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監控市場(chǎng)風(fēng)生水起 2016將開(kāi)創(chuàng )大規模監控紀元
時(shí)間:2016-07-01 09:22:34 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:互聯(lián)網(wǎng)
【智慧安防網(wǎng)訊】全社會(huì )對于突發(fā)事件應對措施措施和公共安全的需求不斷增長(cháng)，應急產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)催生了應急產(chǎn)業(yè)。視頻監控技術(shù)作為安防系統里最為重要的力量，在提高防災應急、安全生產(chǎn)和應急管理的綜合能力上有著(zhù)不可替代的地位。在防災應急產(chǎn)業(yè)中，視頻監控技術(shù)應用方式多樣，用途廣泛，為打造立體防控體系增添助力。
Monitoring(監控)這個(gè)市場(chǎng)有多大？相信很多人都沒(méi)有概念。國際權威調研機構Gartner在前不久的一篇報告中預測：“Asagroup,the monitoring market is expected to reach $8.8billion(constantcurrency) in 2016,growing to$11.6billion(constantcurrency)by2020.”88億美元和116億美元，這兩個(gè)數字的巨大，恐怕出乎了很多人的意料。
在美國，VC和PE紛紛對Monitoring這個(gè)領(lǐng)域投入巨資，貝恩資本和金門(mén)資本攜手以67億美元進(jìn)行了BMC的私有化，ThomaBravo斥巨資對包括Compuware和Riverbed在內的六家Monitoring公司進(jìn)行了私有化，總金額超過(guò)百億美元。
在VC領(lǐng)域，且不說(shuō)NewRelic在IPO之前的4億美元融資和AppDynamics的3億美元融資。就在前不久IconIq對Datadog這家成立不足四年的公司完成了9600萬(wàn)美元D輪投資，再次刷新了Monitoring領(lǐng)域的融資記錄，也讓監控市場(chǎng)再次成為SaaS領(lǐng)域最受矚目的一個(gè)賽道。
2016年，是大規模監控之年!大規模監控在國外稱(chēng)為Web Scale Operation，在美國，這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)無(wú)聲無(wú)息然而卻無(wú)比迅速地成為Devops環(huán)節最核心的一環(huán)，很多初創(chuàng )公司成為這個(gè)領(lǐng)域最受矚目的明星。DataDog、SIgnalFX、Sysdig、opsclarity、instana、bigpanda等等，不斷攀升的知名度和融資額，一次又一次，一輪又一輪，讓很多創(chuàng )業(yè)和投資界的人士發(fā)出感嘆。Web Scale Operation就是下一個(gè)APM市場(chǎng)。
這個(gè)領(lǐng)域，一定會(huì )誕生一家甚至多家獨角獸，而像Sequoia Capital、BenchMark Capital、Greylock Capital這些知名VC早已布局其中。就在今天，Moogsoft這家2011年成立的公司，完成了3100萬(wàn)美元的C輪融資，領(lǐng)投方是Northgate Capital。
我們OneAPM自己，也有Web Scale Operation的產(chǎn)品，叫做Cloud Insight，我是從2015年下半年開(kāi)始籌備Cloud Insight的，期間經(jīng)歷多次波折，但最終做出來(lái)了一個(gè)自己最喜歡的產(chǎn)品。在這里，我想談一談自己的心路歷程。
近幾年，國內的很多技術(shù)發(fā)展趨勢總是跟著(zhù)國外的步伐。從某種意義上來(lái)說(shuō)，國外公司的一些發(fā)展歷程可以作為國內企業(yè)戰略的參考。
作為擁有多年技術(shù)經(jīng)驗的工程師，我們曾將開(kāi)發(fā)流程轉變?yōu)槊艚蓍_(kāi)發(fā)，也曾感受到云基礎架構的顛覆力量。從開(kāi)始著(zhù)手做這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，整個(gè)技術(shù)團隊看得很清楚，十年后的IT基礎架構必然會(huì )發(fā)生翻天覆地的變化。因此，我們完全相信，未來(lái)云計算市場(chǎng)必然需要一種新的數據監控和管理平臺。
那么，這個(gè)數據平臺要解決什么問(wèn)題呢？主要是解決數量級的問(wèn)題。原來(lái)的監控通常只面對幾十臺物理機和一些相關(guān)的數據庫中間件的服務(wù)，而今天的監控可能要面對幾千臺的云主機和幾萬(wàn)個(gè)Docker實(shí)例。
今天的應用、服務(wù)、容器、主機之間的關(guān)系變得復雜和多變，更需要一種更加動(dòng)態(tài)和彈性的可視化方式。因此，我們創(chuàng )造了Cloud Insight這款次時(shí)代的產(chǎn)品，而整個(gè)團隊的賭注就是：敏捷開(kāi)發(fā)和新一代云平臺的結合將徹底改變相應的監控管理問(wèn)題的量級，并迫使整個(gè)堆棧和新型監控與分析工具(特別是這一點(diǎn))實(shí)現重組。
其實(shí)，在國外有一款很棒的基礎組件監控產(chǎn)品——Datadog，他們從2010年底開(kāi)始籌備這個(gè)產(chǎn)品，而且取得了不少成果，更是拿下了Facebook、Airbnb這樣的重量級客戶(hù)。
五年的時(shí)間轉瞬即逝，Datadog自成立以來(lái)發(fā)現的理論得到了大規模的證實(shí)，而且比預期的規模更加廣闊。因為在過(guò)去的幾年中，云用戶(hù)群體出現爆發(fā)式的增長(cháng)。在國外，無(wú)論是微型科技創(chuàng )業(yè)公司還是大銀行，各種規模的企業(yè)都開(kāi)始使用公有云或私有云服務(wù)。
而國內也一樣經(jīng)歷了Docker的爆發(fā)式增長(cháng)，云平臺也被愈加廣泛的使用到各個(gè)行業(yè)，同時(shí)，DevOps理念也在層層滲入。尤其是在云平臺的使用方面，不少企業(yè)架構于混合云環(huán)境，甚至使用多種云廠(chǎng)商產(chǎn)品，這些都是很好理解的事情，也是兩種狀態(tài)(從沒(méi)有云到普及云)之間很正常的過(guò)渡。
那么，我們所說(shuō)的監控“規?！本烤怪傅氖鞘裁茨?？就像Datadog所認為的那樣，它是四個(gè)維度的產(chǎn)物：
基礎設施單元的數量
提到規模，大多數人立即想到的就是這一點(diǎn)。從過(guò)去的幾年中，任何生產(chǎn)環(huán)境所包含的“基礎設施單元”數量都呈現出指數級增加。曾經(jīng)，這些基礎設施單元都是實(shí)體服務(wù)器或相當經(jīng)久耐用的虛擬機，而現在，基礎設施單元越來(lái)越多地由短暫的云實(shí)例、容器和微服務(wù)構成。
那些在2010年運營(yíng)著(zhù)數百臺服務(wù)器的企業(yè)，現在都輕松管理著(zhù)數千甚至數萬(wàn)個(gè)基礎設施單元。換句話(huà)說(shuō)，企業(yè)正在用“海量”可移動(dòng)的組件取代了那些相對靜止的機器。
代碼和配置的修改頻率
幾年前，一個(gè)很大型的軟件團隊一年可能只發(fā)布一次或幾次產(chǎn)品。而現在，很多企業(yè)一天就發(fā)布好幾次代碼更新，這是因為大小企業(yè)都已經(jīng)從瀑布開(kāi)發(fā)流程切換到了敏捷開(kāi)發(fā)流程。如果用這一頻率乘以企業(yè)擁有的大規模團隊數量，就能得到隨時(shí)變化的生產(chǎn)環(huán)境數量了。
與基礎設施互動(dòng)的技術(shù)人員數量
這可能是技術(shù)人員近年來(lái)感受到的最大的“文化轉變”了。
在過(guò)去，基礎設施僅由運維團隊(或大型企業(yè)中的“共享服務(wù)”小組)進(jìn)行管理，而現在，包括運維團隊和開(kāi)發(fā)團隊在內的多個(gè)團隊都可以接觸到基礎設施。帶來(lái)最直接結果就是：與基礎設施互動(dòng)的技術(shù)人員數量激增。
棧區涉及的平臺、工具或服務(wù)數量
從瀑布開(kāi)發(fā)過(guò)渡到敏捷開(kāi)發(fā)的另一個(gè)結果是：企業(yè)從只有一個(gè)中央企業(yè)架構小組負責事先制定所有基礎設施決策，轉變?yōu)槭跈喔鱾€(gè)團隊自行決策——這樣的話(huà)，各個(gè)團隊就可以每周或每月推出新的產(chǎn)品，而無(wú)需受制于集中式?jīng)Q策。不同的團隊會(huì )選用不同的平臺和工具，最終形成了一個(gè)更加多元化的生態(tài)系統。
這一趨勢，連同開(kāi)源和SaaS服務(wù)的崛起，大大增加了可選組件的數量。簡(jiǎn)而言之，與數年前相比，企業(yè)現在用來(lái)構建并運行應用程序的技術(shù)選擇性已經(jīng)大為增加了。
2016，我們想做點(diǎn)“大”規模監控的“事”
由于以上各個(gè)維度的迅速變化，監控問(wèn)題的量級也發(fā)生了巨變。而借助Cloud Insight，可以幫助企業(yè)在這些維度之間來(lái)去自如。
所有跡象都表明，2016年不僅會(huì )是公有云和私有云的豐收年，還將開(kāi)創(chuàng )大規模監控的紀元。
稍過(guò)時(shí)日，大家或許會(huì )發(fā)現，用Cloud Insight輕松管理復雜環(huán)境下的千百臺主機，運維與開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)協(xié)作，多種數據一體化展現是多么有趣的事。
Monitoring(監控)這個(gè)市場(chǎng)有多大？相信很多人都沒(méi)有概念。國際權威調研機構Gartner在前不久的一篇報告中預測：“Asagroup,the monitoring market is expected to reach $8.8billion(constantcurrency) in 2016,growing to$11.6billion(constantcurrency)by2020.”88億美元和116億美元，這兩個(gè)數字的巨大，恐怕出乎了很多人的意料。
在美國，VC和PE紛紛對Monitoring這個(gè)領(lǐng)域投入巨資，貝恩資本和金門(mén)資本攜手以67億美元進(jìn)行了BMC的私有化，ThomaBravo斥巨資對包括Compuware和Riverbed在內的六家Monitoring公司進(jìn)行了私有化，總金額超過(guò)百億美元。
在VC領(lǐng)域，且不說(shuō)NewRelic在IPO之前的4億美元融資和AppDynamics的3億美元融資。就在前不久IconIq對Datadog這家成立不足四年的公司完成了9600萬(wàn)美元D輪投資，再次刷新了Monitoring領(lǐng)域的融資記錄，也讓監控市場(chǎng)再次成為SaaS領(lǐng)域最受矚目的一個(gè)賽道。
2016年，是大規模監控之年!大規模監控在國外稱(chēng)為Web Scale Operation，在美國，這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)無(wú)聲無(wú)息然而卻無(wú)比迅速地成為Devops環(huán)節最核心的一環(huán)，很多初創(chuàng )公司成為這個(gè)領(lǐng)域最受矚目的明星。DataDog、SIgnalFX、Sysdig、opsclarity、instana、bigpanda等等，不斷攀升的知名度和融資額，一次又一次，一輪又一輪，讓很多創(chuàng )業(yè)和投資界的人士發(fā)出感嘆。Web Scale Operation就是下一個(gè)APM市場(chǎng)。
這個(gè)領(lǐng)域，一定會(huì )誕生一家甚至多家獨角獸，而像Sequoia Capital、BenchMark Capital、Greylock Capital這些知名VC早已布局其中。就在今天，Moogsoft這家2011年成立的公司，完成了3100萬(wàn)美元的C輪融資，領(lǐng)投方是Northgate Capital。
我們OneAPM自己，也有Web Scale Operation的產(chǎn)品，叫做Cloud Insight，我是從2015年下半年開(kāi)始籌備Cloud Insight的，期間經(jīng)歷多次波折，但最終做出來(lái)了一個(gè)自己最喜歡的產(chǎn)品。在這里，我想談一談自己的心路歷程。
近幾年，國內的很多技術(shù)發(fā)展趨勢總是跟著(zhù)國外的步伐。從某種意義上來(lái)說(shuō)，國外公司的一些發(fā)展歷程可以作為國內企業(yè)戰略的參考。
作為擁有多年技術(shù)經(jīng)驗的工程師，我們曾將開(kāi)發(fā)流程轉變?yōu)槊艚蓍_(kāi)發(fā)，也曾感受到云基礎架構的顛覆力量。從開(kāi)始著(zhù)手做這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，整個(gè)技術(shù)團隊看得很清楚，十年后的IT基礎架構必然會(huì )發(fā)生翻天覆地的變化。因此，我們完全相信，未來(lái)云計算市場(chǎng)必然需要一種新的數據監控和管理平臺。
那么，這個(gè)數據平臺要解決什么問(wèn)題呢？主要是解決數量級的問(wèn)題。原來(lái)的監控通常只面對幾十臺物理機和一些相關(guān)的數據庫中間件的服務(wù)，而今天的監控可能要面對幾千臺的云主機和幾萬(wàn)個(gè)Docker實(shí)例。
今天的應用、服務(wù)、容器、主機之間的關(guān)系變得復雜和多變，更需要一種更加動(dòng)態(tài)和彈性的可視化方式。因此，我們創(chuàng )造了Cloud Insight這款次時(shí)代的產(chǎn)品，而整個(gè)團隊的賭注就是：敏捷開(kāi)發(fā)和新一代云平臺的結合將徹底改變相應的監控管理問(wèn)題的量級，并迫使整個(gè)堆棧和新型監控與分析工具(特別是這一點(diǎn))實(shí)現重組。
其實(shí)，在國外有一款很棒的基礎組件監控產(chǎn)品——Datadog，他們從2010年底開(kāi)始籌備這個(gè)產(chǎn)品，而且取得了不少成果，更是拿下了Facebook、Airbnb這樣的重量級客戶(hù)。
五年的時(shí)間轉瞬即逝，Datadog自成立以來(lái)發(fā)現的理論得到了大規模的證實(shí)，而且比預期的規模更加廣闊。因為在過(guò)去的幾年中，云用戶(hù)群體出現爆發(fā)式的增長(cháng)。在國外，無(wú)論是微型科技創(chuàng )業(yè)公司還是大銀行，各種規模的企業(yè)都開(kāi)始使用公有云或私有云服務(wù)。
而國內也一樣經(jīng)歷了Docker的爆發(fā)式增長(cháng)，云平臺也被愈加廣泛的使用到各個(gè)行業(yè)，同時(shí)，DevOps理念也在層層滲入。尤其是在云平臺的使用方面，不少企業(yè)架構于混合云環(huán)境，甚至使用多種云廠(chǎng)商產(chǎn)品，這些都是很好理解的事情，也是兩種狀態(tài)(從沒(méi)有云到普及云)之間很正常的過(guò)渡。
那么，我們所說(shuō)的監控“規?！本烤怪傅氖鞘裁茨?？就像Datadog所認為的那樣，它是四個(gè)維度的產(chǎn)物：
基礎設施單元的數量
提到規模，大多數人立即想到的就是這一點(diǎn)。從過(guò)去的幾年中，任何生產(chǎn)環(huán)境所包含的“基礎設施單元”數量都呈現出指數級增加。曾經(jīng)，這些基礎設施單元都是實(shí)體服務(wù)器或相當經(jīng)久耐用的虛擬機，而現在，基礎設施單元越來(lái)越多地由短暫的云實(shí)例、容器和微服務(wù)構成。
那些在2010年運營(yíng)著(zhù)數百臺服務(wù)器的企業(yè)，現在都輕松管理著(zhù)數千甚至數萬(wàn)個(gè)基礎設施單元。換句話(huà)說(shuō)，企業(yè)正在用“海量”可移動(dòng)的組件取代了那些相對靜止的機器。
代碼和配置的修改頻率
幾年前，一個(gè)很大型的軟件團隊一年可能只發(fā)布一次或幾次產(chǎn)品。而現在，很多企業(yè)一天就發(fā)布好幾次代碼更新，這是因為大小企業(yè)都已經(jīng)從瀑布開(kāi)發(fā)流程切換到了敏捷開(kāi)發(fā)流程。如果用這一頻率乘以企業(yè)擁有的大規模團隊數量，就能得到隨時(shí)變化的生產(chǎn)環(huán)境數量了。
與基礎設施互動(dòng)的技術(shù)人員數量
這可能是技術(shù)人員近年來(lái)感受到的最大的“文化轉變”了。
在過(guò)去，基礎設施僅由運維團隊(或大型企業(yè)中的“共享服務(wù)”小組)進(jìn)行管理，而現在，包括運維團隊和開(kāi)發(fā)團隊在內的多個(gè)團隊都可以接觸到基礎設施。帶來(lái)最直接結果就是：與基礎設施互動(dòng)的技術(shù)人員數量激增。
棧區涉及的平臺、工具或服務(wù)數量
從瀑布開(kāi)發(fā)過(guò)渡到敏捷開(kāi)發(fā)的另一個(gè)結果是：企業(yè)從只有一個(gè)中央企業(yè)架構小組負責事先制定所有基礎設施決策，轉變?yōu)槭跈喔鱾€(gè)團隊自行決策——這樣的話(huà)，各個(gè)團隊就可以每周或每月推出新的產(chǎn)品，而無(wú)需受制于集中式?jīng)Q策。不同的團隊會(huì )選用不同的平臺和工具，最終形成了一個(gè)更加多元化的生態(tài)系統。
這一趨勢，連同開(kāi)源和SaaS服務(wù)的崛起，大大增加了可選組件的數量。簡(jiǎn)而言之，與數年前相比，企業(yè)現在用來(lái)構建并運行應用程序的技術(shù)選擇性已經(jīng)大為增加了。
2016，我們想做點(diǎn)“大”規模監控的“事”
由于以上各個(gè)維度的迅速變化，監控問(wèn)題的量級也發(fā)生了巨變。而借助Cloud Insight，可以幫助企業(yè)在這些維度之間來(lái)去自如。
所有跡象都表明，2016年不僅會(huì )是公有云和私有云的豐收年，還將開(kāi)創(chuàng )大規模監控的紀元。
稍過(guò)時(shí)日，大家或許會(huì )發(fā)現，用Cloud Insight輕松管理復雜環(huán)境下的千百臺主機，運維與開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)協(xié)作，多種數據一體化展現是多么有趣的事。
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