供應鏈管理是一項基本的業(yè)務(wù)流程，幾乎涉及每一個(gè)企業(yè)，如果你是制造商，你必須將零件運送到工廠(chǎng)并將成品運到銷(xiāo)售點(diǎn)，農場(chǎng)也需要負責運送蔬菜至加工廠(chǎng)或者是送到餐館酒店后廚。
一般情況下，這項重要任務(wù)交由第三方物流公司完成，雖然這些公司扮演著(zhù)重要角色，但也可能效率低下和缺乏可視化流程。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監控運輸過(guò)程中貨物的實(shí)時(shí)狀況，利用云平臺優(yōu)化運輸線(xiàn)路，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在顛覆供應鏈的管理模式。
資產(chǎn)追蹤和車(chē)隊管理
利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實(shí)現供應鏈管理的兩個(gè)主要應用為：資產(chǎn)追蹤和車(chē)隊管理。
資產(chǎn)追蹤
例如，利用RFID標簽或SIMS技術(shù)，資產(chǎn)追蹤讓供應鏈管理人員實(shí)時(shí)了解貨物、卡車(chē)或集裝箱的所在位置，能夠確切知道貨物現在位于途經(jīng)巴拿馬運河的一艘貨船上，或者剛從工廠(chǎng)車(chē)間裝配線(xiàn)上卸下。
通過(guò)對供應鏈進(jìn)行細致分析，再結合云計算和數據分析，可以實(shí)時(shí)提供預測模型，從而提高監控與接收貨物效率，提高配置資產(chǎn)利用率，如卸載駁船所需的起重機或卸載卡車(chē)所需要的叉車(chē)等。
車(chē)隊管理
為了充分理解物聯(lián)網(wǎng)對車(chē)隊管理的影響，我們可以想象聯(lián)邦快遞或DHL司機每天開(kāi)著(zhù)輕型卡車(chē)在負責區域派送包裹，但是諸如天氣、交通堵塞、時(shí)間點(diǎn)、星期幾、合作伙伴是否生病等因素都會(huì )影響包裹從倉庫派送到客戶(hù)所需的時(shí)間。
有如此多的變數，期望人力做出最有效決策不現實(shí)。然而，云平臺可以從車(chē)隊、交通情況、天氣報告和其他來(lái)源收集的數據，從而設計更加高效的運輸路線(xiàn)。
客戶(hù)可以更快收到包裹，確保更好的用戶(hù)體驗，另外，派送員人數、油耗和維護成本都可以降低。最后，根據數據分析，車(chē)隊管理讓運營(yíng)商能夠知道資產(chǎn)的可靠性、可用性和效率都是最優(yōu)化的。
網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商和設備供應商
對網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商和設備供應商而言，資產(chǎn)跟蹤和車(chē)隊管理從很多方面來(lái)看都可以輕而易舉實(shí)現。
幾乎每個(gè)潛在客戶(hù)都從事某種形式的供應鏈管理，而且，相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而且很容易集成到企業(yè)現有的IT平臺中。
與許多其他企業(yè)和工業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應用案例一樣，大多數主要廠(chǎng)商正在通過(guò)端到端解決方案來(lái)實(shí)現供應鏈管理，這意味著(zhù)簡(jiǎn)化了買(mǎi)家的采購流程，只需從某個(gè)供應商購買(mǎi)整個(gè)解決方案即可。
雖然這聽(tīng)起來(lái)容易，但也意味著(zhù)供應商要能真正提供端到端產(chǎn)品，需要具備IP連接、云服務(wù)、安全性、硬件和定位方面的專(zhuān)業(yè)知識。
正在應用資產(chǎn)跟蹤和車(chē)隊管理的大玩家們
Verizon
Verizon正在利用其在全國范圍內的LTE網(wǎng)絡(luò )支持資產(chǎn)追蹤和車(chē)隊管理之類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
LTE用于物聯(lián)網(wǎng)的賣(mài)點(diǎn)在于讓傳感器和其他現場(chǎng)設備具有可靠性、可擴展性、安全性、低成本以及更長(cháng)的電池使用壽命。
Verizon正與Sequans公司共同設計和開(kāi)發(fā)嵌入VerizonThingSpace物聯(lián)網(wǎng)管理平臺的Cat-M1芯片，這將使企業(yè)用戶(hù)能夠輕松開(kāi)發(fā)和運用量身定制的設備，用以?xún)?yōu)化供應鏈流程。
Cisco
幫助貨車(chē)司機優(yōu)化路線(xiàn)的技術(shù)同樣可以幫助拯救生命。
思科與非盈利組織加利福尼亞沖擊創(chuàng )傷空中救援（CALSTAR）的空中救護服務(wù)合作，從而提高其調度效率。當CALSTAR調度室收到緊急救援電話(huà)時(shí)，公共安全應急中心與最近的救護機組進(jìn)行地理位置匹配，然后派遣最近的救護機組進(jìn)行救援。
調度員可以通過(guò)同一個(gè)系統與救護車(chē)乘務(wù)員及緊急呼救者會(huì )話(huà)，方便交流抵達和起降時(shí)間，并幫助機組人員隨時(shí)準備應對各種緊急狀況。
CALSTARIT總監JulieHyde說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)以前所未有的方式連接著(zhù)我們的人員、流程和數據，最大的變化在于我們現在有了更好的操作運營(yíng)，救援行動(dòng)更安心，機組人員也是如此，因為機組人員知道我們的技術(shù)可以確保他們的安全?！?/span>
IBM
很顯然，數據分析是提高物聯(lián)網(wǎng)供應鏈效率的重要組成部分。為了更好地理解大數據的作用，讓我們來(lái)看看IBM如何利用Watson人工智能平臺解決供應鏈的需求。
IBM在最近的一份白皮書(shū)中指出：“高達65％的公司產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值來(lái)自供應商?！睘榱丝朔溚该鞫炔蛔?，報告作者總結道：“通過(guò)建立更具可視化的供應鏈數據和流程以及通過(guò)利用人工智能認知技術(shù)，供應鏈機構既可以預測停運、減少風(fēng)險，又可以為企業(yè)創(chuàng )造更多價(jià)值?！?/span>
在可視化方面，IBM建議為每個(gè)供應鏈參與者提供共享的、統一的相關(guān)數據圖表。BonniePlants就是一個(gè)很好的例子，該公司主要為零售店配送植物，IBM在這個(gè)過(guò)程中運用了“實(shí)時(shí)可視化”，使得公司能夠在零售店有需要時(shí)及時(shí)將植物送達。
另一個(gè)重要的功能就是預測能力——如果您能夠預測到潛在的供應鏈即將中斷，就可以及早應對減輕損失。
KeHE分銷(xiāo)商通過(guò)與IBM合作，對其物流網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行了現代化改造，以確保運營(yíng)效率。KeHE公司的CarlSnyder說(shuō)：“在我們這個(gè)行業(yè)，優(yōu)化流程對于阻止利潤下滑至關(guān)重要，我們沒(méi)有再經(jīng)歷過(guò)任何意外停運，從而保證我們的物流網(wǎng)絡(luò )平穩運行和提高成本效益?！?/span>
