人工智能市場(chǎng)逼近2700億元 三大難題待突破

摘要:目前，國內外人工智能差距有多大?深度學(xué)習的快速發(fā)展是否會(huì )短期遇到瓶頸?語(yǔ)音識別技術(shù)作為較成熟的技術(shù)，最具潛力的應用場(chǎng)景有哪些?企業(yè)在研發(fā)推廣人工智能產(chǎn)品時(shí)，面臨的主要困難以及需要政府哪些方面的支持?未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)投資時(shí)序，哪些技術(shù)、哪些產(chǎn)品最具有投資價(jià)值?

目前，國內外人工智能差距有多大?深度學(xué)習的快速發(fā)展是否會(huì )短期遇到瓶頸?語(yǔ)音識別技術(shù)作為較成熟的技術(shù)，最具潛力的應用場(chǎng)景有哪些?企業(yè)在研發(fā)推廣人工智能產(chǎn)品時(shí)，面臨的主要困難以及需要政府哪些方面的支持?未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)投資時(shí)序，哪些技術(shù)、哪些產(chǎn)品最具有投資價(jià)值?

2018年全球人工智能市場(chǎng)將逼近2700億元

人類(lèi)對人工智能的研發(fā)并非今天才開(kāi)始，從上世紀50年代開(kāi)始到現在已經(jīng)經(jīng)歷了70年的發(fā)展，在經(jīng)歷了兩起兩落之后，隨著(zhù)深度學(xué)習重燃、海量大數據支撐、計算能力提升和成本下降等因素的出現，人工智能迎來(lái)了重生期。

在谷歌以及ibm、微軟等領(lǐng)軍企業(yè)的帶領(lǐng)下，全球對人工智能的關(guān)注度不斷提升，市場(chǎng)對各類(lèi)語(yǔ)音識別、機器視覺(jué)等弱人工智能產(chǎn)品的需求得到進(jìn)一步釋放。同時(shí)人腦科學(xué)研究、情緒感知等強人工智能有望在未來(lái)十年迎來(lái)突破。2015年全球人工智能市場(chǎng)規模達到1683.9億元，預計2018年將達到2697.3億元，復合增長(cháng)率達到17%。

中國《機器人產(chǎn)業(yè)規劃(2016-2020)》的出臺、中國“十三五規劃”的腦科學(xué)與類(lèi)腦研究重大工程項目，將極大提升中國人工智能市場(chǎng)的供給質(zhì)量。同時(shí)以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認識到人工智能的未來(lái)前景，紛紛開(kāi)展大規模的投入和布局，也充分刺激了中國人工智能市場(chǎng)的活躍度。2015年中國人工智能市場(chǎng)規模達到203.9億元，預計2018年將達到361億元，復合增長(cháng)率為21%。

人工智能市場(chǎng)產(chǎn)品結構主要分為智能硬件平臺和軟件集成平臺兩類(lèi)。其中智能硬件平臺主要指具備完整機械結構系統、驅動(dòng)控制系統、能源動(dòng)力系統、感知系統、人機交互功能一體化機器。軟件集成平臺是指提供具備自然語(yǔ)言處理或圖像分析識別功能的集成化平臺。在全球發(fā)達國家對工業(yè)制造的重新重視的趨勢下，2015年，全球人工智能的市場(chǎng)結構中智能硬件平臺占比達62.6%，高于軟件集成平臺。

深度學(xué)習、機器視覺(jué)成投資重點(diǎn)

目前在資本市場(chǎng)，只要沾邊人工智能的股票都會(huì )一漲再漲，頗有“亂花漸欲迷人眼”的意味。

從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，機器視覺(jué)值得投資，圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來(lái)機遇，在軟件圖像識別領(lǐng)域，face++和格靈深瞳兩家公司，短時(shí)間脫穎而出，不少公司希望通過(guò)招募機器視覺(jué)公司的專(zhuān)家而進(jìn)入此領(lǐng)域。目前在中國技術(shù)成熟度高而且競爭最為激烈的ai是自然語(yǔ)言處理，科大訊飛是其中的代表者，目前占據了中國語(yǔ)音識別領(lǐng)域70%以上的市場(chǎng)。同時(shí)bat也依托技術(shù)優(yōu)勢對語(yǔ)音市場(chǎng)虎視眈眈。

從技術(shù)成熟度分析，深度學(xué)習值得投資。alphago的成功最核心的價(jià)值就歸功于深度學(xué)習，目前深度學(xué)習正處于爆發(fā)的臨界點(diǎn)，各大公司紛紛跑馬圈地，距離未來(lái)預期全面部署有7年的時(shí)間窗口期。在國內，互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商紛紛推出深度學(xué)習云平臺，比如百度大腦、阿里dtpai，硬件廠(chǎng)商則推出了深度學(xué)習一體機，比如中科曙光聯(lián)合英偉達推出的xsystem，一場(chǎng)本地化和云端化的爭奪正在上演。

從應用和技術(shù)自主度分析，服務(wù)機器人和智能無(wú)人設備值得投資。目前中國尚處于工業(yè)機器人的普及階段，具備人機交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機器人普及尚需時(shí)日。對于智能機器人，目前中國市場(chǎng)75%以上的份額被國外“四小龍”分食。對于服務(wù)機器人和智能無(wú)人設備領(lǐng)域，中國在軟件集成方面已經(jīng)具備國際領(lǐng)先水平，通過(guò)攻克相對較低的硬件研發(fā)門(mén)檻，將能夠實(shí)現快速普及。從行業(yè)應用的維度看，國內的ai應用主要基于語(yǔ)音識別和服務(wù)機器人，集中于金融、電信、教育和消費電子領(lǐng)域。

三大難點(diǎn)面臨突破

盡管目前全球人工智能的發(fā)展呈現出蓬勃發(fā)展的勢頭，但依然有許多關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)鍵節點(diǎn)的問(wèn)題需要重點(diǎn)突破。

其一是數據流通和協(xié)同感知有待提升?；A設施層的數據支撐環(huán)節，依然存在數據流通法律缺失，高價(jià)值數據難以得到有效利用的問(wèn)題;在感知環(huán)節，仿人體五感的各類(lèi)傳感器都有成熟產(chǎn)品，但缺乏高度集成、統一感知協(xié)調的中控系統，對于各個(gè)傳感器獲得多源數據無(wú)法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。未來(lái)的突破點(diǎn)將發(fā)生在軟件集成環(huán)節和類(lèi)腦芯片環(huán)節。

其二是強人工智能尚未實(shí)現關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層，目前取得進(jìn)展的進(jìn)度依舊屬于初級階段，對于高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節還沒(méi)有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。未來(lái)的突破點(diǎn)將發(fā)生在腦科學(xué)研究領(lǐng)域。

其三是智能硬件平臺應用性和自主化存在差距。應用層的智能硬件平臺，服務(wù)機器人的智能水平、感知系統和對不同環(huán)境的適應能力受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內難以接近人的推理學(xué)習和分析能力，難以接近人的判斷力，不具備與人類(lèi)同級別的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)等感知力，難以可靠而經(jīng)濟地步行或者跑步，難以具備人手級別的執行力。在自主化方面，以機器人為例，目前中國在核心機器本體、減速器、伺服機等領(lǐng)域的自主化程度落后，未來(lái)在發(fā)展能力化工業(yè)機器人時(shí)，不僅需要在軟件系統層面實(shí)現快速突破，還要解決硬件制造環(huán)節的缺失。未來(lái)的突破點(diǎn)將是在智能無(wú)人設備方面。

與會(huì )專(zhuān)家認為，未來(lái)在人工智能領(lǐng)域的競爭將會(huì )進(jìn)一步加劇。從技術(shù)的維度看，開(kāi)源化的浪潮將會(huì )席卷人工智能領(lǐng)域，而人才的爭奪戰將會(huì )進(jìn)一步加劇，國際巨頭圍繞人工智能的并購將會(huì )提速。