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人臉識別隱憂(yōu)：誰(shuí)“動(dòng)”了你的臉
時(shí)間:2015-09-23 09:41:55 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:每日經(jīng)濟新聞
“人臉識別技術(shù)被高估了?！边\營(yíng)超過(guò)7年的人臉識別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng )始人袁存鼎對記者表示，現在的精準度還達不到100%，對相似度高的臉容易出現識別誤差?！霸谌四樧R別系統中，很有可能你的表姐比你更像你?！?/span>
從谷歌、Facebook到BAT，從社保領(lǐng)取到校園門(mén)禁，人臉識別將成為一把便捷的“萬(wàn)能鑰匙”。但行業(yè)內關(guān)于人臉識別準確性、安全性、隱私性的辯論，也從未停止。
“人臉識別技術(shù)被高估了?！边\營(yíng)超過(guò)7年的人臉識別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng )始人袁存鼎對記者表示，現在的精準度還達不到100%，對相似度高的臉容易出現識別誤差?！霸谌四樧R別系統中，很有可能你的表姐比你更像你?！?/span>
袁存鼎還表示，人臉識別技術(shù)公司在建設人臉數據庫的時(shí)候，如何獲取相關(guān)授權，也是一個(gè)繞不開(kāi)的問(wèn)題。
刷臉“雙刃劍”
隨著(zhù)人臉識別向基礎金融領(lǐng)域的滲透，這項存在了10多年生物識別技術(shù)突然被開(kāi)啟了巨大的想象空間。
然而，與每一樣疾行的科學(xué)技術(shù)一樣，在給人帶來(lái)便利的同時(shí)，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術(shù)帶來(lái)的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。
此前，谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個(gè)軟件掃描街景時(shí)，也可將路過(guò)的行人面部信息采集，從而引發(fā)公眾極大的不滿(mǎn)。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。
事實(shí)上，排除安全隱患不說(shuō)，“人臉刷一切”作用似乎被夸大了許多。曾在人臉識別領(lǐng)域沉浮7年的袁存鼎對記者坦言，該公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一是為公安系統提供人臉識別算法和軟件。理論上，通過(guò)人臉識別找犯罪嫌疑人應該一招一個(gè)準兒，但實(shí)踐表明，人臉識別沒(méi)那么“神乎”。原因是人臉識別的算法還達不到100%的精確?！斑@個(gè)世界上，有和你長(cháng)得很像的人，當從1000萬(wàn)張人臉圖片中搜尋你時(shí)，出來(lái)的極可能不是你，而是和你長(cháng)得很像的那個(gè)人。人臉識別的首位命中率還達不到指紋或虹膜等生物識別技術(shù)那么高的準確度?！倍胰四樧R別系統對光線(xiàn)和姿態(tài)有比較高的依賴(lài)度，在實(shí)驗室環(huán)境里，有用戶(hù)配合的條件下，能達到比較高的識別水平?！暗跓o(wú)配合場(chǎng)合下，可能會(huì )出現識別偏差，出現你的表姐比你更像你的情況?！痹谠娑磥?lái)，人臉識別用于支付、驗證、安防，似乎是對其商業(yè)應用的第一反應，但人臉識別手段單獨應用于上述領(lǐng)域的“魔力”被高估了。另一方面，人臉識別作為輔助手段的商業(yè)應用價(jià)值卻被低估了。比如在支付時(shí)，與密碼識別一起使用，可大幅提升安全強度?？偟膩?lái)說(shuō)，人臉識別的商業(yè)應用前景潛力仍然巨大。
臉被“刷走了”你知道嗎？
那么從二維人臉過(guò)渡到三維人臉，精確度、安全性方面能否得到提升？
袁存鼎亦表示，三維人臉能將精度提高一個(gè)數量級。但無(wú)論對于二維或三維人臉算法商而言，通過(guò)建立人臉數據庫，提升算法的準確度，都是非常重要的公司戰略。
而建人臉庫的臉從哪來(lái)？我們的面部信息會(huì )被算法公司刷去做商用嗎？這樣的擔憂(yōu)在人臉識別技術(shù)最發(fā)達的美國最先引發(fā)。今年6月，美國消費者權益組織退出了長(cháng)達一年的面部識別技術(shù)監管研討會(huì )，原因就在于就“你的臉被刷走要不要你同意？”這一點(diǎn)上與技術(shù)方爭執不休。
據美國《大西洋月刊》報道，在實(shí)際操作中，對于在面部識別之前是否需要征求對方的同意，科技公司目前分成了兩派。Facebook表示，如果用戶(hù)不愿被納入該公司的面部信息數據庫，那么需要主動(dòng)提出。這意味著(zhù)，這些信息默認將會(huì )被納入數據庫。另一方面，微軟則表示，在進(jìn)行面部識別之前，會(huì )征求用戶(hù)的同意。
某人臉識別專(zhuān)家向記者分析稱(chēng)，三維庫的來(lái)源一方面也是從機構買(mǎi)，另一方面，也不排除像人們猜測的那樣，從諸如高校之類(lèi)的客戶(hù)那里獲得授權使用的可能。
上述業(yè)內人士認為，隨著(zhù)人們對隱私意識的提升，無(wú)論如何，人臉識別授權這個(gè)看似“很超前”的討論環(huán)節，都將成為人臉識別算法商們無(wú)法回避的話(huà)題。
從谷歌、Facebook到BAT，從社保領(lǐng)取到校園門(mén)禁，人臉識別將成為一把便捷的“萬(wàn)能鑰匙”。但行業(yè)內關(guān)于人臉識別準確性、安全性、隱私性的辯論，也從未停止。
“人臉識別技術(shù)被高估了?！边\營(yíng)超過(guò)7年的人臉識別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng )始人袁存鼎對記者表示，現在的精準度還達不到100%，對相似度高的臉容易出現識別誤差?！霸谌四樧R別系統中，很有可能你的表姐比你更像你?！?/span>
袁存鼎還表示，人臉識別技術(shù)公司在建設人臉數據庫的時(shí)候，如何獲取相關(guān)授權，也是一個(gè)繞不開(kāi)的問(wèn)題。
刷臉“雙刃劍”
隨著(zhù)人臉識別向基礎金融領(lǐng)域的滲透，這項存在了10多年生物識別技術(shù)突然被開(kāi)啟了巨大的想象空間。
然而，與每一樣疾行的科學(xué)技術(shù)一樣，在給人帶來(lái)便利的同時(shí)，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術(shù)帶來(lái)的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。
此前，谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個(gè)軟件掃描街景時(shí)，也可將路過(guò)的行人面部信息采集，從而引發(fā)公眾極大的不滿(mǎn)。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。
事實(shí)上，排除安全隱患不說(shuō)，“人臉刷一切”作用似乎被夸大了許多。曾在人臉識別領(lǐng)域沉浮7年的袁存鼎對記者坦言，該公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一是為公安系統提供人臉識別算法和軟件。理論上，通過(guò)人臉識別找犯罪嫌疑人應該一招一個(gè)準兒，但實(shí)踐表明，人臉識別沒(méi)那么“神乎”。原因是人臉識別的算法還達不到100%的精確?！斑@個(gè)世界上，有和你長(cháng)得很像的人，當從1000萬(wàn)張人臉圖片中搜尋你時(shí)，出來(lái)的極可能不是你，而是和你長(cháng)得很像的那個(gè)人。人臉識別的首位命中率還達不到指紋或虹膜等生物識別技術(shù)那么高的準確度?！倍胰四樧R別系統對光線(xiàn)和姿態(tài)有比較高的依賴(lài)度，在實(shí)驗室環(huán)境里，有用戶(hù)配合的條件下，能達到比較高的識別水平?！暗跓o(wú)配合場(chǎng)合下，可能會(huì )出現識別偏差，出現你的表姐比你更像你的情況?！痹谠娑磥?lái)，人臉識別用于支付、驗證、安防，似乎是對其商業(yè)應用的第一反應，但人臉識別手段單獨應用于上述領(lǐng)域的“魔力”被高估了。另一方面，人臉識別作為輔助手段的商業(yè)應用價(jià)值卻被低估了。比如在支付時(shí)，與密碼識別一起使用，可大幅提升安全強度?？偟膩?lái)說(shuō)，人臉識別的商業(yè)應用前景潛力仍然巨大。
臉被“刷走了”你知道嗎？
那么從二維人臉過(guò)渡到三維人臉，精確度、安全性方面能否得到提升？
袁存鼎亦表示，三維人臉能將精度提高一個(gè)數量級。但無(wú)論對于二維或三維人臉算法商而言，通過(guò)建立人臉數據庫，提升算法的準確度，都是非常重要的公司戰略。
而建人臉庫的臉從哪來(lái)？我們的面部信息會(huì )被算法公司刷去做商用嗎？這樣的擔憂(yōu)在人臉識別技術(shù)最發(fā)達的美國最先引發(fā)。今年6月，美國消費者權益組織退出了長(cháng)達一年的面部識別技術(shù)監管研討會(huì )，原因就在于就“你的臉被刷走要不要你同意？”這一點(diǎn)上與技術(shù)方爭執不休。
據美國《大西洋月刊》報道，在實(shí)際操作中，對于在面部識別之前是否需要征求對方的同意，科技公司目前分成了兩派。Facebook表示，如果用戶(hù)不愿被納入該公司的面部信息數據庫，那么需要主動(dòng)提出。這意味著(zhù)，這些信息默認將會(huì )被納入數據庫。另一方面，微軟則表示，在進(jìn)行面部識別之前，會(huì )征求用戶(hù)的同意。
某人臉識別專(zhuān)家向記者分析稱(chēng)，三維庫的來(lái)源一方面也是從機構買(mǎi)，另一方面，也不排除像人們猜測的那樣，從諸如高校之類(lèi)的客戶(hù)那里獲得授權使用的可能。
上述業(yè)內人士認為，隨著(zhù)人們對隱私意識的提升，無(wú)論如何，人臉識別授權這個(gè)看似“很超前”的討論環(huán)節，都將成為人臉識別算法商們無(wú)法回避的話(huà)題。
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