DT時(shí)代安防如何挖掘數據的商業(yè)價(jià)值

安防IT時(shí)代，是安防技術(shù)在計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、通信技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、智能分析技術(shù)等領(lǐng)域實(shí)現多學(xué)科技術(shù)集成與融合的突破，對安防行業(yè)在傳輸模式與業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生深遠影響，那么，在即將到來(lái)的安防DT時(shí)代，安防行業(yè)需要思考如何用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、理念、思想去開(kāi)拓傳統業(yè)務(wù)領(lǐng)域之外的虛擬市場(chǎng)，用數據去產(chǎn)生價(jià)值，將虛擬經(jīng)濟引入安防產(chǎn)業(yè)。

DT時(shí)代數據是基礎

視頻監控不再局限于監控圖像的存儲與讀取，這在安防已經(jīng)達成共識，更多的時(shí)候還可以作為物聯(lián)網(wǎng)的入口為決策提供數據依據，不過(guò)為此攝像機需要安裝越來(lái)越多的傳感器。在智慧交通應用方面，當交通部門(mén)通過(guò)攝像機掌握交通大數據時(shí)，就可以提醒車(chē)主躲避擁堵路段，為此節約了大量時(shí)間;或者在套牌的查處方面，通過(guò)攝像機前端讀取車(chē)牌圖片轉化為結構化數字，就可以通過(guò)后臺的管理平臺查找在監控區域內是否出現同一時(shí)間不同地區出現同一個(gè)車(chē)牌的情況，并根據其他輔助信息判斷哪一輛是套牌車(chē)輛。

這些案例已經(jīng)在交通部門(mén)得到了實(shí)際的應用，而當前非結構化的視頻數據轉化為結構化數據的技術(shù)已經(jīng)成熟，很多安防設備商正在構建自身產(chǎn)品與技術(shù)體系下的開(kāi)放式大數據平臺與云計算框架，旨在應對日益增長(cháng)的海量視頻數據。這樣做的好處一方面可以解決用戶(hù)因為高清海量視頻數據帶來(lái)的存儲成本的壓力，一方面也為今后可能出現的大數據業(yè)務(wù)模式做準備，畢竟在商業(yè)模式未能成功落地之前，視頻、圖片、文本等數據是一筆塵埃下的寶藏，DT時(shí)代的到來(lái)，將綜合各類(lèi)技術(shù)及業(yè)務(wù)模式之后，爆發(fā)出可實(shí)現的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)。所以數據是安防DT時(shí)代的基礎，但目前為止，僅是一些表面的應用。

DT時(shí)代的商業(yè)模式應用

承接2015年的安防發(fā)展趨勢，非安防市場(chǎng)應用正在擴大，安防智慧化應用、可視化結合行業(yè)應用、安防移動(dòng)化應用正在讓安防產(chǎn)業(yè)發(fā)生數據應用與業(yè)務(wù)應用的多元化。DT時(shí)代的趨勢是在行業(yè)整體解決方案的模式下，數據挖掘與應用將會(huì )實(shí)現商業(yè)模式的常態(tài)化應用。

但是DT時(shí)代的商業(yè)模式應用，仍將是以基礎產(chǎn)品應用+基礎技術(shù)為主，然后通過(guò)智能應用+大數據/云計算應用為渠道，在視頻數據結構化的框架下持續進(jìn)行。以智慧商超為例，通過(guò)安裝在商超內的攝像機、門(mén)禁、傳感器、磁碼識別等基礎產(chǎn)品，在抓拍、讀取、感應等技術(shù)下實(shí)現用戶(hù)數據的收集、整理、歸納、分析、讀取，然后利用深層次的人臉識別與熱成像等技術(shù)為用戶(hù)提供人數、年齡、性別、熱點(diǎn)區域、熱銷(xiāo)商品、轉化率等數據報表，滿(mǎn)足了大型連鎖商鋪在安防、可視化管理、智能化管理等商業(yè)需求，提高連鎖店鋪的管理與服務(wù)水平，最終幫助用戶(hù)實(shí)現經(jīng)營(yíng)效益的提升。

這樣的應用表明，DT時(shí)代的安防商業(yè)模式存在盈利的可能。但目前為止，還有很多安防DT商業(yè)模式處在試錯階段，民用監控應用就是一個(gè)試錯場(chǎng)。所以安防DT時(shí)代只是開(kāi)始，距離實(shí)現整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)信息化及依靠數據服務(wù)實(shí)現大規模的營(yíng)收，還有相當長(cháng)的路要走。