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除了圍棋 人工智能還能干啥？
時(shí)間:2016-03-14 18:49:23 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:山東商報
李世石投子認輸，卻意味著(zhù)人類(lèi)的另一種勝利。一場(chǎng)世紀對戰，讓人們認識到人工智能的強大，賽場(chǎng)內外人們滿(mǎn)懷不安地展望人工智能將會(huì )帶來(lái)的諸多變化與可能。實(shí)際上人工智能的許多基礎研究成果，已經(jīng)開(kāi)始應用在各個(gè)領(lǐng)域當中，正在改變我們的生活。
智能識別應用廣泛
2012年谷歌的科學(xué)家們用1.6萬(wàn)塊電腦處理器構建了一個(gè)世界上最大的“模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，這和Al-pha Go的“大腦”類(lèi)似?？茖W(xué)家們向“谷歌”大腦展示了隨機選取的1000萬(wàn)段視頻，想看看它能“學(xué)”到什么，結果“谷歌大腦”在沒(méi)有任何人工指令的情況下認出了貓的臉?！肮雀璐竽X”識別貓的學(xué)習方法與Alpha Go是一樣的，它們都使用了“深度學(xué)習”的方法。過(guò)去幾年間，大數據利用成為可能，電腦運算能力呈量級增長(cháng)，得益于這二者，建立類(lèi)似于人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，發(fā)展電腦的深度學(xué)習能力成為可能。目前人工智能的識別能力已經(jīng)在某種程度上超過(guò)了人類(lèi)。智能識別技術(shù)的應用正在迎來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代。
最為典型的應用就是人臉識別，近年來(lái)海關(guān)、交通運輸等重要安防監控場(chǎng)所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實(shí)現了時(shí)時(shí)的智能人臉抓拍與識別及報警。
在深度學(xué)習被提出后，語(yǔ)音識別的技術(shù)同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預測，在不久的將來(lái)，電腦將能夠像人一樣用語(yǔ)言同人類(lèi)交流，它能聽(tīng)懂你的話(huà)，也能表達自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對話(huà)的究竟是人還是電腦。
智能醫療可望可即
深度學(xué)習的出現，使得智能醫療成為可能，過(guò)往的醫療數據為人工智能提供了豐富的學(xué)習資料。有人預測，將來(lái)深度學(xué)習如果能夠深入應用于醫療領(lǐng)域，人工智能將對人類(lèi)醫生形成挑戰。
2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過(guò)深度學(xué)習解開(kāi)基因組的秘密。人類(lèi)很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過(guò)深度學(xué)習卻可以做到，它能夠比人類(lèi)更好的理解基因。Deep Genomics公司目前正在做的就是基因組檢測，這家公司的創(chuàng )始人將深度學(xué)習基因組技術(shù)比喻為基因突變領(lǐng)域的谷歌搜索：研究人員可對DNA序列進(jìn)行查詢(xún)，系統將鑒別出突變，并告知這些突變會(huì )導致什么疾病和致病原因，這對于未來(lái)醫療無(wú)疑是顛覆性的。
同樣研發(fā)了Alpha Go的“深度思維”公司也將研發(fā)范圍擴展到了醫學(xué)領(lǐng)域。不久之前，“深度思維”推出了自己的醫療項目“深度思維健康”。目前他們正在開(kāi)發(fā)一款安裝在蘋(píng)果手機上的醫療應用“Streams”，這個(gè)應用能夠迅速向醫療人員發(fā)出有關(guān)病人面臨的風(fēng)險的警告，告知醫生病人可能存在的并發(fā)癥等。
無(wú)人駕駛面臨突破
這兩年，“無(wú)人駕駛”的概念突然火熱起來(lái)，但是無(wú)人駕駛，電腦必須能夠識別道路，以及道路上的所有標志，包括車(chē)道線(xiàn)、交通標志、信號燈等，還必須識別道路上的行人和其他車(chē)輛，最重要的還需實(shí)時(shí)做出判斷和決策，也就是得“隨機應變”。這些技術(shù)都需要人工智能來(lái)實(shí)現，說(shuō)的更準確一點(diǎn)，都需要“深度學(xué)習”來(lái)幫助實(shí)現。目前谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)在美國加利福尼亞州的公路上測試超過(guò)170萬(wàn)英里（約274萬(wàn)公里），而測試6年以來(lái)，總共發(fā)生了11次小規模的事故。
根據美國高速公路安全管理局的規定，美國針對“僅造成財產(chǎn)傷害的碰撞事故”制定的全國標準約為每駕駛10萬(wàn)英里0.3次。谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)行駛170萬(wàn)英里發(fā)生11樁事故的比例為每駕駛10萬(wàn)英里0.6次。從這個(gè)數據看來(lái)，無(wú)人駕駛汽車(chē)想要最終投入市場(chǎng)，可能還要走很長(cháng)一段路。不過(guò)可以想象，也許用不了太多時(shí)間，無(wú)人駕駛汽車(chē)將開(kāi)始逐漸出現在世界各地的公路上。
智能識別應用廣泛
2012年谷歌的科學(xué)家們用1.6萬(wàn)塊電腦處理器構建了一個(gè)世界上最大的“模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，這和Al-pha Go的“大腦”類(lèi)似?？茖W(xué)家們向“谷歌”大腦展示了隨機選取的1000萬(wàn)段視頻，想看看它能“學(xué)”到什么，結果“谷歌大腦”在沒(méi)有任何人工指令的情況下認出了貓的臉?！肮雀璐竽X”識別貓的學(xué)習方法與Alpha Go是一樣的，它們都使用了“深度學(xué)習”的方法。過(guò)去幾年間，大數據利用成為可能，電腦運算能力呈量級增長(cháng)，得益于這二者，建立類(lèi)似于人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，發(fā)展電腦的深度學(xué)習能力成為可能。目前人工智能的識別能力已經(jīng)在某種程度上超過(guò)了人類(lèi)。智能識別技術(shù)的應用正在迎來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代。
最為典型的應用就是人臉識別，近年來(lái)海關(guān)、交通運輸等重要安防監控場(chǎng)所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實(shí)現了時(shí)時(shí)的智能人臉抓拍與識別及報警。
在深度學(xué)習被提出后，語(yǔ)音識別的技術(shù)同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預測，在不久的將來(lái)，電腦將能夠像人一樣用語(yǔ)言同人類(lèi)交流，它能聽(tīng)懂你的話(huà)，也能表達自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對話(huà)的究竟是人還是電腦。
智能醫療可望可即
深度學(xué)習的出現，使得智能醫療成為可能，過(guò)往的醫療數據為人工智能提供了豐富的學(xué)習資料。有人預測，將來(lái)深度學(xué)習如果能夠深入應用于醫療領(lǐng)域，人工智能將對人類(lèi)醫生形成挑戰。
2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過(guò)深度學(xué)習解開(kāi)基因組的秘密。人類(lèi)很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過(guò)深度學(xué)習卻可以做到，它能夠比人類(lèi)更好的理解基因。Deep Genomics公司目前正在做的就是基因組檢測，這家公司的創(chuàng )始人將深度學(xué)習基因組技術(shù)比喻為基因突變領(lǐng)域的谷歌搜索：研究人員可對DNA序列進(jìn)行查詢(xún)，系統將鑒別出突變，并告知這些突變會(huì )導致什么疾病和致病原因，這對于未來(lái)醫療無(wú)疑是顛覆性的。
同樣研發(fā)了Alpha Go的“深度思維”公司也將研發(fā)范圍擴展到了醫學(xué)領(lǐng)域。不久之前，“深度思維”推出了自己的醫療項目“深度思維健康”。目前他們正在開(kāi)發(fā)一款安裝在蘋(píng)果手機上的醫療應用“Streams”，這個(gè)應用能夠迅速向醫療人員發(fā)出有關(guān)病人面臨的風(fēng)險的警告，告知醫生病人可能存在的并發(fā)癥等。
無(wú)人駕駛面臨突破
這兩年，“無(wú)人駕駛”的概念突然火熱起來(lái)，但是無(wú)人駕駛，電腦必須能夠識別道路，以及道路上的所有標志，包括車(chē)道線(xiàn)、交通標志、信號燈等，還必須識別道路上的行人和其他車(chē)輛，最重要的還需實(shí)時(shí)做出判斷和決策，也就是得“隨機應變”。這些技術(shù)都需要人工智能來(lái)實(shí)現，說(shuō)的更準確一點(diǎn)，都需要“深度學(xué)習”來(lái)幫助實(shí)現。目前谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)在美國加利福尼亞州的公路上測試超過(guò)170萬(wàn)英里（約274萬(wàn)公里），而測試6年以來(lái)，總共發(fā)生了11次小規模的事故。
根據美國高速公路安全管理局的規定，美國針對“僅造成財產(chǎn)傷害的碰撞事故”制定的全國標準約為每駕駛10萬(wàn)英里0.3次。谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)行駛170萬(wàn)英里發(fā)生11樁事故的比例為每駕駛10萬(wàn)英里0.6次。從這個(gè)數據看來(lái)，無(wú)人駕駛汽車(chē)想要最終投入市場(chǎng)，可能還要走很長(cháng)一段路。不過(guò)可以想象，也許用不了太多時(shí)間，無(wú)人駕駛汽車(chē)將開(kāi)始逐漸出現在世界各地的公路上。
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