[摘要] 近期,無(wú)論是美國機場(chǎng)升級安檢,還是百度與平安科技等科技企業(yè)紛紛加強與機場(chǎng)合作的新聞爆出,從中不難看出機場(chǎng)走向AI化是必然的趨勢,據Grand View Research的報告顯示,全球智慧機場(chǎng)的市場(chǎng)復合增長(cháng)率達10.7%,在數字化、自動(dòng)化的趨勢下,到2025年智慧機場(chǎng)市場(chǎng)預計將達250億美元。
近期,無(wú)論是美國機場(chǎng)升級安檢,還是百度與平安科技等科技企業(yè)紛紛加強與機場(chǎng)合作的新聞爆出,從中不難看出機場(chǎng)走向AI化是必然的趨勢,據Grand View Research的報告顯示,全球智慧機場(chǎng)的市場(chǎng)復合增長(cháng)率達10.7%,在數字化、自動(dòng)化的趨勢下,到2025年智慧機場(chǎng)市場(chǎng)預計將達250億美元。
那么智慧機場(chǎng)除了人臉識別之外,還會(huì )有什么新的黑科技呢?筆者根據國外的一些優(yōu)秀應用及需求,總結如下:
生物識別提升驗證效率,也是當前國內機場(chǎng)正在嘗試改變的應用,通過(guò)刷臉的方式完成身份驗證,同時(shí)以人臉閘機的形式讓旅客直接“刷臉坐飛機”。目前人臉閘機已經(jīng)開(kāi)始入駐首都機場(chǎng)運控中心進(jìn)行測試,主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作;另外傳統的護照正在讓位于配有電腦芯片的智能護照,同時(shí)使用虹膜、指紋、人臉識別的生物統計方式的檢查方式正逐年在普及。
電子標簽助力智能行李管理,通過(guò)電子標簽等形式,對機場(chǎng)行李進(jìn)行全面的跟蹤,幫助丟失行李的人員快速找回失物;
深度學(xué)習算法強化監控分析,在減少人力投入的前提下,全面識別機場(chǎng)人員的行為,通過(guò)智能前端能更快發(fā)現問(wèn)題及識別虛假警報,提升分析的效率。除了在機場(chǎng)安全監控中應用,車(chē)牌識別系統正廣泛應用于智能停車(chē)場(chǎng)中。
在英國,基于高分辨率的攝像機遠程監控系統已經(jīng)取代了倫敦機場(chǎng)傳統的控制塔,攝像機連接一起,為機場(chǎng)提供了全景的畫(huà)面。隨著(zhù)無(wú)人機的普及,機場(chǎng)在“反無(wú)人機”產(chǎn)品上也正不斷加入投入。
據報告數據顯示,未來(lái)亞太地區將成為智慧機場(chǎng)市場(chǎng)增長(cháng)最快的區域,這也將為專(zhuān)注視頻及出入口管理的安防廠(chǎng)商打開(kāi)新的市場(chǎng)。