云停車(chē)場(chǎng)是利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù),利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù),建設城市一體化停車(chē)管理平臺,管理城市內位于不同區域、位置的各種類(lèi)型的停車(chē)場(chǎng),由管理后臺、繳費機、入閘設備、云平臺和客戶(hù)端五部分組成。廣大用戶(hù)通過(guò)客戶(hù)端可以提前預訂車(chē)位、反向尋車(chē)、周邊空余車(chē)位實(shí)時(shí)查詢(xún)功能、場(chǎng)內車(chē)位導航功能、停車(chē)情況實(shí)時(shí)查詢(xún)和在線(xiàn)支付繳費等功能,享受Web3.0時(shí)代的全新生活方式。
目前,中國的云停車(chē)場(chǎng)正處于初步發(fā)展階段,很多停車(chē)場(chǎng)紛紛加入了“云停車(chē)場(chǎng)”的行列,通過(guò)O2O平臺形成地域性聯(lián)盟,為該地區車(chē)主們提供更為便捷和實(shí)惠的停車(chē)服務(wù)。
作為傳統的停車(chē)場(chǎng),要加入“云停車(chē)場(chǎng)”行列重要的一部就是搭建一套能夠與云平臺互聯(lián)的車(chē)牌識別系統。由于技術(shù)發(fā)展的原因,在很長(cháng)一段時(shí)間里國內的車(chē)牌識別率一直處于較低水平,這使得云停車(chē)場(chǎng)的發(fā)展舉步維艱。如何提高停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統的識別率,這一直是車(chē)牌識別品牌廠(chǎng)商考慮的一個(gè)問(wèn)題。
當然,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展現在的車(chē)牌識別系統綜合識別率普遍保持在90%以上,少數幾個(gè)品牌能夠達到95%以上的綜合識別率,其中在車(chē)牌識別率上一直保持著(zhù)優(yōu)勢地位的火眼臻睛的車(chē)牌識別率更是高可達99.58%,已經(jīng)非常接近了。那么車(chē)牌識別系統的識別率能否達到呢?從目前來(lái)看,答案是否定的,因為在理論上不存在識別率的車(chē)牌識別系統。
在一般情況下,車(chē)牌識別系統可以識別進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的所有車(chē)牌。但受光照、氣象、角度、污損等各種因素的影響,車(chē)牌識別系統的識別率自然會(huì )不同程度下降。雖然對于技術(shù)先進(jìn)的車(chē)牌識別品牌而言,他們可以通過(guò)技術(shù)手段使車(chē)牌識別系統能夠在各種極端環(huán)境中的識別率得到不同程度的提高,讓車(chē)牌識別系統的識別率無(wú)限接近。但是,在理論上,無(wú)論多么先進(jìn)的車(chē)牌識別系統都不可能在所有識別環(huán)境下識別出所有汽車(chē)牌照。
車(chē)牌識別系統雖然無(wú)法在理論上實(shí)現的車(chē)牌識別,但這并不表示在云停車(chē)場(chǎng)中無(wú)法實(shí)現的車(chē)牌識別。通過(guò)車(chē)型識別、車(chē)臉識別和圖像對比等技術(shù)作為補充,配合車(chē)牌識別系統實(shí)現的車(chē)牌識別是完全可能的。
基于視頻的車(chē)型識別系統是利用計算機分析通過(guò)攝像頭和圖像采集卡獲取視頻圖像,通過(guò)對特定區域的視頻圖像處理分析,完成車(chē)輛檢測和車(chē)輛分類(lèi)識別。
而“車(chē)臉識別系統”則與“人臉識別”類(lèi)似,“人臉”可通過(guò)眉毛位置、眼睛大小等進(jìn)行識別,“車(chē)臉”的比對則靠的是車(chē)輛顏色、車(chē)燈位置、天窗、年檢標識等,同一車(chē)型的不同款式也可以比對出來(lái)。
圖像對比技術(shù)在停車(chē)場(chǎng)管理系統中又被稱(chēng)作圖像抓拍、圖像對比、圖像識別等。在停車(chē)場(chǎng)出、入口附近分別安裝攝像機,通過(guò)視頻轉換連接到停車(chē)場(chǎng)系統管理電腦上,在車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)時(shí)在入口有效刷卡信息產(chǎn)生的瞬間對刷卡車(chē)輛進(jìn)行抓拍,并通過(guò)分析處理后將此刻抓拍的圖片與本次刷卡信息進(jìn)行數據打包存儲,并在車(chē)輛出場(chǎng)刷卡時(shí),將本刷卡信息所對應的進(jìn)場(chǎng)記錄及保存的圖片調出進(jìn)行對比,是停車(chē)場(chǎng)收費系統的一個(gè)重要的安全措施及手段。
有了這三種技術(shù)的補充,車(chē)輛身份識別將成為可能。比如說(shuō),一個(gè)污損程度較高的車(chē)牌,通過(guò)車(chē)牌識別系統只能識別大概,無(wú)法得出完全正確的識別結果。在這種情況下,如果通過(guò)車(chē)型識別、車(chē)臉識別和圖像對比等技術(shù)進(jìn)行補充識別,將有可能的車(chē)輛信息都提取出來(lái)與眼前的車(chē)輛進(jìn)行對比,便可以完整識別該車(chē)牌信息。