隨著(zhù)高清監控普及，安防監控領(lǐng)域數據量爆炸式增長(cháng)，催生了對智能化技術(shù)的需求。芯片、算法和數據支撐人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的應用，GPU、FPGA、TPU等智能芯片大大提高運算效率，深度學(xué)習算法增強圖像和視頻分析的準確率，在解決視頻結構化和人臉識別等方面更“智能”，安防市場(chǎng)天然的優(yōu)質(zhì)數據源為人工智能落地提供沃土，智能安防或成人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一“著(zhù)陸場(chǎng)”，即將開(kāi)啟新一輪成長(cháng)周期。

安防正由前端建設轉向后端深化應用，行業(yè)格局持續優(yōu)化。前期傳統安防產(chǎn)品同質(zhì)化趨于嚴重，市場(chǎng)集中度更趨向于在價(jià)格戰中具備規模優(yōu)勢的大中型專(zhuān)業(yè)設備商。當前隨著(zhù)視頻監控與下游客戶(hù)業(yè)務(wù)結合的緊密程度不斷提升，安防正由前端建設轉向后端深化應用，這一趨勢對各大廠(chǎng)商的解決方案能力以及研發(fā)投入的持續性均有大幅提升。我們認為不斷深化的后端應用在解決行業(yè)同質(zhì)化問(wèn)題的同時(shí)，實(shí)現行業(yè)由價(jià)格競爭向技術(shù)競爭良性轉變，建立良性競爭環(huán)境并拓寬了產(chǎn)業(yè)空間。在行業(yè)升級的產(chǎn)業(yè)紅利下，行業(yè)龍頭聚焦“有效增長(cháng)”、中小安防廠(chǎng)商退出競爭，行業(yè)格局將得到持續的優(yōu)化。

“前端智能+后端智能”的跨越發(fā)展、優(yōu)勢互補，實(shí)現智能安防由“從0到1”向“從1到N”的聚變。隨著(zhù)平安城市建設規模擴大、密度提升，監控資源聯(lián)網(wǎng)完成后，海量視頻數據成為新常態(tài)，這一趨勢使得能夠高效、精確提供“有效情報”的智能安防成為剛需。隨著(zhù)深度學(xué)習對圖像識別率的顯著(zhù)提升、以及GPU等新型人工智能硬件架構對于計算速度的提升，智能安防在各地實(shí)現了“從0到1”的快速落地。雖然識別精確度、實(shí)時(shí)性的痛點(diǎn)依然存在，并制約著(zhù)諸多應用的落地;但是我們認為隨著(zhù)前端\后端智能在各自領(lǐng)域快速升級以及相互之間的優(yōu)勢互補，智能安防將實(shí)現“從1到N”的聚變。

技術(shù)為重、渠道為王，當前競爭態(tài)勢對傳統大中型安防企業(yè)更為有利。智能分析技術(shù)在安防行業(yè)具備天然的應用場(chǎng)景，這也成為傳統安防企業(yè)和創(chuàng )業(yè)型公司的必爭之地。我們以技術(shù)(人才儲備、技術(shù)算法、資金實(shí)力)和渠道(客戶(hù)基礎、市場(chǎng)口碑)作為智能安防行業(yè)競爭的關(guān)鍵要素，對傳統安防廠(chǎng)商以及初創(chuàng )型技術(shù)公司的競爭力做分析。經(jīng)過(guò)“五要素競爭模型”的分析后，我們認為在“技術(shù)為重、渠道為王”的產(chǎn)業(yè)背景下，當前競爭態(tài)勢對傳統大中型安防企業(yè)更為有利;同時(shí)在當前窗口期，創(chuàng )業(yè)類(lèi)企業(yè)和傳統安防企業(yè)之間的資本結盟有望更加迅速地推進(jìn);并推動(dòng)整體智能安防產(chǎn)業(yè)加速進(jìn)步。