隨著(zhù)智慧城市試點(diǎn)(雙試點(diǎn))及落地的推進(jìn)，提出智慧城市建設的城市數量已超過(guò)500個(gè)，市場(chǎng)規模超過(guò)6萬(wàn)億，預計未來(lái)5年的復合增長(cháng)率將超過(guò)30%，2021年的市場(chǎng)規模有望達到20萬(wàn)億。那么，面對如此大的市場(chǎng)蛋糕，傳統的聯(lián)網(wǎng)報警(服務(wù))業(yè)如何才能有效切入并分一杯羹？
城市建設已經(jīng)開(kāi)始從平安城市發(fā)展到智慧城市，智慧城市就是運用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關(guān)鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內的各種需求做出智能響應。其實(shí)質(zhì)是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現城市智慧式管理和運行，進(jìn)而為城市中的人創(chuàng )造更美好的生活，促進(jìn)城市的和諧、可持續發(fā)展。
數據顯示，中國100%副省級以上城市、89%地級及以上城市、47%縣級及以上城市都在推進(jìn)智慧城市建設?！笆濉逼陂g，我國還將開(kāi)展100個(gè)新型智慧城市試點(diǎn)工作。作為智慧城市建設的有力支撐，聯(lián)網(wǎng)報警服務(wù)有著(zhù)非常重要的地位和作用，其在智慧城市建設中的發(fā)展應用將大有前景。
一、聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)在智慧城市中的應用現狀
智慧城市發(fā)展需要經(jīng)歷四個(gè)階段：數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化、智慧化。隨著(zhù)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，智慧城市已經(jīng)從表面的智能化，開(kāi)始向智慧化發(fā)展，與此同時(shí)，聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)已經(jīng)從單一服務(wù)于個(gè)別企事業(yè)單位、個(gè)別個(gè)人商鋪，開(kāi)始向大聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。目前已經(jīng)在公安實(shí)戰應用化系統、交通管控等各大系統中開(kāi)始逐步融入智慧城市的建設中。
在公安實(shí)戰應用中，人臉識別智能監控報警是目前已經(jīng)采用的技術(shù)手段之一。采用人臉攝像機對接后臺人臉識別系統，在重要卡口、重點(diǎn)區域部署，基于公安八大庫對比，生成相應對比數據，識別人員是否需要報警。這樣的報警應用已經(jīng)脫離了狹義的聯(lián)網(wǎng)報警范疇，是一種智慧化、高度網(wǎng)絡(luò )化的、全國聯(lián)網(wǎng)對比的報警系統。部分地區也同時(shí)在聯(lián)網(wǎng)報警公司運營(yíng)過(guò)程中開(kāi)始逐步采集人臉，通過(guò)與公安系統內相關(guān)數據的對比，為聯(lián)網(wǎng)報警運營(yíng)企業(yè)提供更加可靠的報警防護技術(shù)手段。
在智慧城市服務(wù)民生方面，智慧社區聯(lián)網(wǎng)報警應用已經(jīng)從單一防盜手段，發(fā)展成智慧社區全方位的居家服務(wù)報警技術(shù)。如在居家養老服務(wù)報警中，老人佩戴配套的傳感器，以手環(huán)、戒指、項鏈、腰帶等形式，可以穿戴在人全身的各個(gè)運動(dòng)部位，一抬手、一踏步都會(huì )將信號傳輸到終端，就可以看出穿戴者是在走路、跑步還是摔倒了，為居家養老提供重要的智慧判斷依據。
二、聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)對智慧城市發(fā)展的重要性
當前，聯(lián)網(wǎng)報警已經(jīng)廣義上融入了智慧城市的建設當中，從服務(wù)于政府職能部門(mén)、案件破獲、交通管制、大數據應用到服務(wù)于市民日常生活、居家養老、智能樓宇、停車(chē)管理等，已經(jīng)多角度、大范圍、智慧化地讓聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)成為智慧城市管控重要的一個(gè)環(huán)節。下面我們分別從城市安全角度和民生服務(wù)角度來(lái)切入分析聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)對智慧城市發(fā)展的重要性。
1.城市安全—聯(lián)網(wǎng)報警大數據
報警系統是平安城市建設的重要組成部分，大數據使平安城市向“智慧型”城市轉變。隨著(zhù)大數據的逐漸發(fā)展，在治安防控、刑偵辦案中出現了更多創(chuàng )新型的應用。大數據在視頻研判過(guò)程中可用于對視頻進(jìn)行調閱處理、智能識別、車(chē)輛研判、線(xiàn)索查找、軌跡刻畫(huà)、案情分析以及建立視頻信息、案件信息和空間信息的關(guān)聯(lián)應用，打造極具生命力的公安聯(lián)網(wǎng)報警服務(wù)，有效支撐公安“維、指、打、防、管、服”六大核心業(yè)務(wù)。其主要體現在兩個(gè)方面：
首先，辦案警務(wù)效能極大提升。通過(guò)聯(lián)網(wǎng)報警大數據，可以在時(shí)間域或空間域對比搜索線(xiàn)索，用專(zhuān)業(yè)的算法工具把需要的數據提取出來(lái)，并將分散的數據集中化，在海量數據下再行清除噪聲。同時(shí)將被動(dòng)的人工對比工作升級為自動(dòng)化對比，將事后破案上升為事前預警報警。所以在智慧城市的系統建設中，已經(jīng)從原先的“看得清、看得明、可破案”向基于大數據的“找得快、找得準、可預防”轉變。
其次，事后取證報警向事前預防預警轉變。當前擁有了大量的數據采集，但都是用于事后取證，顯然在報警期間無(wú)法對犯罪預防起到積極的作用。而基于預警的大數據事前防控，可以對城市的犯罪做出趨勢研判、預測分析，基于這些分析結果，可以有目的地部署警力，這樣可以在有限的人力下有效降低城市的犯罪率。
2.民生服務(wù)—智慧社區聯(lián)網(wǎng)報警應用
通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將社區智能硬件、用戶(hù)及商戶(hù)APP、室內對講設備、物業(yè)管理系統緊密連結在一起，將報警應用于家庭及社區防盜、家宅防火報警、防水預警、防煤氣泄漏預警等。從小處看，一個(gè)家庭的火災僅僅是單點(diǎn)發(fā)生，但是在沒(méi)有服務(wù)于民生的智慧社區聯(lián)網(wǎng)報警前，往往也會(huì )由于報警不及時(shí)而殃及左鄰右舍。更有甚者，當發(fā)生煤氣等泄露時(shí)，往往造成更加大的關(guān)聯(lián)災害。在接入聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)時(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)感知、人工智能等方法后，可以有效將各種災害控制在小范圍內。甚至使用人工智能技術(shù)直接分析研判是否有發(fā)生相關(guān)災害的可能，在災害前期就排查隱患，消除隱患，極大地保護人民群眾的生命財產(chǎn)安全。
三、聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)在智慧城市中的應用難點(diǎn)與瓶頸
誠然，我們分析了聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)在智慧城市中的成功應用，但是在面對城市逐步變大、數據采集源頭更多、數據呈現海量發(fā)展趨勢的同時(shí)，聯(lián)網(wǎng)報警的具體應用也遇到了相應的瓶頸。
第一個(gè)瓶頸是如何從非結構化的數據中提取結構化的數據出來(lái)進(jìn)行分析。
非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒(méi)有預定義的數據模型，或不方便用數據庫二維邏輯表來(lái)表現的數據，這些可能是不能理解和不能處理的。
結構化數據也稱(chēng)作行數據，是由二維表結構來(lái)邏輯表達和實(shí)現的數據，嚴格地遵循數據格式與長(cháng)度規范，主要通過(guò)關(guān)系型數據庫進(jìn)行存儲和管理，是可以理解和處理的。比如在視頻里有幾個(gè)活動(dòng)目標、是人還是車(chē)。如果是人，身上穿的是什么樣的衣服；如果是車(chē)，車(chē)牌號是多少、什么樣的品牌型號、顏色、行進(jìn)速度、方向等數據，這些都是可以轉化為結構化數據為人所用。
智慧城市中聯(lián)網(wǎng)報警的數據很多涉及到視頻數據，而視頻數據本身是不能夠被結構化的數據，也就不能被計算機直接所處理。所以擺在技術(shù)人員面前的課題是如何把視頻數據轉換成計算機能夠處理的結構化或者半結構化數據。
第二個(gè)瓶頸是尋找聯(lián)網(wǎng)報警中數據之間的關(guān)聯(lián)和價(jià)值。
在這些存儲的數據中，包括平安城市、公安行業(yè)中每天產(chǎn)生的海量數據，如通話(huà)數據、微信數據、短信數據、旅業(yè)數據、航空數據、公路鐵路票務(wù)數據、銀行賬務(wù)數據等，通過(guò)數據清洗和數據關(guān)聯(lián)后，可以為很多案件的偵查提供有價(jià)值的線(xiàn)索。
現在技術(shù)需要攻克的難題就是能不能把這些數據通過(guò)相應的工具模塊，通過(guò)大數據技術(shù)把原來(lái)被忽視的數據信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，找到或提取這些數據之間的相關(guān)性，結合人工智能技術(shù)及時(shí)進(jìn)行預警工作。
聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)已經(jīng)同步隨同智慧城市建設將人工智能融于其中，面向智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數據檢索分析系統采用的深度學(xué)習算法利用用戶(hù)行為樣本進(jìn)行訓練，多層數據的交替驗證、學(xué)習，從而提高預警的準確度，全方位為智慧城市建設提供重要技術(shù)手段。
結語(yǔ)
智慧城市的建設已經(jīng)離不開(kāi)聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)的有力支撐，同時(shí)離不開(kāi)人工智能技術(shù)的大力發(fā)展。我們有理由相信，聯(lián)網(wǎng)報警將向著(zhù)智能預警方向發(fā)展，建成后將有效提高城市的智慧安防能力，實(shí)現社區管理、政府職能以及社會(huì )服務(wù)的智慧化。
