據媒體披露，全國每年身份信息泄漏多達千萬(wàn)條，身份證遺失也上百萬(wàn)級。當今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無(wú)論是吃、穿、還是住、行，人們都面臨身份信息泄露的風(fēng)險，如何保障個(gè)人身份信息的安全成了互聯(lián)網(wǎng)消費的共同挑戰。
人臉識別
人臉識別，作為生物特征識別技術(shù)之一，是一種通過(guò)分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計算機技術(shù)，該類(lèi)系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著(zhù)計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現為主；
人臉識別系統成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實(shí)用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習、模型理論、專(zhuān)家系統、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結合中間值處理的理論與實(shí)現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術(shù)的實(shí)現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
一個(gè)典型的人臉識別系統通常由如下幾部分構成:①圖像采集設備(攝像頭)，用于采集人臉圖像；②人臉檢測模塊，從采集到的圖像中定位出人臉位置；③人臉特征提取模塊，從人臉區域中提取富含信息量，能夠被計算機所理解的特征；④人臉比對模塊，將前端提取得到的特征與數據庫中的特征進(jìn)行比對，找出詳細人臉。
指紋識別
指紋是人類(lèi)手指末端指腹表皮上凹凸不平的紋路。這些紋路的存在，不僅增大了皮膚表面的摩擦力，使我們能夠用手抓起重物，而且增強了指尖的觸感，使我們對物體的材質(zhì)、溫度等更敏銳。從20世紀60年代開(kāi)始，隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，指紋識別技術(shù)也逐漸步入自動(dòng)識別階段，形成了自動(dòng)指紋識別系統。
指紋特征是進(jìn)行指紋識別的重要依據。指紋特征通常分為三個(gè)等級。一級特征又稱(chēng)為全局特征，主要有奇異點(diǎn)(包括中心點(diǎn)和三角點(diǎn)兩種)和類(lèi)型特征等；二級特征主要是指紋細節點(diǎn)，如分叉點(diǎn)和末梢點(diǎn)；三級特征則包含了脊線(xiàn)的維度屬性，如脊線(xiàn)形狀、邊緣輪廓、傷疤和汗孔等。二級特征和三級特征都可以用于指紋識別，其中二級特征的使用已經(jīng)較為成熟，是目前最常用的指紋特征；而三級特征只有在高分辨率(>=700dpi)的指紋圖像上才能提取到。
虹膜識別
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的環(huán)狀區域，在紅外光下呈現出豐富的紋理信息，如斑點(diǎn)、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特征。虹膜識別技術(shù)采用專(zhuān)用光學(xué)圖像采集儀采集人眼虹膜圖像，然后通過(guò)數字圖像處理技術(shù)、模式識別和人工智能技術(shù)對采集到的虹膜圖像進(jìn)行處理、存儲、比對，實(shí)現對人員身份的認證和識別。
虹膜是眼睛的一個(gè)組成部分，位于角膜的后方，晶狀體的前方，鏈接在眼睛的睫狀肌上。它是眼睛有顏色的部分，虹膜的收縮和擴張決定了瞳孔的大小，從而是進(jìn)入眼睛的光線(xiàn)正好適量。虹膜在一定波長(cháng)的紅外光(一般在700-900納米之間)照射下，總體上呈現一種由里到外的放射狀結構，包含許多相互交錯的類(lèi)似于斑點(diǎn)、條紋、隱窩等形狀的細微結構。通常，我們將這些細微特征稱(chēng)為虹膜的紋理特征，是虹膜唯一性的體現。
技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)
與指紋、虹膜、步態(tài)等其他生物特征識別技術(shù)相比，人臉識別有其無(wú)法比擬的優(yōu)勢，如對識別者不具侵犯性，更加直接、友好，使用者無(wú)任何心理障礙等。隨著(zhù)圖像采集設備的不斷發(fā)展，采集設備的成本不斷降低，數碼相機、攝像機、拍照手機的不斷普及極大地拓展了人臉識別技術(shù)的使用空間。
值得注意的是，人臉識別可以對被識別者進(jìn)行隱蔽操作，在視頻監控領(lǐng)域有著(zhù)重要的應用價(jià)值。同時(shí)，人臉識別與其他生物特征識別技術(shù)相比也有其劣勢，這主要表現在人臉特征穩定性較差，可靠性、安全性較低，圖像采集受各種外界條件影響較大，識別性能偏低等。
