在過(guò)去幾年里，人工智能幾乎覆蓋了所有新聞版面，吸引了企業(yè)家、投資者和消費者的很多目光。我們可以看到它的潛力：自動(dòng)駕駛交通工具、家庭機器人助手以及亞馬遜Echo14.0版本，它們可以讓人們做些人類(lèi)大腦永遠都無(wú)法思考的事情。這樣的未來(lái)并不遙遠，也許十年時(shí)間就能成為現實(shí)。
但是，正如我們所談?wù)摰腁I話(huà)題和閱讀與AI有關(guān)的文章那樣，我們中的許多人仍然以錯誤的方式思考這個(gè)問(wèn)題。人們把AI與人類(lèi)智能相提并論，常常把人類(lèi)智能視為AI所能達到的最終目標。我們已經(jīng)非常熟悉人類(lèi)智能，因此想要用它來(lái)作為衡量標準是很自然的事情。但事情是這樣的：人類(lèi)智能更接近于最底層。
為什么要制定與人類(lèi)能力相匹配的AI目標？
對許多人來(lái)說(shuō)，AI的目標是創(chuàng )造出能像人類(lèi)那樣思考的技術(shù)。但它過(guò)于簡(jiǎn)單化了，認為任何智能（無(wú)論是人類(lèi)智能還是人造智能）都能在如此簡(jiǎn)單的尺度上被評價(jià)為“好還是壞”。有些人擅長(cháng)記憶、邏輯推理或情商，而有些人視覺(jué)或聽(tīng)覺(jué)能力更強。類(lèi)似地，AI也有優(yōu)勢和弱點(diǎn)。此外，為什么要制定能與人類(lèi)能力相匹配的AI目標，而且要將打敗人類(lèi)智能納入研究范疇呢？
想想所有AI似乎已經(jīng)超越人類(lèi)智能的所有維度。人類(lèi)能在短短1秒內將一段文字翻譯成300種語(yǔ)言中的任何一種嗎？如何立即確定最佳駕駛路線(xiàn)以避開(kāi)所有交通擁堵？在許多任務(wù)中，機器的表現已經(jīng)超過(guò)了我們，特別是那些涉及大數據處理的任務(wù)。
我們對AI有什么期待？
別誤會(huì )我的意思。令我感到興奮的是，AI開(kāi)始通過(guò)觀(guān)察和與世界互動(dòng)模仿人類(lèi)，并學(xué)習人類(lèi)的能力。這就是所謂的通用人工智能（AGI），它不需要通過(guò)數據訓練就可直接獲得經(jīng)驗。
當然，電影產(chǎn)業(yè)正被通用AI所吸引——機器以人類(lèi)的形態(tài)出現，有完整的五官，能夠理解世界，并與世界溝通。想象與人類(lèi)在形態(tài)和智力上難以分辨的機器共存是一種超現實(shí)的、有趣的想法，但它并不是理解AI當前環(huán)境和軌跡的有用基準，以及AI將如何影響大多數產(chǎn)品和行業(yè)。AI不應該被以人類(lèi)的方式來(lái)評判。
相反，AI在未來(lái)10年的最大影響可能是特定領(lǐng)域。為了實(shí)現這一目標，AI需要數據，而且是大量的數據。這些新的令人驚嘆的智能形式誕生于快速算法，后者可以處理越來(lái)越多的數據。
專(zhuān)注于某個(gè)領(lǐng)域的AI和數據驅動(dòng)軟件正處于引發(fā)大規模工業(yè)顛覆的邊緣。例如，在A(yíng)ppliedSemantics以及后來(lái)的谷歌中，我們建立了機器學(xué)習系統，從數百萬(wàn)則廣告中選出最好的，而所有這些都在幾毫秒內完成。每次我們?yōu)橐粋€(gè)沒(méi)有點(diǎn)擊的廣告服務(wù)，它就成了一個(gè)額外的數據點(diǎn)，可以用來(lái)訓練AI，因為這是系統學(xué)習的一個(gè)小機會(huì )，更重要的是，可以幫助AI對這個(gè)世界做出新的結論。有了數萬(wàn)億個(gè)數據點(diǎn)，這些系統就變得出奇地有效，肯定遠遠超出了人類(lèi)的能力范疇。
數據和AI的共生關(guān)系
我們正在見(jiàn)證對數據的需求呈幾何級數增長(cháng)。商業(yè)世界幾乎每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都朝著(zhù)數字化轉型的方向發(fā)展：從實(shí)體購物到電子商務(wù)，從電視廣告到移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)，從現金到加密等等。這些新的規范要求軟件、AI和數據，大量的數據。
這正是我創(chuàng )建Factual的原因：為數字創(chuàng )新提供最高質(zhì)量的位置數據，包括AI。數據公司幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、獲取客戶(hù)，并理解現實(shí)世界中的使用模式。為了打造用于生產(chǎn)此類(lèi)數據的引擎，我們必須打造自己的AI，而這反過(guò)來(lái)又會(huì )得到來(lái)自合作伙伴的更多數據所支持，這是一個(gè)非常好的反饋循環(huán)。
我們專(zhuān)有AI的有效性無(wú)法輕易地與人類(lèi)相提并論，因為其能力位于不同的智力維度，例如通過(guò)處理數萬(wàn)億個(gè)數據點(diǎn)來(lái)獲得意義。AI許多最有前途的應用并不是那些看起來(lái)最像我們的應用，而是那些可以做我們從未想過(guò)的事情的應用。
