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攻不破的銅墻鐵壁 人臉識別技術(shù)不斷成熟
時(shí)間:2016-06-15 11:38:10 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:慧聰電子網(wǎng)
【智慧安防網(wǎng)訊】日前，斯坦福大學(xué)的教授公布了一項新的視頻特效技術(shù)，可以利用該特效技術(shù)為視頻中的人物做實(shí)時(shí)表情模擬，在其發(fā)布的youtube的視頻中我們可以看到，技術(shù)人員可以讓各種名人做出和自己一樣的表情。該技術(shù)隸屬于視頻特效也就是CG領(lǐng)域多用于影視制作，近期大熱的魔獸里面，各種虛構的獸人角色表情便是通過(guò)人類(lèi)演員的表情進(jìn)行同步虛擬后生成，而技術(shù)的則更是讓表情模擬可以完成實(shí)時(shí)模擬、渲染、呈現。
攻不破的銅墻鐵壁 人臉識別技術(shù)不斷成熟
該技術(shù)在早在今年3月份發(fā)布，來(lái)自斯坦福大學(xué)的Matthias Nie?ner教授在自己的學(xué)術(shù)博客發(fā)布了該技術(shù)的論文并在youtube的放出了視頻，該視頻目前已經(jīng)獲得超過(guò)2百萬(wàn)次點(diǎn)擊，通過(guò)該論文論證的技術(shù)電影特效將會(huì )又迎來(lái)一輪升級。
斯坦福大學(xué)Matthias Nie?ner教授在論文中提到該技術(shù)將在未來(lái)廣泛應用于VR、影視制作和游戲中
變身黑科技，挑戰人臉識別
該科技的消息被傳入中國后第三個(gè)月，搖身一變被成了黑科技，也被很多分析者解讀：此類(lèi)技術(shù)的出現會(huì )對目前很多用人臉識別做驗證的產(chǎn)品和服務(wù)造成挑戰。那么用于電影動(dòng)畫(huà)技術(shù)的換臉會(huì )不會(huì )對已有基于人臉識別的服務(wù)帶來(lái)沖擊呢？
對此，筆者對目前主要應用于泛金融領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)做了相應了解。目前應用在業(yè)內的刷臉技術(shù)，被廣泛應用于電子賬戶(hù)開(kāi)立，申請小額貸款，電子賬戶(hù)實(shí)名驗證，辦理大額轉賬等。就金融的特殊性來(lái)講，在技術(shù)上線(xiàn)前各家銀行的風(fēng)控、技術(shù)部門(mén)都會(huì )對相應技術(shù)做各種的POC測試及攻擊測試來(lái)滿(mǎn)足系統風(fēng)險控制，而目前的上線(xiàn)的技術(shù)在錯誤識別率大都可以控制在十萬(wàn)分之一，也就是十萬(wàn)次攻擊才會(huì )錯誤一次。而金融公司也會(huì )用各種開(kāi)腦洞的方式來(lái)進(jìn)行測試，如面具、切換、隨機視頻等。
筆者了解到，利用類(lèi)似斯坦福所提出的技術(shù)來(lái)攻擊人臉識別驗證，本質(zhì)上類(lèi)似于視頻攻擊。筆者從一家提供人臉識別技術(shù)的公司了解到：其實(shí)模擬人像攻擊并不需要斯坦福的“換臉”黑科技，只需要用視頻通話(huà)功能就可以。讓用于驗證的智能設備的攝像頭對準另外一個(gè)塊視頻通話(huà)屏幕中的用戶(hù)實(shí)時(shí)影像，這就創(chuàng )造了一個(gè)非本人操作的驗證現場(chǎng)。針對此類(lèi)攻擊主要考驗人臉識別中兩個(gè)技術(shù)點(diǎn)，第一是驗證人臉細致特征的連貫性和完整性，第二是驗證是攝像頭下是本人還是在屏幕中的人。此類(lèi)攻擊由于非常常見(jiàn)，早在黑科技出現三四個(gè)月前就已經(jīng)用技術(shù)手段可以完全防范。
伴隨挑戰而不斷成熟的技術(shù)
人臉識別技術(shù)作為應用人工智能、深度學(xué)習的生物識別技術(shù)，近期在各行業(yè)頻繁落地。從15年初馬云在漢諾威刷臉支付，到最近的高考引入人臉識別驗證，不到兩年人臉識別技術(shù)已經(jīng)在金融、教育、社保、醫療、物業(yè)管理、公共安全等多個(gè)領(lǐng)域有了落地項目。
新技術(shù)的成熟都伴隨著(zhù)各類(lèi)挑戰，而人臉識別在快速推廣落地的過(guò)程中，也會(huì )遇到越來(lái)越多的類(lèi)似“換臉”的黑科技來(lái)進(jìn)行挑戰，這種挑戰對于新技術(shù)的更快成熟有著(zhù)積極作用，只有不斷應對新的挑戰方法，才能一直保持著(zhù)新技術(shù)可以做到道高一丈來(lái)防范。而這個(gè)路徑也是例如無(wú)人駕駛，虛擬現實(shí)等新技術(shù)最終能夠成為主流技術(shù)所必須經(jīng)歷的重要環(huán)節。
攻不破的銅墻鐵壁 人臉識別技術(shù)不斷成熟
該技術(shù)在早在今年3月份發(fā)布，來(lái)自斯坦福大學(xué)的Matthias Nie?ner教授在自己的學(xué)術(shù)博客發(fā)布了該技術(shù)的論文并在youtube的放出了視頻，該視頻目前已經(jīng)獲得超過(guò)2百萬(wàn)次點(diǎn)擊，通過(guò)該論文論證的技術(shù)電影特效將會(huì )又迎來(lái)一輪升級。
斯坦福大學(xué)Matthias Nie?ner教授在論文中提到該技術(shù)將在未來(lái)廣泛應用于VR、影視制作和游戲中
變身黑科技，挑戰人臉識別
該科技的消息被傳入中國后第三個(gè)月，搖身一變被成了黑科技，也被很多分析者解讀：此類(lèi)技術(shù)的出現會(huì )對目前很多用人臉識別做驗證的產(chǎn)品和服務(wù)造成挑戰。那么用于電影動(dòng)畫(huà)技術(shù)的換臉會(huì )不會(huì )對已有基于人臉識別的服務(wù)帶來(lái)沖擊呢？
對此，筆者對目前主要應用于泛金融領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)做了相應了解。目前應用在業(yè)內的刷臉技術(shù)，被廣泛應用于電子賬戶(hù)開(kāi)立，申請小額貸款，電子賬戶(hù)實(shí)名驗證，辦理大額轉賬等。就金融的特殊性來(lái)講，在技術(shù)上線(xiàn)前各家銀行的風(fēng)控、技術(shù)部門(mén)都會(huì )對相應技術(shù)做各種的POC測試及攻擊測試來(lái)滿(mǎn)足系統風(fēng)險控制，而目前的上線(xiàn)的技術(shù)在錯誤識別率大都可以控制在十萬(wàn)分之一，也就是十萬(wàn)次攻擊才會(huì )錯誤一次。而金融公司也會(huì )用各種開(kāi)腦洞的方式來(lái)進(jìn)行測試，如面具、切換、隨機視頻等。
筆者了解到，利用類(lèi)似斯坦福所提出的技術(shù)來(lái)攻擊人臉識別驗證，本質(zhì)上類(lèi)似于視頻攻擊。筆者從一家提供人臉識別技術(shù)的公司了解到：其實(shí)模擬人像攻擊并不需要斯坦福的“換臉”黑科技，只需要用視頻通話(huà)功能就可以。讓用于驗證的智能設備的攝像頭對準另外一個(gè)塊視頻通話(huà)屏幕中的用戶(hù)實(shí)時(shí)影像，這就創(chuàng )造了一個(gè)非本人操作的驗證現場(chǎng)。針對此類(lèi)攻擊主要考驗人臉識別中兩個(gè)技術(shù)點(diǎn)，第一是驗證人臉細致特征的連貫性和完整性，第二是驗證是攝像頭下是本人還是在屏幕中的人。此類(lèi)攻擊由于非常常見(jiàn)，早在黑科技出現三四個(gè)月前就已經(jīng)用技術(shù)手段可以完全防范。
伴隨挑戰而不斷成熟的技術(shù)
人臉識別技術(shù)作為應用人工智能、深度學(xué)習的生物識別技術(shù)，近期在各行業(yè)頻繁落地。從15年初馬云在漢諾威刷臉支付，到最近的高考引入人臉識別驗證，不到兩年人臉識別技術(shù)已經(jīng)在金融、教育、社保、醫療、物業(yè)管理、公共安全等多個(gè)領(lǐng)域有了落地項目。
新技術(shù)的成熟都伴隨著(zhù)各類(lèi)挑戰，而人臉識別在快速推廣落地的過(guò)程中，也會(huì )遇到越來(lái)越多的類(lèi)似“換臉”的黑科技來(lái)進(jìn)行挑戰，這種挑戰對于新技術(shù)的更快成熟有著(zhù)積極作用，只有不斷應對新的挑戰方法，才能一直保持著(zhù)新技術(shù)可以做到道高一丈來(lái)防范。而這個(gè)路徑也是例如無(wú)人駕駛，虛擬現實(shí)等新技術(shù)最終能夠成為主流技術(shù)所必須經(jīng)歷的重要環(huán)節。
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