智能信號燈：與老大難路口“死磕”

近日，首批34處帶有“行人過(guò)街按鈕”的信號燈桿在天津完成安裝。沒(méi)有行人過(guò)街的時(shí)候，信號燈延時(shí)讓機動(dòng)車(chē)順暢通過(guò)；行人需要過(guò)街時(shí)，按下按鈕，系統就會(huì )根據實(shí)時(shí)的道路車(chē)流量情況、行人過(guò)街情況“預約”綠燈。

“堵車(chē)”這一世界難題，到底有解沒(méi)解？尤其是一些以堵車(chē)聞名的十字路口，簡(jiǎn)直成了出行者每天繞不過(guò)去的夢(mèng)魘。近日，北京市交管局宣布正式啟用百度地圖為其量身定制的“智慧信號燈研判平臺”，用以實(shí)現對城市燈控路口路況的實(shí)時(shí)監測。北京交管局高級工程師陳大農教授在接受科技日報記者采訪(fǎng)時(shí)透露，該平臺初期主要覆蓋二環(huán)內以及上地、望京主要商務(wù)出行區域400多個(gè)路口的路況監測，將原來(lái)的人工監測轉變?yōu)檫h程平臺化監控。

有了“人工智能”的加持，會(huì )為“首堵”帶來(lái)哪些改變呢？高峰期出行過(guò)的人都知道，有信號燈的路口很容易發(fā)生擁堵甚至堵死的情況，如果不能被及時(shí)發(fā)現和處理，很可能升級為整個(gè)區域的交通癱瘓。而傳統條件下，依靠人工的信號燈路口監測，相對被動(dòng)和延后。

“現在我們借助人工智能技術(shù)和大數據資源，就能實(shí)現對主城區及商務(wù)出行頻繁區域交通擁堵的分鐘級報警和規律性分析，包括為每一個(gè)路口定制一個(gè)‘病歷表’，定位易發(fā)多發(fā)異常擁堵路口?！标惔筠r認為，從被動(dòng)的處理報警，到主動(dòng)發(fā)現問(wèn)題并及時(shí)調整信號策略，避免擁堵升級，這是大數據平臺和人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域應用后帶來(lái)的升級和改變。

“過(guò)去，信號燈路口的交通監測主要依靠人工調度和經(jīng)驗判斷。付費請一個(gè)臨時(shí)人員幫助交警統計路口的車(chē)流量，我們覺(jué)得貴，別人還不愿意來(lái)?！标惔筠r說(shuō)，關(guān)鍵是人工統計會(huì )受到各種因素影響，“這樣的數據可靠性不高?！?/span>

事實(shí)上，2016年9月9日，廣州市交警便對外宣布，引入阿里云人工智能技術(shù)ET（工業(yè)大腦）搭建“互聯(lián)網(wǎng)+信號燈”控制優(yōu)化平臺。這款號稱(chēng)“城市數據大腦”的平臺可對路口車(chē)輛運行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并輸出對紅綠燈時(shí)間的調整建議。同年10月，阿里云人工智能ET接管杭州交通治理，為這座擁有2200多年歷史的城市也安裝一個(gè)人工智能中樞。杭州市蕭山區部分路段的初步試驗結果顯示，通過(guò)城市大腦智能調節紅綠燈，車(chē)輛通行速度最高提升了11%。

那么，如果不借助智能信號燈這類(lèi)黑科技，在體量堪稱(chēng)“巨無(wú)霸”的首都，交警和民眾將面對怎樣的出行現狀？百度地圖官方數據顯示，2016年交通運輸公路里程較之2015年增長(cháng)2.6%，而汽車(chē)保有量的增幅為12.8%左右，“一除就知道，2016年汽車(chē)保有量的增幅是公路里程增幅的5倍?！卑俣鹊貓D開(kāi)放平臺總經(jīng)理李志堂在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，這表明在北京，交通需求和供給之間存在很大矛盾，“出行資源相對而言是有限的，我們要在這樣的背景下討論交通話(huà)題?！?/span>

科技日報記者在采訪(fǎng)中了解到，早在2016年11月，北京市交管局便聯(lián)合百度地圖圍繞“互聯(lián)網(wǎng)大數據優(yōu)化交通信號配時(shí)”進(jìn)行了創(chuàng )新和探索。比如，通過(guò)優(yōu)化治理，把海淀區后廠(chǎng)村路的擁堵指數峰值從4.6降至3.96，讓上地區域小營(yíng)西路到上地三街路段的每輛車(chē)平均上下班時(shí)間分別減少了3.35分鐘和4.89分鐘，使朝陽(yáng)北路和朝陽(yáng)路的平均通行速度分別提升了3.25%和3.99%。

今年7月，百度地圖智慧信號燈研判平臺剛上線(xiàn)的時(shí)候，北京市交管局根據系統發(fā)出的2600多次異常警報定位了8處易發(fā)生擁堵的交叉路口，并為每個(gè)路口量身定制了“病歷表”。經(jīng)過(guò)系統化調整和治理后，這8個(gè)路口從每月每天平均死鎖時(shí)間13分鐘下降到9月的1.4分鐘。這讓從業(yè)多年的高級工程師陳大農“眼界大開(kāi)”：“這充分論證了海量路況數據在信號燈配時(shí)優(yōu)化方向的潛力?！备P(guān)鍵的是，陳大農笑著(zhù)補充說(shuō)，“還是免費的?！?/span>

“北京交警經(jīng)常向我們提出需求，比如‘能不能不看實(shí)時(shí)數據，通過(guò)歷史數據就能更精準地定位某個(gè)路口的問(wèn)題’?！卑俣鹊貓D智慧交通總經(jīng)理嚴孫榮告訴記者，除了引入路口數據，雙方討論更多的還有要不要引入大數據來(lái)統計信號燈路口每個(gè)方向的流量數據，“通過(guò)抽樣分析可以得出，某個(gè)路口每天左轉有多少車(chē)輛，右轉有多少車(chē)輛，左轉時(shí)段內的平均延誤時(shí)間是多少，每個(gè)車(chē)輛通過(guò)時(shí)的平均停車(chē)次數大致是多少，結合整體歷史數據回溯，就可以發(fā)現路口的失衡問(wèn)題?！?/span>

而這些正是雙方希望未來(lái)能與信號機打通的重要數據，被稱(chēng)為“信號機感知的神經(jīng)終端”，通過(guò)更大量、更廣泛的路口數據，做信號燈配時(shí)評估、綠波帶分析以及優(yōu)化評估報告等，甚至更進(jìn)一步地反向優(yōu)化控制信號燈。（記者 李 偉）