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汽車(chē)行業(yè)或成大數據先鋒 機遇和挑戰齊頭并進(jìn)
汽車(chē)行業(yè)或成大數據先鋒 機遇和挑戰齊頭并進(jìn)
時(shí)間:
2016-06-21 09:45:37
來(lái)源:
深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì )
作者:
南海網(wǎng)
【智慧安防網(wǎng)訊】在汽車(chē)領(lǐng)域,車(chē)聯(lián)網(wǎng)將通過(guò)建立在汽車(chē)內部、外部的連接,源源不斷地產(chǎn)生數據流,引導汽車(chē)走向智能化、服務(wù)個(gè)性化。
汽車(chē)行業(yè)或成大數據先鋒 機遇和挑戰齊頭并進(jìn)
時(shí)至今日,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)行至一個(gè)中間點(diǎn):上半場(chǎng)是互聯(lián),下半場(chǎng)是數據,互聯(lián)的任務(wù)已經(jīng)基本完成,數據將成為下半場(chǎng)的主角。這一點(diǎn),在汽車(chē)領(lǐng)域也很明顯。
當下的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),讓越來(lái)越多的實(shí)物相連、機器相連、人機相連。而在汽車(chē)領(lǐng)域,車(chē)聯(lián)網(wǎng)將通過(guò)建立在汽車(chē)內部、外部的連接,源源不斷地產(chǎn)生數據流,引導汽車(chē)走向智能化、服務(wù)個(gè)性化。
我們處在一個(gè)萬(wàn)事萬(wàn)物都會(huì )留下數據的世界,大數據會(huì )帶領(lǐng)我們邁向一個(gè)更智能、更安全的世界。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)共享經(jīng)濟
從內容來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)的故事只講了三分之一,它的主角是服務(wù)業(yè),電商、共享經(jīng)濟是“互聯(lián)網(wǎng) 服務(wù)業(yè)”中的兩股浪潮。
相同的是,以阿里、京東為代表的電商與共享經(jīng)濟的發(fā)展都離不開(kāi)數據;不同的是,電商把供需關(guān)系數據化,共享經(jīng)濟是把消費者之間的關(guān)系數據化。共享經(jīng)濟的本質(zhì)也在于數據化,在一個(gè)平臺上實(shí)現快速匹配和交易,讓資源流動(dòng)起來(lái)。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)每分每秒都在產(chǎn)生數據,它的很多應用將有力推動(dòng)共享經(jīng)濟發(fā)展。
如滴滴、優(yōu)步等汽車(chē)共享平臺,將閑置車(chē)主與打車(chē)人的關(guān)系數據化,讓用車(chē)更加方便,甚至還讓部分人打消了購車(chē)的念頭。用車(chē)這么方便,為什么還要買(mǎi)?數據顯示,2015年中國汽車(chē)銷(xiāo)量增速正在放緩。依此看來(lái),中國的汽車(chē)保有量可能永遠達不到美國那么多。
又如“分時(shí)停車(chē)”實(shí)現的車(chē)位共享,一個(gè)車(chē)位自己不用時(shí),別人可以快速下單停車(chē)。而通用的“安吉星”針對車(chē)主的遠程開(kāi)鎖服務(wù)一個(gè)月達數萬(wàn)次,這也將讓汽車(chē)共享更加方便快捷。
再如基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)而實(shí)現的“分時(shí)租賃”,將讓陌生人間的自主租車(chē)成為現實(shí)。通過(guò)注冊、審核后,用戶(hù)可以通過(guò)地圖找到最近的車(chē)并檢查車(chē)況,下單預定后再遠程開(kāi)車(chē)門(mén)、輸入密碼啟動(dòng)車(chē)輛,使用完后在預定車(chē)位還車(chē),最后付賬。
我們正處于一個(gè)“萬(wàn)物皆聯(lián)網(wǎng),無(wú)處不計算”的時(shí)代,實(shí)物相連、機器相連、人體相連,將引起數據爆炸,車(chē)聯(lián)網(wǎng)也將迎來(lái)發(fā)展的機遇。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)將是這樣一番場(chǎng)景:它把汽車(chē)內部的重要部件連接起來(lái),把汽車(chē)和汽車(chē)、個(gè)人設備、基礎設施、云端都連接起來(lái),并且產(chǎn)生源源不斷的數據流。
汽油快燒完時(shí),油表可以告訴車(chē)主附近加油站的位置和油價(jià)信息;通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行車(chē)隊管理,車(chē)輛運行數據、司機駕駛行為都將實(shí)現實(shí)時(shí)監測,如司機眼皮睜閉增多說(shuō)明疲勞駕駛;堵車(chē)時(shí),后面的車(chē)跟前面汽車(chē)通信,能知道前面發(fā)生了什么,還要堵多久;汽車(chē)跟紅綠燈連接,讓一定區域內的汽車(chē)與紅綠燈協(xié)同起來(lái),人還沒(méi)看到時(shí),車(chē)先知道前方紅綠燈狀況。
未來(lái)的商機是智能化、個(gè)性化
作為工業(yè)時(shí)代的標志之一,汽車(chē)成了工業(yè)時(shí)代的先鋒,今天也是大數據時(shí)代的先鋒。大數據時(shí)代,就是一個(gè)智能時(shí)代、個(gè)性化服務(wù)的時(shí)代。未來(lái),車(chē)聯(lián)網(wǎng)能夠帶來(lái)的商機也在于此。
首先,汽車(chē)將越來(lái)越智能化。谷歌的科學(xué)家說(shuō),我們沒(méi)有更好的算法,有的只是更多的數據。雖然無(wú)人駕駛汽車(chē)還面臨很多挑戰,如晴天時(shí)行駛順暢,下雨、下雪可能失靈。解決之道就是數據。通過(guò)收集不同歷史時(shí)期的天氣數據,汽車(chē)就能適應不同的天氣條件。
阿爾法狗戰勝了李世石,說(shuō)明就計算而言機器比人可靠。就駕駛而言,算法也會(huì )比人可靠?,F在很多車(chē)禍的發(fā)生是因為人的情緒難以控制,但是算法沒(méi)有情緒。有人預測,使用無(wú)人駕駛汽車(chē)后,交通事故將下降80%。
汽車(chē)智能化的空間非常大,但也有很長(cháng)的路要走。樂(lè )觀(guān)地估計,汽車(chē)完全智能化之后,它將變成人類(lèi)除了家、辦公室和公共空間外的第四空間。人在車(chē)上可以自由做自己的事情,車(chē)會(huì )帶人去想去的地方。
其次,汽車(chē)服務(wù)將更加個(gè)性化。個(gè)性化服務(wù)的前提,是擁有源源不斷的數據流。根據這些數據,可以推測人們的行為,由此再推出個(gè)性化的解決方案。個(gè)性化服務(wù)需求巨大,我們今天看到的只是小小的一角,整個(gè)需求都隱藏在冰山之下。
通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng),司機的駕駛數據可以被收集。如蘇州金龍的G-BOS,能夠實(shí)現安全駕駛管理、油耗管理、GPS定位管理、遠程故障報警管理等功能。
數據在記錄一切,而且顆粒度越來(lái)越小。數據可以很好地還原駕駛時(shí)的真實(shí)情況,原來(lái)這些是沒(méi)辦法掌握的信息。通過(guò)了解司機的真實(shí)駕駛行為,保險公司還可以發(fā)揮數據的外部性,推出個(gè)性化的保險。
有了數據,4S店的服務(wù)將更加個(gè)性化。如汽車(chē)在4S店維修時(shí),車(chē)主常擔心對方把好的零件拆了換上不好的零件,但這個(gè)問(wèn)題也將逐步得到解決。每個(gè)汽車(chē)零件都有一條數據,形成自己的標識,由此實(shí)現防偽。
個(gè)性化的服務(wù),還包括對不同車(chē)輛制定不同的解決方案,物流車(chē)、客運大巴、出租車(chē)、校車(chē)等都有不同的行駛路線(xiàn)和乘用人群,解決方案也應該不同。如校車(chē)上小孩子多,需考慮孩子們的身高、上下車(chē)習慣等因素制定解決方案。
今天,我們處在一個(gè)萬(wàn)事萬(wàn)物都會(huì )留下數據的世界,大數據會(huì )帶領(lǐng)我們邁向一個(gè)更安全的世界。
不過(guò),需要注意的是,大數據浪潮的拐點(diǎn)就要來(lái)了。原來(lái)使用數據根本不用告訴用戶(hù),但今天用戶(hù)數據意識正在崛起,未來(lái)使用數據將逐步需要取得用戶(hù)授權。如果沒(méi)有車(chē)主的數據、汽車(chē)運行的數據,智能化、個(gè)性化服務(wù)只能是空中樓閣,這也是對車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的挑戰。
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