新版電影《銀翼殺手2049》因其對未來(lái)反烏托邦式的描繪而對科幻小說(shuō)迷有著(zhù)巨大的吸引力。到那時(shí)，機器可以自我重設，他們也會(huì )愛(ài)上智能虛擬生活。這部電影呈現了一個(gè)更加黑暗的未來(lái)，人工智能(AI)甚至可以孕育生命。
甲骨文公司董事長(cháng)拉里埃里森曾表示，在機器學(xué)習(ML)和人工智能時(shí)代，就業(yè)格局將會(huì )重新洗牌，而這要歸功于最近在甲骨文開(kāi)放世界大會(huì )上發(fā)布的最新自動(dòng)駕駛云數據庫。他說(shuō)：“IT資源用于開(kāi)放共享以專(zhuān)注于機器學(xué)習，而不僅僅是在數據庫中修復安全攻擊和宕機時(shí)間?！彼?，盡管《銀翼殺手2049》所設想的未來(lái)尚屬遙遠。但借用尼爾阿姆斯特朗的那句“邁出一小步，即將成為人類(lèi)的一大步”來(lái)描述卻一點(diǎn)也不為過(guò)。因為我們已經(jīng)不難看出，如今的軟件能夠預測并指導人類(lèi)做出明智的決定。新的Oracle數據庫不再需要構建工程師所設計的無(wú)人機來(lái)運行補丁了，它會(huì )不斷學(xué)習了解數據的性質(zhì)、查詢(xún)模式的自動(dòng)化以及系統上所發(fā)生的潛在因素以及攻擊行為。除了甲骨文之外，去年，數據倉庫云平臺Panoply也已開(kāi)發(fā)出了一個(gè)獨立的平臺。
最近，在一封致拉里埃里森的公開(kāi)信中，Panoply的首席執行官Yaniv Leven表示，甲骨文并非第一家在云計算上部署自動(dòng)機器學(xué)習的公司。在致媒體的信中，Yevin寫(xiě)到：“是的，自動(dòng)機器學(xué)習數據庫確實(shí)令人驚嘆，但它并不是唯一的，也不是第一個(gè)。目前為止，Panoply在北美和歐洲有100多家客戶(hù)，他們以一個(gè)完全獨立的數據倉庫為基礎，進(jìn)行數據處理工作(實(shí)際上已經(jīng)持續一年多了)。
我們不能把這種表述等同于“Panoply與甲骨文”或者“大衛與歌利亞”的對比。2010年和2011年，相關(guān)的商業(yè)報告就對云計算有所提及，之后大數據開(kāi)始占據上風(fēng)，自此，宣告商業(yè)模式正發(fā)生著(zhù)最大的獨立轉變。
值得注意的是，這幾年Infosys管理層也同樣經(jīng)歷了變動(dòng)，直到今年，創(chuàng )始人之一Nandan Nilekani的回歸才使得該公司走向正軌。我們不能孤立地看待這種發(fā)展，因為如果印度IT服務(wù)巨頭想要生存下去，則必須從根本上變革已有的商業(yè)模式。Vishal Sikka是Infosys的前首席執行官，他說(shuō)得沒(méi)錯，“提供服務(wù)并不能讓你真正賺到錢(qián)，真正蘊藏商機的是機器學(xué)習及人工智能軟件”。
因此，盡管印度IT企業(yè)正在試圖向股東描繪其規劃的未來(lái)新生活，但在舊金山灣區，印度公司必須意識到的一點(diǎn)，那就是還有更多的事情即將發(fā)生。毫無(wú)疑問(wèn)，IT行業(yè)已經(jīng)被商品化 ，而且它們需要平臺來(lái)引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)入數字化時(shí)代，即利用機器學(xué)習、深度學(xué)習和人工智能對數據進(jìn)行分析服務(wù)處理。
舊金山灣區試水案例
走進(jìn)門(mén)洛帕克大樓20號，你會(huì )看到Facebook圍繞人工智能領(lǐng)域所打造的整個(gè)團隊。他們在整個(gè)人工智能部分繪制了流程圖，以展示技術(shù)堆棧應如何響應客戶(hù)查詢(xún)，并且正在平臺上構建面部識別等小功能。然而，Facebook所做的工作不止如此。Facebook所建造的占地95萬(wàn)平方英尺的辦公大樓是根據個(gè)性化表達所建立起來(lái)的，其無(wú)形中正映襯出企業(yè)所倡導的獨立思考算法理念。
從此出發(fā)，驅車(chē)前往帕洛阿爾托或時(shí)尚島林蔭大道大概需要20分鐘，在那兒有像ScoreData和Reflektion這樣的組織，他們使用機器學(xué)習和人工智能為客戶(hù)解決問(wèn)題。
數學(xué)家、計算機科學(xué)家Moidin Mohiuddin同樣也是ScoreData的聯(lián)合創(chuàng )始人。他告訴記者，如今機器接受訓練以理解模式已經(jīng)變成了絕對事實(shí)。 例如，ScoreData建立了數據模型，以幫助組織機構及其代理商更好地服務(wù)于他們的客戶(hù)?！斑@是一個(gè)簡(jiǎn)單的用例。最困難的部分是讓軟件跟進(jìn)理解客戶(hù)行為，并根據他們的交易歷史解答疑問(wèn)，”他說(shuō)。
那么，什么是機器學(xué)習、深度學(xué)習以及人工智能呢?
機器學(xué)習是指賦予機器以任務(wù)，而深度學(xué)習能夠理解模式并了解信息是如何不斷更新的，同時(shí)，人工智能允許算法進(jìn)行不斷修正和更改。Reflektion的創(chuàng )始人Amar Chokhawala說(shuō)：“這就好似一個(gè)孩子現在了解未知的隱患，從而防患于未然?！盇mar的公司利用機器學(xué)習來(lái)預測用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站的意圖，從而建議關(guān)閉交易還是進(jìn)一步與客戶(hù)互動(dòng)。
再看看印度同行，“軟件即服務(wù)”成為一大趨勢，而如今的聊天機器人則是這項服務(wù)的一部分。但每次必須有補丁，因為這些都是基于規則的引擎，所以人類(lèi)干預程度很高。
IdeaSpring資本的創(chuàng )始人Naganand Doraswamy說(shuō)：“印度創(chuàng )業(yè)公司應牢記為全球企業(yè)解決問(wèn)題，技術(shù)必須為客戶(hù)所用，而且必須有所獲益”。
另一方面，印度的軟件生態(tài)系統是賬戶(hù)的維護者和服務(wù)者。有了像ScoreData和Reflektion這樣的自我管理平臺，人工維護工作就變得多余了，而人才就會(huì )被吸引到技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。這會(huì )成為一個(gè)問(wèn)題嗎?甲骨文首席執行官Mark Hurd表示，這并不會(huì )成為一個(gè)問(wèn)題。他補充說(shuō)到：“云計算可以減少資源占用，從而讓企業(yè)提升效率?！?br style="margin:0px;padding:0px;list-style-type:none;" />
印度IT公司必須自我重塑嗎？
印度IT公司確實(shí)在不斷創(chuàng )新。然而，如今云技術(shù)及平臺收益還占不到IT公司總收益的10%。Infosys副首席運營(yíng)官兼董事Ravi KumarS說(shuō)：“我們將繼續有目的地大舉投資人工智能，利用其簡(jiǎn)化工作并重新構想商業(yè)未來(lái)?！苯衲?，Infosys宣布推出他們的人工智能平臺——Infosys Nia，新一代人工智能平臺與大數據分析、機器學(xué)習、知識管理和認知自動(dòng)化能力相結合。NIA AI平臺繼續為IT服務(wù)的未來(lái)發(fā)揮著(zhù)雙重作用——將日常運行自動(dòng)化，并維護Infosys的部分投資組合，通過(guò)利用知識、數據和洞察力來(lái)解決客戶(hù)最復雜的業(yè)務(wù)挑戰，從而促進(jìn)商業(yè)價(jià)值的提升。
該行業(yè)明顯有向云端技術(shù)轉發(fā)展的趨勢。高德納公司已經(jīng)預測到，印度的云服務(wù)生態(tài)系統將發(fā)生重大變化。Gartner研究主管Sid?Nag表示：“全球公共云市場(chǎng)正逐漸進(jìn)入穩定時(shí)期，2017年的增長(cháng)率達到18%的峰值，然后在未來(lái)幾年內會(huì )逐漸放緩?！?br style="margin:0px;padding:0px;list-style-type:none;" />
一些機構仍在研究云計算技術(shù)在其總體IT戰略中的具體位置，以實(shí)現成本優(yōu)化，并邁向轉型。Gartner預測，截止到2020年，云計算的采用策略將影響一半以上的IT外包交易。最大的市場(chǎng)將會(huì )是SaaS市場(chǎng)，截止到2020年，這一市場(chǎng)的規模將擴大一倍至750億美元。由此，人工智能和機器學(xué)習會(huì )隨著(zhù)平臺和基礎設施的建設而帶來(lái)最大益處。
印度企業(yè)又應該做些什么呢？
電子Mindtree有限公司聯(lián)合副總裁Manoj Karanth說(shuō)：“無(wú)論業(yè)務(wù)規模大小，客戶(hù)都不愿意在無(wú)益于推動(dòng)項目進(jìn)展的商業(yè)洞察上等待超過(guò)三個(gè)月的時(shí)間?！彼a充說(shuō)，Mindtree將建議企業(yè)采用用例主導的方法，整理解決業(yè)務(wù)kpi和場(chǎng)景所需的數據，同時(shí)對數據進(jìn)行逐步改進(jìn)。他說(shuō)：“當這種情況發(fā)生時(shí)，總是采用基于平臺的視角，并構建類(lèi)似用例進(jìn)行逐步加強?！?/span>
Manoj還補充說(shuō)，據Mindtree觀(guān)察，對于擁有有限預算的初創(chuàng )公司來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的最佳做法是選擇基于云的服務(wù)作為最優(yōu)核心平臺，并專(zhuān)注于將存儲和計算分離開(kāi)來(lái)的架構，從而獲取擁有測試和學(xué)習能力的優(yōu)化運行支出體系。
然而，不可否認的是，印度IT類(lèi)股由于缺乏創(chuàng )新而遭受重創(chuàng )。 今年10月13日，Infosys股價(jià)從一年前的每股1038盧比跌至每股929盧比。就連Wipro也從一年前的441盧比跌至每股291.70盧比。
這表明，整個(gè)行業(yè)的價(jià)值定位正在發(fā)生變化?，F在是印度創(chuàng )業(yè)公司和企業(yè)進(jìn)行全球創(chuàng )新的時(shí)候了。不幸的是，印度企業(yè)的付費客戶(hù)數量非常少。Reflektion的Amar說(shuō)：“難怪美國的創(chuàng )業(yè)生態(tài)系統蓬勃發(fā)展，這是因為他們大多數小型和大型企業(yè)都愿意使用技術(shù)?！?/span>
印度追隨著(zhù)美國的大趨勢。但是，由于其龐大的工程人才基數，它不再需要這么做了。印度可以開(kāi)始針對自己的問(wèn)題開(kāi)發(fā)軟件。他們必須要跨越兩個(gè)障礙：從印度企業(yè)獲得業(yè)務(wù)，并最終為付出的服務(wù)獲取報酬。 ScoreData的創(chuàng )始人Vasudev Bhandarkar說(shuō)：“這是印度生態(tài)系統可以向美國學(xué)習的地方。對于任何創(chuàng )業(yè)公司而言，當他們在實(shí)驗階段獲得成果時(shí)，為所付出的服務(wù)獲取收益則是成功的關(guān)鍵?！?/span>
或許，是時(shí)候獨立于西方發(fā)展，從印度的視角來(lái)關(guān)注機器學(xué)習和人工智能了。他們正在為企業(yè)的未來(lái)描繪一張無(wú)人工控制的IT行業(yè)藍圖。
