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安防大數據賦予了智慧停車(chē)哪些應用價(jià)值

時(shí)間:2016-09-23 14:46:57 來(lái)源:CPS中安網(wǎng) 作者:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì )

摘要:在大數據時(shí)代下,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都在提倡數據,國內的三大巨頭都不謀而合擁有的海量的、最有價(jià)值的數據。百度擁有搜索數據,阿里擁有交易及信用數據,騰訊擁有社交數據,大數據的價(jià)值不言而喻。在安防領(lǐng)域中,也有很多沉睡的大數據,比如視頻錄像、卡口的過(guò)車(chē)數據等,其中有著(zhù)很大的挖掘價(jià)值,那么安防大數據賦予了智慧停車(chē)哪些應用價(jià)值?


在大數據時(shí)代下,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都在提倡數據,國內的三大巨頭都不謀而合擁有的海量的、最有價(jià)值的數據。百度擁有搜索數據,阿里擁有交易及信用數據,騰訊擁有社交數據,大數據的價(jià)值不言而喻。在安防領(lǐng)域中,也有很多沉睡的大數據,比如視頻錄像、卡口的過(guò)車(chē)數據等,其中有著(zhù)很大的挖掘價(jià)值,那么安防大數據賦予了智慧停車(chē)哪些應用價(jià)值?



一、大數據應用和智慧停車(chē)存在的難題


大數據本身是針對數據的存儲、檢索、關(guān)聯(lián)、推導等有價(jià)值的挖掘,這些數據本身來(lái)說(shuō)是通用的。但在安防領(lǐng)域,哪些數據是有用的,哪些是我們需要關(guān)心和提取的,這是目前在摸索的問(wèn)題。也就是說(shuō),當前的困難在于如何讓技術(shù)熱點(diǎn)和相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行結合,以提取更有價(jià)值的數據。


而智慧停車(chē)也是對現有的用車(chē)人群對互聯(lián)網(wǎng)的認識不是很高,一個(gè)圍繞著(zhù)停車(chē)場(chǎng)停車(chē)、移動(dòng)支付、軟件服務(wù)及廣告服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈在人們心中還沒(méi)有一個(gè)確切的位置,伴隨著(zhù)停車(chē)難問(wèn)題的日益凸顯,智慧停車(chē)場(chǎng)的概念和解決方案正逐漸為商業(yè)停車(chē)場(chǎng)運營(yíng)方所理解和推崇,漸漸的會(huì )慢慢在全國蔓延開(kāi)來(lái)。


二、智慧停車(chē)提高人們的生活質(zhì)量


現如今,很多車(chē)主的痛點(diǎn)找不到車(chē)位、停車(chē)場(chǎng)管理差、付錢(qián)排隊費油費錢(qián)等,解決這些問(wèn)題,也就是智慧停車(chē)所需要進(jìn)行的方向,智慧停車(chē)平臺服務(wù)的另一個(gè)重要的對象是停車(chē)資源的管理者,可以是資源的擁有者,也可以是運營(yíng)公司或者管理公司。停車(chē)資源的擁有者,首要的目標是提升車(chē)位資源的使用水平,在滿(mǎn)足車(chē)主需求的前提下,盡可能的提高周轉率,從而實(shí)現客流的增加。


專(zhuān)業(yè)的停車(chē)運營(yíng)公司,首要的目標是提高自身的管理水平,通過(guò)對人員和車(chē)場(chǎng)資產(chǎn)的精細化管理,一方面節約成本,一方面為業(yè)主和車(chē)主提供高品質(zhì)的服務(wù)。伴隨著(zhù)物業(yè)服務(wù)水平的提高,為更好的服務(wù)車(chē)主,停車(chē)場(chǎng)業(yè)主對停車(chē)場(chǎng)信息化的需求進(jìn)一步加深,以與客戶(hù)業(yè)務(wù)相結合的智能出入口管控與收費、誘導及反向尋車(chē)為代表的全方位智慧停車(chē)場(chǎng)系統成為停車(chē)場(chǎng)的新高標準。


三、借助互聯(lián)網(wǎng)+可以更好的為停車(chē)行業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值


停車(chē)行業(yè)可以從幾個(gè)方面來(lái)考慮,比如政府、企業(yè)和大眾。面向大眾可以從停車(chē)引導、提前交費、車(chē)位分享、代客泊車(chē)、合租車(chē)位等角度;面向政府,可以從停車(chē)態(tài)勢分析、規劃決策支持以及誘導系統建設方面切入;面向企業(yè),可以從停車(chē)場(chǎng)管理公司的精細化管理,如ERP、現場(chǎng)調度、人力資源調配以及節能減排等領(lǐng)域挖掘機會(huì )。


四、大數據在安防行業(yè)的發(fā)展趨勢


大數據、云計算已經(jīng)成為一種不可逆轉的趨勢。在智慧安防領(lǐng)域,大數據、云計算能創(chuàng )造出更多的產(chǎn)業(yè)價(jià)值,基于大數據的交換分享,業(yè)務(wù)廠(chǎng)家通過(guò)整合資源構建符合自身業(yè)務(wù)的應用系統。在智慧停車(chē)的視頻監控領(lǐng)域,涉及圖像識別、人臉識別、指紋識別、車(chē)牌識別、運動(dòng)檢測、視頻摘要、視頻濃縮等視頻分析技術(shù)都是有著(zhù)很大發(fā)展前景。


多種業(yè)務(wù)數據的綜合分析,其本身是一個(gè)專(zhuān)家系統,要求對于各種業(yè)務(wù)熟悉,結合人工智能、深度學(xué)習等技術(shù)手段完成分析。而在安防停車(chē)行業(yè)國內很多產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)慢慢落實(shí),騰訊的微信號+微信支付,百度的百度地圖+百度錢(qián)包,阿里的支付寶(螞蟻金服)+高德地圖+立方控股都已經(jīng)漸漸向智慧停車(chē)發(fā)出了信號,隨著(zhù)云技術(shù)的發(fā)展,未來(lái)智慧停車(chē)在大數據和智慧安防的推動(dòng)下可大有所為。


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