“視頻特征提取分析技術(shù)的最大優(yōu)勢就是幫助公安民警在海量的視頻數據中，迅速找到最有用的信息。比如，如果民警知道犯罪嫌疑人是一名40歲左右的中年男子，那么只要把‘40歲’、‘中年’、‘男’這幾個(gè)特征輸入系統，該技術(shù)就會(huì )把符合特征的視頻片段全都檢索出來(lái)，極大的提高效率和準確率?！昂Ｐ殴こ處熃榻B說(shuō)。

當前視頻監控系統能對畫(huà)面中的行人和其屬性進(jìn)行結構化，讓機器能識別人的一些基本屬性如性別、年齡、衣服顏色、衣服類(lèi)型等等，如果從視頻圖像從目標正面抓拍的話(huà)，也能識別到臉部一些具體的特征，如有沒(méi)有戴口罩、眼鏡、胡子類(lèi)型等。

但這種信息的采集與人臉識別是不同的，這是一種短效、對分辨率要求不高時(shí)得到信息的一種途徑。無(wú)獨有偶，在國外也有不少專(zhuān)家提出在今天絕大多數普通安防攝像機無(wú)法滿(mǎn)足人臉識別分辨率的條件下，似乎特征識別會(huì )比人臉識別在抓獲犯罪分子來(lái)得更加方便。

特征識別可以在攝像機無(wú)法抓拍到人臉的情況下，調動(dòng)攝像機繼續跟蹤相應特征的人(系統設置為感興趣對象)，據外媒稱(chēng)這種方法讓一些恐怖襲擊捉捕變得簡(jiǎn)單。當然這里有個(gè)大前提便是攻擊者在攻擊后保持著(zhù)相同的衣服。

所以特征識別真的可以取代人臉識別嗎?這里也有兩個(gè)特征必須強調的，一是特征識別提供相比人臉識別更多的“假”情報;二是當人的特征發(fā)生改變的時(shí)候，其工作效率會(huì )降低。所以特征識別更適用于案發(fā)現場(chǎng)短時(shí)間內的即時(shí)追蹤，而不適用于長(cháng)期追蹤。

當前更多的監控廠(chǎng)商將其作為人臉識別的重要補充手段，能夠幫助人們在廣泛的攝像機網(wǎng)絡(luò )中追蹤一個(gè)人，挖掘出更多嫌疑犯的特征。據外媒表示，雖然當前特征識別看上去仍有漏洞，但隨著(zhù)人工智能與深度學(xué)習的發(fā)展，未來(lái)智能識別將成為智能攝像機的標配。具介紹，當前國外許多研發(fā)機構已經(jīng)開(kāi)始著(zhù)手步態(tài)識別，并通過(guò)3D深度傳感器來(lái)提升步態(tài)識別的準確率?；诖?，我們也有理由相信，未來(lái)特征識別并不會(huì )落后于人臉識別那么多，也讓更多警務(wù)人員的偵察手段更加科技化。