經(jīng)過(guò)3天的訓練后，這套系統已經(jīng)可以擊敗AlphaGoLee，也就是去年擊敗韓國頂尖棋手李世石的那套系統，且比分高達100比0。經(jīng)過(guò)40天訓練后，它總計運行了大約2900萬(wàn)次自我對弈，得以擊敗AlphaGoMaster(今年早些時(shí)候擊敗世界冠軍柯潔的系統)，比分為89比11。DeepMind團隊將關(guān)于A(yíng)lphaGoZero的相關(guān)研究以論文的形式，發(fā)表在了《自然》雜志上。
值得注意的是，雖然AlphaGoZero在幾周的訓練期間學(xué)會(huì )了一些關(guān)鍵概念，但該系統學(xué)習的方法與人類(lèi)有所不同。自我學(xué)習能力的出現，對于人工智能和機器學(xué)習來(lái)說(shuō)，是一個(gè)新的突破?！斑^(guò)去人們普遍認為機器學(xué)習是基于海量的大數據，但是從AlphaGoZero身上，我們發(fā)現算法比數據更重要?！盇lphaGo項目的主要負責人戴維?席爾瓦說(shuō)道。
這一消息的發(fā)布引發(fā)了網(wǎng)友熱烈的討論，網(wǎng)友紛紛表示，連阿法狗都在努力，你有什么理由逃避。甚至，就連柯潔都回應稱(chēng)：一個(gè)純凈、純粹自我學(xué)習的alphago是最強的...對于alphago的自我進(jìn)步來(lái)講...人類(lèi)太多余了。
阿爾法狗再進(jìn)化有哪些積極意義？
我們可以看到AlphaGoZero與它的前輩們相比，技術(shù)發(fā)展有了質(zhì)的飛躍。AlphaGo此前的版本的學(xué)習，結合了數百萬(wàn)人類(lèi)圍棋專(zhuān)家的棋譜，以及強化學(xué)習的監督學(xué)習進(jìn)行了自我訓練。AlphaGoZero的能力則在這個(gè)基礎上有了質(zhì)的提升，最大的區別是，它不再需要人類(lèi)數據，它一開(kāi)始就沒(méi)有接觸過(guò)人類(lèi)棋譜，研發(fā)團隊只是讓它自由隨意地在棋盤(pán)上下棋，然后進(jìn)行自我博弈。值得一提的是，AlphaGoZero還非?！暗吞辑h(huán)?！?，由于算法的提升和數據的減少，使得AlphaGoZero只用到了一臺機器和4個(gè)TPU，與它前輩AlphaGo用到的48個(gè)TPU相比，極大地節省了資源，這是一個(gè)非常偉大的進(jìn)步，是AlphaGoZero帶來(lái)的第一個(gè)積極意義。
但這僅僅只是很小的一點(diǎn)，AlphaGoZero的誕生還有更大的意義。DeepMind團隊希望通過(guò)培養自主學(xué)習的能力，來(lái)解決更多其他領(lǐng)域目前無(wú)法解決的棘手問(wèn)題。
在這次《自然》雜志上發(fā)表的論文中，戴維?席爾瓦表示：在過(guò)去，機器學(xué)習未能得到廣泛應用，主要原因之一就在于很多人類(lèi)無(wú)法解決的領(lǐng)域中，也缺少大量的數據樣本來(lái)讓機器進(jìn)行學(xué)習，例如醫療圖像處理等。AlphaGoZero能夠擺脫人類(lèi)的依賴(lài)，不需要人類(lèi)給出數據和樣本，這為更廣泛的行業(yè)應用提供了新的可能性。
“AlphaGoZero是我們最強版本，它提升了很多。Zero提高了計算效率，并且沒(méi)有使用到任何人類(lèi)圍棋數據，”DeepMind聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO戴密斯?哈薩比斯說(shuō)，“最終，我們想要利用它的算法突破，去幫助解決各種緊迫的現實(shí)世界問(wèn)題，如蛋白質(zhì)折疊或設計新材料?！?/span>
“人工智能威脅論”是時(shí)候提上日程了
但是，AlphaGoZero誕生的意義，遠不止于此，也遠不只是有美好的一面。有很多人對于A(yíng)lphaGoZero的這種進(jìn)化表示了深切的擔憂(yōu)。
果殼網(wǎng)編輯、美國加州伯克利大學(xué)博士生@Ent_evo就是這其中之一，他專(zhuān)門(mén)針對這條新聞發(fā)表了一篇博文，在文中評論道：這對人類(lèi)驕傲感是個(gè)很大的打擊。當年AlphaGo好歹還學(xué)習了大量的人類(lèi)經(jīng)驗，但是AlphaGoZero根本就不需要人類(lèi)圍棋棋手積攢了這么多年的歷史，人類(lèi)經(jīng)驗是好是壞，對AI而言完全無(wú)關(guān)，這是所有AI末世中最令人恐懼的一個(gè)場(chǎng)景。
人類(lèi)被人工智能打敗并不會(huì )否認掉我們存在的意義，但如果那個(gè)第一根本不需要你，根本不在乎你，你做的任何事情都對它的追求沒(méi)有影響。如果AI拿走了人類(lèi)和現實(shí)的關(guān)聯(lián)，讓人類(lèi)發(fā)現自己甚至已經(jīng)無(wú)法影響自己的歷史進(jìn)程了，這一切會(huì )令人恐慌。隨著(zhù)AI證明自己在越來(lái)越多的領(lǐng)域不再需要人，一定會(huì )有人反過(guò)來(lái)無(wú)法接受自己不再被需要的事實(shí)。當一切創(chuàng )造都被接管的時(shí)候，大概剩下的也只有毀滅了。
這不禁讓人想起著(zhù)名物理學(xué)家斯蒂芬?霍金在2017全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )（GMIC）發(fā)表的演講。他表示，人工智能的崛起可能是人類(lèi)文明的終結。
霍金在會(huì )上表示，人工智能的威脅分短期和長(cháng)期兩種。短期威脅包括自動(dòng)駕駛、智能性自主武器，以及隱私問(wèn)題；長(cháng)期擔憂(yōu)主要是人工智能系統失控帶來(lái)的風(fēng)險，如人工智能系統可能不聽(tīng)人類(lèi)指揮。
這已經(jīng)不是霍金第一次提出“人工智能威脅論”。在今年3月，霍金向英國《獨立報》表示，人類(lèi)必須建立有效機制盡早識別威脅所在，防止人工智能對人類(lèi)帶來(lái)的威脅進(jìn)一步上升。
總結
人工智能威脅論的提出由來(lái)已久，但是小編個(gè)人一直都不以為然。直到AlphaGoZero的出現，正如@Ent_evo所說(shuō)，當人工智能不再需要人類(lèi)，人類(lèi)的一切對于人工智能來(lái)說(shuō)都無(wú)關(guān)緊要的時(shí)候，那么人類(lèi)一定會(huì )被逐漸邊緣化，進(jìn)而走向毀滅。不過(guò)，霍金先生也表示，雖然他對人工智能有各種擔憂(yōu)，但他對人工智能技術(shù)本身還是抱有樂(lè )觀(guān)的態(tài)度。就像上文提到的那樣，可以預見(jiàn)的是，在不久的將來(lái)，人工智能能夠幫助人類(lèi)完成很多人類(lèi)無(wú)法企及的任務(wù)。人類(lèi)到底是會(huì )被人工智能無(wú)限地幫助，還是無(wú)限地被邊緣化，是一件不確定的事，因此，我們也不應該因噎廢食，新的技術(shù)我們還是應該張開(kāi)懷抱去迎接。
