當前位置：協(xié)會(huì )首頁(yè) > 行業(yè)速遞 > 大數據時(shí)代 計算機網(wǎng)絡(luò )智能反恐有一套
大數據時(shí)代 計算機網(wǎng)絡(luò )智能反恐有一套
時(shí)間:2016-02-01 14:56:08 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:百度百家
恐怖主義、欺詐、網(wǎng)絡(luò )犯罪和其他秘密在線(xiàn)活動(dòng)已經(jīng)成為目前的新聞頭條，最近又在巴黎和貝魯特發(fā)生。安全機構當下的迫切任務(wù)就是完全根除恐怖主義。對于ISIS、基地組織和博科圣地組織等恐怖組織來(lái)說(shuō)，恐怖主義早已成為一項業(yè)務(wù)，并構成全球性威脅。他們的目標是制造死亡和破壞。這些組織正在激化年輕的在線(xiàn)一代。ISIS通過(guò)成功的宣傳，廣播其令人毛骨悚然的成功，從社交媒體平臺如Facebook、Twitter上征募青少年，運用技術(shù)和西方媒體工具發(fā)動(dòng)戰爭。如何制裁類(lèi)似于ISIS的恐怖組織、網(wǎng)絡(luò )犯罪和欺詐？好家伙——技術(shù)上強大的“大數據和數據科學(xué)”已經(jīng)準備好了。
大數據分析工具和技術(shù)，結合文本挖掘、機器學(xué)習以及本體建模，已成為進(jìn)行軍事安全威脅預測、檢測和早期階段預防的第一道防線(xiàn)。如今大數據和數據科技，通過(guò)改進(jìn)協(xié)作和數據分析，減低了情報調查過(guò)程的繁瑣程度，以便機構更輕易地檢測到國家安全威脅。隨著(zhù)企業(yè)機構從使用傳統的防火墻和端點(diǎn)供應商轉移到采用大數據和云解決方案，FBR資本市場(chǎng)報告，2015年“下一代網(wǎng)絡(luò )安全支出”增加了20%。
恐怖分子訓練有素，裝備精良，財力雄厚。這就意味著(zhù)，安全機構應借助大數據來(lái)進(jìn)行預測分析，來(lái)贏(yíng)得與網(wǎng)絡(luò )恐怖主義的戰役?；跐撛诳植佬袨榈暮Ａ繑祿?，包括參與極端的在線(xiàn)交談、不尋常的購買(mǎi)、遷入沖突地區、于其他極端傾向的關(guān)聯(lián)等數據從各處收集而來(lái)。安全和情報機構正在利用實(shí)時(shí)分析，通過(guò)連接這些不尋常的行為，跨越不同系統，歸納數據模式。
保安公司正在使用一些創(chuàng )新的數據可視化和數據挖掘技術(shù)，從大數據中歸納數據模式,從而打擊網(wǎng)絡(luò )間諜、恐怖分子和黑客。這些公司正試圖充分利用大數據和數據科技，鑒定可疑的行為模式，識別有可能發(fā)生的威脅，以此來(lái)檢測欺詐和其他許多可疑的犯罪活動(dòng)。
應用網(wǎng)絡(luò )安全研究中心主任FredCate說(shuō)，“如果你有足夠大的數據集，總能在里面找到東西。我們有理由相信，你能夠獲得的數據越多，就越有可能會(huì )發(fā)現一些有預測價(jià)值的東西?！?/span>
大數據分析有助于跟ISIS斗爭嗎?
社交媒體渠道擁有各種恐怖組織相關(guān)的信息；政府當局使用這些資源，可以在全球范圍內識別會(huì )造成嚴重威脅的事件。大數據可以擊倒ISIS，但是以一種間接的方式。關(guān)于ISIS組織，沒(méi)有可用的直接信息，但數據可以幫助安全機構，確定給該組織融資和提供供應的是誰(shuí)、支持該組織的人有哪些、誰(shuí)正在向組織提供武器，及類(lèi)似的數據要點(diǎn)。使用各種大數據和數據科學(xué)技術(shù)，可以挖掘和處理所有這些數據。
在最近巴黎襲擊之后，佛羅里達大學(xué)助教TahaMokfi為了解全球各地的人們怎么看待巴黎恐怖事件，挖掘推特上的數據；于2015年11月15日，從推特賬戶(hù)上摘錄了20萬(wàn)英語(yǔ)推文。包括#伊拉克、#穆斯林、#ISIS、#敘利亞、#沙特阿拉伯在內的眾多標簽都被考慮其中，以此產(chǎn)生標簽云和情緒評分。應用數據科學(xué)的R編程語(yǔ)言，繪制圖表，確定和解析#巴黎襲擊標簽和其他相關(guān)標簽之間的關(guān)系。
大數據和數據科學(xué)主導技術(shù)針對安全和欺詐檢測的應用
1.大數據管理系統在阿布扎比預防恐怖主義
頂級安全專(zhuān)家從向阿布扎比自治系統投資Tawazum公司提出了建立一個(gè)大數據管理系統的新型安全觀(guān)。大數據系統將對流入政府當局數據庫的所有數據進(jìn)行審核，以此來(lái)防止任何類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò )犯罪或恐怖活動(dòng)。這些龐大的數據系統，運用統計數據模型，相應地篩選數據。澳大利亞、美國和英國已經(jīng)在使用這種大數據系統。這種系統協(xié)助政府評估群眾對社交媒體上任何問(wèn)題的感受。在阿聯(lián)酋引進(jìn)這類(lèi)大數據系統，可以預防反對派團體使用社交媒體來(lái)組織抗議活動(dòng)和惡相襲擊事件。
2.使用Tableau軟件識別恐怖主義
ISVG（暴力組織調查研究所）用Tableau數據可視化工具，審查了10年間參與極端主義、跨國犯罪和恐怖主義的個(gè)人和團體的相關(guān)數據。ISVG每周使用Tableau生成各種不同的報告，并將它們發(fā)送給世界各國國防部官員，來(lái)檢測任何可疑的和不尋常的數據模式。
該研究所IT和分析部門(mén)的協(xié)調人JohnHitzeman說(shuō)道，“我們可以立即得到所需數據，并且能夠回答我們之前從未想過(guò)要詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題。了解主要恐怖分子陣營(yíng)的模式和特征，已經(jīng)幫助國防官員做出決策，拯救生命?！?/span>
3.歐洲政府開(kāi)發(fā)POLE數據模型來(lái)存儲和記錄事件
如果這個(gè)模型早一點(diǎn)開(kāi)發(fā)的話(huà)，3個(gè)女孩從倫敦前往敘利亞加入ISIS的事件，本來(lái)是可以避免的。三個(gè)女孩中的一個(gè)，是在Twitter上和另一個(gè)女孩聯(lián)系的，后者加入ISIS的意圖已為當局所知。一個(gè)用于存儲和記錄可疑集體和事件的POLE（以人、對象、地點(diǎn)和事件為基礎）數據模型的大數據解決方案已經(jīng)被研制出來(lái)。在系統中被記錄的人（集體），可以被多次連接到其他各種事件或人物，以此來(lái)建立一種關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，這樣我們就可以追蹤到可疑的人。這種數據可以實(shí)時(shí)快速檢索和更新。
4.使用機器學(xué)習和分析預測在線(xiàn)欺詐
美國大數據公司EMC網(wǎng)絡(luò )安全裝備RSA使用機器學(xué)習和先進(jìn)的大數據分析方法，防止網(wǎng)絡(luò )詐騙。8年之內，他們發(fā)現了大約50萬(wàn)次襲擊，其中一半是在2012年被識別出的。RSA以色列運營(yíng)部棄用了基于規則的欺詐檢測系統，轉而使用一個(gè)以貝葉斯推理為技術(shù)支持的更能自我提高的系統。
任何RSA客戶(hù)每次通過(guò)網(wǎng)上銀行進(jìn)行交易，20個(gè)影響因素就會(huì )被存儲在A(yíng)FCC（反欺詐控制中心）的數據庫中。所有這些20個(gè)因素，匯集并入150項欺詐風(fēng)險特征，每個(gè)風(fēng)險特征是兩個(gè)或更多的20個(gè)被記錄因素的組合。例如，MAC地址和IP地址的組合比僅僅IP地址，可以更好地預測欺詐。
英國宇航系統公司的數據情報裝備Detica,通過(guò)使用先前被忽視的各種數據科技，實(shí)現類(lèi)似的技術(shù)來(lái)識別更頑固的威脅。
5.馬里蘭大學(xué)開(kāi)發(fā)算法來(lái)預測恐怖組織虔誠軍的攻擊
在印度和巴基斯坦之間進(jìn)行運作的恐怖組織虔誠軍，制造了2008年孟買(mǎi)事件。馬里蘭大學(xué)推行類(lèi)似于亞馬遜預測客戶(hù)行為的數據挖掘分析算法的解析技術(shù)，對恐怖組織虔誠軍進(jìn)行計算分析，從該恐怖組織20年的活動(dòng)中挖掘出770個(gè)變量數據。
通過(guò)使用770個(gè)變量的月度數據，安全機構能夠確定各種因素，比如，在各種地緣政治局勢中有哪些不同類(lèi)型的襲擊事件，有哪些造成襲擊事件頻繁發(fā)生因素，恐怖組織如何選擇他們的襲擊位置，等等。這項由馬里蘭大學(xué)LCCD（計算文化動(dòng)力學(xué)實(shí)驗室）開(kāi)發(fā)的專(zhuān)有項目，與另一個(gè)時(shí)態(tài)概率規則系統項目一起，從國防部那里獲得了60萬(wàn)美元的資金支持。
6.微軟公司使用強大的數據挖掘系統識別安全威脅
微軟的研究人員開(kāi)發(fā)出定制的數據挖掘系統，已剔除了運行Windows網(wǎng)絡(luò )的各種機構發(fā)送來(lái)的大約100萬(wàn)的惡意文件、3.2億份預警報告、以及2.5億份威脅報告。微軟分析師對最普遍的威脅進(jìn)行分類(lèi)和排序，然后將此信息與其防病毒伙伴即邁克菲(McAfee)和賽門(mén)鐵克(Symantec)共享，這有助于微軟分析和打擊網(wǎng)絡(luò )犯罪。
打擊恐怖主義的重心是采用先進(jìn)分析和數據科技進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以負責任的方式共享數據，并從產(chǎn)生的大量數據中提取有價(jià)值的信息。遵循這些步驟，可以幫助安全機構和其他情報機構追蹤在線(xiàn)詐騙、網(wǎng)絡(luò )犯罪、以及在線(xiàn)和離線(xiàn)的恐怖主義活動(dòng)。（參與人員：策劃-徐睿藝、樊茜茜；編譯-程杰超、詹惠深；編輯-張璇；推廣：申洪浩、程杰超、周宇琪、李華芳）
IntetixFoundation（英明泰思基金會(huì )）由從事數據科學(xué)、非營(yíng)利組織和公共政策研究的中國學(xué)者發(fā)起成立，致力于通過(guò)數據科學(xué)改善人類(lèi)社會(huì )和自然環(huán)境。通過(guò)聯(lián)絡(luò )、動(dòng)員中美最頂尖的數據科學(xué)家和社會(huì )科學(xué)家，以及分布在全球的志愿者，我們創(chuàng )造性地踐行著(zhù)我們的使命：為美好生活洞見(jiàn)數據價(jià)值。
大數據分析工具和技術(shù)，結合文本挖掘、機器學(xué)習以及本體建模，已成為進(jìn)行軍事安全威脅預測、檢測和早期階段預防的第一道防線(xiàn)。如今大數據和數據科技，通過(guò)改進(jìn)協(xié)作和數據分析，減低了情報調查過(guò)程的繁瑣程度，以便機構更輕易地檢測到國家安全威脅。隨著(zhù)企業(yè)機構從使用傳統的防火墻和端點(diǎn)供應商轉移到采用大數據和云解決方案，FBR資本市場(chǎng)報告，2015年“下一代網(wǎng)絡(luò )安全支出”增加了20%。
恐怖分子訓練有素，裝備精良，財力雄厚。這就意味著(zhù)，安全機構應借助大數據來(lái)進(jìn)行預測分析，來(lái)贏(yíng)得與網(wǎng)絡(luò )恐怖主義的戰役?；跐撛诳植佬袨榈暮Ａ繑祿?，包括參與極端的在線(xiàn)交談、不尋常的購買(mǎi)、遷入沖突地區、于其他極端傾向的關(guān)聯(lián)等數據從各處收集而來(lái)。安全和情報機構正在利用實(shí)時(shí)分析，通過(guò)連接這些不尋常的行為，跨越不同系統，歸納數據模式。
保安公司正在使用一些創(chuàng )新的數據可視化和數據挖掘技術(shù)，從大數據中歸納數據模式,從而打擊網(wǎng)絡(luò )間諜、恐怖分子和黑客。這些公司正試圖充分利用大數據和數據科技，鑒定可疑的行為模式，識別有可能發(fā)生的威脅，以此來(lái)檢測欺詐和其他許多可疑的犯罪活動(dòng)。
應用網(wǎng)絡(luò )安全研究中心主任FredCate說(shuō)，“如果你有足夠大的數據集，總能在里面找到東西。我們有理由相信，你能夠獲得的數據越多，就越有可能會(huì )發(fā)現一些有預測價(jià)值的東西?！?/span>
大數據分析有助于跟ISIS斗爭嗎?
社交媒體渠道擁有各種恐怖組織相關(guān)的信息；政府當局使用這些資源，可以在全球范圍內識別會(huì )造成嚴重威脅的事件。大數據可以擊倒ISIS，但是以一種間接的方式。關(guān)于ISIS組織，沒(méi)有可用的直接信息，但數據可以幫助安全機構，確定給該組織融資和提供供應的是誰(shuí)、支持該組織的人有哪些、誰(shuí)正在向組織提供武器，及類(lèi)似的數據要點(diǎn)。使用各種大數據和數據科學(xué)技術(shù)，可以挖掘和處理所有這些數據。
在最近巴黎襲擊之后，佛羅里達大學(xué)助教TahaMokfi為了解全球各地的人們怎么看待巴黎恐怖事件，挖掘推特上的數據；于2015年11月15日，從推特賬戶(hù)上摘錄了20萬(wàn)英語(yǔ)推文。包括#伊拉克、#穆斯林、#ISIS、#敘利亞、#沙特阿拉伯在內的眾多標簽都被考慮其中，以此產(chǎn)生標簽云和情緒評分。應用數據科學(xué)的R編程語(yǔ)言，繪制圖表，確定和解析#巴黎襲擊標簽和其他相關(guān)標簽之間的關(guān)系。
大數據和數據科學(xué)主導技術(shù)針對安全和欺詐檢測的應用
1.大數據管理系統在阿布扎比預防恐怖主義
頂級安全專(zhuān)家從向阿布扎比自治系統投資Tawazum公司提出了建立一個(gè)大數據管理系統的新型安全觀(guān)。大數據系統將對流入政府當局數據庫的所有數據進(jìn)行審核，以此來(lái)防止任何類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò )犯罪或恐怖活動(dòng)。這些龐大的數據系統，運用統計數據模型，相應地篩選數據。澳大利亞、美國和英國已經(jīng)在使用這種大數據系統。這種系統協(xié)助政府評估群眾對社交媒體上任何問(wèn)題的感受。在阿聯(lián)酋引進(jìn)這類(lèi)大數據系統，可以預防反對派團體使用社交媒體來(lái)組織抗議活動(dòng)和惡相襲擊事件。
2.使用Tableau軟件識別恐怖主義
ISVG（暴力組織調查研究所）用Tableau數據可視化工具，審查了10年間參與極端主義、跨國犯罪和恐怖主義的個(gè)人和團體的相關(guān)數據。ISVG每周使用Tableau生成各種不同的報告，并將它們發(fā)送給世界各國國防部官員，來(lái)檢測任何可疑的和不尋常的數據模式。
該研究所IT和分析部門(mén)的協(xié)調人JohnHitzeman說(shuō)道，“我們可以立即得到所需數據，并且能夠回答我們之前從未想過(guò)要詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題。了解主要恐怖分子陣營(yíng)的模式和特征，已經(jīng)幫助國防官員做出決策，拯救生命?！?/span>
3.歐洲政府開(kāi)發(fā)POLE數據模型來(lái)存儲和記錄事件
如果這個(gè)模型早一點(diǎn)開(kāi)發(fā)的話(huà)，3個(gè)女孩從倫敦前往敘利亞加入ISIS的事件，本來(lái)是可以避免的。三個(gè)女孩中的一個(gè)，是在Twitter上和另一個(gè)女孩聯(lián)系的，后者加入ISIS的意圖已為當局所知。一個(gè)用于存儲和記錄可疑集體和事件的POLE（以人、對象、地點(diǎn)和事件為基礎）數據模型的大數據解決方案已經(jīng)被研制出來(lái)。在系統中被記錄的人（集體），可以被多次連接到其他各種事件或人物，以此來(lái)建立一種關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，這樣我們就可以追蹤到可疑的人。這種數據可以實(shí)時(shí)快速檢索和更新。
4.使用機器學(xué)習和分析預測在線(xiàn)欺詐
美國大數據公司EMC網(wǎng)絡(luò )安全裝備RSA使用機器學(xué)習和先進(jìn)的大數據分析方法，防止網(wǎng)絡(luò )詐騙。8年之內，他們發(fā)現了大約50萬(wàn)次襲擊，其中一半是在2012年被識別出的。RSA以色列運營(yíng)部棄用了基于規則的欺詐檢測系統，轉而使用一個(gè)以貝葉斯推理為技術(shù)支持的更能自我提高的系統。
任何RSA客戶(hù)每次通過(guò)網(wǎng)上銀行進(jìn)行交易，20個(gè)影響因素就會(huì )被存儲在A(yíng)FCC（反欺詐控制中心）的數據庫中。所有這些20個(gè)因素，匯集并入150項欺詐風(fēng)險特征，每個(gè)風(fēng)險特征是兩個(gè)或更多的20個(gè)被記錄因素的組合。例如，MAC地址和IP地址的組合比僅僅IP地址，可以更好地預測欺詐。
英國宇航系統公司的數據情報裝備Detica,通過(guò)使用先前被忽視的各種數據科技，實(shí)現類(lèi)似的技術(shù)來(lái)識別更頑固的威脅。
5.馬里蘭大學(xué)開(kāi)發(fā)算法來(lái)預測恐怖組織虔誠軍的攻擊
在印度和巴基斯坦之間進(jìn)行運作的恐怖組織虔誠軍，制造了2008年孟買(mǎi)事件。馬里蘭大學(xué)推行類(lèi)似于亞馬遜預測客戶(hù)行為的數據挖掘分析算法的解析技術(shù)，對恐怖組織虔誠軍進(jìn)行計算分析，從該恐怖組織20年的活動(dòng)中挖掘出770個(gè)變量數據。
通過(guò)使用770個(gè)變量的月度數據，安全機構能夠確定各種因素，比如，在各種地緣政治局勢中有哪些不同類(lèi)型的襲擊事件，有哪些造成襲擊事件頻繁發(fā)生因素，恐怖組織如何選擇他們的襲擊位置，等等。這項由馬里蘭大學(xué)LCCD（計算文化動(dòng)力學(xué)實(shí)驗室）開(kāi)發(fā)的專(zhuān)有項目，與另一個(gè)時(shí)態(tài)概率規則系統項目一起，從國防部那里獲得了60萬(wàn)美元的資金支持。
6.微軟公司使用強大的數據挖掘系統識別安全威脅
微軟的研究人員開(kāi)發(fā)出定制的數據挖掘系統，已剔除了運行Windows網(wǎng)絡(luò )的各種機構發(fā)送來(lái)的大約100萬(wàn)的惡意文件、3.2億份預警報告、以及2.5億份威脅報告。微軟分析師對最普遍的威脅進(jìn)行分類(lèi)和排序，然后將此信息與其防病毒伙伴即邁克菲(McAfee)和賽門(mén)鐵克(Symantec)共享，這有助于微軟分析和打擊網(wǎng)絡(luò )犯罪。
打擊恐怖主義的重心是采用先進(jìn)分析和數據科技進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以負責任的方式共享數據，并從產(chǎn)生的大量數據中提取有價(jià)值的信息。遵循這些步驟，可以幫助安全機構和其他情報機構追蹤在線(xiàn)詐騙、網(wǎng)絡(luò )犯罪、以及在線(xiàn)和離線(xiàn)的恐怖主義活動(dòng)。（參與人員：策劃-徐睿藝、樊茜茜；編譯-程杰超、詹惠深；編輯-張璇；推廣：申洪浩、程杰超、周宇琪、李華芳）
IntetixFoundation（英明泰思基金會(huì )）由從事數據科學(xué)、非營(yíng)利組織和公共政策研究的中國學(xué)者發(fā)起成立，致力于通過(guò)數據科學(xué)改善人類(lèi)社會(huì )和自然環(huán)境。通過(guò)聯(lián)絡(luò )、動(dòng)員中美最頂尖的數據科學(xué)家和社會(huì )科學(xué)家，以及分布在全球的志愿者，我們創(chuàng )造性地踐行著(zhù)我們的使命：為美好生活洞見(jiàn)數據價(jià)值。
企業(yè)資訊
- 一文讀懂熵基國密門(mén)禁
- 在數字化轉型的洪流中，信息安全不僅是企業(yè)穩健運營(yíng)的基石，更是公共部門(mén)安全無(wú)虞的保障。隨著(zhù)數據價(jià)值的日益凸顯，其保密性和安全性成為
- 門(mén)禁“隱形冠軍”？是時(shí)候重新認識熵基科技了
- 在智慧出入口與身份識別、辦公等領(lǐng)域深耕多年的熵基科技，早已不局限于傳統的門(mén)禁與考勤系統，而是悄然邁入了智能物聯(lián)（AIoT）的廣闊
- 愛(ài)鑫微針對LED會(huì )議一體機推出intel 12-14代CPU+16G獨顯高性能5G+8K方案的電腦模塊
- 6月9日-12日，第29屆廣州國際照明展覽會(huì )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“光亞展”）于6月9-12日在廣州中國進(jìn)出口商品交易會(huì )展館盛大舉辦，匯聚了
項目活動(dòng)
會(huì )員專(zhuān)區
熱門(mén)專(zhuān)題
熵基科技出席數字經(jīng)濟及智慧城市空間未來(lái)應用創(chuàng )新峰會(huì )
2021年智能安防機器人市場(chǎng)或將進(jìn)入井噴期
2021年的智慧城市建設該怎么發(fā)展？聽(tīng)聽(tīng)行業(yè)大咖的觀(guān)點(diǎn)
達實(shí)信息：顛覆傳統經(jīng)營(yíng)模式 構建互聯(lián)網(wǎng)+門(mén)禁新時(shí)代
關(guān)于我們|聯(lián)系我們|我要投稿|加入我們|廣告服務(wù)|幫助中心|網(wǎng)站首頁(yè)
協(xié)會(huì )聯(lián)系：0755-33370666 網(wǎng)站聯(lián)系：0755-82583661
版權所有：智慧安防網(wǎng) 深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì )（原深圳市視頻報警安防行業(yè)協(xié)會(huì )）粵ICP備18098368號
協(xié)會(huì )聯(lián)系：0755-33370666 網(wǎng)站聯(lián)系：0755-82583661
版權所有：智慧安防網(wǎng) 深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì )（原深圳市視頻報警安防行業(yè)協(xié)會(huì )）粵ICP備18098368號