疑惑一：“刷臉”如何確保精準度？
在衡量人臉識別能力時(shí)，很多公司都會(huì )宣稱(chēng)其準確率超過(guò)“99%”。對此，長(cháng)期研究機器學(xué)習的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計劃”專(zhuān)家龔怡宏表示，這里的準確率指的是在一些世界知名人臉數據庫比對中取得的成績(jì)，但在現實(shí)運用中，這種準確度要大打折扣。
這些準確度是在一定前置條件下取得的，但現實(shí)應用場(chǎng)景復雜多變，人群樣本更大，不同光線(xiàn)、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機器識別帶來(lái)困難。
不過(guò)，這也不代表技術(shù)要達到100%準確率才可以使用?！笆澜缟蠜](méi)有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場(chǎng)景下，技術(shù)的準確度能夠滿(mǎn)足要求、錯誤帶來(lái)的風(fēng)險可以承受，那它就是有價(jià)值的?！鳖佀烧f(shuō)。
蘋(píng)果方面介紹，新機iPhoneX的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統，在A(yíng)11仿生強勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識別面容。該功能會(huì )投射30000多個(gè)肉眼不可見(jiàn)的紅外光點(diǎn)，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，創(chuàng )建用戶(hù)臉部的數學(xué)模型，再將這些數據發(fā)送至安全隔區，以確認數據是否匹配。而且，用戶(hù)的樣貌隨著(zhù)時(shí)間而改變，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調整適應。
螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進(jìn)行人臉識別前，會(huì )通過(guò)軟硬件結合的方法進(jìn)行活體檢測，來(lái)判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況。
疑惑二：雙胞胎、過(guò)度化妝和整容能分辨嗎？
“人臉的角度、光線(xiàn)、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會(huì )影響我們的判斷，并且隨著(zhù)數據庫樣本增大，兩個(gè)不同人長(cháng)得像的概率會(huì )快速上升?！标惱^東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題，不過(guò)，他認為深度學(xué)習會(huì )讓計算機更聰明，能克服這些困難。
顏水成表示，面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況，機器能否識別，要看具體情況。比如整容幅度過(guò)大，機器無(wú)法識別是有可能的。此外，臉部信息也會(huì )隨著(zhù)年齡增長(cháng)而改變。如果到了機器無(wú)法識別的程度，使用者只需去系統更新臉部照片就可解決。
為了提高識別率，不少應用場(chǎng)景都需要用戶(hù)采用除人臉識別技術(shù)外的雙重驗證。陳繼東表示，交叉驗證方式進(jìn)一步提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識別要素即使精準度再高仍然會(huì )有漏網(wǎng)之魚(yú)，因此需要結合多因子綜合驗證。目前人臉識別準確率已遠超肉眼，而且有活體檢測算法來(lái)判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充?！凹幢愠霈F賬戶(hù)被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì )通過(guò)保險公司全額賠付?！?/span>
疑惑三：用戶(hù)隱私如何保護？
有專(zhuān)家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個(gè)具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會(huì )發(fā)自拍照，也是相對公開(kāi)的特征。如何保證用戶(hù)數據安全尤為關(guān)鍵。
據媒體報道，在一個(gè)名為“你的臉就是大數據”的項目中，俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在圣彼得堡用了6周時(shí)間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK（VKontakte）上的5500萬(wàn)用戶(hù)，找到了大約70名乘客的個(gè)人資料。
如何防范類(lèi)似的隱私泄露風(fēng)險？有企業(yè)表示在采集到照片后會(huì )對照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過(guò)程中被竊取，也無(wú)法還原出照片，過(guò)程是不可逆的。
陳繼東說(shuō)，目前支付寶已經(jīng)對人臉識別技術(shù)進(jìn)行了加密、脫敏的技術(shù)防范，可以將人臉信息變成一個(gè)不可逆的數字信息，不能還原、比對。
蘋(píng)果方面介紹，其所有保存的面容信息都被保護在安全隔區內，以確保數據安全無(wú)虞。同時(shí)，所有處理都在設備上進(jìn)行，不會(huì )發(fā)生在云端，以充分保護用戶(hù)隱私。面容ID只有在用戶(hù)注視iPhoneX時(shí)才會(huì )為它解鎖，并采用特別設計，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。
