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宇視打擊號販子：大數據落地智慧醫療

時(shí)間:2016-03-22 14:00:36 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:宇視科技

醫院號販子猖獗，拷問(wèn)掛號難的社會(huì )病患。能否從掛號排隊擁擠的人群中快速鎖定識別號販子，并當場(chǎng)抓獲？宇視憑借大數據和視頻智能分析技術(shù)的實(shí)踐積累，業(yè)內首家將這一醫患迫切需求，快速變?yōu)楝F實(shí)：普通三甲醫院每天上億條人臉數據，對號販子定位準確率達 80%以上，且通過(guò)多院聯(lián)網(wǎng)，可實(shí)現多次識別，為號販子治理問(wèn)題開(kāi)出一劑良藥。


識：火眼金睛

宇視識別號販子業(yè)務(wù)應用的基本原理是，將前端攝像機采集人臉、體貌、衣著(zhù)等多方面的信息，通過(guò)大數據分析技術(shù)，提取這些信息在時(shí)間和空間上的重復關(guān)聯(lián)性，并最終快速鎖定目標。



圖：現場(chǎng)設備部署簡(jiǎn)單

現場(chǎng)工程部署采取高裝在室內屋頂和矮裝在自助繳費和掛號的攝像機兩者結合，前者主要用于捕獲并分析體貌、衣著(zhù)、行為特征，后者側重捕獲人臉信息。

醫院大樓的出入口、掛號處、自助掛號機是號販子活動(dòng)密集場(chǎng)所，但是由于人員出入復雜，并不是所有的攝像機都能有效捕獲人臉。因此，分析衣著(zhù)形體特征、徘徊行為將作為重要的參考篩選信息。即使單個(gè)智能分析技術(shù)出現誤報，一旦將多個(gè)智能信息綁定，大大提高準確識別率。

算：素描勾畫(huà)

以北京市某三甲醫院為例，年就診患者400萬(wàn)人次、累加陪護人員，分布各處的攝像機信息采集數據可達到80億條，配合公安數據庫進(jìn)行人臉?lè )治鰯祿蛇_16萬(wàn)億，瞬間（30s間隔）識別的人臉對比次數約為1億次數，宇視大數據分析系統秒級響應。


圖：宇視專(zhuān)家從海量數據信息中提取號販子活動(dòng)規律

為了從海量的識別信息中“分析”出潛在的規律，宇視專(zhuān)家建立多個(gè)特殊化模型，分析各種數據之間的關(guān)系，支持勾畫(huà)號販子的素描模型。

合：插翅難逃

實(shí)踐中發(fā)現，號販子為了躲避打擊，通常采用集中時(shí)間段活動(dòng)，然后隱秘或轉移到其他醫院。宇視通過(guò)引入大數據引擎分析系統，可將多院聯(lián)網(wǎng)形成的數據快速整合分析，當目標再次出現在某醫院時(shí)，即當場(chǎng)識別和定位，并聯(lián)動(dòng)公安人員抓捕。

宇視大數據分析系統率先實(shí)踐城市智能交通項目，創(chuàng )造以千億級大數據秒級精準檢索與挖掘、90%的涉車(chē)破案率的行業(yè)奇觀(guān)。整治號販子，改善就醫環(huán)境。面對治理難題，宇視堅持拓展產(chǎn)品和系統實(shí)踐的重要維度，始終保持進(jìn)取精神和創(chuàng )新意識，從智能交通到智慧醫療，為大數據更廣泛豐富的社會(huì )應用貢獻可靠力量。

更多信息，請訪(fǎng)問(wèn)宇視官網(wǎng)http://www.uniview.com；宇視科技； uniview；i.youku.com/uniview

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