智慧，讓安防更簡(jiǎn)單
過(guò)去，海量視頻圖像數據為工作人員帶來(lái)的極大的工作壓力。而進(jìn)入大數據時(shí)代，安防行業(yè)中的海量視頻圖像數據反而為深度學(xué)習打造了天然的基礎，人臉識別、車(chē)牌識別、行為分析等全面智能化帶來(lái)的的全新應用方向都是基于圖像的應用，這不僅簡(jiǎn)化了安防從業(yè)人員的工作壓力，還對安防行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了極大的推動(dòng)作用。
智慧，讓產(chǎn)品更易落地
智能分析技術(shù)在視頻領(lǐng)域落地應用，改善了原本對大數據應用效果不佳的現狀，提升了工作效率，減少了資源的浪費。比如人臉采集、車(chē)牌識別，身份驗證、靜態(tài)庫人臉檢索、動(dòng)態(tài)庫人臉識別與分析等。
智能安防時(shí)代各種識別技術(shù)紛紛上線(xiàn)
以往安防的識別方法，因為現場(chǎng)的采集設備清晰度往往不夠以及對采集的人臉在分辨率、人臉光照不均勻性、人臉采集的角度都有很高的要求的原因，識別率較低。而智能安防時(shí)代開(kāi)啟之后，圖像采集能力提高、分析算法技術(shù)優(yōu)化，設備識別、分析得到的人物及車(chē)輛特征比傳統手工設計特征具有更強的表達能力，不僅降低了識別設備的硬件要求，還極大的提高了識別的準確率，最終，智能識別的高采集率和高識別度，加速了智能安防產(chǎn)品在行業(yè)市場(chǎng)和消費類(lèi)市場(chǎng)的落地，形成了生物識別市場(chǎng)的大爆發(fā)。
智慧，讓安防充滿(mǎn)未來(lái)
智能應用之所以在安防行業(yè)逐步火熱，其根本原因是安防行業(yè)具備了人工智能落地的多個(gè)條件：安防行業(yè)部署的攝像機7x24全天候車(chē)輛、人臉采集，為智能化應用帶來(lái)了更準確、更優(yōu)質(zhì)的數據；智能化也為視頻圖像領(lǐng)域的目標檢測和跟蹤技術(shù)應用的再次升級提供了豐厚的基礎。
