20年內人工智能將帶來(lái)什么驚喜？

　　在人工智能領(lǐng)域的著(zhù)作《人工智能:一種現代方法》(ArtificialIntelligence:aModernApproach)一書(shū)中，StuartRussell和PeterNorvig兩位作者在最后一章中對人工智能(AI)的未來(lái)做了一些展望。在許多的大學(xué)中，這本書(shū)都作為AI領(lǐng)域重要的教科書(shū)而存在。所以，回顧他們在20年前所做的預測，或許可以幫助我們對接下來(lái)的20年的人工智能發(fā)展做出更好的預測。

　　在這本書(shū)中，他們是從1995年開(kāi)始展開(kāi)的預測。那么，這合理嗎?二十年前所寫(xiě)的關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展的文章，在今天仍然能夠對后二十年的發(fā)展有借鑒意義嗎?難道說(shuō)，我們在這過(guò)去的二十年中沒(méi)有取得任何進(jìn)展嗎?

　　當然，如今的人工智能早已在這二十年間獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。當今社會(huì )中，把精力和熱情投入到人工智能發(fā)展的人士比以往任何時(shí)候都要多。也許他們二人的預測不夠成熟，但現在比以往任何時(shí)候都需要他們的預測。

　　而這也不禁讓人感到疑惑，如今所做出的預測真到了2035年之后能否實(shí)現。

　　即使是到了2007年,著(zhù)名作家DavidOrrell也并沒(méi)有在《未來(lái)的一切》(TheFutureofEverything)中提及到任何有關(guān)AI的東西。畢竟，想要對未來(lái)的技術(shù)準確預測實(shí)在是太困難了。

　　但不管怎么說(shuō)，我們都要從預測開(kāi)始做起，這將使我們更容易對科技發(fā)展做出直接或循序漸進(jìn)的改進(jìn)，讓我們得以初窺未來(lái)。

　　預測1——語(yǔ)音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到提升

　　在接下來(lái)的幾年里，人工智能對于語(yǔ)音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到進(jìn)一步的改進(jìn)和提升，進(jìn)而顯著(zhù)改進(jìn)我們與設備間的交互方式。無(wú)處不在的廉價(jià)傳感器和攝像頭將能夠實(shí)時(shí)處理更多的數據流。搭配上性能達標的廉價(jià)處理器和存儲器，將能夠讓AI設備在有效處理數據的基礎上更具成本效益，并最終把自我學(xué)習的成果保存在本地存儲中。這些AI系統將更加廣泛地用在工業(yè)自動(dòng)化系統中，比如工廠(chǎng)操作系統、安全防護系統、農業(yè)和交通運輸系統等領(lǐng)域。

　　預測2——個(gè)人助理將更加智能化

　　個(gè)人助理將能夠為我們提供越來(lái)越個(gè)性化的需求，能夠充分考慮用戶(hù)所提要求的相關(guān)背景因素，從而能夠更好的為人們提供服務(wù)。至于“語(yǔ)音助理能否完全取代傳統GUI接口”這一問(wèn)題，恐怕仍然是一個(gè)謎。畢竟語(yǔ)言的變化非常繁復，我們在日常交流中也不會(huì )逐字逐句地去考究語(yǔ)法文詞這些細節，人與人之間或許還能夠理解其中的文意，但對于個(gè)人助理而言可就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了。而且，即使是GUI界面，在未來(lái)恐怕也會(huì )無(wú)縫接入視覺(jué)接口，增加會(huì )話(huà)交互功能。

　　而改善會(huì )話(huà)系統，除了能夠解決當前“傻瓜命令式”AI個(gè)人助理的現狀，還能夠進(jìn)一步促使AI機器人進(jìn)入到人們的家庭生活之中。

　　預測3——越來(lái)越多的系統將實(shí)現自動(dòng)化

　　實(shí)際上，自動(dòng)化系統的應用領(lǐng)域范圍比大多數人認為的要大得多。不信?那么回想一下，當你撥打客戶(hù)服務(wù)熱線(xiàn)的時(shí)候是真人接的電話(huà)還是語(yǔ)音臺接的?不僅如此，自動(dòng)駕駛系統也早已應用在了飛機上;無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機也早已出現。在未來(lái)，自動(dòng)駕駛系統將大量運用在運輸交通系統中。

　　但與此同時(shí)，我們也開(kāi)始擔心給機器過(guò)多的自**將會(huì )給我們帶來(lái)更大的隱患，所以至少在10年內人們會(huì )對自動(dòng)化程度加以限制和管控。所以，未來(lái)交通是否能夠完全實(shí)現無(wú)人駕駛還未可知。人們必須先能夠完全駕馭自動(dòng)化技術(shù)，才能真正放手讓它們擁有自**。

　　預測4——AI將被更多的企業(yè)所使用

　　AI領(lǐng)域現在的發(fā)展狀態(tài)就跟30年前的計算機領(lǐng)域一樣。計算機在當時(shí)的迅速崛起帶來(lái)了數不清的的數據處理企業(yè)，越來(lái)越多的企業(yè)也開(kāi)始建立計算機部門(mén)。而現在，這些部門(mén)早已消失，計算機已經(jīng)成為我們工作中的一部分，更不用說(shuō)它在我們日常生活中的地位了。AI同樣如此，并且也將如計算機技術(shù)一樣被逐漸應用在企業(yè)之中，不僅僅只是應用在數據結構化處理，同樣也將擔任從生成的數據中提取出要素和結論的工作。

　　同時(shí)，AI還將更多的承擔決策工作——例如車(chē)隊管理、庫存管理、候選人簡(jiǎn)歷篩選等。人工智能將在未來(lái)代替人類(lèi)進(jìn)行決策——這就像數百萬(wàn)年前，人類(lèi)使用工具代替徒手勞作一樣。

　　預測5——對AI的研究開(kāi)發(fā)將改變許多行業(yè)內部的發(fā)展進(jìn)程

　　對于核心AI的研究，每前進(jìn)一步都會(huì )為我們提供解決新問(wèn)題的能力，進(jìn)而加快幾乎每一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)程。

　　CloudPharmaceuticals和Berg都通過(guò)AI技術(shù)取得了藥物研發(fā)的新進(jìn)展。而AI的貢獻還遠不止于此——預測疾病、尋找更好的疾病治療方法、研發(fā)更清潔、更高效的化學(xué)工程系統、建立更高效的車(chē)隊管理模式、提高票務(wù)分析效率、尋找最佳的投資方案、尋找最優(yōu)的家庭能源使用方案等方面，都因為有了AI技術(shù)而獲得了突破。

　　消費者們將會(huì )在未來(lái)5年內，看到更多的和Siri相類(lèi)似的人工智能助手。人工智能也將在越來(lái)越多的方面為我們提供更便捷的服務(wù)。至少在較長(cháng)一段時(shí)間內，AI會(huì )在幾乎所有人類(lèi)活動(dòng)領(lǐng)域中扮演重要的角色。

　　預測6——自我學(xué)習系統將推動(dòng)未來(lái)的教育娛樂(lè )發(fā)展

　　自我學(xué)習系統將得到進(jìn)一步增強。在未來(lái)，無(wú)論是否有人在監管，AI都能夠自主學(xué)習，AI也因此能夠應用于更多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域之中。AI也將能夠勝任學(xué)者或是分析學(xué)家的角色，而這種類(lèi)型的AI系統就可以應用于教育領(lǐng)域——就像是一名真正老師在教學(xué)生學(xué)習功課那樣。

　　這樣的技術(shù)同樣能夠用于人物性格的塑造、電影情景的描繪或是交互式虛擬現實(shí)的游戲中。

　　預測7——假設演繹系統的發(fā)展將提升人們生活質(zhì)量以及壽命長(cháng)度

　　人們早已開(kāi)始使用人工智能來(lái)解決特定的醫療問(wèn)題。從長(cháng)遠角度看，我們肯定會(huì )在不久的將來(lái)成功研發(fā)出“超個(gè)性化”的“假設演繹系統”，這一系統將能夠掌握人類(lèi)的基因組等學(xué)術(shù)知識，并對我們可穿戴設備或其他生物監測儀器中得到的數據進(jìn)行分析，這就相當于為醫生提供了一個(gè)高精準度的分析鏡頭，如魔法水晶球般提供有價(jià)值的環(huán)境分析結果，提供有助于身體健康的解決方案。

　　人工智能也將被用來(lái)破譯人類(lèi)大腦活動(dòng)的方式，改善殘疾人的溝通能力或是為他們提供解決身體病癥的新方法。

　　預測8——智能互聯(lián)網(wǎng)將獲得突破

　　現在有很多技術(shù)人員在探討如何在未來(lái)建立一個(gè)智能互聯(lián)網(wǎng)。事實(shí)上，我們早已邁出了智能網(wǎng)絡(luò )系統的第一步——例如，Siri。事實(shí)上Siri并不是一個(gè)孤立的應用程序——用戶(hù)每次使用Siri的時(shí)候，它都會(huì )把請求集中發(fā)送到一個(gè)AI核心系統之中進(jìn)行分析處理，之后才會(huì )將人們所表達的命令以數據信息的形式返回到Siri中，Siri再為用戶(hù)提供相應的服務(wù)。隨著(zhù)AI技術(shù)發(fā)展，越來(lái)越多的人工智能助手涌現出來(lái)，如果它們之間能夠相互合作的話(huà)，將會(huì )極大的提升服務(wù)效率。

　　AI也將為設計師和程序員帶來(lái)了便利——自動(dòng)化操作模式下，AI能夠按照他們的要求自動(dòng)完成相應的設計和編程工作。對于這種AI導向型的交互設計或項目，人們的滿(mǎn)意度將會(huì )更高——因為AI系統能夠在其他用戶(hù)與程序的交互過(guò)程中自動(dòng)學(xué)習，并在設計層面加以?xún)?yōu)化，提升用戶(hù)使用體驗。

　　預測9——在分布式計算上的突破將能夠充分發(fā)揮AI的潛力

　　在未來(lái)，單個(gè)CPU將無(wú)法應對人工智能對于處理速度的需求。目前，AI的處理需求也已經(jīng)被分配給了一個(gè)或多個(gè)數據中心里的的多臺計算機中——通過(guò)并行算法，AI能夠調用數百臺計算機內的圖形處理單元(GPU)進(jìn)行處理。不過(guò)，這種規?；挠嬎隳芰Σ艅倓偲鸩?，目前仍然需要更多的技術(shù)突破，才能真正發(fā)揮出這種計算矩陣的全部潛力。人們也正在研究諸如量子計算等效率更高的新的計算方法。

　　預測10——人工智能也將被用于一些不好的事情上

　　科技媒體一直在頻繁的討論有關(guān)機器人殺手的話(huà)題，AI用于軍事用途是否會(huì )導致人類(lèi)滅亡也確實(shí)是大眾所關(guān)心的問(wèn)題。就像此前人類(lèi)文明中每一個(gè)重大的科技進(jìn)步一樣，AI技術(shù)也肯定會(huì )被用到一些不良用途中。而人工智能也確實(shí)有著(zhù)危險性，只不過(guò)到目前為止，AI對人類(lèi)文明發(fā)展的推進(jìn)仍是積極的。