不論我們如何嘗試，都不可能打敗物理限制，這里我指的是數據重力與計算。物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )邊緣對IT運營(yíng)和供應商服務(wù)均產(chǎn)生了巨大影響。舉例而言，IoT強制改變了數據模式，促使亞馬遜發(fā)布SnowballEdge，這個(gè)具有集成存儲和計算資源的數據傳輸設備。SnowballEdge可在網(wǎng)絡(luò )邊緣實(shí)現一些計算能力，并有助于將數據傳輸回云端。那么SnowballEdge會(huì )是公有云未來(lái)的代表嗎？在A(yíng)ndreessenHorowitz的合伙人PeterLevine看來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)將終結公有云。
Levine認為，傳感器數量的增長(cháng)以及處理數據的需求將會(huì )阻礙公有云的采用。公有云模型假定數據位于云提供商的數據中心內，數據重力有利于A(yíng)mazonWebServices(AWS)而不是客戶(hù)。
亞馬遜提供多種將數據加載到AWS中的方法。從物理Snowball驅動(dòng)器到拖車(chē)上的存儲，AWS能收集任何尺寸的數據。將數據導入AWS的成本與獲取數據的成本相比非常少，而離開(kāi)AWS則將付出極大代價(jià)，因為現實(shí)讓數據變得沉重。
在A(yíng)WS數據中心內托管數據有很大優(yōu)勢。到目前為止，最具吸引力的功能是利用不斷增長(cháng)的AWS計算服務(wù)列表來(lái)應對所采集的所有數據。AWS現在提供機器學(xué)習或人工智能服務(wù)，為了實(shí)際使用，機器學(xué)習需要大量數據。這樣的數據集和處理過(guò)程被Levine視為其昭示著(zhù)“云計算的死亡”。
許多迷你數據中心
IoT設備持續產(chǎn)生大量數據，數據重力在使用由傳感器生成的數據的能力方面起著(zhù)至關(guān)重要的作用。舉例而言，無(wú)人駕駛汽車(chē)所需的數據。這些汽車(chē)上的傳感器可以采集數TB數據。這些車(chē)必須實(shí)時(shí)處理傳感器數據。從純粹延遲和帶寬的角度來(lái)看，不可能將數據傳輸到數據中心進(jìn)行決策處理。
因此，決策處理必須最接近數據，也就是在車(chē)內。在惡劣天氣條件下識別停車(chē)標志需要很大的處理能力，并根據道路狀況確定最佳行動(dòng)方案。這個(gè)例子并不是自駕汽車(chē)的獨特之處。邊緣計算正開(kāi)始以與邊緣數據收集器相似的速度進(jìn)行擴張。據Levine預測，如今的非自駕豪華車(chē)有100個(gè)CPU。公有云根本無(wú)法抵消物理學(xué)對實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)處理的影響。
這對企業(yè)IT和公有云的采用意味著(zhù)什么？IoT是消費者和企業(yè)計算領(lǐng)域的下一個(gè)熱潮。單個(gè)業(yè)務(wù)可能有數百萬(wàn)個(gè)傳感器在本地設備上生成和處理TB數據。管理每個(gè)本地設備差不多與管理數據中心或至少一個(gè)子數據中心相當。因此，IoT給企業(yè)IT提出了獨特的挑戰。
物聯(lián)網(wǎng)計算基礎設施
AWSSnowballEdge允許某些級別的計算在遠程站點(diǎn)上進(jìn)行。AWS所提供的示例：Invent2016是風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)傳感器數據。渦輪機產(chǎn)生大量數據，其中一些數據需要接近產(chǎn)生源分析。SnowballEdge能夠進(jìn)行一些分析，并將較大的數據集發(fā)送到AWS進(jìn)行數據挖掘或歸檔。在許多情況下，處理IoT數據所需的計算資源類(lèi)似于數據中心的設備的造價(jià)。
結果是公有云試圖解決的所有問(wèn)題重新出現。多年來(lái)，企業(yè)IT組織專(zhuān)注于整合數據中心和服務(wù)。
服務(wù)整合為公有云創(chuàng )造了機會(huì )。終端用戶(hù)不在乎綜合數據中心是由客戶(hù)還是公有云提供商擁有和經(jīng)營(yíng)。對于業(yè)務(wù)，邊緣IoT計算重新引入了分布式企業(yè)數據中心服務(wù)的復雜性。
在當今環(huán)境中，人員、流程和技術(shù)面向集中管理。
企業(yè)需要制定部署微型數據中心策略。我預測，AWS不會(huì )讓這個(gè)業(yè)務(wù)流入傳統企業(yè)IT供應商。SnowballEdge是解決私有云功能的混合平臺類(lèi)型前身。更多的管理物理硬件產(chǎn)品將成為亞馬遜物聯(lián)網(wǎng)的愿景，包括其IoT軟件開(kāi)發(fā)工具包。
我也希望供應商能夠在綜合平臺模式(例如超融合基礎架構)上取得突破。我正在關(guān)注IoT具體的投資。前不久思科宣布收購AppDynamics，該軟件將成為思科IoT業(yè)務(wù)部門(mén)的一部分。在思科購買(mǎi)之前，AppDynamics并沒(méi)有專(zhuān)注于物聯(lián)網(wǎng)。購買(mǎi)和重新定位到互聯(lián)網(wǎng)的行為表明，物聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)IT供應商的下一個(gè)戰場(chǎng)。
現在說(shuō)公有云已經(jīng)結束還為時(shí)過(guò)早，不過(guò)我希望傳統提供商和公有云提供商的產(chǎn)品能適應企業(yè)IT調整以支持IoT邊緣計算。
