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感受一下日客流量達8萬(wàn)人次的車(chē)站人臉識別通道

時(shí)間:2017-09-13 17:23:22 來(lái)源:安防知識網(wǎng) 作者:汪琴麗

[摘要] 日客流量達8萬(wàn)人次的高鐵站人臉識別通道是種怎樣的體驗?

8月下旬,小編回了一趟武漢老家,在往返途中的高鐵站也特別感受了一下武漢站新推出的人臉識別驗票通道。盡管此前看到很多相關(guān)的報道,也曾在行業(yè)展會(huì )上體驗過(guò)部分廠(chǎng)家的人證合一通道,但這次以旅客的身份切身體驗還是有不一樣的感受。




首先是武漢站人臉識別通道的反應速度,就我個(gè)人而言,還是很高效的,平均識別和響應時(shí)間控制在1-2秒,不過(guò)這個(gè)是基于旅客熟悉整個(gè)操作流程的基礎之上,對于一些習慣了傳統人工檢票的旅客來(lái)說(shuō),要完全自主配合完成整套操作,還是需要花費比人工驗票更久的時(shí)間,盡管有語(yǔ)音和電子屏提示,有部分人還是不知道臉朝哪里看,但是一旦正面鏡頭,系統的識別和響應時(shí)間則比較快速。




其次是人臉識別對姿態(tài)的配合需求,這套系統需要人臉正對攝像頭,攝像頭的高度比傳統的人證合一通道都要高出一截,正好能滿(mǎn)足大部分人正常直視的高度水平,相比以前很多嵌在閘機上的攝像頭設計,武漢站的人臉通道可不需要用戶(hù)去刻意低頭配合,這是又一個(gè)加分項。不過(guò),據其他媒體報道的車(chē)站相關(guān)負責人介紹,“刷臉”進(jìn)站時(shí),旅客要摘掉口罩、墨鏡等,保持面部無(wú)遮蓋,這也是這套系統在以后需要改進(jìn)的地方。

整個(gè)通道設置了兩套人臉識別系統,第一套是旅客按照要求將(車(chē)票、身份證)疊放近驗票口,然后抬頭正面鏡頭,系統識別后自動(dòng)開(kāi)通閘機。走到閘機中段還有一個(gè)攝像頭,這個(gè)主要用來(lái)做二次確認,旅客稍微正對鏡頭即可識別成功,系統自動(dòng)開(kāi)閘放行。

整個(gè)通行時(shí)間算下來(lái)大概在6-8秒,其實(shí)這個(gè)時(shí)間和以前人工驗票的時(shí)間算起來(lái)并沒(méi)有提高太多,但優(yōu)點(diǎn)在于:

人工驗票多靠人眼查看票、證、人(大部分工作人員并不看人,只埋頭蓋戳),即使有人拿別人身份證和車(chē)票乘車(chē),工作人員一時(shí)間肉眼也難以看出,留下安全隱患。但人臉識別通道可精準驗證人、證、票三者合一,高達95%的識別準確率,可有效保障了人證合一。

第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于,人臉識別通道的規?;捎?,可有效減輕車(chē)站驗票人員的工作負荷,據悉,武漢站剛剛新增32個(gè)刷臉進(jìn)站通道,人工進(jìn)站通道僅保留了10個(gè)。長(cháng)遠看來(lái),也可大幅減少車(chē)站的人力成本開(kāi)支,提升車(chē)站高峰期進(jìn)站工作的執行效率,據相關(guān)數據統計,武漢站作為全國高鐵路線(xiàn)最多的中轉站,其日均客流人次保持在5-8萬(wàn),高峰期時(shí)可達10萬(wàn)人次,如此大規模的人流進(jìn)站工作,依賴(lài)于人工驗票其負荷度和效率可想而知,全面推出人臉識別通道使用最新的科技手段輔助旅客自主進(jìn)站,可謂是必要的措施,也是車(chē)站邁向信息化和智能化的有力表現。

推行人臉識別通道還有一個(gè)重要的意義,車(chē)站人臉系統已與公安網(wǎng)無(wú)縫連接,公安系統內的犯罪嫌疑人一旦刷臉,就會(huì )被第一時(shí)間識別出來(lái),并發(fā)出報警信息。

人臉識別驗票通道目前正逐漸在全國范圍類(lèi)陸續落地,如火車(chē)站、機場(chǎng)等大型的交通運輸場(chǎng)所成為首批引進(jìn)人臉識別提升車(chē)站、機場(chǎng)人流管控效率的場(chǎng)所。不過(guò)現階段由于人臉識別算法水平差異,不同的人臉系統呈現的效果也不一樣,這些也直接影響著(zhù)終端用戶(hù)的使用的感受,但可以相信的是,隨著(zhù)算法的不斷演進(jìn)以及技術(shù)成熟后帶來(lái)的使用成本的下降,人臉識別驗證系統將不僅會(huì )覆蓋大大小小的交通運輸場(chǎng)所,還將實(shí)現在其他多樣化應用場(chǎng)景的推廣應用,如大型展會(huì )入場(chǎng)、體育賽事入場(chǎng)、高端智慧樓宇門(mén)禁、訪(fǎng)客系統等場(chǎng)景,而這些也將成為當前智能安防、智能算法領(lǐng)域的新的研究方向和商機市場(chǎng)。


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