近日，一則《這種電話(huà)別再接了!有可能被盜用人臉識別，危及支付賬戶(hù)》的消息引起蘋(píng)果用戶(hù)的關(guān)注。據悉，此為最近有很多蘋(píng)果用戶(hù)接到了接到陌生人發(fā)來(lái)的 FaceTime 視頻邀請，和打電話(huà)不一樣的是，該類(lèi)視頻邀請響起時(shí)，用戶(hù)的前置攝像頭會(huì )同步打開(kāi)，一拿起來(lái)就直接在屏幕里看到自己的樣子。如果接通電話(huà)，對方則是黑漆漆的一片，而自己的頭像信息就這樣暴露在對方面前了。

安全專(zhuān)家表示，經(jīng)驗證此類(lèi)陌生FaceTime視頻通話(huà)存在錄制用戶(hù)臉部視頻的風(fēng)險，一旦被詐騙分子利用可用于社工詐騙，譬如人臉識別、熟人詐騙等。因為，目前一些支付APP采用了“人臉識別”生物識別技術(shù)，讓用戶(hù)直接“刷臉”支付，而不法分子則可能利用FaceTime錄制用戶(hù)臉部視頻，借以通過(guò)“人臉識別”驗證，進(jìn)而盜取用戶(hù)的支付賬戶(hù)的財產(chǎn)。

隨著(zhù)人臉識別技術(shù)的發(fā)展，人臉識別應用在我們生活中的應用已經(jīng)越來(lái)越普及，考勤、安檢、支付、生活服務(wù)，甚至是游戲都用上了人臉識別。但隨著(zhù)人臉識別的普及，也引起了一些用戶(hù)的不適感。安全隱私問(wèn)題一直是新技術(shù)出現面臨的棘手問(wèn)題，人臉識別技術(shù)的廣泛應用，廠(chǎng)家大多注重的是識別率與功能，而對安全隱私的保護仍處于薄弱狀態(tài)。

俄羅斯科網(wǎng) Yandex 的技術(shù)總監 Grigory Bakunov 早前就公開(kāi)表示，受夠了被人監視的感覺(jué)，于是提出了“反人臉識別”的解決辦法。

他和網(wǎng)絡(luò )上的幾個(gè)黑客聯(lián)手，利用工作之余的時(shí)間，開(kāi)發(fā)了一種反人臉辨識的演算法，可以防止人臉辨識軟件成功辨認一個(gè)人。只要配合特殊的化妝技術(shù)，就可以避開(kāi)軟件的辨識。Bakunov 在社交媒體上強調，他不是質(zhì)疑被監控的權力，而是認為人們?yōu)E用人臉辨識技術(shù)，又指要在莫斯科附近避開(kāi)攝像頭是不可能的。同時(shí)，為了避免技術(shù)被濫用，被不法之徒應用在欺騙警方或銀行，他沒(méi)有打算公開(kāi)算法和原理，也不打算將技術(shù)投放到市場(chǎng)。

日本東京國立信息研究院教授 ISAO ECHIZEN在反人臉識別技術(shù)上也有所研究，他研發(fā)出了世界首款反面部識別的眼鏡，通過(guò)眼鏡上的 11 組近紅外環(huán)形燈影響人臉識別技術(shù)，可以完美阻止被攝像頭的面部識別程序抓取信息。

美劇《White Collar》劇中使用類(lèi)似原理的帽子躲過(guò)攝像頭監控

另一家還有一家創(chuàng )業(yè)公司D-ID——專(zhuān)注于“反面部識別”的企業(yè)，D-ID的意思就是代表著(zhù)“去識別化”。D-ID希望通過(guò)圖像處理技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，這樣就能夠在圖片看起來(lái)與原始圖像相差無(wú)幾的情況下干擾人臉識別技術(shù)。其目的是要成為“圖像保護的標準”，要保護每一張包含著(zhù)生物特征數據的在線(xiàn)共享照片。也就是說(shuō)，如果你想發(fā)一張自拍照到網(wǎng)上又擔心自己的面部信息暴露，則可通過(guò)D-ID提供的技術(shù)進(jìn)行處理后再進(jìn)行上傳，既不會(huì )改變你的樣貌，也不再回透露你的信息了。此外，對于目前大量采集面部信息的公司，對圖像數據的保護，也可以用D-ID技術(shù)加以保護。

反人臉識別技術(shù)的原理其實(shí)是放大影響人臉檢測的干擾因素或影響特征提取，如光照、年齡、表情、人臉姿態(tài)、遮擋程度等。從以上的“反人臉識別”技術(shù)開(kāi)發(fā)來(lái)看，“反”的目的其實(shí)是為了更好的保護個(gè)人隱私。正如無(wú)人機的火熱催生了“反無(wú)人機”產(chǎn)業(yè)的興起，人臉識別技術(shù)的普及，“反人臉識別”技術(shù)的出現也是順應自然。不過(guò)，隨著(zhù)“反人臉識別”技術(shù)的出現，對人臉識別技術(shù)提出更高要求，同時(shí)對“反人臉識別”技術(shù)應用管理需加強監管。