人工智能創(chuàng )業(yè)必須先弄明白這幾個(gè)問(wèn)題!
一 互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關(guān)系
隨著(zhù)時(shí)間的推移,互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利已經(jīng)消失,互聯(lián)網(wǎng)+的機會(huì )同樣有限,真正能夠提高社會(huì )生產(chǎn)力,解決供需關(guān)系不平衡的就是人工智能。
二 人工智能與人工智能+
人工智能主要分三層。最底層是基礎架構,包括云計算、芯片以及TensorFlow這樣的框架。在基礎層之上是中間層,叫通用技術(shù),例如:圖像識別、語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、機器翻譯這些。最上層是拿著(zhù)下兩層的成果去服務(wù)垂直行業(yè),也就是我們所謂的人工智能+。
基礎層和中間層,是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭之地。創(chuàng )業(yè)者最好的方式就是應用巨頭的底層技術(shù),直接做人工智能+。
三 人工智能+與+人工智能
垂直行業(yè)分為兩種:“AI+行業(yè)”簡(jiǎn)單講就是在A(yíng)I科技成熟之前,這個(gè)行業(yè)、產(chǎn)品從未存在過(guò),比如自動(dòng)駕駛:“行業(yè)+AI”就是行業(yè)本身一直存在,產(chǎn)業(yè)鏈條成熟,只是以前完全靠人工,效率比較低,現在加入AI元素后,使得行業(yè)效率有了明顯提高,比如安防、醫療等領(lǐng)域?!靶袠I(yè)+AI”相對創(chuàng )業(yè)公司更為友好,也更容易構建出壁壘。
四 關(guān)鍵性應用與非關(guān)鍵性應用
根據行業(yè)和應用場(chǎng)景不同,人工智能的創(chuàng )業(yè)本質(zhì)上有“關(guān)鍵性應用”和“非關(guān)鍵性應用”。
對于“關(guān)鍵性應用”領(lǐng)域,就是一丁點(diǎn)錯都不能犯,必須要有技術(shù)大牛、科學(xué)家和算法專(zhuān)家坐鎮,否則難以操盤(pán),而且研發(fā)周期長(cháng)。投入大,回報慢。
“非關(guān)鍵性應用”偶爾出現錯是可以容忍的,比如指紋識別門(mén)禁,這一類(lèi)項目不追求高大上,簡(jiǎn)單實(shí)用性?xún)r(jià)比高更重要。但這樣的項目通常比拼的是包括營(yíng)銷(xiāo)實(shí)力在內的綜合實(shí)力。
五 技術(shù)提供商VS全棧服務(wù)商
技術(shù)提供商未來(lái)路會(huì )非常窄:因為首先用技術(shù)一定是大公司的賽道, BAT未來(lái)一定會(huì )開(kāi)放免費;然后依托于算法的技術(shù)壁壘會(huì )越來(lái)越低;還有就是技術(shù)提供商如果不直接面對用戶(hù)為客戶(hù)提供整體解決方案,則非常容易被上下游碾壓。
純技術(shù)提供商沒(méi)有出路,提供的技術(shù)能服務(wù)很多行業(yè),找到1、2個(gè)最有市場(chǎng)機會(huì ),最適合的垂直領(lǐng)域,深扎進(jìn)去做“ 全棧 ”。把技術(shù)轉化為產(chǎn)品,然后搞定用戶(hù)賣(mài)出去,實(shí)現商業(yè)變現,再通過(guò)商業(yè)反饋更多的數據,更加夯實(shí)自己的技術(shù)。
在垂直外的行業(yè),因為沒(méi)有利益沖突,你仍可老老實(shí)實(shí)的技術(shù)服務(wù)。
六 2C VS 2B
因為從任何技術(shù)普及演進(jìn)的角度,幾乎都延續了先是從軍工(航天) 到政府、企業(yè),到B2B,再到2C這個(gè)規律。人工智能也一樣,目前人工智能在2C市場(chǎng)還不是很成熟。
2C遇到的問(wèn)題:1、產(chǎn)業(yè)鏈不成熟;2、2C是額外花錢(qián);3、2C產(chǎn)品的用戶(hù)期待度高。2B則沒(méi)有這些問(wèn)題: 1、2B端對價(jià)格承受能力更高;2、2B的核心目的是降低成本;3、2B可以采取人機混合模式。 所以應該把重心放在2B。
結語(yǔ):這些問(wèn)題,你都弄明白了嗎?