2016年 利用大數據可以發(fā)掘哪些機遇
時(shí)間:2016-02-19 17:34:06 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:36大數據
大數據的熱潮催生出了很多新技術(shù),但真正的價(jià)值在于這些技術(shù)之間的相互連接、以及技術(shù)和工具與應用之間的連接,這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶(hù)傳遞更多的珍貴洞察。據IDC預測,大數據分析及其相關(guān)的市場(chǎng)的復合年增長(cháng)率達到26.4%,將在2018年發(fā)展到415億美元的規模。實(shí)際上,IDC認為到2020年分析技術(shù)將成為所有國家經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)鍵動(dòng)力。
Teradata公司的Sunil Jose,他將說(shuō)明大數據分析行業(yè)的現狀、其發(fā)展的主要動(dòng)力和挑戰以及大數據在2016年的發(fā)展。
1.2015年大數據分析行業(yè)的狀況是怎樣的?現在大數據領(lǐng)域中的哪一方面還待改善?
大數據再也不只是代指數據量很大的數據,其實(shí)它是能夠決定一家公司成敗的關(guān)鍵要素。各類(lèi)組織都開(kāi)始意識到,采取大數據分析將能夠改變游戲規則,它同樣也是市場(chǎng)領(lǐng)先者和失敗者之間存在的重要區別。2015年,整個(gè)印度市場(chǎng)以及當地的企業(yè)大體上都相信大數據能為IT組織帶來(lái)便利,但整個(gè)市場(chǎng)卻還未能確認大數據將為他們的業(yè)務(wù)功能帶來(lái)哪些具體的便利。
然而,每個(gè)垂直行業(yè)中少數幾個(gè)的頂尖創(chuàng )新者都在促成這件好事的發(fā)生,他們通過(guò)將大數據整合到現有的數據和分析生態(tài)系統當中,從而不斷地為公司創(chuàng )造價(jià)值。當企業(yè)即將開(kāi)始自己的大數據之旅時(shí),考慮現有的計算能力是非常重要的。
如果在運行大型的低頻工作的同時(shí)必須處理其他工作流,那么即使是對于最強大的系統,這仍然是一種消耗。企業(yè)應該勇于創(chuàng )新,因為大數據可以而且也能夠改變所有事情。好的大數據工具組能夠在最低成本、近乎于實(shí)時(shí)地提供可拓展、高性能的分析技術(shù),滿(mǎn)足商業(yè)用戶(hù)不斷增長(cháng)的數據存取需要。
此外,數據自由化帶來(lái)了新技術(shù)和新的數據采集方式,通過(guò)獲取洞察支持決策制定、提高運營(yíng)效率,開(kāi)創(chuàng )了前所未有的新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2.您能舉幾個(gè)例子,說(shuō)說(shuō)過(guò)去幾年里大數據為哪些行業(yè)創(chuàng )造了價(jià)值、帶來(lái)了改變嗎?
2015年,大數據在客戶(hù)、金融、風(fēng)險管理和運營(yíng)方面都嶄露頭角;2016年我們將重點(diǎn)關(guān)注這幾個(gè)領(lǐng)域的分析技術(shù)。我們又再次強調了云技術(shù),同時(shí)數據安全也成為了每個(gè)組織的必需品。此外,開(kāi)源技術(shù)和移動(dòng)商業(yè)智能將改變行業(yè)。最重要的是,預測性分析和規范分析將是下一顆冉冉升起的明日之星。
在2016年,我們將看到很多重要的發(fā)展趨勢,比如多極分析、數據民主化、分析消費化、對物聯(lián)網(wǎng)的更高關(guān)注,然而最重要的是,我們將看到分析技術(shù)將超越對事實(shí)的復述,而能夠將多個(gè)有影響力的分析結果進(jìn)行結合,推動(dòng)人們的行動(dòng)。
3.就您剛才說(shuō)到的可能在2016年產(chǎn)生影響的關(guān)鍵領(lǐng)域,您能挑選幾個(gè)詳細說(shuō)說(shuō)嗎?
接下來(lái)的一年里我們將看到大數據分析領(lǐng)域有很多大動(dòng)作,這就包括:
云端的大數據分析:有分析師預計,由于我們已經(jīng)在不斷地產(chǎn)生并收集大量的數據,并且在不同組織及組織間不同的部門(mén)當中需求也在不斷增長(cháng),未來(lái)的大數據將會(huì )是本地部署和云端部署的結合。
多極分析:根據數據類(lèi)型和所需分析的不同,需要經(jīng)過(guò)不同的流程和不同的場(chǎng)所才能完成數據的收集和分析。這個(gè)過(guò)程不僅關(guān)系到處于兩級中的常規數據流,同時(shí)也需要聯(lián)合分析,這樣才能跨越組織部門(mén)創(chuàng )造連續的視圖。
Connectionanalytics的商業(yè)價(jià)值:Connectionanalytics能夠分析每個(gè)個(gè)體的行為以及他們與其他個(gè)體或群體間的聯(lián)系。這種信息對于尋求向目標群體進(jìn)一步推廣產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)具有非常關(guān)鍵的價(jià)值。我們也同樣觀(guān)察到,有越來(lái)越多的企業(yè)正通過(guò)社交媒體來(lái)突顯他們的客戶(hù)關(guān)懷。
雖然社交媒體分析并不是什么太新的事情,但正在重要的是在這些關(guān)鍵的平臺上分析并理解消費者的行為——了解溝通的渠道是什么、跟消費者交談的是誰(shuí)、他們在談?wù)摰氖鞘裁础?/span>
社交聯(lián)系變得越來(lái)越復雜,用戶(hù)數量也呈指數增長(cháng),它們共同向運算規模提出了挑戰,為數據處理和結果解讀帶來(lái)了困難。數據的爆發(fā)實(shí)際上加劇了這種問(wèn)題,不管現在的科技進(jìn)步如何努力迎頭趕上、引領(lǐng)潮流都無(wú)濟于事。
“探索區域”的發(fā)展:客戶(hù)不斷在社交媒體上進(jìn)行互動(dòng),公司就越來(lái)越需要不僅僅是記錄這些對話(huà),更要理解客戶(hù)在網(wǎng)上的行為究竟如何。在2016年,高級分析和數據存儲速度將帶來(lái)巨大改變。數據存取的速度將保證信息的實(shí)時(shí)處理,從而保持公司的競爭優(yōu)勢。在印度和其他地區,對這項技術(shù)的需求預計將會(huì )穩步上升,最后逐漸發(fā)展為一個(gè)全新的數據研發(fā)和分析的樞紐,這個(gè)樞紐就是“探索區域”。
4.能分享幾個(gè)Teradata在最近幾個(gè)月里為了優(yōu)化產(chǎn)品組合而做出的關(guān)鍵決策嗎?
我們做出的關(guān)鍵而意義重大的決定都在大數據分析和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。我們專(zhuān)注于幫助客戶(hù)以無(wú)縫對接且可拓展的方式,同時(shí)使用開(kāi)源技術(shù)和我們的分析平臺。我將提到幾個(gè)我們最近做出的公告僅供參考。
Teradata的開(kāi)源咨詢(xún)公司ThinkBig是我們在去年收購的子公司。ThinkBig是第一家提供了綜合的Hadoop管理服務(wù)的公司。在去年10月,Teradata宣布新加入兩項軟件功能,旨在幫助客戶(hù)操作物聯(lián)網(wǎng)數據。這兩項功能分別是Teradata Listener和基于Hadoop的Teradata Aster分析。
接下來(lái),Teradata還將把自己有名的數據庫對接服務(wù)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)云(Amazon Web Servicescloud)。這將是第一個(gè)針對公有云的數據庫,它是從專(zhuān)有的硬件根系中研發(fā)出來(lái)的。正如迪納研究公司的研究總監Tony Cosentino所說(shuō),這將為T(mén)eradata帶來(lái)更多的優(yōu)勢。
最后,今年六月,Teradata向開(kāi)源的Presto社區做了重大投資。Presto是一套基于Hadoop的SQL框架,最初是針對Facebook開(kāi)發(fā),用來(lái)支持其大型數據倉庫中的交互式查詢(xún)。Presto可以利用Hadoop之外的數據存儲進(jìn)行查詢(xún),就包括NoSQL、關(guān)系型數據庫和專(zhuān)有數據庫。所以,Teradata將Presto定義為一款能對數據庫查詢(xún)進(jìn)行快速應答的工具。
5.在未來(lái)的1到2年間,Teradata主要工作的方向在哪里呢?
Teradata正致力于開(kāi)發(fā)開(kāi)源的大數據技術(shù),讓各類(lèi)組織能夠更快、以更低風(fēng)險地實(shí)現技術(shù)部署。今年,我們在好幾個(gè)領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展,就包括Hadoop和其他數據庫之間的數據交換。
同時(shí),我們還為基于Hadoop的有效數據管理提供整合的大數據解決方案,這也是我們最關(guān)注的領(lǐng)域,在該領(lǐng)域當中的還有大數據存儲應用、利用極致壓縮、數據安全和數據治理。
我們正積極投資于大數據項目的安裝及咨詢(xún)的托管業(yè)務(wù)。重要的不僅僅是擁有技術(shù)解決方案,還要有為客戶(hù)成功施行項目的技能。所以,我們在這一塊做了非常重大的投資。我們還將繼續支持多系統環(huán)境以及事件驅動(dòng)的系統,來(lái)實(shí)現整個(gè)分析環(huán)境的有效監管、預警和控制。