人工智能時(shí)代，公共交通將最有可能成為率先實(shí)現無(wú)人駕駛的行業(yè)
對公共交通而言，線(xiàn)路固定、專(zhuān)用道行駛、車(chē)速較慢、距離短的特點(diǎn)，從整體上降低了對場(chǎng)景識別、安全控制等算法的要求，使其具備實(shí)現無(wú)人駕駛的基礎條件。而實(shí)現的過(guò)程，一方面是公交車(chē)由輔助駕駛實(shí)現自動(dòng)駕駛甚至無(wú)人駕駛，另一方面是公交車(chē)后臺調度系統的智能化。隨著(zhù)人工智能和公交車(chē)輔助駕駛、無(wú)人調度技術(shù)的成熟，公共交通將最有可能成為率先實(shí)現無(wú)人駕駛的行業(yè)。
政策支持，自動(dòng)駕駛開(kāi)啟探索共享模式
人工智能在全球范圍內都屬于新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展離不開(kāi)政策的扶持和引導。近日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，將人工智能上升至國家戰略高度。規劃要求發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車(chē)和軌道交通系統，加強車(chē)載感知、自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開(kāi)發(fā)交通智能感知系統，形成我國自主的自動(dòng)駕駛平臺技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動(dòng)駕駛汽車(chē)共享模式。
1、加大自動(dòng)駕駛技術(shù)探索
作為人工智能技術(shù)理想的應用領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛以及智能交通與人工智能技術(shù)的結合在《規劃》中被重點(diǎn)強調。然而，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng )成果，在基礎理論、核心算法以及關(guān)鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿(mǎn)足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
在智能駕駛方面，要求重點(diǎn)突破汽車(chē)、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，建立汽車(chē)、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛支撐平臺，重點(diǎn)引進(jìn)自動(dòng)駕駛國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng )新團隊。同時(shí)，發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車(chē)和軌道交通系統，加強車(chē)載感知、自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開(kāi)發(fā)交通智能感知系統，形成我國自主的自動(dòng)駕駛平臺技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動(dòng)駕駛汽車(chē)共享模式。
2、發(fā)展智慧站牌模式，把公交站變成“智慧服務(wù)信息島”
在“2017上海浦東公交智慧站牌設計創(chuàng )意大賽”上，上海市質(zhì)量和標準化研究院的參賽方案“智行·惠”，獲得“最佳設計金獎”。據介紹，他們從智慧化、國際化、人性化、藝術(shù)化理念出發(fā)，采用標準化方法指引下的模塊化設計?！爸切小せ荨敝腔壅九瓢?個(gè)模塊——公交動(dòng)態(tài)信息發(fā)布大屏、乘客互動(dòng)查詢(xún)觸摸屏、便民援助服務(wù)終端。其中，大屏用于實(shí)時(shí)發(fā)布各條公交線(xiàn)路的站點(diǎn)、下一班公交車(chē)預計到站時(shí)間、未來(lái)幾班公交車(chē)的載客人數等實(shí)用信息；觸摸屏可通過(guò)觸控和語(yǔ)音交互，供乘客查詢(xún)換乘路線(xiàn)、旅游景點(diǎn)信息、公共服務(wù)窗口等周邊信息；利用便民服務(wù)終端，乘客則能進(jìn)行交通卡充值、手機充電、無(wú)線(xiàn)上網(wǎng)、掃碼取用共享雨傘等操作?！拔覀兿氚褌鹘y的公交站改造成城市公共空間中的‘智慧服務(wù)信息島’?！痹O計人員說(shuō)。
智慧站牌還能顯示未來(lái)幾班車(chē)的擁擠程度，以便讓乘客選擇性上車(chē)。據了解，上海產(chǎn)研院研發(fā)出了一種人工智能客流采集儀。它具有圖像識別功能，安裝在公交車(chē)上，可以識別出：上車(chē)和下車(chē)的是人還是物？某些人在上車(chē)還是下車(chē)？上車(chē)和下車(chē)的各有幾人？之所以能準確地做到這些，有賴(lài)于圖像識別和深度學(xué)習系統。
3、發(fā)展城市大腦
在去年的云棲大會(huì )，杭州市政府就聯(lián)合阿里云公布了一項計劃：為這座城市安裝一個(gè)人工智能中樞——杭州城市數據大腦。
城市大腦的內核采用阿里云ET人工智能技術(shù)，可以對整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調配公共資源，修正城市運行中的問(wèn)題。例如，通過(guò)安裝在城市各個(gè)角落的攝像頭，馬路上通行的汽車(chē)運動(dòng)趨勢與數據模型一旦產(chǎn)生誤差，達到一定閾值后，系統就會(huì )馬上判斷為交通異常，隨之對這個(gè)路段紅綠燈、路線(xiàn)推薦作出快速反應；同樣，通過(guò)攝像頭，可以識別同一個(gè)人出現的時(shí)間、位置，進(jìn)而判斷這條路線(xiàn)的人流軌跡，并對擁堵路段的紅綠燈和公交站點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)調整。
去年9月，在蕭山區部分路段初步試驗中，城市數據大腦通過(guò)智能調節紅綠燈，將車(chē)輛通行速度最高提升11%。
結語(yǔ)：自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地情況仍然十分不易，盡管近年來(lái)環(huán)境技術(shù)都逐漸成熟，但目前最大的問(wèn)題是法律責任界定。城市交通道路上車(chē)流量大，各種突發(fā)事情都可能存在，如果出現事故責任很難認定。不過(guò)隨著(zhù)智慧城市發(fā)展的不斷加速，未來(lái)自動(dòng)駕駛落地必然是可以預期的。
