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人工智能與國內安防有淵源 1993年就有了
時(shí)間:2016-03-21 09:21:07 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:中國安防展覽網(wǎng)
近日阿爾法狗完勝韓國選手李世石的消息在網(wǎng)絡(luò )炸開(kāi)了鍋！關(guān)于人工智能的說(shuō)發(fā)不一而終，將其推上輿論浪潮的頂端。安防行業(yè)人工智能由來(lái)已久，目前正處于發(fā)展的關(guān)鍵期。
人工智能與國內安防有淵源 1993年就有了
人工智能的概念已經(jīng)有二十多年了，人工智能從歷史和研究角度來(lái)講主要目的是為了讓機器人表現得“更像人”，我們稱(chēng)之為Intelligent Behavior。IBM的認知計算從技術(shù)角度上來(lái)講和人工智能是有很多共性的地方，比如機器學(xué)習(Machine Learning)、深度學(xué)習(Deep Learning)等方面都很類(lèi)似。但是，IBM的認知計算目的并不是為了取代人，而Intelligent Behavior也只是認知計算的一個(gè)維度。認知計算除了要能夠表現人和計算機的交互更加自然流暢之外，還會(huì )更多地強調推理和學(xué)習，以及如何把這樣的能力結合具體的商業(yè)應用、解決商業(yè)的問(wèn)題。
在安防行業(yè)，人工智能的應用無(wú)處不在
以人臉識別為例，應該是最為典型的應用。近年來(lái)海關(guān)、交通運輸等重要安防監控場(chǎng)所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實(shí)現了時(shí)時(shí)的智能人臉抓拍與識別及報警。在深度學(xué)習被提出后，語(yǔ)音識別的技術(shù)同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預測，在不久的將來(lái)，電腦將能夠像人一樣用語(yǔ)言同人類(lèi)交流，它能聽(tīng)懂你的話(huà)，也能表達自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對話(huà)的究竟是人還是電腦。
智能視頻分析也是基于人工智能的一項應用，也可以說(shuō)是安防行業(yè)的一個(gè)不懈追求。采用智能分析技術(shù)即可實(shí)現對視頻數據的智能化分析，提升高清視頻數據的管理和處理能力，利用內置或者獨立的軟件管理平臺，從設備資源(包括性能、存儲容量、設備部件)、視頻和圖像資源的一體化管理和監管，實(shí)現智能、可視化、自動(dòng)資源調度等全方位管理。隨著(zhù)智能視頻分析算法的不斷完善，加上云計算環(huán)境下由云計算系統提供的資源池調度特性，面向服務(wù)的特點(diǎn)，安防行業(yè)中的智能視頻分析應用將得到進(jìn)一步發(fā)展。智能分析系統在“云計算”的模式運行下更有效率、效果更好，因此也將加速設備廠(chǎng)商向運營(yíng)服務(wù)商的轉型。
在醫療領(lǐng)域一種被稱(chēng)為“深度學(xué)習”的人工技術(shù)的出現，對人類(lèi)醫生提出挑戰。加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過(guò)深度學(xué)習解開(kāi)基因組的秘密。人類(lèi)很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過(guò)深度學(xué)習卻可以做到，它能夠比人類(lèi)更好的理解基因。Deep Genomics公司目前正在做的就是基因組檢測，這家公司的創(chuàng )始人將深度學(xué)習基因組技術(shù)比喻為基因突變領(lǐng)域的谷歌搜索：研究人員可對DNA序列進(jìn)行查詢(xún)，系統將鑒別出突變，并告知這些突變會(huì )導致什么疾病和致病原因，這對于未來(lái)醫療無(wú)疑是顛覆性的。過(guò)往的醫療數據為人工智能提供了豐富的學(xué)習資料，智慧醫療成為可能，人工智能對人類(lèi)醫生形成挑戰。
此外還有研發(fā)了Alpha Gogo公司提出“深度思維健康”項目，一款安裝在蘋(píng)果手機上的醫療應用“Streams”，這個(gè)應用能夠迅速向醫療人員發(fā)出有關(guān)病人面臨的風(fēng)險的警告，告知醫生病人可能存在的并發(fā)癥等。
如果說(shuō)在醫療領(lǐng)域的應用還有些高深莫測，那么以人工智能為基礎的無(wú)人駕駛技術(shù)或許更熟悉。這兩年，“無(wú)人駕駛”的概念突然火熱起來(lái)，電腦能夠識別道路，以及道路上的所有標志，包括車(chē)道線(xiàn)、交通標志、信號燈等，還必須識別道路上的行人和其他車(chē)輛，最重要的還需實(shí)時(shí)做出判斷和決策，也就是得“隨機應變”。目前該項技術(shù)還不成熟，還有很長(cháng)的路要走。
國內人工智能正走在路上
對于人工智能領(lǐng)域，目前創(chuàng )新和創(chuàng )業(yè)的熱點(diǎn)還主要集中在北美、西歐地區，中國科研機構和企業(yè)尚未在這個(gè)全新的舞臺上領(lǐng)銜。不過(guò)我國也有很多科研機構和企業(yè)在參與其中的技術(shù)研發(fā)，應該說(shuō)，在某些領(lǐng)域可能與國外基本是同步甚至是領(lǐng)先的，這對于提升我國在未來(lái)人工智能時(shí)代的技術(shù)、標準話(huà)語(yǔ)權以及市場(chǎng)應用主導權至關(guān)重要。
以“圖像識別技術(shù)”為例，國家知識產(chǎn)權局網(wǎng)站的統計數據顯示，截止目前，國內共有1015年項與圖像識別相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請，申請時(shí)間橫跨1993年至2015年。
1993年，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)提交了一項名為“圖像識別火災監測報警裝置”的發(fā)明專(zhuān)利申請，該專(zhuān)利技術(shù)主要原理是“在軟件支持下，用像素點(diǎn)灰度值判別有否火焰存在，以影像面積增長(cháng)率識別是火焰還是火災”。顯然，根據其技術(shù)原理及實(shí)現方式，這項早在1993年就提交的發(fā)明專(zhuān)利已經(jīng)具備了很強的“人工智能”理念或原理。而從其應用領(lǐng)域或場(chǎng)景來(lái)看，通過(guò)圖像識別技術(shù)防范火災隱患，如果和當下的“互聯(lián)網(wǎng)＋”相結合，堪稱(chēng)“互聯(lián)網(wǎng)＋火災預警”應用典范。不過(guò)很可惜，這個(gè)23年前提交的發(fā)明專(zhuān)利中途因未及時(shí)繳納專(zhuān)利費已經(jīng)失效。
從專(zhuān)利申請主體來(lái)看，既有個(gè)人，也有單位，在單位主體中，既有大學(xué)等科研機構，也有各類(lèi)企業(yè)。而在企業(yè)之中，既包括LG、佳能、松下、索尼、三星、愛(ài)普生、歐姆龍等國外專(zhuān)利巨頭，也有百度、攜程、小米、創(chuàng )維、TCL、長(cháng)虹、神畫(huà)等國內互聯(lián)網(wǎng)或家電企業(yè)代表?？梢哉f(shuō)，從時(shí)間跨度、參與主體以及研究成果來(lái)看，至少在圖像識別領(lǐng)域我國已經(jīng)有一定的技術(shù)和專(zhuān)利積累。
結語(yǔ)：從總體上看，中國在人工智能領(lǐng)域的整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，尤其在高精尖零部件、基礎工藝、工業(yè)設計、大型智能系統、大規模應用系統以及基礎平臺與數據開(kāi)放共享等方面差距較大。不過(guò)挑戰也意味著(zhù)機遇。IBM中國研究院院長(cháng)沈曉衛在認為，隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，人工智能的真正發(fā)展才剛剛開(kāi)始，中國市場(chǎng)有很大需求，無(wú)論從技術(shù)創(chuàng )新還是商業(yè)上看，對中國來(lái)說(shuō)都是一個(gè)機遇，一個(gè)實(shí)現跨越式發(fā)展的新機遇。
人工智能與國內安防有淵源 1993年就有了
人工智能的概念已經(jīng)有二十多年了，人工智能從歷史和研究角度來(lái)講主要目的是為了讓機器人表現得“更像人”，我們稱(chēng)之為Intelligent Behavior。IBM的認知計算從技術(shù)角度上來(lái)講和人工智能是有很多共性的地方，比如機器學(xué)習(Machine Learning)、深度學(xué)習(Deep Learning)等方面都很類(lèi)似。但是，IBM的認知計算目的并不是為了取代人，而Intelligent Behavior也只是認知計算的一個(gè)維度。認知計算除了要能夠表現人和計算機的交互更加自然流暢之外，還會(huì )更多地強調推理和學(xué)習，以及如何把這樣的能力結合具體的商業(yè)應用、解決商業(yè)的問(wèn)題。
在安防行業(yè)，人工智能的應用無(wú)處不在
以人臉識別為例，應該是最為典型的應用。近年來(lái)海關(guān)、交通運輸等重要安防監控場(chǎng)所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實(shí)現了時(shí)時(shí)的智能人臉抓拍與識別及報警。在深度學(xué)習被提出后，語(yǔ)音識別的技術(shù)同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預測，在不久的將來(lái)，電腦將能夠像人一樣用語(yǔ)言同人類(lèi)交流，它能聽(tīng)懂你的話(huà)，也能表達自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對話(huà)的究竟是人還是電腦。
智能視頻分析也是基于人工智能的一項應用，也可以說(shuō)是安防行業(yè)的一個(gè)不懈追求。采用智能分析技術(shù)即可實(shí)現對視頻數據的智能化分析，提升高清視頻數據的管理和處理能力，利用內置或者獨立的軟件管理平臺，從設備資源(包括性能、存儲容量、設備部件)、視頻和圖像資源的一體化管理和監管，實(shí)現智能、可視化、自動(dòng)資源調度等全方位管理。隨著(zhù)智能視頻分析算法的不斷完善，加上云計算環(huán)境下由云計算系統提供的資源池調度特性，面向服務(wù)的特點(diǎn)，安防行業(yè)中的智能視頻分析應用將得到進(jìn)一步發(fā)展。智能分析系統在“云計算”的模式運行下更有效率、效果更好，因此也將加速設備廠(chǎng)商向運營(yíng)服務(wù)商的轉型。
在醫療領(lǐng)域一種被稱(chēng)為“深度學(xué)習”的人工技術(shù)的出現，對人類(lèi)醫生提出挑戰。加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過(guò)深度學(xué)習解開(kāi)基因組的秘密。人類(lèi)很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過(guò)深度學(xué)習卻可以做到，它能夠比人類(lèi)更好的理解基因。Deep Genomics公司目前正在做的就是基因組檢測，這家公司的創(chuàng )始人將深度學(xué)習基因組技術(shù)比喻為基因突變領(lǐng)域的谷歌搜索：研究人員可對DNA序列進(jìn)行查詢(xún)，系統將鑒別出突變，并告知這些突變會(huì )導致什么疾病和致病原因，這對于未來(lái)醫療無(wú)疑是顛覆性的。過(guò)往的醫療數據為人工智能提供了豐富的學(xué)習資料，智慧醫療成為可能，人工智能對人類(lèi)醫生形成挑戰。
此外還有研發(fā)了Alpha Gogo公司提出“深度思維健康”項目，一款安裝在蘋(píng)果手機上的醫療應用“Streams”，這個(gè)應用能夠迅速向醫療人員發(fā)出有關(guān)病人面臨的風(fēng)險的警告，告知醫生病人可能存在的并發(fā)癥等。
如果說(shuō)在醫療領(lǐng)域的應用還有些高深莫測，那么以人工智能為基礎的無(wú)人駕駛技術(shù)或許更熟悉。這兩年，“無(wú)人駕駛”的概念突然火熱起來(lái)，電腦能夠識別道路，以及道路上的所有標志，包括車(chē)道線(xiàn)、交通標志、信號燈等，還必須識別道路上的行人和其他車(chē)輛，最重要的還需實(shí)時(shí)做出判斷和決策，也就是得“隨機應變”。目前該項技術(shù)還不成熟，還有很長(cháng)的路要走。
國內人工智能正走在路上
對于人工智能領(lǐng)域，目前創(chuàng )新和創(chuàng )業(yè)的熱點(diǎn)還主要集中在北美、西歐地區，中國科研機構和企業(yè)尚未在這個(gè)全新的舞臺上領(lǐng)銜。不過(guò)我國也有很多科研機構和企業(yè)在參與其中的技術(shù)研發(fā)，應該說(shuō)，在某些領(lǐng)域可能與國外基本是同步甚至是領(lǐng)先的，這對于提升我國在未來(lái)人工智能時(shí)代的技術(shù)、標準話(huà)語(yǔ)權以及市場(chǎng)應用主導權至關(guān)重要。
以“圖像識別技術(shù)”為例，國家知識產(chǎn)權局網(wǎng)站的統計數據顯示，截止目前，國內共有1015年項與圖像識別相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請，申請時(shí)間橫跨1993年至2015年。
1993年，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)提交了一項名為“圖像識別火災監測報警裝置”的發(fā)明專(zhuān)利申請，該專(zhuān)利技術(shù)主要原理是“在軟件支持下，用像素點(diǎn)灰度值判別有否火焰存在，以影像面積增長(cháng)率識別是火焰還是火災”。顯然，根據其技術(shù)原理及實(shí)現方式，這項早在1993年就提交的發(fā)明專(zhuān)利已經(jīng)具備了很強的“人工智能”理念或原理。而從其應用領(lǐng)域或場(chǎng)景來(lái)看，通過(guò)圖像識別技術(shù)防范火災隱患，如果和當下的“互聯(lián)網(wǎng)＋”相結合，堪稱(chēng)“互聯(lián)網(wǎng)＋火災預警”應用典范。不過(guò)很可惜，這個(gè)23年前提交的發(fā)明專(zhuān)利中途因未及時(shí)繳納專(zhuān)利費已經(jīng)失效。
從專(zhuān)利申請主體來(lái)看，既有個(gè)人，也有單位，在單位主體中，既有大學(xué)等科研機構，也有各類(lèi)企業(yè)。而在企業(yè)之中，既包括LG、佳能、松下、索尼、三星、愛(ài)普生、歐姆龍等國外專(zhuān)利巨頭，也有百度、攜程、小米、創(chuàng )維、TCL、長(cháng)虹、神畫(huà)等國內互聯(lián)網(wǎng)或家電企業(yè)代表?？梢哉f(shuō)，從時(shí)間跨度、參與主體以及研究成果來(lái)看，至少在圖像識別領(lǐng)域我國已經(jīng)有一定的技術(shù)和專(zhuān)利積累。
結語(yǔ)：從總體上看，中國在人工智能領(lǐng)域的整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，尤其在高精尖零部件、基礎工藝、工業(yè)設計、大型智能系統、大規模應用系統以及基礎平臺與數據開(kāi)放共享等方面差距較大。不過(guò)挑戰也意味著(zhù)機遇。IBM中國研究院院長(cháng)沈曉衛在認為，隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，人工智能的真正發(fā)展才剛剛開(kāi)始，中國市場(chǎng)有很大需求，無(wú)論從技術(shù)創(chuàng )新還是商業(yè)上看，對中國來(lái)說(shuō)都是一個(gè)機遇，一個(gè)實(shí)現跨越式發(fā)展的新機遇。
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