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移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)智能家居行業(yè)現狀
時(shí)間:2016-05-24 09:20:20 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:中國安防網(wǎng)
【智慧安防網(wǎng)訊】人際互動(dòng)到底發(fā)生了什么？如果你將科技界的最新時(shí)尚當真，過(guò)不了多久，我們將不再與真人對話(huà)，而開(kāi)始與機器或者“機器人”交談?；蛘?，我們談話(huà)的對象可能是假扮成人的機器人，或是假扮成機器人的人類(lèi)。人類(lèi)與人工智能之間的組合變化將變得越來(lái)越有趣。
但如果這樣做的效果像宣傳的那么好，我們將更進(jìn)一步遠離人際直接互動(dòng)的世界，邁向一個(gè)由屏幕——以及與計算機智能交流的新方式——操控我們大部分生活的未來(lái)。如果純粹為了便利，這種誘惑將難以抗拒。但較不易被察覺(jué)的是這個(gè)過(guò)程中我們可能失去什么。
Facebook剛剛為這一趨勢帶來(lái)了史上最大幅度的提振，該公司上周發(fā)布了一種讓企業(yè)將自己的機器人接入其聊天系統Messenger的方法。如果想了解天氣，只需提問(wèn)，智能機器人就會(huì )作答。如果你對購物感興趣，身旁的機器人將向你展示最新報價(jià)，并指導你直到完成付款。
如果人類(lèi)接受這一理念，所有電話(huà)服務(wù)中心將被淘汰。如果你可以立刻在自己的智能手機上得到機器人的回應，還有什么理由繼續等待人工應答呢？反正電話(huà)服務(wù)中心人員是按腳本應答，這些互動(dòng)完全可以被編入一款軟件。
要想讓機器人受歡迎，必須不讓這一技術(shù)走過(guò)界。微軟任性的聊天機器人Tay就展現了機器人可能出現怎樣的錯誤，這個(gè)扮成一名青春期少女的算法程序已開(kāi)始在Twitter上散布種族主義言論。大多數人工智能并不是很聰明，當培訓新系統的主要技術(shù)涉及所謂的機器學(xué)習時(shí)，事實(shí)證明，機器人既可能學(xué)好，也可能學(xué)壞。
并不是說(shuō)Facebook上的聊天機器人很快會(huì )有自己的思想，而且變得下流。大多數機器人的人工智能模式都很有限，它們利用機器學(xué)習來(lái)“理解”接收到的問(wèn)題，并主要反饋預設的答案。它們嘗試先確定需求，然后在和你交談的過(guò)程中給出答案。
更深層次的人工智能也將隨時(shí)派上用場(chǎng)。但它既可能涉及硅腦，也可能涉及人腦。Facebook推出的另一款聊天服務(wù)M，依靠真人坐在幕后反饋答案，不過(guò)對用戶(hù)而言，他們根本不知道自己得到的信息是由人還是由計算機生成。隨著(zhù)機器人變得越來(lái)越聰明，它們將承擔更多的應答服務(wù)，最終將人工完全擠出反饋流程。
人際互動(dòng)在又一個(gè)層面上敗于技術(shù)的前景必然會(huì )讓人類(lèi)感到痛惜，更不用說(shuō)對影響就業(yè)的大量擔憂(yōu)。但誰(shuí)愿意放棄自動(dòng)取款機而回去排隊等待銀行柜員服務(wù)呢？當排隊等待電話(huà)服務(wù)中心應答漸漸成為歷史時(shí)，大多數人都不會(huì )介意。
但如果這樣做的效果像宣傳的那么好，我們將更進(jìn)一步遠離人際直接互動(dòng)的世界，邁向一個(gè)由屏幕——以及與計算機智能交流的新方式——操控我們大部分生活的未來(lái)。如果純粹為了便利，這種誘惑將難以抗拒。但較不易被察覺(jué)的是這個(gè)過(guò)程中我們可能失去什么。
Facebook剛剛為這一趨勢帶來(lái)了史上最大幅度的提振，該公司上周發(fā)布了一種讓企業(yè)將自己的機器人接入其聊天系統Messenger的方法。如果想了解天氣，只需提問(wèn)，智能機器人就會(huì )作答。如果你對購物感興趣，身旁的機器人將向你展示最新報價(jià)，并指導你直到完成付款。
如果人類(lèi)接受這一理念，所有電話(huà)服務(wù)中心將被淘汰。如果你可以立刻在自己的智能手機上得到機器人的回應，還有什么理由繼續等待人工應答呢？反正電話(huà)服務(wù)中心人員是按腳本應答，這些互動(dòng)完全可以被編入一款軟件。
要想讓機器人受歡迎，必須不讓這一技術(shù)走過(guò)界。微軟任性的聊天機器人Tay就展現了機器人可能出現怎樣的錯誤，這個(gè)扮成一名青春期少女的算法程序已開(kāi)始在Twitter上散布種族主義言論。大多數人工智能并不是很聰明，當培訓新系統的主要技術(shù)涉及所謂的機器學(xué)習時(shí)，事實(shí)證明，機器人既可能學(xué)好，也可能學(xué)壞。
并不是說(shuō)Facebook上的聊天機器人很快會(huì )有自己的思想，而且變得下流。大多數機器人的人工智能模式都很有限，它們利用機器學(xué)習來(lái)“理解”接收到的問(wèn)題，并主要反饋預設的答案。它們嘗試先確定需求，然后在和你交談的過(guò)程中給出答案。
更深層次的人工智能也將隨時(shí)派上用場(chǎng)。但它既可能涉及硅腦，也可能涉及人腦。Facebook推出的另一款聊天服務(wù)M，依靠真人坐在幕后反饋答案，不過(guò)對用戶(hù)而言，他們根本不知道自己得到的信息是由人還是由計算機生成。隨著(zhù)機器人變得越來(lái)越聰明，它們將承擔更多的應答服務(wù)，最終將人工完全擠出反饋流程。
人際互動(dòng)在又一個(gè)層面上敗于技術(shù)的前景必然會(huì )讓人類(lèi)感到痛惜，更不用說(shuō)對影響就業(yè)的大量擔憂(yōu)。但誰(shuí)愿意放棄自動(dòng)取款機而回去排隊等待銀行柜員服務(wù)呢？當排隊等待電話(huà)服務(wù)中心應答漸漸成為歷史時(shí)，大多數人都不會(huì )介意。
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