淺析交通管控領(lǐng)域中的新產(chǎn)品、新技術(shù)

近十年，城市道路里程年均增長(cháng)5.85%，而機動(dòng)車(chē)保有量增長(cháng)速度達到17.9%，大部分城市增長(cháng)速度在20%以上。2014年，全國城市交通事故占全國總量的43.2%。2014年全國公安交通管理部門(mén)共有27.13萬(wàn)民警，每萬(wàn)輛機動(dòng)車(chē)平均警力僅為10.27人/萬(wàn)輛。

交通管控的系統建設應該以信息化、科技化的深度應用，釋放警力，陽(yáng)光透明為主要目標。?？低暯谕瞥鲆幌盗械闹悄墚a(chǎn)品，包括前端采集設備，后端分析處理設備，大數據平臺等;從而使交通的決策基于數據和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗和直覺(jué)，推動(dòng)交通管控從“經(jīng)驗治理”向“科學(xué)治理”轉變。

本文著(zhù)重介紹這些新產(chǎn)品如何應用于交通管控中，包含移動(dòng)智能布控設備、道路監控設備、視頻的結構化分析和圖片的二次識別以及大數據應用。

1. 移動(dòng)智能布控設備在交通管控中的應用

交通管控有相當一部分業(yè)務(wù)是位于第一線(xiàn)的，如路口擁堵疏導、酒駕稽查、違?，F場(chǎng)取證、交通事故定責、警衛任務(wù)執行等。一線(xiàn)工作呈現出“點(diǎn)多、線(xiàn)長(cháng)、分散”的特點(diǎn)。

為更好的保障日常工作的有序開(kāi)展，交警在固定監控點(diǎn)之外還建設了不少移動(dòng)監控設備，如車(chē)載監控云臺、執法記錄儀、單兵、警務(wù)通等車(chē)載、手持的警用設備。車(chē)載設備和手持設備具備各自的優(yōu)勢，在交警一線(xiàn)移動(dòng)警務(wù)工作中發(fā)揮了巨大的作用。

?？低曂瞥龅摹安伎厍颉苯Y合了車(chē)載和手持警用設備的各自?xún)?yōu)勢，滿(mǎn)足臨時(shí)布控和穩定圖像采集的應用要求，可作為交警移動(dòng)警務(wù)應用的有效補充。

本系統方案的設計旨在為交警提供一套可靈活布設、耗費警車(chē)資源較少的一體化布控球。它具有以下特性：

1) 安裝靈活：支持警車(chē)吸頂安裝、支架路側安裝的方式，使用不受限于特定的警車(chē)或地點(diǎn);

2) 攜帶方便：全部配套設備可由警員隨身攜帶，方便深入到車(chē)輛通行不便的場(chǎng)景使用;

3) 中心通訊：具備3G通訊模塊和GPS/北斗定位模塊，可將現場(chǎng)畫(huà)面實(shí)時(shí)傳遞至中心平臺，實(shí)現中心對現場(chǎng)第一手情況的直觀(guān)把握;

4) 自帶電池：設備自帶電源模塊，采用高性能鋰電池供電(單塊電池供電6-8小時(shí))，供電上不受限，使用靈活。

可通過(guò)布控球、平臺實(shí)現黑名單攔截布控應用。將布控球吸頂/三腳架安裝到任意地點(diǎn)，調整布控球場(chǎng)景實(shí)現對通行車(chē)輛的過(guò)車(chē)抓拍和車(chē)牌識別，通過(guò)號牌比對實(shí)現黑名單布控，可對黃標車(chē)、多次違法、未年檢等黑名單車(chē)輛進(jìn)行布控報警。配合布控點(diǎn)后方警力實(shí)現布控攔截。

1. 無(wú)人機在交通管控中的應用

?？低曅埴椣盗行袠I(yè)級無(wú)人機自推出以來(lái)，備受行業(yè)內外關(guān)注。針對交通管控中突發(fā)事件應急監控存在工作區域大、地點(diǎn)不固定等特點(diǎn)，城市道路和公路無(wú)法實(shí)現全程覆蓋的現實(shí)問(wèn)題，將無(wú)人機高空作業(yè)同交通管控業(yè)務(wù)相結合，提出了可視化應急指揮、重點(diǎn)部位和道路巡視系統解決方案，可以提高突發(fā)事件作業(yè)現場(chǎng)的指揮調度工作效率，滿(mǎn)足高效率交通指揮作業(yè)需求。

?？低曅埴椣盗行袠I(yè)級無(wú)人機主要包括飛行器、云臺、地面站三部分。

云臺自穩定系統和獨立姿態(tài)測量傳感器保證了無(wú)人機在飛行過(guò)程中拍攝穩定的圖像。一鍵式操作功能，使非專(zhuān)業(yè)人員經(jīng)過(guò)短期的培訓后即可熟練地操作無(wú)人機。采用數字微波圖傳和數字跳頻傳輸技術(shù)，相比于普通無(wú)人機擁有更遠的圖像傳輸和操控距離，以適應機動(dòng)、超距的監控需求。

?？低曅埴椣盗行袠I(yè)級無(wú)人機具有失控返航、低電量返航、路線(xiàn)設置，可無(wú)縫融入當前的視頻監控系統中，真正成為交通更可視化管控的延伸，可以與中心平臺其他資源實(shí)現協(xié)調聯(lián)動(dòng)。

5月7日凌晨，一場(chǎng)突如其來(lái)的暴雨，讓浙江臨安部分地區遭受了泥石流災害，徽杭高速一度交通中斷。災難發(fā)生后，杭州交通部門(mén)立即啟動(dòng)應急預案，開(kāi)展搶險救援工作。?？低暉o(wú)人機小組也在第一時(shí)間參與到此次救援當中，無(wú)人機與移動(dòng)交通指揮車(chē)互聯(lián)互通相互配合，為搶險工作提供幫助。

3. 多sensor攝像機在交通管控中的應用

在交通管控應用中，對于大場(chǎng)景的監控需求也越來(lái)越多。例如：立交橋、機場(chǎng)、車(chē)站、碼頭等，除了要求“看全”、“實(shí)時(shí)”之外，相關(guān)部門(mén)還希望可以看清局部細節。雖然越來(lái)越多的一體化高清全景攝像機或通過(guò)多臺攝像機后端拼接的方案都可以滿(mǎn)足“看全”和“實(shí)時(shí)”的需求，但是兩者都無(wú)法洞悉大場(chǎng)景中的局部細節。如果大場(chǎng)景中發(fā)生突發(fā)性事件，我們希望能看清細節，并清晰地記錄事件的整個(gè)過(guò)程;否則，雖然具備無(wú)盲區全景監控的優(yōu)勢，但是不能辨別監控物體與細節，此時(shí)的監控變得形同虛設。因此，對于大場(chǎng)景我們不僅希望可以環(huán)顧全景，同時(shí)也可以捕捉細節。

應用場(chǎng)景示意圖

?？低曂瞥龅亩鄐ensor攝像機(鷹眼)采用一體化的設計概念，單攝像機實(shí)現全景監控與細節捕捉，應用范圍廣泛。在城市道路、城市制高點(diǎn)、港口、碼頭、城市十字路口、重點(diǎn)單位出入口、道路路口、機場(chǎng)、周界等大場(chǎng)景均可使用球型鷹眼進(jìn)行全景無(wú)盲區監控，同時(shí)可捕捉大場(chǎng)景中的局部細節，輕松實(shí)現針對大場(chǎng)景的指揮調度，以及針對局部的特寫(xiě)抓拍。

監控場(chǎng)效果圖

4. 視頻云分析在交通管控中的應用

視頻大數據應用，是未來(lái)交通管控的一個(gè)重要方向，而視頻的結構化是視頻大數據應用的基礎。把視頻結構化的功能直接集成在攝像機上，是未來(lái)的發(fā)展趨勢。從實(shí)際情況來(lái)看，目前大多數的監控攝像機并不具備結構化的功能，也不可能被立即替換。因此，通過(guò)中心服務(wù)器進(jìn)行結構化升級成為當前主流的手段之一。而傳統的服務(wù)器處理能力有限，一塊傳統CPU只能處理十幾路的1080p視頻流，考慮到要進(jìn)行大規模的升級，光是服務(wù)器的數量就可能堆疊如山，從成本、環(huán)境、能耗看來(lái)，都不符合實(shí)際。

?？低暋矮C鷹”系列超強智能服務(wù)器專(zhuān)為海量視頻監控智能化處理而設計，定位于中心智能結構化處理?！矮C鷹”系統兼容非智能前端設備，具有強大的視頻結構處理能力。適用于新建項目或已建項目改造，可助力傳統視頻由初級智能轉向高級智能。

主要應用場(chǎng)景有道路監控視頻分析、出入口監控視頻分析，支持對活動(dòng)目標(車(chē)輛、人)多路1080P實(shí)時(shí)流并發(fā)分析。

“獵鷹”支持對實(shí)時(shí)視頻流或歷史錄像流進(jìn)行車(chē)輛信息以及活動(dòng)目標特征的結構化提取。實(shí)時(shí)視頻流分析為多路數并行結構化處理，歷史視頻流分析則為加速結構化處理。車(chē)輛信息的結構化分析包括車(chē)牌識別、車(chē)身顏色、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)標、車(chē)輛子品牌、安全帶檢測、遮陽(yáng)板檢測、黃標車(chē)檢測等。

應用單元提供視頻智能分析結果的存儲和檢索應用。智能分析單元將視頻結構化后的車(chē)輛或活動(dòng)目標特征數據(如圖片和文本信息)存放到應用單元內，支持半年以上的結構化數據及截圖存儲。與傳統看視頻相比，可以直接看結構化的目標與圖片，效率更高;與傳統視頻后檢索相比，無(wú)需等待視頻的分析過(guò)程。

5. 圖片大數據在交通管控中的應用

在如今的道路交通管控過(guò)程中，存在故意篡改號牌、套牌、遮擋號牌或者號牌污損等車(chē)輛的搜索和分析的問(wèn)題。往往此類(lèi)車(chē)輛存在著(zhù)嚴重的交通惡習，或任意變道、或嚴重超速超載、或者交通事故后肇事逃逸，這些行為和車(chē)輛往往給城市交通帶來(lái)嚴重的安全隱患。

但是此類(lèi)車(chē)輛都有一個(gè)特征，即車(chē)輛的關(guān)鍵描述信息——車(chē)牌號碼無(wú)法辨識或者不真實(shí)，所以無(wú)法直接通過(guò)現有的非現場(chǎng)處罰科技手段(如高清電子警察系統、卡口超速檢測系統、違停自動(dòng)取證以及違法手動(dòng)抓拍系統等進(jìn)行直接確認。因此目前亟需一套基于車(chē)輛其他關(guān)鍵信息進(jìn)行檢索的違法車(chē)輛研判系統。

?？低暬谧陨韽姶蟮膱D像后端分析能力、智能交通大數據分析系統以及視頻圖片核心專(zhuān)業(yè)云存儲系統，推出了新一代交通涉牌違法大數據系統，即“iDA云圖”系統。

“獵鷹”支持對實(shí)時(shí)視頻流或歷史錄像流進(jìn)行車(chē)輛信息以及活動(dòng)目標特征的結構化提取。實(shí)時(shí)視頻流分析為多路數并行結構化處理，歷史視頻流分析則為加速結構化處理。車(chē)輛信息的結構化分析包括車(chē)牌識別、車(chē)身顏色、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)標、車(chē)輛子品牌、安全帶檢測、遮陽(yáng)板檢測、黃標車(chē)檢測等。

應用單元提供視頻智能分析結果的存儲和檢索應用。智能分析單元將視頻結構化后的車(chē)輛或活動(dòng)目標特征數據(如圖片和文本信息)存放到應用單元內，支持半年以上的結構化數據及截圖存儲。與傳統看視頻相比，可以直接看結構化的目標與圖片，效率更高;與傳統視頻后檢索相比，無(wú)需等待視頻的分析過(guò)程。

6. 圖片大數據在交通管控中的應用

在如今的道路交通管控過(guò)程中，存在故意篡改號牌、套牌、遮擋號牌或者號牌污損等車(chē)輛的搜索和分析的問(wèn)題。往往此類(lèi)車(chē)輛存在著(zhù)嚴重的交通惡習，或任意變道、或嚴重超速超載、或者交通事故后肇事逃逸，這些行為和車(chē)輛往往給城市交通帶來(lái)嚴重的安全隱患。

但是此類(lèi)車(chē)輛都有一個(gè)特征，即車(chē)輛的關(guān)鍵描述信息——車(chē)牌號碼無(wú)法辨識或者不真實(shí)，所以無(wú)法直接通過(guò)現有的非現場(chǎng)處罰科技手段(如高清電子警察系統、卡口超速檢測系統、違停自動(dòng)取證以及違法手動(dòng)抓拍系統等進(jìn)行直接確認。因此目前亟需一套基于車(chē)輛其他關(guān)鍵信息進(jìn)行檢索的違法車(chē)輛研判系統。

?？低暬谧陨韽姶蟮膱D像后端分析能力、智能交通大數據分析系統以及視頻圖片核心專(zhuān)業(yè)云存儲系統，推出了新一代交通涉牌違法大數據系統，即“iDA云圖”系統。

7. 結束語(yǔ)

?？低曋?zhù)眼于交通管控中存在的難點(diǎn)，關(guān)注有限的警力資源和快速增長(cháng)的交通矛盾問(wèn)題、關(guān)注交通管控中的“經(jīng)驗治理”向“科學(xué)治理”轉變的需求點(diǎn)。積極推出前端創(chuàng )新應用產(chǎn)品，滿(mǎn)足有限警力的便捷、高效的應用需求。

在后端的智能應用上，采用先進(jìn)的大數據技術(shù)，挖掘交通管控所需的有價(jià)值的數據，為交通管控提供豐富的數據基礎，同時(shí)，?？低暚F階段的交通大數據系統，為交通管理部門(mén)解決了部分業(yè)務(wù)上的難題。