大華視圖智能引擎，為數智時(shí)代注入全新動(dòng)力

安防行業(yè)經(jīng)歷了"看得到、看得清、看得全、看得懂"發(fā)展階段，智能化已成為行業(yè)主旋律，以視頻為核心的智慧物聯(lián)遍布城市每個(gè)角落。但在智慧城市等大型項目建設過(guò)程中，還存在諸多難題。

針對大型項目，上級和下級平臺、中心和邊端算力資源獨立建設，突發(fā)業(yè)務(wù)靈活性差；各模塊之間關(guān)聯(lián)緊密無(wú)法解耦，品牌兼容性差，資源利用率和效率低；下級平臺或邊、端完成數據解析后，中心需要壘砌高性能設備重新計算。大華股份憑借在智能圖像處理及大數據分析領(lǐng)域的深厚積累，推出基于"全云化+算法集成"全新架構的視圖智能引擎，通過(guò)構建云、邊、端的算法、算力、數據"一朵云"，實(shí)現軟件硬件解耦、算法算力解耦、算法業(yè)務(wù)解耦，開(kāi)放南北向場(chǎng)景化接口，實(shí)現異構資源靈活管理，保障用戶(hù)建設靈活性的同時(shí)，促使系統效率得到最大化提升！

全面云化 | 四合一協(xié)同，構建智能化一朵云

目前，大型視頻系統多采用分布式架構，即通過(guò)智能攝像機和智能分析盒子等設備進(jìn)行邊緣計算，減輕中心計算壓力的一種新型架構。然而，分布式架構在實(shí)際使用中，邊端設備的計算結果無(wú)法復用，邊端算力也無(wú)法被中心納管進(jìn)行云化。

大華視圖智能引擎通過(guò)算法倉管控算法和應用，自動(dòng)對齊云、邊、端的算法類(lèi)型和算法版本，實(shí)現中心、邊、端算力全面云化，使得邊端的計算結果能被中心直接復用，徹底解決云算力二次分析浪費問(wèn)題，為用戶(hù)構建云邊端算法、算力、數據的"一朵云"。

業(yè)務(wù)舉例：

1) 邊端完成機、非、人信息結構化，云端可以直接復用，無(wú)需二次分析，大幅減少算力浪費；

2) 當云端算力緊張時(shí)，可以申請邊端算力進(jìn)行智能分析，提高資源利用率。

多重解耦 | 開(kāi)放平臺，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)

大華視圖智能引擎支持全網(wǎng)軟硬件解耦、算法與算力解耦、算法與業(yè)務(wù)解耦，通過(guò)建立算法倉庫，對智能算法的接入、調度進(jìn)行統一管理，實(shí)現在有限的計算資源上通過(guò)算法的合理調配，使智能分析能力不再固化在產(chǎn)品中，做到"一套平臺，多種算法"。

為實(shí)現計算資源的最大化利用，形成可持續發(fā)展的AI算法生態(tài)圈，大華視圖智能引擎的算法倉庫支持不同廠(chǎng)家、不同類(lèi)別前后端智能算法的接入、管理與調度。同時(shí)，多算法倉提供標準化接口（北向和南向接口），靈活調用模塊化應用服務(wù)。開(kāi)放的生態(tài)，讓多廠(chǎng)家、多版本算法得以快速集成，為用戶(hù)業(yè)務(wù)創(chuàng )造出更多可能性。

業(yè)務(wù)智能 | 資源按需調配，更具慧心

隨著(zhù)技術(shù)的快速發(fā)展，用戶(hù)對系統的智能化程度也提出了更高要求，例如白天執行人員識別，晚上執行人像聚類(lèi)。這種對算力資源復用，就要求視圖智能平臺提供更智能的算力資源和任務(wù)調度管理能力。大華視圖智能引擎通過(guò)多個(gè)任務(wù)、多種算法的靈活調度，實(shí)現削峰填谷，提高系統效率，讓業(yè)務(wù)變得更加智慧。

大華視圖智能引擎對云邊算力統一管理，實(shí)現多算法協(xié)同、多模塊應用靈活調用，提高資源利用率，提升系統效率，為用戶(hù)場(chǎng)景化應用提供更多智能化的可能性。