以攝像頭為基礎的視覺(jué)監控系統被認為能夠帶來(lái)一個(gè)更加安全和穩定的社會(huì )。但是盡管經(jīng)歷了數十年的發(fā)展,它們卻通常無(wú)法處理現實(shí)發(fā)生的狀況。比如說(shuō),在2011年的倫敦騷亂期間,面部識別系統也只幫助警察逮捕了一位嫌犯。

這項技術(shù)的失敗意味著(zhù)視覺(jué)監控系統目前仍然依靠工作人員坐在監控室耗費數小時(shí)時(shí)間觀(guān)看錄像,這就無(wú)法給人們帶來(lái)充分的保護。但是最近的研究表明,視頻分析軟件有可能獲得巨大的提升。一個(gè)完全不同的領(lǐng)域已經(jīng)帶來(lái)了視頻分析軟件的巨大進(jìn)步,那就是DNA序列分析。分析視頻畫(huà)面類(lèi)似于DNA測序分析,基因測序軟件所使用的工具和技術(shù)有可能帶來(lái)自動(dòng)化的視覺(jué)監控系統。
自從倫敦警察在1960年安裝第一臺閉路電視攝像機以來(lái),已經(jīng)有600萬(wàn)臺攝像機分布在英國各處。但是自動(dòng)視覺(jué)監控仍然主要受限于相對受控的環(huán)境。比如探測財產(chǎn)的非法入侵,統計通過(guò)特定大門(mén)的人員數量或者汽車(chē)尾號的識別,這些工作都能夠準確的完成。但是分析一群人的視頻或者在一條公共街道上識別個(gè)體是不可靠的,因為戶(hù)外場(chǎng)景的變化非常頻繁。
為了改善自動(dòng)視頻分析技術(shù),我們需要一種能夠應對這種變化的軟件,這才是提升這項技術(shù)的根本。另外一個(gè)涉及處理大量可變數據的領(lǐng)域就是基因組學(xué)。自從2001年科學(xué)家成功完成人類(lèi)首個(gè)基因組圖譜以來(lái),基因組數據已經(jīng)發(fā)生了指數級的增長(cháng)。這么龐大的數據和基因變化程度,意味著(zhù)人們必須投入大量的記憶和資源來(lái)研發(fā)專(zhuān)門(mén)的軟件和計算機設備對其進(jìn)行處理。
現在的科學(xué)家們有可能能夠相當輕松的獲得基因分析服務(wù)來(lái)進(jìn)行各個(gè)課題的研究,比如說(shuō)如何對抗疾病和設計個(gè)性化醫療服務(wù)還有人類(lèi)史的秘密等?;蚍治鲂枰ㄟ^(guò)基因突變的調查來(lái)研究基因隨著(zhù)時(shí)間發(fā)生的進(jìn)化。這與視覺(jué)監控系統有著(zhù)驚人的相似性,視覺(jué)監控系統會(huì )在場(chǎng)景不斷變化的環(huán)境中探測和追蹤移動(dòng)的行人。
我們能夠將視頻中圖像之間的差異視作一種突變,這樣我們就能夠將基因分析技術(shù)用于視頻分析。這一概念的早期測試已經(jīng)證實(shí)了它的可行性。英國金斯頓大學(xué)的研究團隊已經(jīng)首次證實(shí),即使是自由移動(dòng)的攝像頭拍攝的視頻也能夠進(jìn)行分析。
與此同時(shí),意大利維羅納大學(xué)的研究人員已經(jīng)證實(shí),圖像處理工作能夠借于助標準的基因分析工具。這一應用非常重要的,因為它能夠極大的降低軟件研發(fā)的成本和時(shí)間。將這項技術(shù)與我們的策略相結合有可能最終帶來(lái)視覺(jué)監控的革命性變化。如果這一概念得到采用,那么未來(lái)十年內就有可能出現更智能的攝像頭。