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人工智能比你更懂你 將成為人類(lèi)生活的一部分
時(shí)間:2016-07-06 10:14:08 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:網(wǎng)易科技
【智慧安防網(wǎng)訊】根據CNET網(wǎng)站報道，這將成為你夜生活的一部分：將手機放在床頭柜桌面的充電板上，它開(kāi)始詢(xún)問(wèn)你一天的工作情況。你跟它無(wú)話(huà)不談，這位虛擬私人助理就像你的一位好朋友。這樣有何不好?你手機的人工智能對你的了解程度不亞于你(甚至超過(guò)你)。因此，如果它提出一些改善明天日程表的建議，你應該欣然接受。
請準備好，人類(lèi)：這種日子并不遙遠。
事實(shí)上，人工智能(AI)已經(jīng)無(wú)處不在，并且在變得越來(lái)越聰明。今后計算機可以為癌癥找到新的治療辦法，譜寫(xiě)樂(lè )曲，駕駛汽車(chē)搭你的小孩去上學(xué)。
60年前在達特茅斯學(xué)院(Dartmouth College)的一個(gè)會(huì )議上，人類(lèi)開(kāi)始了首次人工智能研究，至此之后人類(lèi)一直朝這種基于計算機的系統進(jìn)發(fā)，期待它們最終能夠自我學(xué)習和自我應變。大學(xué)、初創(chuàng )企業(yè)和全球最大的科技企業(yè)的工程師都將威力強大的計算機與創(chuàng )造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)系在一起，希望將這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )投入工作中，消化和理解大量?jì)Υ鏀祿?/span>
此種網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)可以識別照片中的臉，發(fā)現詐騙，理解人類(lèi)說(shuō)話(huà)，推薦歌曲和建議郵件回復。谷歌的研究項目Magenta能夠作曲，這個(gè)早期例子足以證實(shí)出自機器之手的創(chuàng )造力的。Comma.ai正利用從真實(shí)世界司機處學(xué)得的行為模式來(lái)訓練其人工智能技術(shù)，使之可以為我們駕駛汽車(chē)。該公司希望在今年年底前出售這種技術(shù)。
上述是我們奔向理想的巨大進(jìn)步，我們的最終目標是：創(chuàng )造出能抽象地思考并即時(shí)應變的機器人。就像我們人類(lèi)一樣。
谷歌、Facebook、微軟、蘋(píng)果和IBM都在開(kāi)發(fā)人工智能項目。單單谷歌就有超過(guò)100個(gè)專(zhuān)注于人工智能的團隊。據報道，該公司在2014年斥資超過(guò)4億美元收購機器學(xué)習初創(chuàng )企業(yè)DeepMind。今年年初后者的AlphaGo項目在被認為是全球最難的策略游戲——圍棋中擊敗人類(lèi)冠軍，引起轟動(dòng)。
市場(chǎng)研究公司Forrester分析師迪亞戈·朱迪切(Diego Lo Giudice)預測，幾年后，許多企業(yè)每年將投入數十億美元用于研發(fā)人工智能。
盡管計算行業(yè)才剛剛起步，但我們可以預期人工智能會(huì )改變人類(lèi)關(guān)于計算機可以做什么的思維。微軟聯(lián)合創(chuàng )始人比爾·蓋茨(Bill Gates)稱(chēng)人工智能為計算領(lǐng)域的“圣杯”，盡管他擔心人工智能的潛在威脅。
能力超強的人工智能也有其負面影響。工作機會(huì )將減少，尤其是那些處理客服電話(huà)、填寫(xiě)報稅表、駕駛卡車(chē)以及護理老人和病人等需要單純人工完成的職業(yè)。人工智能還會(huì )令小偷盜竊、政府追蹤公民、軍隊制造自動(dòng)武器變得更容易。
安德魯·摩爾(Andrew Moore)曾在谷歌從事機器智能研究，現在擔任卡內基-梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長(cháng)，他說(shuō)“這將引發(fā)巨大的社會(huì )變革”，相像“一個(gè)小小的天使助理在你的肩膀上，輕聲向你提出建議，安排各種事宜。這種認知性的幫助會(huì )使我們所有人更為聰明?！?/span>
個(gè)人助理
人工智能的進(jìn)步不僅來(lái)自于數學(xué)奇才和天才程序員。我們都在做出貢獻。谷歌上每次搜索、亞馬遜上每次購物，Instagram上每次發(fā)帖都為世上最大規模的數據集添磚加瓦。這是一種能讓人工智能系統成長(cháng)的“食物”。
如今，蘋(píng)果Siri、亞馬遜Alexa、谷歌Google Assistant以及微軟Cortana等數字語(yǔ)音助理可以加速網(wǎng)絡(luò )搜索和回答問(wèn)題。一種名為Viv的新型智能助理可以幫助用戶(hù)完成各種在線(xiàn)活動(dòng)。摩爾預測，5年內，人工智能將使個(gè)人助理更加強勁——通過(guò)與我們交談及檢查數據，能夠在我們意識到之前就診斷疾病。
他認為，10年內，“我們將想朋友一樣交談?！?/span>
通過(guò)分析所學(xué)的數據，人工助理甚至能向我們作出社交關(guān)系建議。它們會(huì )告訴你，你的女朋友對你不感興趣，或者建議邀請同事前來(lái)參加戶(hù)外燒烤，從而更好地了解他們。這就像你無(wú)需拜訪(fǎng)精神病學(xué)家或精神領(lǐng)袖，就可獲得了長(cháng)期幸福的秘訣。
目前每個(gè)月有差不多17億人使用Facebook，該公司通過(guò)用戶(hù)分享的內容和“點(diǎn)贊”越來(lái)越多地了解我們，該公司人工智能研究主管雅恩·勒坤(Yann Le Cun)表示，這家社交網(wǎng)絡(luò )最終將擁有足夠多的人工智能項目來(lái)了解用戶(hù)。
智力如嬰兒
人工智能可以讓計算機自我學(xué)習，就像人類(lèi)可以從每天所面對的雜亂無(wú)章的信息中汲取有用信息一樣。這不同于今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，它需要吸收工程師們精心構建和注釋的數據。
杰夫·迪恩(Jeff Dean)是谷歌資深研究員，設計了該公司許多核心的搜索和數據中心數據，他表示：“我們的終極目標是制造智能的機器。我們實(shí)現這一目標的主要方式是讓機器自我學(xué)習?！?/span>
他指出，通過(guò)機器智能，計算機將觀(guān)察世界，并“向所有會(huì )學(xué)習的有機器一樣”運轉。實(shí)際上，一旦我們推動(dòng)機器前進(jìn)，它們必須找到自己前進(jìn)的道路。
計算機科學(xué)家布萊恩·卡坦扎羅(Bryan Catanzaro)為中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度領(lǐng)導一個(gè)硅谷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究團隊，他也有同樣的目標。他指出了終極學(xué)習機器：年輕的人類(lèi)?！靶『⑺M(jìn)行的大部分學(xué)習都是無(wú)人指導的?！?/span>
通過(guò)無(wú)人指導的學(xué)習，計算機能夠利用來(lái)自工廠(chǎng)感應器的大量數據，找出麻煩何時(shí)會(huì )爆發(fā)。你的手機可能在假日期間發(fā)現你變得焦慮。
但目前這些還不能實(shí)現。要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理解人類(lèi)語(yǔ)言，必須要對其進(jìn)行培訓。這意味著(zhù)需要處理成千上萬(wàn)小時(shí)的錄音和演講等。
這些努力需要大量動(dòng)力支持。例如，為了擊敗全球頂級的圍棋選手，Alpha Go使用了1200個(gè)處理器，輔以170多個(gè)圖形處理器芯片。
不過(guò)，在未來(lái)10年，這種計算力將擴展至手機、無(wú)人駕駛汽車(chē)和家庭網(wǎng)絡(luò )路由器上。書(shū)架大小的IBMS/360主機電腦在半個(gè)世紀里就變成了蘋(píng)果iPhone。
負面影響
計算機成為自我啟動(dòng)、開(kāi)放思維的思想家的前景，讓有些人開(kāi)始憂(yōu)慮智能機器的負面影響。
包括史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、艾倫·馬斯克(Elon Musk)在內的數百名科學(xué)家和科技界領(lǐng)袖已經(jīng)簽署公開(kāi)信，承諾將確保人工智能的進(jìn)步不會(huì )超出人類(lèi)控制。蓋茨去年曾表示，他屬于擔心超級智能的陣營(yíng)。
《超級智能》(Superintelligence)作者尼克·博斯特羅姆雖然也看好人工智能的前景，但卻將大部分精力花在探索可能出錯的地方，包括可能我們沒(méi)有恰當地描述計算機對人類(lèi)友好的目標。如果計算機變得比人類(lèi)更聰明怎么辦？
他在這本2014年出版的書(shū)籍中寫(xiě)到：“在只能爆發(fā)之前，我們人類(lèi)就像在玩炸彈的小孩?！?/span>
人工智能的其中一個(gè)關(guān)鍵指標是自主性。當前的計算機可以按照預先寫(xiě)好的劇本好好干活，但是人工智能會(huì )讓計算機通過(guò)復雜的世界繪制出自己的進(jìn)程。
摩爾說(shuō)：“自主性，你不能使用傳統技術(shù)對待它?！?/span>
谷歌、沃爾沃以及優(yōu)步(Uber)等公司正在研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，這種汽車(chē)就是說(shuō)明自主性的好例子。風(fēng)投機構Motus Ventures正投資于這個(gè)新興市場(chǎng)，該公司預計2026年許多國家的公路上將出現數百萬(wàn)輛無(wú)人駕駛汽車(chē)。
谷歌公司的迪恩說(shuō)：“10年內，你將會(huì )看到無(wú)人駕駛汽車(chē)比人類(lèi)駕駛汽車(chē)好得多?！睓C器學(xué)習也會(huì )降低成本。無(wú)人駕駛汽車(chē)的原型車(chē)需要昂貴的激光掃描儀，從而生成圍繞其周邊的世界的3D模型，以幫助確認和追蹤汽車(chē)、行人、建筑物及交通標志等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以使用編譯很多的數字攝像頭。
對于像在裝配線(xiàn)上校正擋風(fēng)玻璃等特定的預編程工作，機器人將會(huì )非常有用。不過(guò)人工智能的視覺(jué)意識與人類(lèi)更為相似，能夠識別周?chē)奈矬w，因此清潔機器人可以分辨出玩具和垃圾的區別。
現在，計算機主要是固定不同的電子元件的集合。不過(guò)，由人工智能驅動(dòng)的設備可以變得非常擅于運動(dòng)。在經(jīng)過(guò)80多萬(wàn)次嘗試抓握桶內不同的塑料物體后，谷歌機器人的機械臂基本上具備了手眼協(xié)調能力。缺少人工智能支持的機器人在開(kāi)門(mén)或穿過(guò)瓦礫方面依然顯得笨拙不堪，而人工智能將提高它們的能力，無(wú)論是駕駛汽車(chē)、清理房間還是在倉庫中儲存物體，都將可以勝任。
人工智能公司X.ai首席執行官丹尼斯·莫滕森(Dennis Mortensen)押寶自然語(yǔ)言技術(shù)將讓他的公司售出一種看似困難的服務(wù)：為人們找出合適的見(jiàn)面時(shí)間。
X.ai的日程安排程序會(huì )進(jìn)入你的電子郵件系統，尋找一個(gè)合適雙方的見(jiàn)面時(shí)間，使用類(lèi)似人類(lèi)語(yǔ)調的語(yǔ)言回復郵件。它能處理人類(lèi)之間溝通的微妙細節，例如找出各方一致同意的時(shí)間或者處理那些老是更改見(jiàn)面時(shí)間的煩人同事。這跟目前嚴格定義的計算機界面非常不同。
理解故事
一份2013年的牛津大學(xué)研究預測，47%的工作崗位處于危險中。但，這是假設所有一切的發(fā)展都如人工智能樂(lè )觀(guān)者所預想的那樣。有些人持不同意見(jiàn)。
美國大數據公司Lattice Engines首席執行官沙?！跖恋聛喴?Shashi Upadhyay)說(shuō)：“即使再過(guò)十年，機器也不會(huì )理解講故事的藝術(shù)?！彼J為，這種缺陷將阻礙人工智能進(jìn)化。該公司的軟件可預測我們何時(shí)將買(mǎi)什么。
烏帕德亞伊還指出：“從營(yíng)銷(xiāo)到醫學(xué)、法律、城市規劃等職業(yè)領(lǐng)域，都要求員工能夠理解故事，擁有同情心。如果不能理解人類(lèi)故事，如他們的問(wèn)題、恐懼以及成功，即使最專(zhuān)業(yè)的人也無(wú)法成功完成他們的工作，無(wú)法產(chǎn)生長(cháng)時(shí)間的影響力?！?/span>
但是，在計算機學(xué)習我們是什么以及我們需要什么的過(guò)程中，我們可能會(huì )發(fā)現自己向計算機示好。對于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，只有當我們犯了錯誤，人工智能只會(huì )成為問(wèn)題。即使床頭上放著(zhù)最敏感的設備，我們也不應該睡不安寢，擔驚受怕。
Facebook公司的勒坤表示：“對我們來(lái)說(shuō)，不應讓人工智能成為人類(lèi)的競爭對手，除非我們的目的就是要讓它們與人類(lèi)競爭?！?/span>
請準備好，人類(lèi)：這種日子并不遙遠。
事實(shí)上，人工智能(AI)已經(jīng)無(wú)處不在，并且在變得越來(lái)越聰明。今后計算機可以為癌癥找到新的治療辦法，譜寫(xiě)樂(lè )曲，駕駛汽車(chē)搭你的小孩去上學(xué)。
60年前在達特茅斯學(xué)院(Dartmouth College)的一個(gè)會(huì )議上，人類(lèi)開(kāi)始了首次人工智能研究，至此之后人類(lèi)一直朝這種基于計算機的系統進(jìn)發(fā)，期待它們最終能夠自我學(xué)習和自我應變。大學(xué)、初創(chuàng )企業(yè)和全球最大的科技企業(yè)的工程師都將威力強大的計算機與創(chuàng )造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)系在一起，希望將這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )投入工作中，消化和理解大量?jì)Υ鏀祿?/span>
此種網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)可以識別照片中的臉，發(fā)現詐騙，理解人類(lèi)說(shuō)話(huà)，推薦歌曲和建議郵件回復。谷歌的研究項目Magenta能夠作曲，這個(gè)早期例子足以證實(shí)出自機器之手的創(chuàng )造力的。Comma.ai正利用從真實(shí)世界司機處學(xué)得的行為模式來(lái)訓練其人工智能技術(shù)，使之可以為我們駕駛汽車(chē)。該公司希望在今年年底前出售這種技術(shù)。
上述是我們奔向理想的巨大進(jìn)步，我們的最終目標是：創(chuàng )造出能抽象地思考并即時(shí)應變的機器人。就像我們人類(lèi)一樣。
谷歌、Facebook、微軟、蘋(píng)果和IBM都在開(kāi)發(fā)人工智能項目。單單谷歌就有超過(guò)100個(gè)專(zhuān)注于人工智能的團隊。據報道，該公司在2014年斥資超過(guò)4億美元收購機器學(xué)習初創(chuàng )企業(yè)DeepMind。今年年初后者的AlphaGo項目在被認為是全球最難的策略游戲——圍棋中擊敗人類(lèi)冠軍，引起轟動(dòng)。
市場(chǎng)研究公司Forrester分析師迪亞戈·朱迪切(Diego Lo Giudice)預測，幾年后，許多企業(yè)每年將投入數十億美元用于研發(fā)人工智能。
盡管計算行業(yè)才剛剛起步，但我們可以預期人工智能會(huì )改變人類(lèi)關(guān)于計算機可以做什么的思維。微軟聯(lián)合創(chuàng )始人比爾·蓋茨(Bill Gates)稱(chēng)人工智能為計算領(lǐng)域的“圣杯”，盡管他擔心人工智能的潛在威脅。
能力超強的人工智能也有其負面影響。工作機會(huì )將減少，尤其是那些處理客服電話(huà)、填寫(xiě)報稅表、駕駛卡車(chē)以及護理老人和病人等需要單純人工完成的職業(yè)。人工智能還會(huì )令小偷盜竊、政府追蹤公民、軍隊制造自動(dòng)武器變得更容易。
安德魯·摩爾(Andrew Moore)曾在谷歌從事機器智能研究，現在擔任卡內基-梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長(cháng)，他說(shuō)“這將引發(fā)巨大的社會(huì )變革”，相像“一個(gè)小小的天使助理在你的肩膀上，輕聲向你提出建議，安排各種事宜。這種認知性的幫助會(huì )使我們所有人更為聰明?！?/span>
個(gè)人助理
人工智能的進(jìn)步不僅來(lái)自于數學(xué)奇才和天才程序員。我們都在做出貢獻。谷歌上每次搜索、亞馬遜上每次購物，Instagram上每次發(fā)帖都為世上最大規模的數據集添磚加瓦。這是一種能讓人工智能系統成長(cháng)的“食物”。
如今，蘋(píng)果Siri、亞馬遜Alexa、谷歌Google Assistant以及微軟Cortana等數字語(yǔ)音助理可以加速網(wǎng)絡(luò )搜索和回答問(wèn)題。一種名為Viv的新型智能助理可以幫助用戶(hù)完成各種在線(xiàn)活動(dòng)。摩爾預測，5年內，人工智能將使個(gè)人助理更加強勁——通過(guò)與我們交談及檢查數據，能夠在我們意識到之前就診斷疾病。
他認為，10年內，“我們將想朋友一樣交談?！?/span>
通過(guò)分析所學(xué)的數據，人工助理甚至能向我們作出社交關(guān)系建議。它們會(huì )告訴你，你的女朋友對你不感興趣，或者建議邀請同事前來(lái)參加戶(hù)外燒烤，從而更好地了解他們。這就像你無(wú)需拜訪(fǎng)精神病學(xué)家或精神領(lǐng)袖，就可獲得了長(cháng)期幸福的秘訣。
目前每個(gè)月有差不多17億人使用Facebook，該公司通過(guò)用戶(hù)分享的內容和“點(diǎn)贊”越來(lái)越多地了解我們，該公司人工智能研究主管雅恩·勒坤(Yann Le Cun)表示，這家社交網(wǎng)絡(luò )最終將擁有足夠多的人工智能項目來(lái)了解用戶(hù)。
智力如嬰兒
人工智能可以讓計算機自我學(xué)習，就像人類(lèi)可以從每天所面對的雜亂無(wú)章的信息中汲取有用信息一樣。這不同于今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，它需要吸收工程師們精心構建和注釋的數據。
杰夫·迪恩(Jeff Dean)是谷歌資深研究員，設計了該公司許多核心的搜索和數據中心數據，他表示：“我們的終極目標是制造智能的機器。我們實(shí)現這一目標的主要方式是讓機器自我學(xué)習?！?/span>
他指出，通過(guò)機器智能，計算機將觀(guān)察世界，并“向所有會(huì )學(xué)習的有機器一樣”運轉。實(shí)際上，一旦我們推動(dòng)機器前進(jìn)，它們必須找到自己前進(jìn)的道路。
計算機科學(xué)家布萊恩·卡坦扎羅(Bryan Catanzaro)為中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度領(lǐng)導一個(gè)硅谷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究團隊，他也有同樣的目標。他指出了終極學(xué)習機器：年輕的人類(lèi)?！靶『⑺M(jìn)行的大部分學(xué)習都是無(wú)人指導的?！?/span>
通過(guò)無(wú)人指導的學(xué)習，計算機能夠利用來(lái)自工廠(chǎng)感應器的大量數據，找出麻煩何時(shí)會(huì )爆發(fā)。你的手機可能在假日期間發(fā)現你變得焦慮。
但目前這些還不能實(shí)現。要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理解人類(lèi)語(yǔ)言，必須要對其進(jìn)行培訓。這意味著(zhù)需要處理成千上萬(wàn)小時(shí)的錄音和演講等。
這些努力需要大量動(dòng)力支持。例如，為了擊敗全球頂級的圍棋選手，Alpha Go使用了1200個(gè)處理器，輔以170多個(gè)圖形處理器芯片。
不過(guò)，在未來(lái)10年，這種計算力將擴展至手機、無(wú)人駕駛汽車(chē)和家庭網(wǎng)絡(luò )路由器上。書(shū)架大小的IBMS/360主機電腦在半個(gè)世紀里就變成了蘋(píng)果iPhone。
負面影響
計算機成為自我啟動(dòng)、開(kāi)放思維的思想家的前景，讓有些人開(kāi)始憂(yōu)慮智能機器的負面影響。
包括史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、艾倫·馬斯克(Elon Musk)在內的數百名科學(xué)家和科技界領(lǐng)袖已經(jīng)簽署公開(kāi)信，承諾將確保人工智能的進(jìn)步不會(huì )超出人類(lèi)控制。蓋茨去年曾表示，他屬于擔心超級智能的陣營(yíng)。
《超級智能》(Superintelligence)作者尼克·博斯特羅姆雖然也看好人工智能的前景，但卻將大部分精力花在探索可能出錯的地方，包括可能我們沒(méi)有恰當地描述計算機對人類(lèi)友好的目標。如果計算機變得比人類(lèi)更聰明怎么辦？
他在這本2014年出版的書(shū)籍中寫(xiě)到：“在只能爆發(fā)之前，我們人類(lèi)就像在玩炸彈的小孩?！?/span>
人工智能的其中一個(gè)關(guān)鍵指標是自主性。當前的計算機可以按照預先寫(xiě)好的劇本好好干活，但是人工智能會(huì )讓計算機通過(guò)復雜的世界繪制出自己的進(jìn)程。
摩爾說(shuō)：“自主性，你不能使用傳統技術(shù)對待它?！?/span>
谷歌、沃爾沃以及優(yōu)步(Uber)等公司正在研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，這種汽車(chē)就是說(shuō)明自主性的好例子。風(fēng)投機構Motus Ventures正投資于這個(gè)新興市場(chǎng)，該公司預計2026年許多國家的公路上將出現數百萬(wàn)輛無(wú)人駕駛汽車(chē)。
谷歌公司的迪恩說(shuō)：“10年內，你將會(huì )看到無(wú)人駕駛汽車(chē)比人類(lèi)駕駛汽車(chē)好得多?！睓C器學(xué)習也會(huì )降低成本。無(wú)人駕駛汽車(chē)的原型車(chē)需要昂貴的激光掃描儀，從而生成圍繞其周邊的世界的3D模型，以幫助確認和追蹤汽車(chē)、行人、建筑物及交通標志等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以使用編譯很多的數字攝像頭。
對于像在裝配線(xiàn)上校正擋風(fēng)玻璃等特定的預編程工作，機器人將會(huì )非常有用。不過(guò)人工智能的視覺(jué)意識與人類(lèi)更為相似，能夠識別周?chē)奈矬w，因此清潔機器人可以分辨出玩具和垃圾的區別。
現在，計算機主要是固定不同的電子元件的集合。不過(guò)，由人工智能驅動(dòng)的設備可以變得非常擅于運動(dòng)。在經(jīng)過(guò)80多萬(wàn)次嘗試抓握桶內不同的塑料物體后，谷歌機器人的機械臂基本上具備了手眼協(xié)調能力。缺少人工智能支持的機器人在開(kāi)門(mén)或穿過(guò)瓦礫方面依然顯得笨拙不堪，而人工智能將提高它們的能力，無(wú)論是駕駛汽車(chē)、清理房間還是在倉庫中儲存物體，都將可以勝任。
人工智能公司X.ai首席執行官丹尼斯·莫滕森(Dennis Mortensen)押寶自然語(yǔ)言技術(shù)將讓他的公司售出一種看似困難的服務(wù)：為人們找出合適的見(jiàn)面時(shí)間。
X.ai的日程安排程序會(huì )進(jìn)入你的電子郵件系統，尋找一個(gè)合適雙方的見(jiàn)面時(shí)間，使用類(lèi)似人類(lèi)語(yǔ)調的語(yǔ)言回復郵件。它能處理人類(lèi)之間溝通的微妙細節，例如找出各方一致同意的時(shí)間或者處理那些老是更改見(jiàn)面時(shí)間的煩人同事。這跟目前嚴格定義的計算機界面非常不同。
理解故事
一份2013年的牛津大學(xué)研究預測，47%的工作崗位處于危險中。但，這是假設所有一切的發(fā)展都如人工智能樂(lè )觀(guān)者所預想的那樣。有些人持不同意見(jiàn)。
美國大數據公司Lattice Engines首席執行官沙?！跖恋聛喴?Shashi Upadhyay)說(shuō)：“即使再過(guò)十年，機器也不會(huì )理解講故事的藝術(shù)?！彼J為，這種缺陷將阻礙人工智能進(jìn)化。該公司的軟件可預測我們何時(shí)將買(mǎi)什么。
烏帕德亞伊還指出：“從營(yíng)銷(xiāo)到醫學(xué)、法律、城市規劃等職業(yè)領(lǐng)域，都要求員工能夠理解故事，擁有同情心。如果不能理解人類(lèi)故事，如他們的問(wèn)題、恐懼以及成功，即使最專(zhuān)業(yè)的人也無(wú)法成功完成他們的工作，無(wú)法產(chǎn)生長(cháng)時(shí)間的影響力?！?/span>
但是，在計算機學(xué)習我們是什么以及我們需要什么的過(guò)程中，我們可能會(huì )發(fā)現自己向計算機示好。對于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，只有當我們犯了錯誤，人工智能只會(huì )成為問(wèn)題。即使床頭上放著(zhù)最敏感的設備，我們也不應該睡不安寢，擔驚受怕。
Facebook公司的勒坤表示：“對我們來(lái)說(shuō)，不應讓人工智能成為人類(lèi)的競爭對手，除非我們的目的就是要讓它們與人類(lèi)競爭?！?/span>
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熵基科技出席數字經(jīng)濟及智慧城市空間未來(lái)應用創(chuàng )新峰會(huì )
2021年智能安防機器人市場(chǎng)或將進(jìn)入井噴期
2021年的智慧城市建設該怎么發(fā)展？聽(tīng)聽(tīng)行業(yè)大咖的觀(guān)點(diǎn)
達實(shí)信息：顛覆傳統經(jīng)營(yíng)模式 構建互聯(lián)網(wǎng)+門(mén)禁新時(shí)代
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