ZNV中興力維CTO曹友盛博士談創(chuàng )新：永遠站在技術(shù)最前沿
時(shí)間:2016-10-18 10:01:31 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:中興力維
ZNV中興力維，作為數據中心領(lǐng)域的佼佼者，受邀攜新一代智慧數據中心綜合管理解決方案(簡(jiǎn)稱(chēng)“維統管”)華麗亮相，現場(chǎng)展示受到了觀(guān)眾的熱烈圍觀(guān)和稱(chēng)贊。ZNV中興力維的CTO曹友盛博士在會(huì )上作了“ZNV中興力維在DCIM中的大數據布局”的演講。介紹了什么是中興力維對DCIM的認識和理念， 中興力維是如何以動(dòng)環(huán)、安防、大數據來(lái)推動(dòng)DCIM的升級，中興力維在DCIM領(lǐng)域中做了哪些創(chuàng )新，未來(lái)數據中心運營(yíng)管理的發(fā)展趨勢如何？CNII記者在會(huì )后采訪(fǎng)了ZNV中興力維的CTO曹友盛博士。
不斷創(chuàng )新 重新對DCIM詮釋
在數據中心領(lǐng)域，ZNV中興力維最新推出的“維統管”，率先運用和加入了企業(yè)管理，場(chǎng)地資源管理，物聯(lián)網(wǎng)和大數據，數據學(xué)習概念和技術(shù)。在供電保障、智能安防、智能樓宇、容量管理、資產(chǎn)管理等方面提供整體解決方案，作為一款為數據中心帶來(lái)理念革新的解決方案，集基礎設施管理、動(dòng)力環(huán)境管理、智能子系統管理、運維管理功能等于一體，以物聯(lián)網(wǎng)為框架，事件流為驅動(dòng)，數據技術(shù)為手段，為用戶(hù)的后臺保障，降低維護成本、加強運維管理、保障機房安全、合理利用資源等方面帶來(lái)價(jià)值。
曹博士表示，要在短時(shí)期實(shí)現對IDC的高效管理，首先在對于DCIM的認識理念上要有突破。更重要的是要站在技術(shù)的最前沿。 比如，傳統DCIM最早的定義是幫助IDC的業(yè)主和運營(yíng)商管理和控制他們的基礎設施。為此，ZNV中興力維對DCIM進(jìn)行了新的詮釋和創(chuàng )新。首先， DCIM不能僅僅是解決“基礎設施管理”的問(wèn)題。要改善IDC的環(huán)境參數（碳排）、功效、能效、管理效益和安全性問(wèn)題，這里除了設備、動(dòng)力、環(huán)境等基礎設施的問(wèn)題外，還有兩個(gè)很重要的因素：一個(gè)是數據管理，一個(gè)是企業(yè)管理(ERP)和現場(chǎng)管理（FRP)。一個(gè)IDC的管理需要三個(gè)團隊：IT人員負責在數據中心的IT設備（即服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò )交換機），基礎設施團隊負責該數據中心設施和空間管理維護設備，企業(yè)管理團隊負責該數據中心工作流程和運營(yíng)。ZNV中興力維把DCIM重新定義成“基于大數據概念的IDC數據中心綜合管理解決方案”。
彎道超車(chē) 把數據變?yōu)楹诵母偁幜?/strong>
現今業(yè)界有各種各樣的DCIM工作流模型。在IDC的建設中，大規模部署各種各樣的傳感器，搜集來(lái)自各個(gè)動(dòng)力、環(huán)境、IT設備和儀表的數據，然后將這些數據以統計分類(lèi)的形式，比如環(huán)境控制、功率和能量管理、安全性，以及IT系統，用多彩絢麗的形式展示在大屏上。讓IDC的業(yè)主和運營(yíng)商了解到了全部IDC的狀況，只要掌握這些問(wèn)題，就能夠改善IDC的環(huán)境參數（碳排）、功效、能效、管理效益和安全性。事實(shí)上，目前，大多數DCIM產(chǎn)品難以解決這些重大問(wèn)題，因此這也讓數據中心的業(yè)主在投資建設時(shí)產(chǎn)生了猶豫，也沒(méi)有人可以準確定義描述DCIM到底應該做些什么。
如何將IDC的數據變?yōu)楹诵母偁幜?？曹博士有自己獨到的?jiàn)解，他認為當今雖然有太多人懂得如何產(chǎn)生數據，最關(guān)鍵的因素是要學(xué)會(huì )如何保存數據以及如何使用數據，把這些數據轉化為企業(yè)的核心競爭力。相較于其他企業(yè)，ZNV中興力維的一個(gè)主要優(yōu)勢就是長(cháng)期積累的數據信息及視頻信息。這些數據和信息的管理應用技術(shù)能夠快速應用到數據中心管理系統開(kāi)發(fā)，為數據中心高效管理提供服務(wù)。
要把傳感器搜集來(lái)的各個(gè)動(dòng)力、環(huán)境、IT設備和儀表的數據轉換成真正有意義的數據，能夠幫助IDC的業(yè)主和運營(yíng)商改善IDC的環(huán)境參數（碳排）、功效、能效、管理效益和安全性，整個(gè)行業(yè)還有一段路要走，主要有幾個(gè)原因。
第一，我們的數據不是太多了，而是還不夠多。我們需要一個(gè)密集的數據采集，這些數據的量不比一個(gè)數據中心的數據量少。打個(gè)比方，一個(gè)典型的IDC大概有100萬(wàn)個(gè)測點(diǎn)。這個(gè)是什么意思呢？首先100萬(wàn)個(gè)測點(diǎn)也只能覆蓋一些主要動(dòng)環(huán)設備。其次，就以這100萬(wàn)個(gè)測點(diǎn)來(lái)說(shuō)，如果每5秒采集一次，一條測點(diǎn)數據是200B來(lái)計算，每天產(chǎn)生采集數據168億條，對存儲設備的IO要求是 200MB/5s = 40 MB/s。我們需要一個(gè)具有數據吞吐量90MB/s ，磁盤(pán)寫(xiě)入能力 3.45TB/天的設備，一年1PB的存儲。用傳統的關(guān)系型數據庫是無(wú)法實(shí)現的，而中興力維已經(jīng)運用基于Hadoop Spark技術(shù)研發(fā)出來(lái)了。
第二，一個(gè)IDC每天可以產(chǎn)生168萬(wàn)條數據，僅告警種類(lèi)就超過(guò)3萬(wàn)多種。如何分析？?jì)H建立一個(gè)符合幾個(gè)條件的分析，就可能要花上好幾天得出結果。如果要同時(shí)符合上萬(wàn)個(gè)條件，比如，分析一個(gè)造成空調過(guò)載的觸發(fā)因素，需要在一個(gè)2萬(wàn)多個(gè)數據條件的情況下分析。在過(guò)去的SQL條件下這只是一個(gè)夢(mèng)，中興力維采用了NoSQL方法，可以把過(guò)去不可能的事，在1-2秒內實(shí)現。
第三，分析不能只對一個(gè)設備上的數據進(jìn)行分析?，F在最先進(jìn)的做法也只是在周邊的幾個(gè)數據進(jìn)行分析。比如，一個(gè)降能耗的模型，目前的分析局限于和空調機相關(guān)的冷水、冷風(fēng)、用電的峰谷等有限的相關(guān)條件。如果要將每個(gè)設備的用電、氣候、設備使用率、設備本身能效率等等一起來(lái)分析，這是一個(gè)很難解決的問(wèn)題。這種分析也就是大數據中的五個(gè)“V”中的“多樣性”（Volume海量、Velocity高速、Variety多樣、Value價(jià)值、Veracity真實(shí)）。只有用大數據的方法才有可能分析出。
總體來(lái)說(shuō)，大數據分析可以分為四層：
第一層： 響應型分析：一個(gè)百萬(wàn)測點(diǎn)的IDC，每天可產(chǎn)生6TB的數據，需要一個(gè)NoSQL的高速數據存儲，年統計報表的變量在百萬(wàn)個(gè)以上，用SQL數據庫是無(wú)法統計出來(lái)的。NoSQL技術(shù)可以實(shí)現百萬(wàn)變量統計報表<2秒。
第二層：診斷型分析：報警產(chǎn)生的根源是什么？通過(guò)多維數據的時(shí)間關(guān)系深度分析，才能找到根源。趨勢分析：在溫度上升過(guò)程中的趨勢可以是線(xiàn)性、拋物、冪函數、指數型的。
第三層：預測型分析：這是下一代數據分析的頂尖層次。很多時(shí)候需要人工智能給我們一些真正的建議，利用存儲Alluxio上的預測模型作為參考，對采集數據做快速在線(xiàn)分析和預測，而這些模型來(lái)之于力維云計算中的深度細化和深度學(xué)習。
第四層：認知轉換：認知計算是最高層次，可通過(guò)提取來(lái)自工作流程、事件背景和環(huán)境的實(shí)時(shí)信息，幫助IDC經(jīng)營(yíng)者增強預測和決策能力，給業(yè)務(wù)帶來(lái)更大的確定性，持續改進(jìn)自身的業(yè)務(wù)流程，使IDC運營(yíng)更加穩健。認知計算可以幫助IDC從大量數據中發(fā)掘洞察，揭示以往傳統方法無(wú)法發(fā)現的模式和機會(huì )，來(lái)提高重要研究的成功機率。
這些需要我們改變對大數據的虛夸認識，重新從根本上認識大數據，踏踏實(shí)實(shí)的開(kāi)發(fā)出產(chǎn)品來(lái)。
精準發(fā)力 做接地氣的產(chǎn)品和服務(wù)
IDC領(lǐng)域產(chǎn)品技術(shù)更迭頻繁，升級換代加快，這對企業(yè)創(chuàng )新能力提出很大挑戰，如何應對這種惡性競爭？ZNV中興力維的回答非常簡(jiǎn)單：在自己的產(chǎn)品中不斷注入新的科技，以更好的產(chǎn)品和服務(wù)維護現有的客戶(hù)，從而保持自身在行業(yè)中的領(lǐng)先地位。
ZNV中興力維的產(chǎn)品及服務(wù)涉及各個(gè)領(lǐng)域。在電信領(lǐng)域，中興力維針對中國鐵塔項目專(zhuān)門(mén)研發(fā)的“維塔士”動(dòng)環(huán)監控產(chǎn)品以其獨到的穩定性與鐵塔工程使用情況高度契合，受到各界專(zhuān)家的好評。在智慧城市建設方面，ZNV中興力維推出了基于ICT、物聯(lián)網(wǎng)、智能化、云計算、大數據等技術(shù)特點(diǎn)的智慧城市解決方案，構建城市的綜合趨勢預測、預警系統、綜合應急智慧體系，銀川是ZNV中興力維打造的智慧城市樣本，其中智慧應急、平安城市、智慧社區模塊得到了用戶(hù)的高度認可。
ZNV中興力維能夠在電信、軌道交通、政府、能源、教育等行業(yè)都有著(zhù)不俗的表現，這和公司對于研發(fā)的投入以及人才的培養是分不開(kāi)的。曹博士介紹：“ZNV中興力維在科研方面的投入逐年增加，2015年在技術(shù)研發(fā)方面的投入超過(guò)銷(xiāo)售額的10%。2016年，我們也在持續增加研發(fā)方面的投入，只有不斷加大研發(fā)力度，不斷創(chuàng )新，才能抓住市場(chǎng)機遇。此外，ZNV中興力維每年都拿很多國家資助的科研課題，其中不乏國家大數據的科研基金，這對新型技術(shù)人才的培養非常關(guān)鍵?！?/span>
ZNV中興力維研發(fā)團隊不僅龐大，在前沿科技方面實(shí)力雄厚，同時(shí)公司有著(zhù)相當務(wù)實(shí)的創(chuàng )新理念，總結下來(lái)就是：密切關(guān)注市場(chǎng)發(fā)展，做“接地氣”的產(chǎn)品和服務(wù)?！皩κ袌?chǎng)上已經(jīng)有的技術(shù)，有企業(yè)已經(jīng)做的很好了，我們不會(huì )作為主業(yè)。再先進(jìn)的前沿科技，如果不能在市場(chǎng)上被應用，我們也會(huì )考慮不做。我們要找準自己的位置，專(zhuān)注在那些有市場(chǎng)需求、我們能夠領(lǐng)先、擅長(cháng)的領(lǐng)域，這樣就可以使我們永遠站在技術(shù)的前沿，最大限度的發(fā)揮企業(yè)的價(jià)值”，曹博士說(shuō)。
對于數據中心運營(yíng)管理的的發(fā)展趨勢，曹博士認為，綠色將成為未來(lái)衡量數據中心的標尺，再往后發(fā)展就是“數據為王”，誰(shuí)掌握了數據，誰(shuí)就掌管了未來(lái)。
- 一文讀懂熵基國密門(mén)禁
- 在數字化轉型的洪流中，信息安全不僅是企業(yè)穩健運營(yíng)的基石，更是公共部門(mén)安全無(wú)虞的保障。隨著(zhù)數據價(jià)值的日益凸顯，其保密性和安全性成為
- 門(mén)禁“隱形冠軍”？是時(shí)候重新認識熵基科技了
- 在智慧出入口與身份識別、辦公等領(lǐng)域深耕多年的熵基科技，早已不局限于傳統的門(mén)禁與考勤系統，而是悄然邁入了智能物聯(lián)（AIoT）的廣闊
- 愛(ài)鑫微針對LED會(huì )議一體機推出intel 12-14代CPU+16G獨顯高性能5G+8K方案的電腦模塊
- 6月9日-12日，第29屆廣州國際照明展覽會(huì )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“光亞展”）于6月9-12日在廣州中國進(jìn)出口商品交易會(huì )展館盛大舉辦，匯聚了
熵基科技出席數字經(jīng)濟及智慧城市空間未來(lái)應用創(chuàng )新峰會(huì )
2021年智能安防機器人市場(chǎng)或將進(jìn)入井噴期
2021年的智慧城市建設該怎么發(fā)展？聽(tīng)聽(tīng)行業(yè)大咖的觀(guān)點(diǎn)
達實(shí)信息：顛覆傳統經(jīng)營(yíng)模式 構建互聯(lián)網(wǎng)+門(mén)禁新時(shí)代
協(xié)會(huì )聯(lián)系：0755-33370666 網(wǎng)站聯(lián)系：0755-82583661
版權所有：智慧安防網(wǎng) 深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì )（原深圳市視頻報警安防行業(yè)協(xié)會(huì )）粵ICP備18098368號