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智能交通深受大數據影響 十年發(fā)展信息化演變縮影
時(shí)間:2016-05-18 13:52:11 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:中國安防網(wǎng)
【智慧安防網(wǎng)訊】上班路上如何選擇最通暢的路線(xiàn)？喝的牛奶不知是否合格？種種民生之困，隨著(zhù)大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐步緩解。習近平總書(shū)記在網(wǎng)絡(luò )安全和信息化工作座談會(huì )上提出，要為老百姓提供用得上、用得起、用得好的信息服務(wù)，讓億萬(wàn)人民在共享互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成果上有更多獲得感。
城鎮化和汽車(chē)普及進(jìn)程的加快，不斷加劇各大城市的交通供需矛盾，交通安全、交通擁堵及環(huán)境污染成為困擾我國交通領(lǐng)域的三大難題。統計顯示，截止2015年年底，全國機動(dòng)車(chē)保有量達2.79億輛，機動(dòng)車(chē)保有量超過(guò)1000萬(wàn)輛的有12個(gè)省，城市汽車(chē)保有量超過(guò)200萬(wàn)輛的有11個(gè)城市，其中北京超過(guò)450萬(wàn)輛。北上廣一線(xiàn)城市卡口點(diǎn)位數量超過(guò)3000個(gè)，中等城市大多在1000個(gè)左右。同時(shí)，隨著(zhù)城市卡口密度的增加，卡口聯(lián)網(wǎng)與信息共享趨勢加速，數據量將大幅增長(cháng)，將形成更為龐大的交通大數據。
智能交通行業(yè)需要在視頻監控、卡口管理、電子警察、交通信號控制、交通流量、交通誘導等多方面進(jìn)行規劃和設計。在以往的建設中，往往是基于經(jīng)驗或一些基本數據進(jìn)行規劃設計，建設后不能達到令人滿(mǎn)意的水平。因此需要及時(shí)、準確、快速地獲取交通數據，并由此構建交通大數據平臺，對交通流量、交通信號、車(chē)輛大數據等諸多體量巨大(Volume)、數據類(lèi)型繁多(Variety)、價(jià)值巨大(Value)、需要高速處理(Velocity)的大數據進(jìn)行全面融合匯總，并進(jìn)行多角度精準分析，多層次關(guān)聯(lián)處理、多樣化匯報展現。
1.智能交通行業(yè)的發(fā)展
總結近10多年智能交通行業(yè)的發(fā)展，我們發(fā)現城市智能交通發(fā)展是信息化發(fā)展的縮影，從信息化、系統化向智能化發(fā)展，可以大致歸類(lèi)成三個(gè)階段：
基礎建設階段
城市智能交通的發(fā)展，處于首位的是必要的交通基礎設施建設。例如市中心區域主干道的交通信號自動(dòng)控制設備的覆蓋，干線(xiàn)協(xié)調系統的搭建;主要干道的交通視頻監控;重要交叉路口、路段數字化執法設備的建設等交通基礎設施，以及此類(lèi)集成子系統的中心后臺的搭建。對于個(gè)別子系統會(huì )進(jìn)行簡(jiǎn)單的小范圍系統集成應用，如道路監控與電子警察的系統集成等。
此階段主要是緩解城市路網(wǎng)和車(chē)輛的供需矛盾，提高交通通行能力，減少城市中心區的交通負荷。
提升管理階段
在基本的基礎建設完成后，隨著(zhù)日益增加的城市交通需求，使得交通管理系統必須盡快提升自身的管理水平。首先擴大基礎設施建設，例如多區域交通信號的聯(lián)網(wǎng)覆蓋，城市點(diǎn)、線(xiàn)、面交通路段信號區域協(xié)調控制等;增加完善信息集成子系統;然后進(jìn)行大型綜合系統集成應用，多個(gè)子系統協(xié)調聯(lián)動(dòng)，從而提高管理效率和水平。此階段主要是完善各子系統，提高各系統使用效率，提高業(yè)務(wù)管理水平，緩解城市人車(chē)路之間的矛盾。
發(fā)展服務(wù)階段
在解決了城市交通綜合管控、交通安全保障后，交通信息服務(wù)的搭建將會(huì )成為一個(gè)能切實(shí)服務(wù)于公眾的建設工程，此階段需要將各應用領(lǐng)域的資源進(jìn)行匯聚融合，構建智能交通大數據平臺，對各類(lèi)交通數據進(jìn)行挖掘、共享、融合、應用，并且完善服務(wù)體系，提高政府服務(wù)水平。
此階段主要是在智能交通系統建設后，綜合利用各種先進(jìn)技術(shù)，如云計算、大數據，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等服務(wù)民眾。
由于我國智能交通行業(yè)發(fā)展的復雜性，三個(gè)階段的特征同時(shí)存在。但總體來(lái)講，普遍存在的情況就是：缺乏通過(guò)大數據分析技術(shù)深度挖掘海量數據中的潛在規律和線(xiàn)索，不能充分挖掘和分析各類(lèi)道路交通信息，缺少道路動(dòng)態(tài)交通路況、交通事故、交通違法智能分析的能力，不能更好的將智能交通大數據用于交通管理。
2.大數據對智能交通的影響
何謂大數據，不論是4V還是5V，都僅僅從數據的特征緯度提出了大數據的概念，并沒(méi)有提高到應用的層次來(lái)解釋大數據。大數據不僅僅是一個(gè)采集融合、管理分析、處理展現的數據集合，更是采用新技術(shù)流程優(yōu)化、深刻洞察、智能分析決策的以適應海量、高增長(cháng)、多樣化的信息資產(chǎn)。
大數據對于智能交通有哪些影響呢?
我們可以先看一個(gè)比較突出的問(wèn)題：近年來(lái)，各地大規模上了交通管控系統之后，盡管交通違法情況得到了遏制，但是交通擁堵的情況卻并未減少。從以往的經(jīng)驗來(lái)看，主要原因之一就是“重建輕用”。因此對于緩解交通擁堵，要從管理應用上入手。這其中能產(chǎn)生有效效果的就是利用交通大數據的應用了。
大數據采集與存儲
交通數據采集的范圍、廣度和深度急劇增加，數據量隨著(zhù)智能交通系統建設規模不斷擴大。以線(xiàn)圈、視頻檢測、微波、卡口、GPS、浮動(dòng)車(chē)等產(chǎn)生交通流監測數據、視頻監控數據、系統數據、服務(wù)數據等構筑了交通大數據。以上海市數據為例，全市接入6600多個(gè)卡口，每天近8000萬(wàn)的通行數據，產(chǎn)生大量的視頻、圖片和通行記錄。利用二次識別技術(shù)，對車(chē)輛圖片和視頻進(jìn)行分析，形成更準確的數據資源。
大數據分析與應用
高效的云計算能力，帶來(lái)千億數據的秒級返回的檢索能力，為大數據分析應用，提供了快速的保障?；谏疃葘W(xué)習的智能分析算法，為大數據分析應用提供有力的工具。交通大數據的分析，為交通管理、決策、規劃、服務(wù)以及主動(dòng)安全防范帶來(lái)更加有效的支持。
利用大數據技術(shù)，結合高清監控視頻、卡口數據、線(xiàn)圈微采集波數據等，再輔以智能研判，基本可以實(shí)現路口的自適應以及信號配時(shí)的優(yōu)化。通過(guò)大數據分析，得出區域內多路口綜合通行能力，用于區域內多路口紅綠燈配時(shí)優(yōu)化，達到提升單一路口或區域內的通行效率。如根據平日/節假日，早、晚高峰/其他時(shí)段，主要干道關(guān)鍵路口/次關(guān)鍵路口/普通路口，白天/夜間等不同情況，人工或系統自動(dòng)設置不同的配時(shí)，達到大幅提高區域內交通通行能力。
大數據分析研判功能，還可以支持對卡口數據、視頻監控數據進(jìn)行二次識別，提高車(chē)輛信息的準確性，進(jìn)而利用大數據實(shí)現軌跡分析、落腳點(diǎn)分析、隱匿車(chē)輛分析等功能。對車(chē)輛大數據進(jìn)行深入挖掘，實(shí)現事前全面監控、事中及時(shí)追蹤、事后準確回溯的不同場(chǎng)景需求。常州市建設的車(chē)輛大數據平臺，協(xié)助有關(guān)部門(mén)每天自動(dòng)發(fā)現套牌車(chē)輛10余起，再根據車(chē)輛的軌跡分析和落腳點(diǎn)分析，快速找到套牌車(chē)輛進(jìn)行處罰管理。
結合智能算法，二次識別等功能，可以更準確的識別車(chē)牌、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)標、年款等特征，并且對遮陽(yáng)板檢測、安全帶檢測、接打電話(huà)檢測、司機人臉識別等進(jìn)行分析。
利用智能交通的管理系統，可以獲取道路天氣、施工情況、事故情況、結合大數據分析，為出行司機和交管部門(mén)提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地點(diǎn)、停車(chē)場(chǎng)等信息，并根據車(chē)輛目的地、行駛習慣，路面情況推薦行駛路線(xiàn)。
城鎮化和汽車(chē)普及進(jìn)程的加快，不斷加劇各大城市的交通供需矛盾，交通安全、交通擁堵及環(huán)境污染成為困擾我國交通領(lǐng)域的三大難題。統計顯示，截止2015年年底，全國機動(dòng)車(chē)保有量達2.79億輛，機動(dòng)車(chē)保有量超過(guò)1000萬(wàn)輛的有12個(gè)省，城市汽車(chē)保有量超過(guò)200萬(wàn)輛的有11個(gè)城市，其中北京超過(guò)450萬(wàn)輛。北上廣一線(xiàn)城市卡口點(diǎn)位數量超過(guò)3000個(gè)，中等城市大多在1000個(gè)左右。同時(shí)，隨著(zhù)城市卡口密度的增加，卡口聯(lián)網(wǎng)與信息共享趨勢加速，數據量將大幅增長(cháng)，將形成更為龐大的交通大數據。
智能交通行業(yè)需要在視頻監控、卡口管理、電子警察、交通信號控制、交通流量、交通誘導等多方面進(jìn)行規劃和設計。在以往的建設中，往往是基于經(jīng)驗或一些基本數據進(jìn)行規劃設計，建設后不能達到令人滿(mǎn)意的水平。因此需要及時(shí)、準確、快速地獲取交通數據，并由此構建交通大數據平臺，對交通流量、交通信號、車(chē)輛大數據等諸多體量巨大(Volume)、數據類(lèi)型繁多(Variety)、價(jià)值巨大(Value)、需要高速處理(Velocity)的大數據進(jìn)行全面融合匯總，并進(jìn)行多角度精準分析，多層次關(guān)聯(lián)處理、多樣化匯報展現。
1.智能交通行業(yè)的發(fā)展
總結近10多年智能交通行業(yè)的發(fā)展，我們發(fā)現城市智能交通發(fā)展是信息化發(fā)展的縮影，從信息化、系統化向智能化發(fā)展，可以大致歸類(lèi)成三個(gè)階段：
基礎建設階段
城市智能交通的發(fā)展，處于首位的是必要的交通基礎設施建設。例如市中心區域主干道的交通信號自動(dòng)控制設備的覆蓋，干線(xiàn)協(xié)調系統的搭建;主要干道的交通視頻監控;重要交叉路口、路段數字化執法設備的建設等交通基礎設施，以及此類(lèi)集成子系統的中心后臺的搭建。對于個(gè)別子系統會(huì )進(jìn)行簡(jiǎn)單的小范圍系統集成應用，如道路監控與電子警察的系統集成等。
此階段主要是緩解城市路網(wǎng)和車(chē)輛的供需矛盾，提高交通通行能力，減少城市中心區的交通負荷。
提升管理階段
在基本的基礎建設完成后，隨著(zhù)日益增加的城市交通需求，使得交通管理系統必須盡快提升自身的管理水平。首先擴大基礎設施建設，例如多區域交通信號的聯(lián)網(wǎng)覆蓋，城市點(diǎn)、線(xiàn)、面交通路段信號區域協(xié)調控制等;增加完善信息集成子系統;然后進(jìn)行大型綜合系統集成應用，多個(gè)子系統協(xié)調聯(lián)動(dòng)，從而提高管理效率和水平。此階段主要是完善各子系統，提高各系統使用效率，提高業(yè)務(wù)管理水平，緩解城市人車(chē)路之間的矛盾。
發(fā)展服務(wù)階段
在解決了城市交通綜合管控、交通安全保障后，交通信息服務(wù)的搭建將會(huì )成為一個(gè)能切實(shí)服務(wù)于公眾的建設工程，此階段需要將各應用領(lǐng)域的資源進(jìn)行匯聚融合，構建智能交通大數據平臺，對各類(lèi)交通數據進(jìn)行挖掘、共享、融合、應用，并且完善服務(wù)體系，提高政府服務(wù)水平。
此階段主要是在智能交通系統建設后，綜合利用各種先進(jìn)技術(shù)，如云計算、大數據，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等服務(wù)民眾。
由于我國智能交通行業(yè)發(fā)展的復雜性，三個(gè)階段的特征同時(shí)存在。但總體來(lái)講，普遍存在的情況就是：缺乏通過(guò)大數據分析技術(shù)深度挖掘海量數據中的潛在規律和線(xiàn)索，不能充分挖掘和分析各類(lèi)道路交通信息，缺少道路動(dòng)態(tài)交通路況、交通事故、交通違法智能分析的能力，不能更好的將智能交通大數據用于交通管理。
2.大數據對智能交通的影響
何謂大數據，不論是4V還是5V，都僅僅從數據的特征緯度提出了大數據的概念，并沒(méi)有提高到應用的層次來(lái)解釋大數據。大數據不僅僅是一個(gè)采集融合、管理分析、處理展現的數據集合，更是采用新技術(shù)流程優(yōu)化、深刻洞察、智能分析決策的以適應海量、高增長(cháng)、多樣化的信息資產(chǎn)。
大數據對于智能交通有哪些影響呢?
我們可以先看一個(gè)比較突出的問(wèn)題：近年來(lái)，各地大規模上了交通管控系統之后，盡管交通違法情況得到了遏制，但是交通擁堵的情況卻并未減少。從以往的經(jīng)驗來(lái)看，主要原因之一就是“重建輕用”。因此對于緩解交通擁堵，要從管理應用上入手。這其中能產(chǎn)生有效效果的就是利用交通大數據的應用了。
大數據采集與存儲
交通數據采集的范圍、廣度和深度急劇增加，數據量隨著(zhù)智能交通系統建設規模不斷擴大。以線(xiàn)圈、視頻檢測、微波、卡口、GPS、浮動(dòng)車(chē)等產(chǎn)生交通流監測數據、視頻監控數據、系統數據、服務(wù)數據等構筑了交通大數據。以上海市數據為例，全市接入6600多個(gè)卡口，每天近8000萬(wàn)的通行數據，產(chǎn)生大量的視頻、圖片和通行記錄。利用二次識別技術(shù)，對車(chē)輛圖片和視頻進(jìn)行分析，形成更準確的數據資源。
大數據分析與應用
高效的云計算能力，帶來(lái)千億數據的秒級返回的檢索能力，為大數據分析應用，提供了快速的保障?；谏疃葘W(xué)習的智能分析算法，為大數據分析應用提供有力的工具。交通大數據的分析，為交通管理、決策、規劃、服務(wù)以及主動(dòng)安全防范帶來(lái)更加有效的支持。
利用大數據技術(shù)，結合高清監控視頻、卡口數據、線(xiàn)圈微采集波數據等，再輔以智能研判，基本可以實(shí)現路口的自適應以及信號配時(shí)的優(yōu)化。通過(guò)大數據分析，得出區域內多路口綜合通行能力，用于區域內多路口紅綠燈配時(shí)優(yōu)化，達到提升單一路口或區域內的通行效率。如根據平日/節假日，早、晚高峰/其他時(shí)段，主要干道關(guān)鍵路口/次關(guān)鍵路口/普通路口，白天/夜間等不同情況，人工或系統自動(dòng)設置不同的配時(shí)，達到大幅提高區域內交通通行能力。
大數據分析研判功能，還可以支持對卡口數據、視頻監控數據進(jìn)行二次識別，提高車(chē)輛信息的準確性，進(jìn)而利用大數據實(shí)現軌跡分析、落腳點(diǎn)分析、隱匿車(chē)輛分析等功能。對車(chē)輛大數據進(jìn)行深入挖掘，實(shí)現事前全面監控、事中及時(shí)追蹤、事后準確回溯的不同場(chǎng)景需求。常州市建設的車(chē)輛大數據平臺，協(xié)助有關(guān)部門(mén)每天自動(dòng)發(fā)現套牌車(chē)輛10余起，再根據車(chē)輛的軌跡分析和落腳點(diǎn)分析，快速找到套牌車(chē)輛進(jìn)行處罰管理。
結合智能算法，二次識別等功能，可以更準確的識別車(chē)牌、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)標、年款等特征，并且對遮陽(yáng)板檢測、安全帶檢測、接打電話(huà)檢測、司機人臉識別等進(jìn)行分析。
利用智能交通的管理系統，可以獲取道路天氣、施工情況、事故情況、結合大數據分析，為出行司機和交管部門(mén)提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地點(diǎn)、停車(chē)場(chǎng)等信息，并根據車(chē)輛目的地、行駛習慣，路面情況推薦行駛路線(xiàn)。
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