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傳統的智能交通建設偏重交通數據的采集、傳輸和整合,輕視數據的分析和挖掘,對城市交通運行狀態(tài)的全局掌握較為薄弱,很多決策多依靠管理者的經(jīng)驗和能力,難以進(jìn)行科學(xué)的管理與決策。
然而交通數據中蘊藏著(zhù)豐富的信息和規律,大華基于對智慧交通管理領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求的深刻理解,對海量交通數據進(jìn)行深入的技術(shù)研究和價(jià)值挖掘,開(kāi)發(fā)出交通態(tài)勢云研判解決方案。它實(shí)現對城市整體交通運行狀態(tài)進(jìn)行有效評價(jià),提供合理的決策依據,輔助交通管理和執法,提升了交通管理的信息化服務(wù)水平。
大華交通態(tài)勢云系統架構
交通規劃建設和管理是一個(gè)不斷循環(huán)進(jìn)步的過(guò)程。大華交通態(tài)勢云研判解決方案,堅持運行監測、評估診斷、預測預警、規劃建設管理四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節,從客戶(hù)實(shí)際需求出發(fā),在地市級打造交通運行指數實(shí)時(shí)監控平臺,通過(guò)對多源多維數據的采集、分析、處理、預測和發(fā)布,實(shí)現對海量數據的綜合應用、深度應用和高級應用。在省級構建匯集各地市交通運行指數資源的總平臺,實(shí)時(shí)監測各級地市交通運行狀態(tài),最終實(shí)現對省級大交通系統的實(shí)時(shí)監測、多維評估和聯(lián)動(dòng)調控,從而服務(wù)社會(huì )交通。
交通態(tài)勢云方案特點(diǎn)
交通態(tài)勢評價(jià):搭建以“交通指數”包括擁堵強度、頻率、時(shí)間、范圍、總量五個(gè)維度為核心的擁堵評價(jià)體系,實(shí)現對交通擁堵水平的定量化和全方位描述,對擁堵發(fā)展演變規律深入分析,讓政府和市民正確認識擁堵的現狀及特點(diǎn);管理者有針對性地制定和實(shí)施治理措施,并為后續改進(jìn)提供依據。
交通擁堵指數分布圖
交通信息服務(wù):包括實(shí)時(shí)交通狀態(tài),分析多源異類(lèi)海量交通大數據,提供交通狀態(tài)、車(chē)流量、占有率等交通指標;交通熱力圖,大數據分析展現城市交通擁堵熱點(diǎn)分布區域;交通狀態(tài)預測,對歷史數據挖掘,預測未來(lái)一周不同時(shí)間點(diǎn)的交通狀態(tài);擁堵傳播路徑,大數據挖掘道路的擁堵關(guān)聯(lián)性,預測某路段擁堵后,對周?chē)范蔚挠绊懙取?/span>
交通路段多維度分析
交通輔助決策:包括多維度分析,從日、月、年等角度進(jìn)行路段或區域分析,并提供時(shí)間、空間對比功能;主動(dòng)決策建議,對車(chē)流量、車(chē)速、擁堵位置等多指標進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,提供道路調整等決策依據;傳感器智能部署方案,數據挖掘道路等關(guān)聯(lián)關(guān)系,提供傳感器部署位置建議;報告一鍵生成,自動(dòng)生成交通運行分析報告,提高辦公效率。
交通誘導發(fā)布:在結合路網(wǎng)需求特點(diǎn)和車(chē)流情況的基礎上,提供交通誘導屏部署和停車(chē)建議,優(yōu)化出行者出行路徑;根據各類(lèi)交通出行平臺,對路段交通狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布,引導公眾出行。
作為整個(gè)城市交通系統的重要一環(huán),大華的交通態(tài)勢云方案,在可靠性、準確性、穩定性、管理性等方面進(jìn)行持續的優(yōu)化和增強,努力做交通規劃建設和管理的同路人,為交通管理帶來(lái)變革。目前,該方案已在全國多個(gè)省份和地市的交管部門(mén)得到了深化應用與實(shí)踐,全力保障城市交通可持續發(fā)展。