雖然人工智能從誕生到發(fā)展至今，得到的評價(jià)褒貶不一，但無(wú)可否認的是，人工智能正在改變我們的生活，也讓行業(yè)注入一股新的活力，下面小編將從幾組數字帶您深刻了解下當前安防與人工智能的各種關(guān)聯(lián)：
人工智能落地安防的3個(gè)必然性
必然性一：隨著(zhù)視頻監控高清化、網(wǎng)絡(luò )化的普及，視頻已經(jīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的圖像，通過(guò)分析及挖掘，能衍化出更多的信息數據，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )化技術(shù)，使得數據從分散到匯聚的傳輸更加快捷，真正讓用戶(hù)享受從看得見(jiàn)到看得清，再到看得懂的遞進(jìn)服務(wù);
必然性二：隨著(zhù)平安城市建設的不斷推進(jìn)，監控點(diǎn)位從最初的幾千路發(fā)展到幾萬(wàn)路，甚至幾十萬(wàn)路的規模，視頻監控的體量為人工智能提供了堅實(shí)的基礎;
必然性三：公共安全是城市建設以及國家發(fā)展的根本性決定因素，對于能促進(jìn)安全的新技術(shù)需求超越了其他行業(yè)，試想在城市的海量視頻監控數據中，如果僅僅靠人工進(jìn)行案件關(guān)聯(lián)分析、軌跡跟蹤，容易被個(gè)人主觀(guān)判斷、數據分析量、分析維度等因素的干擾，無(wú)疑是浪費人力成本及效率低下的，同時(shí)現有的監控系統過(guò)于單一、被動(dòng)，僅提供視頻錄入存儲的功能，在事前預警、事中協(xié)作、事后檢索等方面都比較薄弱。
簡(jiǎn)而言之，數據豐富，行業(yè)用戶(hù)對更智能化產(chǎn)品解決視頻體量激增帶來(lái)的分析問(wèn)題，同時(shí)隨著(zhù)平安城市、智慧城市建設的需要，用戶(hù)在視頻監控智能化方面的投入意愿也逐步增強，換個(gè)角度而言，安防本身業(yè)務(wù)應用的需求推動(dòng)了安防人工智能市場(chǎng)的發(fā)展。
安防行業(yè)新篇章的2個(gè)新變化
變化一：深度學(xué)習擴展了人工智能的領(lǐng)域范圍，提升了智能程度，在應用深度上，深度學(xué)習算法可以大幅度提升智能分析性能，提高視頻智能應用的水平，在應用廣度上，深度學(xué)習克服人工選擇特征及淺層學(xué)習的局限性，完成傳統智能視頻分析技術(shù)很難完成或者不可能完成的任務(wù);
變化二：上游芯片及方案廠(chǎng)商(NVIDIA、Movidius等)的涌現，為安防智能產(chǎn)品的落地提供了計算平臺，提升了智能產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比，提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度的同時(shí)擴大了人工智能市場(chǎng)規模。
在這樣的背景下，安防企業(yè)紛紛打出“人工智能”大旗，但目前來(lái)看，各自進(jìn)展快慢不一。隨著(zhù)用戶(hù)期望和技術(shù)標準的不斷提升，真正的硬戰剛剛拉開(kāi)帷幕。所以當前及過(guò)去更可以視為是安防進(jìn)入人工智能的準備期，唯有技術(shù)積累及不斷創(chuàng )新才能讓企業(yè)走得更加的遠。
N個(gè)數字：看?？低曉贏(yíng)I道路上的進(jìn)程
安防行業(yè)坊間傳言，平生不識?？稻?，縱稱(chēng)安防也枉然，作為行業(yè)發(fā)展最具代表性的企業(yè)之一，?？低晱哪撤N程度上已經(jīng)與行業(yè)的發(fā)展現狀相互等同，人工智能與安防的結合程度，我們也可以通過(guò)數字“觀(guān)摩”安防大象，去感受下新時(shí)代安防行業(yè)的進(jìn)程：
4年的技術(shù)布局，?？低晱?013年開(kāi)始進(jìn)行深度智能的技術(shù)布局
沒(méi)有任何技術(shù)是一蹴而就的，臺上的成功來(lái)源于臺下的努力。在技術(shù)趨勢嗅覺(jué)上，安防龍頭自然而然要比其他企業(yè)領(lǐng)先一步，提早的技術(shù)布局也為?？低曨I(lǐng)到人工智能入場(chǎng)券打下基礎。
5大研發(fā)中心，新增2大海外研究所，超500人的智能算法研發(fā)團隊
在知乎等社交平臺上，經(jīng)常會(huì )有人拿華為研發(fā)能力中心與?？低曆芯吭哼M(jìn)行對比，也足以可見(jiàn)?？低曆邪l(fā)中心在工程師心目中的地位。
回到正題，當前人工智能仍然處于初級階段，需要持續不斷的研發(fā)去完善與探索與安防行業(yè)結合的點(diǎn)，畢竟人工智能在行業(yè)的進(jìn)步主要體現在兩方面，一是爆炸式的算法改進(jìn)，二是漸進(jìn)式的算法提升，算法將是決定人工智能在行業(yè)全面開(kāi)花的關(guān)鍵性因素，在安防行業(yè)中，這幾年在算法領(lǐng)域的投入的堅決性可以看出企業(yè)對于人工智能的態(tài)度，例如國內的?？低?、大華股份、東方網(wǎng)力等，紛紛成立自身的研究院，致力算法研究，無(wú)形之中也會(huì )加速推動(dòng)人工智能在整個(gè)安防行業(yè)的落地速度。
7個(gè)世界排名第一
?？低暤纳疃葘W(xué)習技術(shù)研究團隊在2015年分別取得MOT Challenge多目標跟蹤技術(shù)、KITTI車(chē)輛檢測和車(chē)頭方向評估算法測評世界第一，在2016年分別取得PASCAL VOC目標檢測、ImageNet場(chǎng)景分類(lèi)(Scene Classification)測評世界第一，并于2017年3月在ICDAR8RobustReading競賽的“互聯(lián)網(wǎng)圖像文字(Web and Email Born-Digital Images)”、“對焦自然場(chǎng)景文字(FocusedScene Text)”和“隨拍自然場(chǎng)景文字(Incidental Scene Text)”三項挑戰的文字識別任務(wù)中，大幅超越國內外參賽團隊獲得冠軍。
從外界看，這些獎項似乎是幾個(gè)冰冷的數字，用戶(hù)除了驚嘆下企業(yè)獲得的獎項之外，更關(guān)心產(chǎn)品的價(jià)格、外觀(guān)、可靠性、安全性等因素，畢竟實(shí)驗室的成績(jì)越來(lái)越不能說(shuō)服人。?？低晳{借務(wù)實(shí)的態(tài)度，用實(shí)際成果證明了自己——經(jīng)過(guò)幾年的積累，?？低曇呀?jīng)將競賽成果應用到車(chē)輛檢測、車(chē)牌識別、車(chē)輛子品牌識別、人體檢測、人體屬性分析、人臉識別、以圖搜圖、視頻結構化等產(chǎn)品中，推出了從前端到后端一系列深度智能產(chǎn)品，大幅提升產(chǎn)品性能與應用效果。
1點(diǎn)總結
人工智能并不是簡(jiǎn)單地發(fā)布一款人臉識別攝像機便能標稱(chēng)擁有進(jìn)入人工智能時(shí)代的入場(chǎng)券。與之前強調的智能化一致，僅有智能前端是不夠的，要有完整的解決方案智能功能才能發(fā)揮作用。
與單點(diǎn)突破的創(chuàng )業(yè)公司相比，擁有從前端到后端的一整套智能整體解決方案(如?？低暩采w“深眸”系列智能攝像機、“神捕”系列智能交通攝像機、視頻智能分析服務(wù)器、超腦 NVR 4.0、“臉譜”系列人臉?lè )治霎a(chǎn)品等前端、后端和存儲產(chǎn)品等)才能真正稱(chēng)之為綜合安防智能化管理，從這個(gè)角度看，未來(lái)安防智能化的格局也會(huì )更加的清晰。
