自助銀行智能安防系統建設及其應用價(jià)值

為了保障自助銀行內資產(chǎn)及人員的安全，建設一套技術(shù)先進(jìn)、操作實(shí)用簡(jiǎn)單、擴展性好、維護方便、性能穩定可靠的安防系統，具有極其重要的意義。

一、現狀分析

隨著(zhù)ATM機/自助銀行聯(lián)網(wǎng)系統的大規模推廣應用，其隨時(shí)隨地、方便快捷地進(jìn)行各項業(yè)務(wù)辦理，大大提高了儲戶(hù)辦理金融業(yè)務(wù)的效率，也節省了金融機構大量資源。遍布城市各個(gè)角落的自助銀行給人們生活帶來(lái)了諸多便利，但由于場(chǎng)所公開(kāi)、無(wú)人值守、留存現金等運營(yíng)特點(diǎn)，也吸引了部分不法分子的目光，日益增多的自助銀行案件，給客戶(hù)和銀行都帶來(lái)了很大威脅。

而現有的安防手段在自助銀行安全問(wèn)題方面，確實(shí)發(fā)揮了一些積極作用，但多樣化的犯罪手段，又使得目前的安保系統暴露出了不足之處。比如視頻監控更多的是作為事后調查取證，難以在事件發(fā)生時(shí)及時(shí)反應警情，當發(fā)生業(yè)務(wù)糾紛或案件后，只能通過(guò)大量的監控錄像資料進(jìn)行案件查辦。

那么如何通過(guò)科學(xué)有效的技防手段，保護銀行ATM機的安全使用，保護合法持卡人及銀行的利益?我們需要建設智能防控系統，來(lái)實(shí)現被動(dòng)監控轉變?yōu)橹鲃?dòng)防御，事后取證轉變?yōu)槭虑邦A警。

二、系統建設

ATM/自助銀行智能防控解決方案基于視頻監控和安保管理的業(yè)務(wù)需求，系統通過(guò)人防、物防、技防“三防合一”的技防手段，前端實(shí)現對視頻系統的智能分析，同步搭載報警、門(mén)禁、對講、智能防護艙等功能子系統，進(jìn)一步實(shí)現智能防控系統的建設。智能監控系統，分析和學(xué)習現有自助銀行業(yè)務(wù)監控場(chǎng)景中多樣化的異常行為，以最終實(shí)現“主動(dòng)”監控。

三、建設措施：

1、建設智能防控系統，強化案件防控體系

1) 智能防護艙管理，保障用戶(hù)操作安全

通過(guò)防護艙的遠程管理，保護用戶(hù)的用卡安全和人身財產(chǎn)安全。系統可以實(shí)時(shí)監測艙內是否有人、艙門(mén)是否上鎖等狀態(tài)，如發(fā)生門(mén)異常未鎖，會(huì )第一時(shí)間進(jìn)行安全提示，保障客戶(hù)安全;同時(shí)，可以實(shí)現系統遠程控制，針對小孩誤入的情況，遠程協(xié)助開(kāi)門(mén);發(fā)生損壞ATM機緊急情況，遠程鎖閉防護艙，阻止罪犯逃脫;多人進(jìn)艙操作，進(jìn)行信息上報。

2) 智能幕簾管理，提升業(yè)務(wù)處理效率

系統通過(guò)自動(dòng)處理與人工干預相結合的方式，智能處理ATM幕簾探測信號。幕簾管理以視頻提示的方式進(jìn)行自動(dòng)播放處理，值班員判斷某業(yè)務(wù)是否需要進(jìn)行人工干預。減少大量人工處理環(huán)節，提升業(yè)務(wù)處理效率。

3) 智能環(huán)境監測，降低消防隱患

系統通過(guò)智能監測加鈔間內溫度、濕度、煙霧濃度等關(guān)鍵信息，同步疊加到視頻系統中，當超過(guò)設定閥值，實(shí)現與視頻、報警系統聯(lián)動(dòng)，協(xié)助消防系統降低消防隱患。同時(shí)，可以進(jìn)行遠程空調控制，調節加鈔間內的環(huán)境因素。

4) 智能視頻分析，提升案件防控能力

系統針對ATM/自助銀行客戶(hù)活動(dòng)區(人臉區域、操作區域、環(huán)境區域)和加鈔間等重要關(guān)鍵區域，融入智能分析技術(shù)，來(lái)滿(mǎn)足自助銀行的智能安防監管的需要。

PT1：方案一（適用于新網(wǎng)點(diǎn)建設）

PT2：方案二（適用于舊網(wǎng)點(diǎn)改造）

人臉區域智能檢測

系統智能分析檢測戴口罩、戴墨鏡、相鄰人臉、多人同時(shí)操作等異常行為，向監控中心上傳報警信息，提醒監控人員對該ATM的操作人員進(jìn)行關(guān)注，避免異常情況發(fā)生。

面板區域智能檢測

系統智能分析檢測粘貼廣告、安裝讀卡器或加裝假鍵盤(pán)的行為，并將報警信息傳輸給監控中心，確保了銀行對自助設備的安防監管效能和安全。另外還支持操作區域人員進(jìn)入/離開(kāi)，以及長(cháng)時(shí)間滯留檢測。

環(huán)境區域智能檢測

系統智能分析檢測區域入侵、穿越警戒線(xiàn)、物品遺留、物品搬移、快速奔跑、人員聚集、流浪漢留宿等異常情況，并與監控報警平臺系統聯(lián)動(dòng)，做到事前預警、主動(dòng)防御，提升了后臺監控的工作效率和突發(fā)事件的處理速度。

防護艙內智能檢測

系統可以實(shí)時(shí)檢測防護艙內部人員活動(dòng)情況，針對人員尾隨、人員打斗、人員倒地等異常情況進(jìn)行視頻智能分析，同時(shí)上報遠程監控中心。

智能音頻偵測

系統自動(dòng)進(jìn)行智能音頻偵測，針對無(wú)聲源、環(huán)境噪聲過(guò)濾、音頻突變、大分貝噪聲等情況重點(diǎn)偵測，有效關(guān)注自助銀行內打架、搶劫等案件的發(fā)生。

智能場(chǎng)景變更檢測

系統自動(dòng)檢測視頻通道畫(huà)面場(chǎng)景變化時(shí)，則產(chǎn)生報警，提醒后臺人員及時(shí)的查看。

智能人數統計

系統針對加鈔間、防護艙、自助銀行環(huán)境等關(guān)鍵區域進(jìn)行智能人數統計，人數閥值可以根據實(shí)際情況進(jìn)行自定義，如當加鈔間少于2人加鈔、防護艙內≥2人的情況下，進(jìn)行預警。進(jìn)一步提升服務(wù)支持能力，保障安全運營(yíng)。 　　強大而豐富的技術(shù)應用和功能服務(wù)，深度體現了大華對自助銀行未來(lái)發(fā)展方向的積極探索和創(chuàng )新實(shí)踐。

2、加強安全風(fēng)險提示，提高客戶(hù)防范意識

通過(guò)系統智能遠程語(yǔ)音投放，制定投放計劃，定期重點(diǎn)針對行內安全風(fēng)險、案例分享、規章制度等進(jìn)行語(yǔ)音提示。一方面，不斷強化銀行和客戶(hù)的風(fēng)險防范意識和自我保護能力，另一方面，可以將安全管理落實(shí)到日常業(yè)務(wù)操作中。

3、強化監控中心統一管理，充分發(fā)揮“大腦中樞”作用

1) 智能報警管理

監控中心實(shí)現監控值班標準化，在管理平臺中設計報警、案件、故障處理標準程序，增強軟件智能判斷能力，降低值班員值班難度，實(shí)現監控值班和風(fēng)險處置標準化程序操作。

實(shí)現警情立體防控，由原來(lái)只關(guān)注報警點(diǎn)信息，擴展至報警區域，并在值班界面提供報警歷史信息和統計規律，從點(diǎn)、面、時(shí)間三個(gè)維度防控案件。同時(shí)下級監控中心未按規定時(shí)間處理的報警信息上傳至上級監控中心，監督報警及時(shí)處理。

針對前端智能防控系統分析產(chǎn)生報警信息，進(jìn)行豐富的報警聯(lián)動(dòng)，聲光報警、語(yǔ)音提醒、地圖閃爍、圖像上墻、視頻聯(lián)動(dòng)、LED屏聯(lián)動(dòng)、云臺聯(lián)動(dòng)、短信聯(lián)動(dòng)、郵件聯(lián)動(dòng)等。

通過(guò)大量數據的積累和變化規律形成警情模型，根據模型進(jìn)行深度的信息挖掘，在普通的事件信息挖掘出隱藏的重要警情，可以預判警情，在損失產(chǎn)生前及時(shí)中止犯罪。

2) 智能運維管理

監控中心智能運維管理，采用智能分析、故障檢測和工作流引擎等技術(shù)，實(shí)現對設備狀態(tài)、視頻質(zhì)量、錄像完整性等核心指標的智能檢查，通過(guò)故障聯(lián)動(dòng)報警、故障流轉處理、統計報表等貼合用戶(hù)業(yè)務(wù)的功能，達到無(wú)人值守、規范管理、量化考核的目標，從而最大程度的減少視頻監控系統運維的人力成本，提高運行維護水平，保障系統安全可靠運行。

3) 數據統計與分析

監控中心通過(guò)全行安防信息的匯總呈現，可以從基礎設備數據、業(yè)務(wù)數據(報警處理、設備故障)等不同維度進(jìn)行報表統計和數據分析。尋找系統隱患風(fēng)險，開(kāi)展預測性運維防范工作。比如，預測老舊設備運行年限，進(jìn)行老舊設備的提前更新?lián)Q代預警，避免老舊設備大面積宕機。

四、應用價(jià)值

1、真正的全天候可靠監控

智能視頻監控能有效的解決中心人員長(cháng)時(shí)間盯屏帶來(lái)的“倦怠”情況，實(shí)現了真正意義上的全天候監控，提高視頻監控質(zhì)量。

2、讓監控更有價(jià)值

智能化技術(shù)的引入將視頻監控由原來(lái)的“看得見(jiàn)”、“看得清”向“看的明白”轉變。使視頻圖像變得更有價(jià)值。

3、變事后追查為事前預警

無(wú)數事實(shí)證明，事后追查是必須的，但事前的預警更為重要，它可以把一些重大事件隱患抑制于萌芽之中，避免亡羊補牢。

五、總結

未來(lái)金融行業(yè)會(huì )朝著(zhù)更智能、大數據應用等方向進(jìn)一步發(fā)展。應用會(huì )從被動(dòng)走向主動(dòng)，從實(shí)時(shí)反應走向事前預測，從業(yè)務(wù)融合走向大數據服務(wù)?；谶@樣的發(fā)展趨勢，我們已經(jīng)做好了充足的準備。

傳統的安防實(shí)際上更多的是處于被動(dòng)應用，用于事后查證，但隨著(zhù)智能化技術(shù)的不斷完善，使得主動(dòng)應用和事前預警成為了事實(shí)。人臉識別、異常行為分析、人數計數、音頻檢測等智能化應用，全面將事件向事前前移，有效防止各類(lèi)案件的發(fā)生。視頻濃縮、視頻摘要檢索，全面提升事后處理的效率和質(zhì)量。

大數據應用下的云存儲和云計算，也在為構建新一代的數據中心和計算中心，提供強有力的保障。

作者： 浙江大華技術(shù)股份有限公司解決方案經(jīng)理 王馗