捷順科技話(huà)AI系列二：AI技術(shù)應用之車(chē)牌識別

在上期《捷順話(huà)AI ：大咖暢談AI技術(shù)應用之人臉識別》節目中，我們討論了人臉識別核心要素、應用領(lǐng)域、行業(yè)競爭格局、發(fā)展趨勢、以及捷順科技在人臉識別領(lǐng)域的研究成果與發(fā)展規劃，引發(fā)各界廣泛關(guān)注。很多聽(tīng)眾紛紛留言表示，希望進(jìn)一步了解捷順科技在A(yíng)I領(lǐng)域的研究、布局及成果。

本期我們推出第二期節目，AI技術(shù)應用之車(chē)牌識別。

近年來(lái)，隨著(zhù)以車(chē)牌識別技術(shù)為基礎的無(wú)人值守解決方案的不斷涌現，純車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)已在大中型城市落地生根，車(chē)牌識別技術(shù)已然成為停車(chē)場(chǎng)行業(yè)主流，并日益普及。車(chē)牌識別實(shí)現原理、應用情況、未來(lái)發(fā)展趨勢、捷順研究情況如何？由請本期特邀嘉賓捷順AI大咖Kevin。

AI深度學(xué)習技術(shù)廣泛應用于車(chē)牌識別  

AI火熱的當下，AI深度學(xué)習技術(shù)已廣泛應用于車(chē)牌識別中，例如用來(lái)檢測和識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，用來(lái)進(jìn)行變長(cháng)車(chē)牌端對端識別模型，以及用來(lái)生成樣本的GAN對抗網(wǎng)絡(luò )等。

與傳統的車(chē)牌識別技術(shù)中檢測主要使用Adaboost級聯(lián)分類(lèi)器或者其它人工設定的策略來(lái)進(jìn)行車(chē)牌檢測識別相比，基于深度學(xué)習的車(chē)牌檢測算法，準確率較高，模型簡(jiǎn)單，并通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )，高性能硬件平臺提供算力，保證了高實(shí)時(shí)性。

特別是基于深度學(xué)習的端到端車(chē)牌識別直接基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或者LSTM模型，基于大量數據進(jìn)行整個(gè)車(chē)牌的端到端的識別，通過(guò)深度網(wǎng)絡(luò )模型提取車(chē)牌字符各個(gè)層次的特征，識別通過(guò)訓練的模型直接完成，免分割，對光線(xiàn)角度都有較好的魯棒性。使用深度學(xué)習進(jìn)行車(chē)牌識別，框架相對簡(jiǎn)單，在硬件性能較強且有足夠訓練樣本的情況下，能夠在短時(shí)間內獲得比傳統算法更好的識別效果。

目前停車(chē)行業(yè)市場(chǎng)中同樣存在以傳統車(chē)牌識別技術(shù)為主的車(chē)牌識別產(chǎn)品，因此其識別率不高等容易留下管理漏洞，少數車(chē)主利用這些漏洞，絞盡腦汁研究出逃費“高招”，在讓人大跌眼鏡的同時(shí)，也令行業(yè)內各家廠(chǎng)商憂(yōu)心忡忡。

捷順科技作為出入口控制領(lǐng)域領(lǐng)導者，果斷出手，著(zhù)力解決手機拍車(chē)牌逃費問(wèn)題，封堵相關(guān)漏洞。公司車(chē)牌識別算法在最新V2.7版本中除了對新能源車(chē)牌識別率、相似字符識別率做了優(yōu)化外，同步加入了手機照片防偽功能。在設備算法程序升級后，識別器除了檢測車(chē)牌外，還可針對整個(gè)車(chē)頭區域做分類(lèi)識別，有效辨別出手機照片偽造的月卡車(chē)牌，支持地感優(yōu)先觸發(fā)，以保障月卡車(chē)主的通行權益。

車(chē)牌識別之于停車(chē)行業(yè)至關(guān)重要

從技術(shù)角度而言，目前車(chē)牌識別技術(shù)發(fā)展已相當成熟，并已廣泛應用于停車(chē)場(chǎng)出入口、高速公路卡口、車(chē)位引導等車(chē)牌識別產(chǎn)品中，而車(chē)牌識別在智慧城市中的深度應用也非常廣闊，如室內室外的視頻車(chē)位引導、路邊停車(chē)中的視頻樁或者槍球聯(lián)動(dòng)設備、路邊停車(chē)收費的手持PDA等。未來(lái)車(chē)牌識別技術(shù)會(huì )越來(lái)越普及，并對識別率和識別速度要求越來(lái)越高，同時(shí)也會(huì )衍生出一些其它相關(guān)需求，如車(chē)輛特征結構化、車(chē)牌防偽等，AI技術(shù)在這方面的作用也越來(lái)越大，甚至會(huì )全面覆蓋。

車(chē)牌識別技術(shù)帶來(lái)的便利性，已然使具有此技術(shù)的設備成為停車(chē)場(chǎng)出入口的標配產(chǎn)品，但同時(shí)也面臨一些瓶頸，例如無(wú)牌車(chē)的識別、惡劣環(huán)境下的識別率顯著(zhù)下降等。要解決這些行業(yè)難題，不僅需要更高智能的AI技術(shù)，通過(guò)大量數據進(jìn)一步提升車(chē)牌識別率和環(huán)境適應能力，也需要綜合解決方案，包括多路監控、云端識別服務(wù)等手段，真正實(shí)現停車(chē)場(chǎng)的無(wú)人值守。

車(chē)牌識別技術(shù)在停車(chē)應用中至關(guān)重要，近幾年部分具有自主車(chē)牌識別算法的公司獲得了先機，站在了行業(yè)前列。停車(chē)行業(yè)中，低成本、高識別率成為車(chē)牌識別前端產(chǎn)品追求的方向，不過(guò)，當前停車(chē)業(yè)務(wù)考量的不僅是車(chē)牌識別，更是整個(gè)停車(chē)解決方案，產(chǎn)品相對單一、綜合競爭力不強者或將被淘汰出局。

捷順作為智慧停車(chē)行業(yè)龍頭，從2009年開(kāi)始自主研發(fā)車(chē)牌識別算法，小有規模，且全部為碩士以上學(xué)歷。通過(guò)多年的自主研發(fā)和技術(shù)積累，捷順已獲得與車(chē)牌識別算法相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利約20項，涵蓋車(chē)牌識別中各個(gè)算法模塊，捷順車(chē)牌識別各場(chǎng)景綜合識別率達99.5%以上，已處行業(yè)最前列。

   捷順車(chē)牌識別領(lǐng)跑行業(yè)

從最早的模擬車(chē)牌識別器到高清車(chē)牌識別一體機，從TI平臺到海思平臺，公司多年來(lái)一直重視發(fā)展車(chē)牌識別技術(shù)，從新硬件平臺預研，新算法預研到各新產(chǎn)品的中試、轉產(chǎn)試銷(xiāo)、上市，都經(jīng)歷了較完備的產(chǎn)研轉換鏈。

多年研發(fā)已助力公司產(chǎn)品性能大為提升，目前捷順科技集成車(chē)牌識別算法的智能停車(chē)產(chǎn)品種類(lèi)齊全，包括捷然云一體機，I-cloudC/H系列控制機、速通系列控制機、捷E系列控制機、高清車(chē)牌識別一體機、車(chē)位引導視頻檢測終端等。

目前，捷順車(chē)牌識別相關(guān)產(chǎn)品已廣泛應用于全國各停車(chē)場(chǎng)，典型案例如上海浦東機場(chǎng)的停車(chē)場(chǎng)項目、深圳機場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)項目、港珠澳大橋項目、揚州城市停車(chē)項目等，提供了從車(chē)輛出入場(chǎng)、車(chē)位引導、反向尋車(chē)、無(wú)感支付等全套解決方案。

同時(shí)，公司高清車(chē)牌識別、車(chē)位引導相關(guān)產(chǎn)品已廣泛銷(xiāo)往香港、澳門(mén)、馬來(lái)西亞、新加坡等地，車(chē)牌實(shí)測識別率超98%，并預研過(guò)歐盟20多國以及東南亞各國的車(chē)牌識別，目前已具備歐盟國家和東南亞各國車(chē)牌識別研發(fā)能力。

從實(shí)現技術(shù)而言，目前公司海外車(chē)牌識別框架已相當成熟，只要樣本足夠，最多1個(gè)月內即可完成一個(gè)全新的國家或地區的車(chē)牌識別，識別率98%以上。

后續捷順將在深度學(xué)習方面繼續發(fā)力，構建全深度學(xué)習架構的車(chē)牌識別算法，完善優(yōu)化前端+后端二次識別的模式，進(jìn)一步提升算法識別率和對復雜場(chǎng)景的適應能力，增強算法競爭力，提升用戶(hù)體驗。