當智能分析搭上大數據的快車(chē)，視頻監控又將如何？

9萬(wàn)條5位數QQ用戶(hù)的詳細數據

QQ號，昵稱(chēng)，空間名稱(chēng)，性別，年齡，生日，所在國家，省份，城市，感情狀況，職業(yè)(其中QQ空間公開(kāi)的一共有23283條，占全部9萬(wàn)個(gè)號的25.87%)

你還不知道的騰訊用戶(hù)真相：

在價(jià)值9個(gè)億的5位數QQ號用戶(hù)中出現了神秘人物!

QQ的“金粉世家”主要聚集在哪些地方?

5位數QQ用戶(hù)如何影響到國家的GDP?

75后85前用戶(hù)，至今未婚的QQ女們要腫么辦?

IT腐男宅女，商場(chǎng)精英，工程師，退休老大爺最?lèi)?ài)混跡QQ圈!

到目前為止，沒(méi)人知道“天若晴”到底是哪位大佬!

QQ的“金粉世家”主要聚集在哪些地方?

大數據分析常用的熱力圖如下，顏色越深的是代表人數越多，可以看出：人群最集中的是長(cháng)三角，珠三角和北京。遼寧，湖南和四川瞧著(zhù)也是略有小成。

再來(lái)看看省市的TOP10，前4沒(méi)有黑馬，主要就是國內熱點(diǎn)聚集地區;稍感意外的是城市的第5名是我大東北的哈爾濱，而黑龍江也排在省的第7名。

5位數QQ用戶(hù)如何影響到國家的GDP?

我為什么說(shuō)稍感意外呢，因為前面也說(shuō)了5位QQ號這個(gè)東西某種意義上也算一種財富象征，不管是虛擬財富還是現實(shí)財富;而我大黑龍江雖然白山黑水，地大物博，畢竟GDP在全國還是排在后面的，現實(shí)財富會(huì )差一些，用一張圖來(lái)對比下：

一對比就可以看出來(lái)，黑龍江在右圖(QQ)的顏色明顯深過(guò)左邊(GDP)。咱來(lái)算筆賬：黑龍江2014年GDP是1.5萬(wàn)個(gè)億，公開(kāi)的5位QQ號有493個(gè);而山東省GDP將近6萬(wàn)億，5位QQ號卻只有266個(gè)?可見(jiàn)老山東起碼在互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展上，落后于黑龍江一籌。

用鄧通發(fā)明的指標GQ率(GDP除以5位QQ號人數)來(lái)計算，老山東高達223.4，而后幾名內蒙古，山西，河北也都是重度霧霾的難兄難弟，互聯(lián)網(wǎng)+的創(chuàng )新不夠，急需經(jīng)濟轉型啊。

至于東北為何5位QQ這么多(摸頭)大概因為東北人喜歡嘮嗑吧?這個(gè)問(wèn)題還是等磚家作答吧。

75后85前用戶(hù)，至今未婚的QQ女們要腫么辦?

從結果可以看到，男女分布為60.2%和23.2%，其中女生透露自己年齡的不多，只占15%左右;這也是人之常情。從年齡結構看，75后85前占大部分，確實(shí)，QQ大概是98,99年發(fā)布的(那時(shí)還叫OICQ呢)，那時(shí)候90后還都在吃奶玩凱蒂貓呢。女生中70后占比最高，并且未婚比已婚的比例高。

從情感方面的分布圖，未婚比已婚的比例高。這個(gè)話(huà)題，我表示比較有興趣：70后的土豪Q們大部分時(shí)間都在忙事業(yè)了，Q男的不著(zhù)急生娃，Q女不著(zhù)急婚嫁。大齡女可以叫“剩女”，大齡男不能喊“剩男”，那得叫成熟的“黃金單身”!這讓至今未婚的Q女們腫么辦? 可以考慮學(xué)學(xué)小龍女，也許能遇上一段世紀佳緣，百合一生，或者干脆將單身進(jìn)行到底，做堅強的“黃金剩斗士”!!!

原來(lái)IT腐男宅女，商界精英，工程師，退休老大爺最?lèi)?ài)混跡QQ圈!

用戶(hù)職業(yè)方面，QQ好像可以隨便，因此職業(yè)也是五花八門(mén)，挑了前十幾個(gè)最多的做一副云圖。另外標識退休的一部分估計早已財務(wù)自由。計算機及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的居多，很好理解。早期QQ號碼隨便申請，沒(méi)人知道他的價(jià)值，同時(shí)安全性也非常差，主要的上網(wǎng)渠道–網(wǎng)吧中有各種后門(mén)及盜號木馬神馬的。所以很大一部分靚號都被各類(lèi)計算機大神“收集”起來(lái)。所以最終形成如下現在的分類(lèi)圖：

擁抱互聯(lián)網(wǎng)數據

很有感悟“ 互聯(lián)網(wǎng)上沒(méi)有垃圾信息，只有放錯位置的資源”。關(guān)于WEB數據挖掘方面其實(shí)是很值得研究的。以上的數據分享案例僅從5個(gè)維度做了對應分析，其實(shí)根據數據采集的維度，是可以做更廣泛分析的。如從騰訊開(kāi)放的QQ群、QQ會(huì )員、QQ拼音及QQ秀等多個(gè)公開(kāi)數據源渠道挖掘收集到非常有價(jià)值的數據。就像百度中有很多你需要的開(kāi)放數據，關(guān)鍵看你怎么去挖掘收集。

多年前，數據采集工作是需要程序員自己寫(xiě)各種爬蟲(chóng)程序，同時(shí)需要搞定多線(xiàn)程、數據庫、高匿IP等多個(gè)技術(shù)門(mén)檻才能比較隨心所欲地做到，整個(gè)過(guò)程是非常繁瑣的?，F在好多了，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)云存儲計算、大數據相關(guān)云技術(shù)的成熟，使用支持云采集的SaaS工具化交易平臺，一方面自己可以使用工具輕而易舉收集到想要你的數據，另一方面也可以直接發(fā)個(gè)需求讓其他開(kāi)發(fā)者或供應方定制給你。自己就可以聚焦在擅長(cháng)的數據分析方面了。

目前大數據應用已開(kāi)始在建筑行業(yè)落地實(shí)施。視頻監控從前端視頻技術(shù)到中端海量存儲到后端的大數據分析，是一個(gè)完整的大數據技術(shù)應用，目前能提出整體解決方案的服務(wù)商，屈指可數。

視頻監控是安全防范系統的重要組成部分。傳統的監控系統包括前端攝像機、傳輸線(xiàn)纜、視頻監控平臺。一直以來(lái)，視頻監控在各領(lǐng)域扮演著(zhù)不容置疑的重要角色。作為我國支柱產(chǎn)業(yè)之一且安全事故易發(fā)的建筑行業(yè)，視頻監控已經(jīng)是每個(gè)建設項目的標準設施。隨著(zhù)視頻監控高清化，智能化的技術(shù)普及，項目中所使用的視頻監控系統應用技術(shù)也在不斷創(chuàng )新。自然產(chǎn)生了海量的視頻和圖像數據，進(jìn)而對傳統的后端存儲和智能分析帶來(lái)一系列的考驗。對采用智能化技術(shù)建設的設施的要求也越來(lái)越高。

傳統的視頻監控系統通常是通過(guò)人員監控和錄像來(lái)實(shí)現安全防護，實(shí)際上并不能主動(dòng)有效的保障安全。由于顯示屏數量有限，對安全隱患無(wú)法實(shí)時(shí)監控和預警。監控點(diǎn)過(guò)多，人員監控根本無(wú)法顧及所有監控場(chǎng)景。監控人員的注意力也難保證24小時(shí)都能準確高效的監控所有場(chǎng)景。

后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個(gè)例子：震驚中外的“8·10重慶槍擊搶劫案”。當地公安部門(mén)為了在視頻監控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動(dòng)用了約2000警力每天進(jìn)行長(cháng)達十幾個(gè)小時(shí)回放錄像視頻搜尋?？傄曨l瀏覽量相當于83萬(wàn)部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監控錄像是一件效率十分低下的事情。

目前大數據應用已開(kāi)始在建筑行業(yè)落地實(shí)施。視頻監控從前端視頻技術(shù)到中端海量存儲到后端的大數據分析，是一個(gè)完整的大數據技術(shù)應用，目前能提出整體解決方案的服務(wù)商，屈指可數。

所有搭載了全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺的建設項目，前端視頻監控點(diǎn)位全部采用200萬(wàn)高清網(wǎng)絡(luò )攝像機，通過(guò)因地制宜的設備選型實(shí)現對工地全高清網(wǎng)絡(luò )視頻監控的覆蓋。通過(guò)將場(chǎng)景中背景和前景目標分離、進(jìn)而探測、提取、跟蹤在場(chǎng)景內出現的目標并進(jìn)行行為識別，遇到可疑視像，會(huì )及時(shí)記錄。實(shí)現“事前及時(shí)記錄”、“事中即時(shí)報警”以及“事后快速取證”，使所有監控場(chǎng)景的監控簡(jiǎn)單而高效。監控人員的工作強度和工作壓力大為降低，而不需要每時(shí)每刻都關(guān)注所有場(chǎng)景的所有細節。后端則采用云存儲系統，支持海量視頻存儲也能保障視頻存儲的安全性、穩定性。集中存儲的管理方式也為后期監控設備的擴容提供了保障。

在對海量的高清視頻圖像進(jìn)行智能分析時(shí)，對后端服務(wù)器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶(hù)的使用成本會(huì )大大增加。而且長(cháng)時(shí)間的分析查看，對于管理人員來(lái)說(shuō)，是一件耗時(shí)又耗精力的事情。全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺搭載的前端視頻智能監控設備實(shí)現了后端智能分析部分功能前移至攝像機前端。對視頻進(jìn)行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監控視頻，通過(guò)智能提取，進(jìn)行濃縮分析，可以實(shí)現視頻縮短至20秒。既節約了存儲空間，也讓管理者有了更好的用戶(hù)體驗，為企業(yè)節約了大量成本。

全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺視頻監控系統利用智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行前端采集、分析、識別、提供有效數據到后端，云平臺以云的方式對視頻數據進(jìn)行存儲、二次深度分析、預測判斷結果，從而為建筑行業(yè)視頻監控提供了從前端、平臺到后端的閉環(huán)應用。全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺對施工現場(chǎng)的智能分析的水平已經(jīng)相當的高，已經(jīng)實(shí)現對物品的識別和分離、對人臉的識別、對顏色文字數字的識別、對物體變化的分析甚至還有可疑行為的監測。

全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺實(shí)現了大數據技術(shù)和視頻監控的結合，把孤立的視頻內容通過(guò)大數據技術(shù)的加工，形成可視化結果呈現，這種轉變可為視頻監控業(yè)務(wù)創(chuàng )造更加智能高效的使用方式，讓用戶(hù)從繁重的觀(guān)看視頻監控勞動(dòng)中解脫出來(lái)，能輕松自如地通過(guò)視頻監控進(jìn)行高效準確的決策。

視頻監控是安全防范系統的重要組成部分。傳統的監控系統包括前端攝像機、傳輸線(xiàn)纜、視頻監控平臺。一直以來(lái)，視頻監控在各領(lǐng)域扮演著(zhù)不容置疑的重要角色。作為我國支柱產(chǎn)業(yè)之一且安全事故易發(fā)的建筑行業(yè)，視頻監控已經(jīng)是每個(gè)建設項目的標準設施。隨著(zhù)視頻監控高清化，智能化的技術(shù)普及，項目中所使用的視頻監控系統應用技術(shù)也在不斷創(chuàng )新。自然產(chǎn)生了海量的視頻和圖像數據，進(jìn)而對傳統的后端存儲和智能分析帶來(lái)一系列的考驗。對采用智能化技術(shù)建設的設施的要求也越來(lái)越高。

傳統的視頻監控系統通常是通過(guò)人員監控和錄像來(lái)實(shí)現安全防護，實(shí)際上并不能主動(dòng)有效的保障安全。由于顯示屏數量有限，對安全隱患無(wú)法實(shí)時(shí)監控和預警。監控點(diǎn)過(guò)多，人員監控根本無(wú)法顧及所有監控場(chǎng)景。監控人員的注意力也難保證24小時(shí)都能準確高效的監控所有場(chǎng)景。

后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個(gè)例子：震驚中外的“8·10重慶槍擊搶劫案”。當地公安部門(mén)為了在視頻監控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動(dòng)用了約2000警力每天進(jìn)行長(cháng)達十幾個(gè)小時(shí)回放錄像視頻搜尋?？傄曨l瀏覽量相當于83萬(wàn)部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監控錄像是一件效率十分低下的事情。

所有搭載了全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺的建設項目，前端視頻監控點(diǎn)位全部采用200萬(wàn)高清網(wǎng)絡(luò )攝像機，通過(guò)因地制宜的設備選型實(shí)現對工地全高清網(wǎng)絡(luò )視頻監控的覆蓋。通過(guò)將場(chǎng)景中背景和前景目標分離、進(jìn)而探測、提取、跟蹤在場(chǎng)景內出現的目標并進(jìn)行行為識別，遇到可疑視像，會(huì )及時(shí)記錄。實(shí)現“事前及時(shí)記錄”、“事中即時(shí)報警”以及“事后快速取證”，使所有監控場(chǎng)景的監控簡(jiǎn)單而高效。監控人員的工作強度和工作壓力大為降低，而不需要每時(shí)每刻都關(guān)注所有場(chǎng)景的所有細節。后端則采用云存儲系統，支持海量視頻存儲也能保障視頻存儲的安全性、穩定性。集中存儲的管理方式也為后期監控設備的擴容提供了保障。

在對海量的高清視頻圖像進(jìn)行智能分析時(shí)，對后端服務(wù)器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶(hù)的使用成本會(huì )大大增加。而且長(cháng)時(shí)間的分析查看，對于管理人員來(lái)說(shuō)，是一件耗時(shí)又耗精力的事情。全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺搭載的前端視頻智能監控設備實(shí)現了后端智能分析部分功能前移至攝像機前端。對視頻進(jìn)行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監控視頻，通過(guò)智能提取，進(jìn)行濃縮分析，可以實(shí)現視頻縮短至20秒。既節約了存儲空間，也讓管理者有了更好的用戶(hù)體驗，為企業(yè)節約了大量成本。

全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺視頻監控系統利用智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行前端采集、分析、識別、提供有效數據到后端，云平臺以云的方式對視頻數據進(jìn)行存儲、二次深度分析、預測判斷結果，從而為建筑行業(yè)視頻監控提供了從前端、平臺到后端的閉環(huán)應用。全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺對施工現場(chǎng)的智能分析的水平已經(jīng)相當的高，已經(jīng)實(shí)現對物品的識別和分離、對人臉的識別、對顏色文字數字的識別、對物體變化的分析甚至還有可疑行為的監測。

全國智慧工地大數據云服務(wù)平臺實(shí)現了大數據技術(shù)和視頻監控的結合，把孤立的視頻內容通過(guò)大數據技術(shù)的加工，形成可視化結果呈現，這種轉變可為視頻監控業(yè)務(wù)創(chuàng )造更加智能高效的使用方式，讓用戶(hù)從繁重的觀(guān)看視頻監控勞動(dòng)中解脫出來(lái)，能輕松自如地通過(guò)視頻監控進(jìn)行高效準確的決策。