靠數據應用，互聯(lián)網(wǎng)公司能解決城市擁堵嗎？

　　近日，滴滴出行發(fā)布了一個(gè)《中國智能出行大數據》報告，把很多對交通感性的認識提升到了一個(gè)數據理論層面，第一時(shí)間研究了下，總體感覺(jué)是：比沒(méi)看還恐怖。

　　先說(shuō)說(shuō)為啥更關(guān)注滴滴的數據而不是百度、高德等的地圖數據呢?因為滴滴上都是實(shí)打實(shí)的消費數據，再加上覆蓋了3億乘客、1000萬(wàn)司機，再加上自身就是重度用戶(hù)，所以無(wú)論是質(zhì)量、數量還是體驗上，都更讓我信服一些。

　　從場(chǎng)景上來(lái)說(shuō)，地圖應用打開(kāi)才有數據，關(guān)閉就沒(méi)有，而且跨城數據也不少。而滴滴的數據場(chǎng)景更加連貫、真實(shí)、全面。

　　《大數據時(shí)代》這本書(shū)去年很火，說(shuō)的是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)產(chǎn)生越來(lái)越多的數據同時(shí)，傳統的抽樣調研已經(jīng)失去意義，大數據包括：

　　1)是全部數據而不是隨機數據;2)強調混雜而不是追求精確;3)數據之間是相關(guān)性而不是因果性，所以對于分析結果，應該多去利用數據與技術(shù)帶來(lái)思維模式。

　　無(wú)論這本書(shū)的民間評價(jià)如何，但我覺(jué)得它反映出的幾個(gè)特性的還是很適用于當下的商業(yè)與消費行為，滴滴的出行報告所展現出的結果，正是將大數據的基礎的部分細分數據導出，相當于千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)「你」一同參與的一次年度調研。

　　數據反映了什么?

　　之所以有了“看了后更恐怖”，是因為數據報告里面顯示，北京19.2公里的通勤距離以及52分鐘的平均耗時(shí)，排在全國第一，如果你覺(jué)得這個(gè)沒(méi)什么的話(huà)，在來(lái)看看除了時(shí)間還有什么損失——按照北京日均工資乘以延時(shí)時(shí)間，交通擁堵每年造成每人每年7972元的損失，這還只是平均工資(我查了下大概300多)，這也意味著(zhù)你的收入越高，時(shí)間越寶貴，損失的金錢(qián)也就越多……

　　這背后是北京2000多萬(wàn)的常住人口以及500多萬(wàn)輛的機動(dòng)車(chē)……去年12月的一場(chǎng)大雪，當日北京市對滴滴的呼叫超過(guò)了100萬(wàn)次，創(chuàng )下歷史最高，要知道，在全球最大城市紐約，一天的出租車(chē)呼叫量也就12萬(wàn)單而已，是當日北京的1/8……實(shí)在是「Too young」，另有數據顯示，北京每天出行一個(gè)小時(shí)當中，有32分鐘是堵車(chē)時(shí)間。

　　不過(guò)，根據出行報告的數據，北京還算不上最擁堵的，在這個(gè)指標上，重慶、青島與廣州拿下了前三名，其中重慶的擁堵指數比位列第四的北京還高出了一截，不知道重慶人民的心理陰影面積如何……總體數據顯示，全國平均出行速度最慢的時(shí)間點(diǎn)出現在下午17時(shí)左右，速度是20km/h，也就是說(shuō)，這時(shí)候開(kāi)車(chē)出門(mén)，每分鐘僅能挪動(dòng)300多米。

　　另外有個(gè)數據很有意思，在滴滴的「順風(fēng)車(chē)」功能中有個(gè)免單選項，要是車(chē)主與乘客聊開(kāi)心了，不好意思收費也就免單了，異性之間特別的實(shí)用，有點(diǎn)向社交屬性進(jìn)擊的意思，從報告里面能看到，去年的免單總量達47.5萬(wàn)，后半夜是免單幾率最高的時(shí)間段，更重要的是，女性車(chē)主的免單量居然達到了男車(chē)主的1.4倍，免單量然后排在前三位的成為南昌、東莞和溫州……它似乎說(shuō)明了二線(xiàn)和……夜生活豐富的城市間，人與人的關(guān)系更為緊密，此外，免單的車(chē)主中有一半的80后車(chē)主。

　　再換個(gè)維度，通過(guò)各家公司為起始地的訂單，也能看到哪些公司更愛(ài)加班，這個(gè)給正在找工作的同學(xué)，你們要注意了……數據顯示，互聯(lián)網(wǎng)公司中，奇虎360的平均下班時(shí)間是晚上8點(diǎn)35，排在第一，隨后是阿里巴巴、京東、百度、騰訊等，基本都在晚8點(diǎn)以后，與之對比，金融行業(yè)的下班高峰在17:00-18:00，能源和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的下班高峰從17:00一直持續到22:00，差不多是回家最晚的行業(yè)。

　　這類(lèi)比較有意思的數據在報告中還有很多很多，比如夜生活最豐富的地方是深圳和廣州，北京人比天津人晚上班半個(gè)小時(shí)(估計是堵在路上呢)，趕上霧霾什么的，周末出行的需求要大幅下降了10%等。

　　事實(shí)上，已經(jīng)成為全球最大出行平臺的滴滴在去年完成14.3億個(gè)訂單，幾乎等同與每個(gè)中國人「滴」過(guò)一次車(chē)，1000萬(wàn)車(chē)主與司機累計行駛了4.9億小時(shí)，累計行駛里程128億公里，相當于環(huán)繞中國29萬(wàn)圈，在這些大數據下，我們看到了上述五花八門(mén)的數據。

　　不過(guò)，隱藏在這些數據背后，還有著(zhù)不少我們無(wú)法直觀(guān)看到的。

　　數據沒(méi)反映什么?

　　是什么造成的道路擁堵?這個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題背后有著(zhù)很大學(xué)問(wèn)，多重原因綜合得來(lái)的結論就是，國內的「車(chē)均」道路太少，比如美國一輛車(chē)擁有的車(chē)均道路是50平米，在北京是31平米，因為車(chē)所擁有的道路比少，擁堵隨之產(chǎn)生。

　　這種情況下，所謂的「智能」出行也就顯得具價(jià)值——它相當于嘗用共享經(jīng)濟的模式，以大數據的核心，通過(guò)多重具體方式去指導出行，以滴滴為例，反饋在產(chǎn)品端，它是呼叫出租車(chē)、快車(chē)、專(zhuān)車(chē)、順風(fēng)車(chē)、巴士等多個(gè)選項，后臺大數據起到作用包括路況的判斷分配訂單量、通過(guò)動(dòng)態(tài)調價(jià)的方式讓減少不是特別著(zhù)急用戶(hù)的訂單、通過(guò)實(shí)時(shí)路況繞開(kāi)擁堵路況，以及更底層算法的優(yōu)化與匹配等。

　　總之，大數據核心競爭力在于像心臟一樣，輸送全身血液——信息的流動(dòng)、反饋，應用都在產(chǎn)品中發(fā)揮著(zhù)巨大價(jià)值，從這個(gè)意義上來(lái)，數據體現出前景，要遠比單純的做用戶(hù)與司機之間的橋梁更具有價(jià)值，它的核心早已經(jīng)不在是「打車(chē)」，而是更聰明「出行」，所以，「滴滴打車(chē)」甚至把名字都改成了「滴滴出行」。

　　那么，滴滴的想如何改善交通，如何去做“智慧出行”呢?

　　一方面，滴滴從硅谷挖掘高端人才，成立了機器學(xué)習研究院，以目前3億量級用戶(hù)，1000萬(wàn)的車(chē)主為源，以及每天沉淀的50TB量級的數據，從而更精確的找到中國解決擁堵的落地措施。除了基于產(chǎn)品以及運營(yíng)策略的改善之外，還做了一個(gè)交通領(lǐng)域的「滴滴指數」，即把重點(diǎn)城市、省份以及滴滴有服務(wù)的地方把交通數據共享出來(lái)，與官方部門(mén)一同規劃交通發(fā)展，要知道——光有數據、想法，而沒(méi)有相關(guān)的執行權，也是于是無(wú)補。

　　第二，滴滴希望通過(guò)大數據，發(fā)現車(chē)主與乘客的需求所在，從而找到提高運力的方法，比如在北京大雪這種惡劣天氣環(huán)境下，滴滴就已經(jīng)起到了很大的作用，通過(guò)多種方式把有效的運力調動(dòng)起來(lái)，更重要是，這些運力并沒(méi)有造成城市居民生活的負擔，甚至讓不少人成為了「專(zhuān)職車(chē)主」，即雙向滿(mǎn)足的交通與用戶(hù)的需求。

　　除了事后安排之外，滴滴數據還強調預測，利用歷史數據推測熱點(diǎn)供需區域，進(jìn)而提前引導司機的行進(jìn)軌跡。

　　事實(shí)上，現有商業(yè)公司能做到更多是通過(guò)分享，讓一輛車(chē)帶更多人，讓閑置的車(chē)輛都有效利用起來(lái)，從而增加出行車(chē)輛的道路面積，提高效率減少擁堵，所以無(wú)論是滴滴還是其他專(zhuān)車(chē)公司，其目標其實(shí)是一致的，但具體實(shí)踐起來(lái)，用戶(hù)量大，訂單多，覆蓋面廣的企業(yè)顯然擁有的數據后的更高主動(dòng)權。

　　我相信，依靠數據的有效應用，在一定程度上是完全可以緩解城市擁堵的，而要想獲得更多的出行自由，則并非是滴滴等公司所能觸及——政府官方層面是時(shí)候多去擁抱互聯(lián)網(wǎng)了。