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安防以視頻監控為核心 實(shí)現智能化當前后端兼顧
時(shí)間:2016-01-21 17:40:33 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:中國安防展覽網(wǎng)
隨著(zhù)視頻監控技術(shù)的快速發(fā)展，高清監控取代標清監控、具備分析能力的智能網(wǎng)絡(luò )視頻監控取代功能單一的模擬視頻監控，已經(jīng)成為不可逆轉的趨勢。市場(chǎng)調研機構IHS的分析報告顯示，2014年，網(wǎng)絡(luò )攝像頭的出貨量第一次超過(guò)了模擬攝像頭；預計到2018年，網(wǎng)絡(luò )攝像頭的出貨量將超過(guò)7400萬(wàn)，市場(chǎng)規模逾100億美元，中國市場(chǎng)增長(cháng)最為迅猛。
在安防監控市場(chǎng)，以前模擬攝像機占據市場(chǎng)的主流地位，現在有越來(lái)越多的IP攝像機出現，它們的連接性會(huì )越來(lái)越強，智能性也會(huì )越來(lái)越高，包括智能的網(wǎng)關(guān)、后端的設備和后臺?，F在有很多高清網(wǎng)絡(luò )攝像頭的使用，相關(guān)數據顯示，預計到2018年，網(wǎng)絡(luò )攝像頭的出貨量將達到1.24億臺，2017年預計這些攝像機每天生成的數據將達到859TB。未來(lái)要處理的數據會(huì )越來(lái)越多，這必須要有更好的解決方案管理、存儲這些數據。由于涉及各種各樣的視頻分析，因此，視頻分析的功能，解碼、編碼和轉碼等各種集成，以及云計算，這些都將是非常重要的領(lǐng)域。
毫無(wú)疑問(wèn)，隨著(zhù)視頻聯(lián)網(wǎng)逐漸勢起，以視頻監控為核心的安防產(chǎn)業(yè)正向著(zhù)更高清、更智能、大數據的方向快速演進(jìn)。
過(guò)去幾年，安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò )化和高清化的發(fā)展，現在安防行業(yè)正在向智能化和大數據快速的轉換。從用戶(hù)的需求端來(lái)看，這幾年用戶(hù)的需求也正在從過(guò)去看得清到現在向看得明白，從過(guò)去對于整個(gè)視頻系統的應用是存儲、回放，到現在基于視頻內容理解的各種應用。
隨著(zhù)安防大時(shí)代的到來(lái)，視頻數據呈現爆發(fā)式增長(cháng)，這不僅對數據的存放帶來(lái)壓力，也對數據的分析提出了更高的要求。同時(shí)，大量的無(wú)用視頻造成嚴重信息污染，使得線(xiàn)索的提取變得困難，并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。因此，有用信息的分析獲取效率至關(guān)重要。而傳統的簡(jiǎn)單智能分析功能，以及由此引出的算法孤立、運算低效等問(wèn)題已遠遠不能滿(mǎn)足客戶(hù)對時(shí)效性的需求。
實(shí)際上，傳統的簡(jiǎn)單智能分析在大家看來(lái)并不是真正意義上的智能。這主要是因為兩個(gè)方面的原因，一是分析的不準；二是分析的慢?，F在大家提到智能，首先說(shuō)的就是功能，而功能的背后就是算法。實(shí)際上，智能不僅僅是算法，還要有開(kāi)放的架構，除此之外，還要充分利用CPU和GPU的資源，對不同的算法所消耗的資源進(jìn)行智能調配，保證服務(wù)器集群之間在各個(gè)應用中能維持相對合理的分配。
由此可見(jiàn)，除了前端智能，后端也要智能，二者必須配合起來(lái)做智能分析。實(shí)際上，一直以來(lái)，前端攝像頭的智能化都是主旋律，比如做交通卡口、車(chē)牌識別都是基于前端的智能分析，不過(guò)在有些場(chǎng)景下前端智能并不適用。比如車(chē)系識別，這需要龐大的車(chē)輛數據庫，這就無(wú)法放到前端，只能放在后端。再比如平安城市，以寧波為例，整個(gè)市有三萬(wàn)只攝像頭，不可能對每個(gè)攝象頭都做智能化，但可以選擇其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。
隨著(zhù)視頻數據爆發(fā)式的增長(cháng)，大規模城市級的智能應用，以及引入大數據分析、云計算等技術(shù)已成為大勢所趨。緊跟市場(chǎng)潮流，各大安防監控硬件設備廠(chǎng)商早已相機而動(dòng)。
可見(jiàn)，智能視頻監控已不僅僅局限在傳統安防領(lǐng)域，正越來(lái)越多的應用于服務(wù)行業(yè)和其他新興業(yè)態(tài)。從全球來(lái)看，零售行業(yè)的一些零售店利用視頻分析技術(shù)跟蹤流量，比如進(jìn)到門(mén)店的流量，還有店里客人排隊的時(shí)間、停留時(shí)間、客人的喜好等都可以采用視頻分析技術(shù)進(jìn)行分析。未來(lái)隨著(zhù)智能視頻監控越來(lái)越普及，更多的設備被連入網(wǎng)絡(luò )，將會(huì )產(chǎn)生更多創(chuàng )新的商業(yè)模式。
在安防監控市場(chǎng)，以前模擬攝像機占據市場(chǎng)的主流地位，現在有越來(lái)越多的IP攝像機出現，它們的連接性會(huì )越來(lái)越強，智能性也會(huì )越來(lái)越高，包括智能的網(wǎng)關(guān)、后端的設備和后臺?，F在有很多高清網(wǎng)絡(luò )攝像頭的使用，相關(guān)數據顯示，預計到2018年，網(wǎng)絡(luò )攝像頭的出貨量將達到1.24億臺，2017年預計這些攝像機每天生成的數據將達到859TB。未來(lái)要處理的數據會(huì )越來(lái)越多，這必須要有更好的解決方案管理、存儲這些數據。由于涉及各種各樣的視頻分析，因此，視頻分析的功能，解碼、編碼和轉碼等各種集成，以及云計算，這些都將是非常重要的領(lǐng)域。
毫無(wú)疑問(wèn)，隨著(zhù)視頻聯(lián)網(wǎng)逐漸勢起，以視頻監控為核心的安防產(chǎn)業(yè)正向著(zhù)更高清、更智能、大數據的方向快速演進(jìn)。
過(guò)去幾年，安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò )化和高清化的發(fā)展，現在安防行業(yè)正在向智能化和大數據快速的轉換。從用戶(hù)的需求端來(lái)看，這幾年用戶(hù)的需求也正在從過(guò)去看得清到現在向看得明白，從過(guò)去對于整個(gè)視頻系統的應用是存儲、回放，到現在基于視頻內容理解的各種應用。
隨著(zhù)安防大時(shí)代的到來(lái)，視頻數據呈現爆發(fā)式增長(cháng)，這不僅對數據的存放帶來(lái)壓力，也對數據的分析提出了更高的要求。同時(shí)，大量的無(wú)用視頻造成嚴重信息污染，使得線(xiàn)索的提取變得困難，并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。因此，有用信息的分析獲取效率至關(guān)重要。而傳統的簡(jiǎn)單智能分析功能，以及由此引出的算法孤立、運算低效等問(wèn)題已遠遠不能滿(mǎn)足客戶(hù)對時(shí)效性的需求。
實(shí)際上，傳統的簡(jiǎn)單智能分析在大家看來(lái)并不是真正意義上的智能。這主要是因為兩個(gè)方面的原因，一是分析的不準；二是分析的慢?，F在大家提到智能，首先說(shuō)的就是功能，而功能的背后就是算法。實(shí)際上，智能不僅僅是算法，還要有開(kāi)放的架構，除此之外，還要充分利用CPU和GPU的資源，對不同的算法所消耗的資源進(jìn)行智能調配，保證服務(wù)器集群之間在各個(gè)應用中能維持相對合理的分配。
由此可見(jiàn)，除了前端智能，后端也要智能，二者必須配合起來(lái)做智能分析。實(shí)際上，一直以來(lái)，前端攝像頭的智能化都是主旋律，比如做交通卡口、車(chē)牌識別都是基于前端的智能分析，不過(guò)在有些場(chǎng)景下前端智能并不適用。比如車(chē)系識別，這需要龐大的車(chē)輛數據庫，這就無(wú)法放到前端，只能放在后端。再比如平安城市，以寧波為例，整個(gè)市有三萬(wàn)只攝像頭，不可能對每個(gè)攝象頭都做智能化，但可以選擇其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。
隨著(zhù)視頻數據爆發(fā)式的增長(cháng)，大規模城市級的智能應用，以及引入大數據分析、云計算等技術(shù)已成為大勢所趨。緊跟市場(chǎng)潮流，各大安防監控硬件設備廠(chǎng)商早已相機而動(dòng)。
可見(jiàn)，智能視頻監控已不僅僅局限在傳統安防領(lǐng)域，正越來(lái)越多的應用于服務(wù)行業(yè)和其他新興業(yè)態(tài)。從全球來(lái)看，零售行業(yè)的一些零售店利用視頻分析技術(shù)跟蹤流量，比如進(jìn)到門(mén)店的流量，還有店里客人排隊的時(shí)間、停留時(shí)間、客人的喜好等都可以采用視頻分析技術(shù)進(jìn)行分析。未來(lái)隨著(zhù)智能視頻監控越來(lái)越普及，更多的設備被連入網(wǎng)絡(luò )，將會(huì )產(chǎn)生更多創(chuàng )新的商業(yè)模式。
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