大數據實(shí)戰業(yè)務(wù)引入智慧安防建設方向

一、大數據業(yè)務(wù)、車(chē)輛布控業(yè)務(wù)

1、大數據業(yè)務(wù)

在監控安防以及智能交通監控領(lǐng)域對大數據的需求持續攀升，并呈現多樣化趨勢，監控系統需要滿(mǎn)足海量數據的安全存儲、多種數據類(lèi)型的快速檢索和豐富的可定制化的業(yè)務(wù)研判需求。通過(guò)各種智能前端采集海量的信息，并且和周邊業(yè)務(wù)系統整合獲得大量的信息，如何從這些海量信息中發(fā)掘有價(jià)值的信息，提前發(fā)現高危、可疑行為和目標，從大量警情、案件中發(fā)現刑偵研判的關(guān)鍵線(xiàn)索，需要利用大數據挖掘技術(shù)。

1.1大數據平臺建設及數據整合

基于Hadoop的大數據架構系統，需要針對安防數據的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，使之能夠更好的提供數據挖掘業(yè)務(wù)。首先可以實(shí)現大數據規模(30億-100億規模)下的快速檢索，在整個(gè)城市有效關(guān)鍵索引數據在逐步增長(cháng)的同時(shí)，能夠提供一如既往的快速檢索服務(wù)，滿(mǎn)足精確檢索、模糊檢索應用。其中利用海量信息發(fā)現很多數據背后的業(yè)務(wù)價(jià)值，如海量車(chē)輛過(guò)車(chē)信息中實(shí)現套牌車(chē)、車(chē)輛積分模型、車(chē)主社會(huì )生活模型分析等應用。這些海量數據蘊含整個(gè)城市經(jīng)濟生活的方方面面，各種社會(huì )活動(dòng)都可以從中得到體驗，對于城市管理、城市規劃提供大量的數據支撐應用。

本次大數據平臺建設，要求基于已建的視頻監控平臺、卡口平臺，利用前端智能化、卡口化應用規模擴大和統一聯(lián)網(wǎng)平臺基礎上，結合公安業(yè)務(wù)特色，基于業(yè)界主流大數據架構技術(shù)(Hadoop)，部署大數據分析平臺，包括名字路由節點(diǎn)和計算存儲節點(diǎn)，大數據的處理能力至少能支持30億以上數據處理能力，未來(lái)不斷擴展大數據規模，最終可以滿(mǎn)足1000億數據規模應用。在大數據應用下，能夠實(shí)現對于許昌全市的車(chē)輛精確查詢(xún)、模糊查詢(xún)、車(chē)輛軌跡分析等數據檢索功能；實(shí)現對全市的稽查布控業(yè)務(wù)；系統逐步開(kāi)展數據挖掘功能，能夠迅速支持套牌、路線(xiàn)碰撞分析、高危車(chē)輛管控等功能；逐步探索對車(chē)輛數據的深度挖掘，深度剖析犯罪模型，依靠車(chē)輛積分模型發(fā)現高危、可疑車(chē)輛。

支持進(jìn)一步擴展數據范疇，可增加對“人”的身份識別數據，通過(guò)人臉卡口擴展人臉信息、人衣著(zhù)信息、依靠身份證讀取流動(dòng)人**動(dòng)信息、依靠電子圍欄讀取通信號碼信息……實(shí)現多種信息的綜合研判和數據挖掘，發(fā)現可疑和高危人物目標。

n 大數據系統架構要求：

充分發(fā)揮Mapreduce集群計算框架自動(dòng)并行化、負載均衡和容災備份等功能；

可融合支持高效迭代算法的Spark集群計算框架；

提升多種不同類(lèi)型的數據挖掘算法的性能；

充分發(fā)揮集群系統計算資源；

具備良好的集群擴容能力。

n 大數據查詢(xún)要求：

使用搜索引擎服務(wù)器集群加速數據查詢(xún)請求響應。

支持近實(shí)時(shí)索引功能；支持快速檢索，百億數據秒級響應；

支持豐富的檢索功能，支持模糊查詢(xún)、多條件查詢(xún)，可定義相似性查詢(xún)等；

支持持久良好的運行，如高并發(fā)操作服務(wù)的穩定；

具備的災備機制，如集群中單節點(diǎn)故障(宕機)不影響查詢(xún)功能；

支持動(dòng)態(tài)擴展，集群擴展易部署。

n 已建卡口數據整合：

基于現有市局卡口管理平臺，利用視頻專(zhuān)網(wǎng)，對全市各縣區已建卡口、電警平臺上報的實(shí)時(shí)過(guò)車(chē)數據和過(guò)車(chē)圖片進(jìn)行集中存儲、集中梳理，利用大數據平臺對實(shí)時(shí)數據進(jìn)行清洗，納入大數據平臺進(jìn)行統一調度和管理，實(shí)現大數據檢索、分析與業(yè)務(wù)調用。

1.2基于大數據的車(chē)輛業(yè)務(wù)

n 車(chē)輛數據秒級查詢(xún)功能

系統投入使用后，隨著(zhù)卡口、電警、復用卡口設備過(guò)車(chē)數據量的增加，面對海量數據，平臺需具備快速準確的查詢(xún)和檢索功能?；诖髷祿牟樵?xún)功能應包括：車(chē)輛信息查詢(xún)(精確查詢(xún)、模糊查詢(xún))、報警信息查詢(xún)、布控信息查詢(xún)、操作日志查詢(xún)等。要求可以按照時(shí)間、地點(diǎn)、車(chē)輛號牌、號牌顏色、車(chē)輛顏色、車(chē)輛類(lèi)型、布控原因、布控組織，報警時(shí)間段進(jìn)行查詢(xún)，支持對無(wú)牌，號牌遮擋、未識別車(chē)輛查詢(xún)。

大數據平臺需要滿(mǎn)足千萬(wàn)級圖像檢索時(shí)間不大于5秒，億萬(wàn)圖像檢索不大于10秒。并且隨著(zhù)系統擴容建設性能不降低。

n 軌跡跟蹤功能

基于平臺要可在PGIS或離線(xiàn)地圖上顯示指定車(chē)輛、指定時(shí)間段的歷史行車(chē)軌跡信息，從而進(jìn)行行為分析。系統可以根據車(chē)牌號碼，在地圖中按照時(shí)間先后順序顯示該車(chē)輛在此時(shí)間段內的所有過(guò)車(chē)信息，并在電子地圖實(shí)時(shí)呈現其最新的行車(chē)軌跡，無(wú)需指定車(chē)輛查詢(xún)歷史信息，從而進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析。同時(shí)還應支持多條軌跡的歷史軌跡信息和實(shí)時(shí)軌跡跟蹤，還可根據相應的布控報警信息對周邊視頻資源的關(guān)聯(lián)和自動(dòng)調閱。除軌跡查詢(xún)外，還具備將圖片數據對應的視頻資源進(jìn)行相關(guān)聯(lián)，同時(shí)將關(guān)聯(lián)的前后一段時(shí)間(可進(jìn)行靈活設置)錄像自動(dòng)合成一整段完成錄像，在應用過(guò)程中展示：圖片過(guò)車(chē)信息、過(guò)車(chē)圖片、行駛軌跡和軌跡錄像。從四方面的信息全面反映車(chē)輛的過(guò)往記錄，軌跡展示時(shí)除系統自動(dòng)展示外，還支持手動(dòng)點(diǎn)擊逐步展示。

n 軌跡碰撞

基于大數據的分析，利用時(shí)間和空間的特征設定計算規則，計算出在設定的一段時(shí)間內按照順序通過(guò)幾個(gè)卡口點(diǎn)位的車(chē)輛，把在某個(gè)時(shí)間段內把車(chē)輛軌跡按照我的設定規則重合的車(chē)輛進(jìn)行篩選，結果通過(guò)列表和GIS地圖的方式進(jìn)行顯示，在實(shí)際應用中為失物尋找、同伙作案的排查提供有效的使用價(jià)值。

n 跟車(chē)關(guān)聯(lián)性分析

基于大數據的應用，針對與車(chē)輛盜搶案件、或案件中涉及嫌疑車(chē)輛的情況，可基于確定的車(chē)輛，通過(guò)數據挖掘的方式分析其通過(guò)多個(gè)監測點(diǎn)時(shí)相鄰的車(chē)輛號牌，找出與嫌疑車(chē)輛有關(guān)聯(lián)的車(chē)輛，從而獲取破案線(xiàn)索。在作案手法相似的連環(huán)案件中，將多個(gè)事發(fā)地附近系統檢測到的車(chē)輛號牌進(jìn)行比對，根據車(chē)輛出現的頻次進(jìn)行嫌疑車(chē)輛區域關(guān)聯(lián)性分析。

根據嫌疑車(chē)輛的車(chē)牌號碼、車(chē)牌種類(lèi)、車(chē)輛通過(guò)時(shí)間、分析時(shí)間間隔等篩選出與犯罪嫌疑車(chē)輛有關(guān)聯(lián)的其他車(chē)輛，關(guān)聯(lián)性分析的查詢(xún)條件包括：車(chē)牌號碼、卡口名稱(chēng)、車(chē)道號、開(kāi)始時(shí)間、結束時(shí)間、跟車(chē)時(shí)間間隔等。

n 套牌檢測功能

原有套牌車(chē)輛查詢(xún)，主要是接到舉報后、或確定案件中嫌疑車(chē)輛的具體號牌后才能查詢(xún)，效率很低，套牌車(chē)管理一直是難題?；诖髷祿姆治隹梢钥焖贆z索定位，實(shí)現針對套牌車(chē)輛的主動(dòng)查詢(xún)、套牌布控，系統根據車(chē)輛通過(guò)時(shí)間間隔、不同區域同一時(shí)間出現的車(chē)輛，如果發(fā)現車(chē)輛號牌相同，號牌顏色相同的車(chē)輛，則彈出報警框，由人工復核號牌識別結果，如果確認號牌相同，則認為該車(chē)輛為套牌嫌疑車(chē)輛，導入套牌嫌疑車(chē)輛數據庫中，進(jìn)行進(jìn)一步排查。

n 車(chē)輛頻度分析

系統應支持車(chē)輛頻度查詢(xún)與分析，能夠對頻繁出現的車(chē)輛根據卡口名稱(chēng)、時(shí)間段(開(kāi)始時(shí)間、結束時(shí)間)、出現頻次(小于、等于、大于)等條件進(jìn)行檢索分析，以便于針對事發(fā)點(diǎn)頻繁出現車(chē)輛進(jìn)行快速定位、重點(diǎn)排查，同時(shí)也可有效對特定車(chē)輛未能正常出現、出現次數不足等問(wèn)題進(jìn)行檢索跟蹤。

n 流量統計功能

基于大數據平臺系統要求支持按時(shí)間特征、流量特征、卡口特征及區域特征進(jìn)行統計?？梢园凑招r(shí)、日、周、月、年進(jìn)行固定模板統計，也可自定義統計，統計對象可包括車(chē)流量(分地域)、報警類(lèi)型、布控單位等?？筛鶕缶攸c(diǎn)統計結果進(jìn)行治安黑點(diǎn)地區的摸查，報警時(shí)間段統計結果合理安排警力資源，報警率(報警車(chē)輛占全庫車(chē)輛的比值)統計結果設定工作計劃。

統計結果可以以折線(xiàn)圖、柱狀圖、立體柱狀圖、餅狀圖等方式進(jìn)行圖形展示，也可采用報表的方式展示。

n 積分模型

基于大數據的數據挖掘，根據系統對黑名單車(chē)輛、故意遮擋號牌車(chē)輛、違章車(chē)輛、晝伏夜出車(chē)輛、首次進(jìn)城車(chē)輛、懸掛高危地域車(chē)牌車(chē)輛等異常車(chē)輛進(jìn)行積分處理，通過(guò)積分模型對嫌疑車(chē)輛，進(jìn)行事前風(fēng)險預估，將犯罪遏制在萌芽階段。通過(guò)對社會(huì )車(chē)輛建立相應的積分模型庫，系統自動(dòng)根據歷史數據篩選有可能存在嫌疑車(chē)輛進(jìn)行提前遏制。

2、車(chē)輛布控業(yè)務(wù)

2.1車(chē)輛布控功能

系統應支持車(chē)輛布控功能，能夠對基于大數據平臺中的卡口、電警、復用卡口等設備的車(chē)輛信息進(jìn)行自定義不同，并且各業(yè)務(wù)部門(mén)對嫌疑車(chē)輛的定義和關(guān)注程度不同，車(chē)輛布控業(yè)務(wù)支持分級分用戶(hù)。

系統通過(guò)手工錄入或者批量導入的方式建立車(chē)輛布控數據庫，車(chē)輛布控數據庫至少包括車(chē)輛號牌，號牌顏色、布控級別、布控單位，布控人，布控原因，布控有效期等字段，從而實(shí)現對報廢車(chē)輛、嫌疑車(chē)輛、套牌車(chē)輛、監管車(chē)輛等進(jìn)行有效的布控管理。

支持系統報警功能，可以對前端設備、網(wǎng)絡(luò )、管理平臺、存儲的狀態(tài)進(jìn)行監控和報警。同時(shí)報警信息及時(shí)的通知管理員。

支持多種報警聯(lián)動(dòng)方式，并且針對不同報警類(lèi)型可設置不同的報警聲音，同時(shí)系統除支持黑名單功能外，還提供紅名單和白名單功能。

n 車(chē)輛進(jìn)出城/高危時(shí)段布控

系統應支持車(chē)輛首次進(jìn)城、多次進(jìn)城不出城、晝伏夜出、高危時(shí)段、懸掛高危地域車(chē)牌車(chē)輛等布控分析，系統應根據布控規則，自動(dòng)針對監測點(diǎn)抓拍的車(chē)牌數據進(jìn)行篩選挖掘，針對該地區出現的布控車(chē)牌自動(dòng)篩選；系統應提供獨立查詢(xún)界面，能夠通過(guò)開(kāi)始時(shí)間、結束時(shí)間、卡口名稱(chēng)等條件進(jìn)行數據篩選。布控條件應包含：布控日期、布控時(shí)間段、布控地點(diǎn)(卡口)、通行次數等。

2.2報警管理與聯(lián)動(dòng)功能要求

基于各種布控規則，系統應支持多種報警的接收、處理、發(fā)送和確認功能。

支持報警聯(lián)動(dòng)功能，一路報警可支持不少于16個(gè)聯(lián)動(dòng)動(dòng)作，聯(lián)動(dòng)策略可配置。支持報警聯(lián)動(dòng)到開(kāi)關(guān)量輸出、聯(lián)動(dòng)到監視器及客戶(hù)端的視頻播放、聯(lián)動(dòng)預置位、聯(lián)動(dòng)存儲及報警攝像機在地圖的顯示。系統支持卡口/電警/復用卡口周邊監控點(diǎn)位聯(lián)動(dòng)，可以根據報警點(diǎn)聯(lián)動(dòng)周邊0-2公里內的攝像機進(jìn)行圖像瀏覽，上墻顯示。

此外還可以與專(zhuān)業(yè)報警管理系統軟件實(shí)現集成，當發(fā)生報警時(shí)，通過(guò)軟件聯(lián)動(dòng)實(shí)現圖像切換、報警存儲等。

二、視頻復用、車(chē)臉識別、人員特征識別

1、監控視頻卡口復用業(yè)務(wù)

許昌市視頻監控高清化建設已具備規模，高清圖像在為破案偵查起到了重要作用。然而隨著(zhù)建設發(fā)展點(diǎn)位密集的越來(lái)越高，事后視頻查閱、證據定位耗費的精力從未建設，隨著(zhù)大數據的到來(lái)，主動(dòng)安防、視頻情報化成為今后技術(shù)發(fā)展的重要方向，為保障項目投資，對現有監控資源充分利用，要求基于現有監控槍機、球機實(shí)現智能分析、視頻復用，可以自動(dòng)分離出所有的運動(dòng)目標，并將目標按照人、車(chē)等對象進(jìn)行分類(lèi)，并根據這些特征進(jìn)行檢索。視頻復用抓拍圖片產(chǎn)生的結構化信息、圖像和視頻片段存儲在視頻專(zhuān)網(wǎng)或根據需要統一導入到公安信息網(wǎng)進(jìn)行集中存儲、整合應用。

目前許昌全市各城區建設的卡口系統主要在城市主干道內，而城市一些支路、重點(diǎn)單位/社區出入口等區域的卡口建設還是空白，本次建設是要利用該類(lèi)區域的視頻監控進(jìn)行有效的車(chē)輛特征數據的提取，通過(guò)與Hadoop大數據平臺的融合，實(shí)現機動(dòng)車(chē)圖片抓拍、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)輛號牌識別、行駛方向、車(chē)輛速度檢測、軌跡分析、歷史軌跡查詢(xún)、布控比對報警等車(chē)輛全方位管控業(yè)務(wù)功能，聯(lián)動(dòng)圖片抓拍視頻片段、聯(lián)動(dòng)周邊視頻上墻、聯(lián)動(dòng)周邊視頻彈窗顯示、聯(lián)動(dòng)報警錄像等多業(yè)務(wù)定制功能，滿(mǎn)足治安、交通管理等多種業(yè)務(wù)需求功能。

2、人物特征識別與檢索業(yè)務(wù)

視頻復用的另外一個(gè)重要應用就是對于人的不同部位進(jìn)行分類(lèi)、區別，并根據這些特征進(jìn)行檢索，如對人的上下半身顏色、人臉等進(jìn)行檢索。本次人物特征識別建設同車(chē)輛識別要求一致，需要利用現有監控資源對城區支路、熱點(diǎn)社區/區域的人進(jìn)行特征化提取。提取后的特征化信息、圖片、關(guān)聯(lián)短視頻能夠與現有視頻共享平臺無(wú)縫融合、集中存儲，基于平臺的大數據實(shí)現關(guān)鍵字段信息的清洗，構建基于Hadoop的人物特征庫，基于平臺實(shí)現大數據秒級檢索。系統可基于人物特征庫實(shí)現人物衣著(zhù)顏色、時(shí)間等信息檢索，人員行駛軌跡，關(guān)聯(lián)視頻播放，檢索視頻濃縮、視頻拼接及錄像導出。

3、車(chē)臉識別業(yè)務(wù)

案件偵破中基于涉案機動(dòng)車(chē)的排查往往是破案的關(guān)鍵，以往案件中采用卡口系統對車(chē)牌進(jìn)行識別，通過(guò)車(chē)牌在海量數據中檢索車(chē)輛，但嫌疑車(chē)輛往往會(huì )采用假牌、套牌、無(wú)牌以及多次更換車(chē)牌等方式來(lái)逃避卡口系統的追蹤和識別，也給案件的偵破工作帶來(lái)很大的困難。如何克服車(chē)牌易偽裝的特性，以及在沒(méi)有車(chē)牌信息的時(shí)候，還能對車(chē)輛進(jìn)行識別和查找，車(chē)臉識別是目前解決問(wèn)題的有效途徑。

要求系統基于車(chē)牌識別和大數據利用車(chē)輛本身的特征，實(shí)現數據檢索的結構化，滿(mǎn)足以車(chē)找車(chē)的需求。要求能夠實(shí)現對車(chē)輛的車(chē)頭或車(chē)位識別，識別車(chē)型精確到年份款型等進(jìn)行識別，同時(shí)兼顧車(chē)輛原有特征如車(chē)牌識別、車(chē)型大小、車(chē)身顏色等，并通過(guò)以上結構化數據信息實(shí)現復合檢索。車(chē)輛識別顏色不低于7種、車(chē)輛類(lèi)型不低于6種(三輪車(chē)、面包車(chē)、摩托車(chē)、貨車(chē)、客車(chē)、轎車(chē))；車(chē)型識別庫應包含目前國內常見(jiàn)車(chē)輛款型，應不低于1800種車(chē)輛款型庫、不低于120種車(chē)標識別庫、識別準確率不低于90%；檢索類(lèi)型應包含起始時(shí)間段、車(chē)輛品牌、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)身顏色、車(chē)系類(lèi)型及車(chē)輛款型、車(chē)牌號碼、識別可信度、車(chē)輛識別有效性等；基于大數據的應用，億級數據量檢索時(shí)間<5S。

此外，系統應支持套牌假牌車(chē)輛查詢(xún)布控模塊、數據統計模塊、布控預警模塊，支持與車(chē)管庫對接獲取庫中車(chē)輛的車(chē)牌、車(chē)型、車(chē)身顏色、車(chē)輛品牌等車(chē)輛有效數據。通過(guò)車(chē)輛布控實(shí)現套牌車(chē)、假牌車(chē)、嫌疑車(chē)輛的實(shí)時(shí)布控，發(fā)現符合條件的車(chē)輛，即可啟動(dòng)報警。

三、可視域、網(wǎng)格追蹤、智能運維

1、地圖可視域業(yè)務(wù)

隨著(zhù)治安監控的建設，監控點(diǎn)位、卡口點(diǎn)位越來(lái)越多，傳統的視頻檢索方式隨著(zhù)建設數量的增大不斷降低，可視化、基于地理位置的檢索方式成為當前監控應用的新趨勢，本次系統整體業(yè)務(wù)要求基于PGIS或離線(xiàn)地圖實(shí)現。

1.1地圖功能要求

要求提供地理信息系統功能，并可與接處警系統、視頻監控系統、卡口系統及其他業(yè)務(wù)系統集成，實(shí)現各類(lèi)信息在地圖上的展示及操作。

地理信息系統的基本技術(shù)要求如下：

(1)地圖顯示響應時(shí)間2秒，查詢(xún)分析響應時(shí)間5秒；

(2)B/S地圖瀏覽，100個(gè)用戶(hù)并發(fā)獲取地圖請求時(shí)，每個(gè)地圖請求的顯示響應時(shí)間2秒；

(3)地址匹配響應時(shí)間，25個(gè)用戶(hù)并發(fā)獲取地址信息時(shí)，每個(gè)地址匹配請求響應時(shí)間2秒；

(4)對于單類(lèi)信息的快速查詢(xún)：響應時(shí)間小于5秒；

(5)對于復雜的綜合查詢(xún)，響應時(shí)間一般在30秒鐘之內；

(6)對于模糊查詢(xún)與統計數據：響應時(shí)間在2分鐘內；

(7)返回記錄超過(guò)200條以上的數據查詢(xún)及涉及復雜計算統計的反應時(shí)間不應超過(guò)10秒；

(8)地圖放大/縮小、平移、選擇(點(diǎn)、框、圈、多邊形)、全局圖、放大鏡、對中等操作反應時(shí)間不應超過(guò)2秒；

(9)在線(xiàn)路帶寬允許的條件下(100M)，WebGIS地圖響應時(shí)間不超過(guò)3秒；

(10)GPS移動(dòng)目標響應時(shí)間，200個(gè)移動(dòng)目標并發(fā)獲取實(shí)時(shí)信息時(shí)，每個(gè)GPS監控請求響應時(shí)間2秒(不包含GPS系統延遲時(shí)間)；

(11)長(cháng)度/面積測量、區域信息度量和統計的誤差不超過(guò)3%；

(12)地圖升級，原有地圖配置業(yè)務(wù)不受影響；支持監控、卡口、電警設備經(jīng)緯度信息批量導入；

(13)客戶(hù)端需支持離線(xiàn)地圖模式，以提高系統的加載效率；

(14)各用戶(hù)可以在基于地圖自定義不同業(yè)務(wù)，用戶(hù)可在不同位置登陸，定義功能不受影響；

(15)系統要求不限用戶(hù)數，且同時(shí)支持不低于200個(gè)用戶(hù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)；

(16)支持基于地圖的視頻巡邏功能，支持自定義巡邏路徑、攝像機切換時(shí)間，并能在地圖上展示巡邏軌跡；

(17)支持基于地圖的視頻及時(shí)回放、錄像倒放、分段回放、視頻歷史快照、錄像批量下載、錄像分段下載等視頻基本業(yè)務(wù)；

(18)攝像機點(diǎn)位能夠根據地圖的縮放調整圖標大小，支持多點(diǎn)匯聚在一起顯示，并顯示攝像機數量；

(19)支持自定義防區，可根據需要繪制任意形狀的防區，防區內支持實(shí)況、回放、錄像下載等業(yè)務(wù)，支持視頻巡邏功能；

(20)支持基于地圖的視頻標記和地圖疊加，并能夠標注各種資源設備信息。

1.2動(dòng)態(tài)可視域功能

基于PGIS或離線(xiàn)地圖，攝像機點(diǎn)位支持可視域(視角、朝向、可視距離)標注，攝像場(chǎng)景與地圖可視域方向同步；在實(shí)況云臺控制時(shí)，在地圖上，可視域隨著(zhù)云臺的轉動(dòng)而轉動(dòng)，通過(guò)這一功能，用戶(hù)可以直觀(guān)了解各點(diǎn)位在實(shí)際場(chǎng)景的監控區域。

1.3可視域碰撞功能

社會(huì )治安監控中監控點(diǎn)位部署的有效性與攝像機的可視域有直接的關(guān)系。案件發(fā)生地若不在可視域內，查看周邊監控是無(wú)效且耗費資源的，基于地圖路徑和可視域可以過(guò)濾出有效的監控信息，提升案件證據的定位實(shí)效，減少無(wú)效的人力、資源投入。

要求系統支持基于地圖的線(xiàn)選、框選功能，按照案件推理偵破的需要，可以基于地圖通過(guò)線(xiàn)選制定嫌疑人/車(chē)的行駛路徑、框選嫌疑人/車(chē)經(jīng)過(guò)的區域，將該路線(xiàn)、區域與該范圍內精確標定的攝像機點(diǎn)位的可視域進(jìn)行碰撞，可以直觀(guān)、精確定位到可能包含目標嫌疑人經(jīng)過(guò)的視頻錄像點(diǎn)位，通過(guò)時(shí)間、空間關(guān)系精確鎖定目標錄像，避免以往“大海撈針”一般查閱所有點(diǎn)位錄像，確保公安在最短的時(shí)間內搜索到最優(yōu)可能的錄像片段。

2、網(wǎng)格追蹤業(yè)務(wù)

基于地圖或傳統方式，通過(guò)攝像機實(shí)現對人、車(chē)的追蹤是比較困難的，需要操作人物對所有轄區的地理位置、攝像機安裝位置、攝像機可視域及當前朝向要熟悉掌握，面對海量監控這是難以實(shí)現的。為更直觀(guān)、便捷的滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)人物/車(chē)輛定位、跟蹤，要求實(shí)現基于地圖的視頻追蹤業(yè)務(wù)。

當點(diǎn)擊單點(diǎn)視頻，支持自動(dòng)將周?chē)鶱個(gè)監控點(diǎn)調用到屏幕上進(jìn)行實(shí)時(shí)監控或錄像同步回放(可選擇聯(lián)動(dòng)范圍半徑)；當關(guān)注的監控點(diǎn)切換時(shí)，自動(dòng)將所關(guān)注監控點(diǎn)置于中心，同時(shí)可以對活動(dòng)的目標進(jìn)行接力跟蹤，在周邊相鄰的攝像機之間快速切換。

基于錄像的：選擇熱點(diǎn)點(diǎn)位，確定回放的時(shí)段。以熱點(diǎn)點(diǎn)位為中心，自動(dòng)選擇周邊的點(diǎn)位，在回放窗格中同時(shí)回放多路，方便快速尋找線(xiàn)索。地圖上同時(shí)顯示回放點(diǎn)位的關(guān)系圖。

切換熱點(diǎn)，自動(dòng)計算周邊點(diǎn)位，并重新布局播放錄像。

在錄像回放中，通過(guò)錄像網(wǎng)格追蹤功能可以再現目標在空間上變化的軌跡，并且了解當時(shí)該區域內的總體態(tài)勢，有助于公安人物發(fā)現周邊的可疑線(xiàn)索，尤其是多人團伙作案業(yè)務(wù)應用。

基于實(shí)況的：支持實(shí)況熱點(diǎn)點(diǎn)位+周?chē)c(diǎn)位同時(shí)播放，播放窗格數可切換6分屏、8分屏、10分屏；雙擊周?chē)c(diǎn)位切換為新的熱點(diǎn)點(diǎn)位，并自動(dòng)切換周?chē)c(diǎn)位。在實(shí)際業(yè)務(wù)中，重大活動(dòng)現場(chǎng)保障和實(shí)時(shí)抓逃中，可疑通過(guò)實(shí)況網(wǎng)格追蹤功能在地圖上直觀(guān)展現目標移動(dòng)情況，并且通過(guò)攝像點(diǎn)位實(shí)時(shí)掌握目標動(dòng)態(tài)，無(wú)縫切換跟蹤。

3、智能運維

3.1拓撲管理功能

目前系統建設規模越來(lái)越龐大，設備管理維護耗費大量精力，設備巡查占用警員過(guò)多的工作時(shí)間。本次系統建設要求能夠實(shí)現對全網(wǎng)設備的智能網(wǎng)管功能，能夠通過(guò)遠程網(wǎng)管實(shí)時(shí)掌握設備的運行狀態(tài)、工作質(zhì)量，及時(shí)有效地對系統進(jìn)行評估、維護。

要求系統支持網(wǎng)絡(luò )拓撲管理功能，全網(wǎng)設備自動(dòng)發(fā)現，自動(dòng)生成拓撲，方便管理。

支持各級子網(wǎng)管理，設備標簽、鏈路標簽，支持多種監視指標的設置，支持網(wǎng)絡(luò )、設備負載情況的顏色顯示。

全網(wǎng)設備自動(dòng)發(fā)現，省去繁瑣的人工配置工作，大大提升了使用體驗；

要求支持標準SNMP協(xié)議，支持SNMP的所有網(wǎng)絡(luò )交換設備、監控設備、服務(wù)器設備、存儲設備、客戶(hù)端設備等均可接入。

3.2全網(wǎng)資產(chǎn)統計

支持卡口/復用卡口/IPC設備的資產(chǎn)統計管理；支持全網(wǎng)的資產(chǎn)統計，支持按組織/資產(chǎn)類(lèi)型分類(lèi)統計，統計結果可導出，打印。

3.3視頻質(zhì)量診斷功能

為保障視頻建設圖像的有效性，要求對視頻、圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量診斷，及時(shí)對成像有問(wèn)題的設備維護調整。要求系統管理人物能夠實(shí)時(shí)了解系統中核心設備的運行狀況，及時(shí)發(fā)現設備及網(wǎng)絡(luò )故障信息，能夠提供對系統內設備的自動(dòng)巡檢功能，對巡檢情況做統計分析，并按照需要生成統計報表。還可通過(guò)采用輪巡的方式，執行對前端視頻圖像的質(zhì)量診斷，使系統維護人物能夠快速了解異常情況，及時(shí)排除設備故障，有效預防因圖像質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失和影響。視頻質(zhì)量診斷系統從監控系統獲取視頻流進(jìn)行分析，不會(huì )干擾監控系統的正常運行。

系統可以對以下視頻故障進(jìn)行檢測：

畫(huà)面凍結：檢測畫(huà)面出現異常凍結現象，質(zhì)量診斷系統能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

畫(huà)面顏色異常：檢測畫(huà)面出現大面積視頻畫(huà)面偏色，質(zhì)量診斷系統能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

圖像模糊：檢測畫(huà)面圖像模糊，質(zhì)量診斷系統能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

信號丟失：檢測畫(huà)面視頻信號丟失，質(zhì)量診斷系統能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

亮度異常：檢測畫(huà)面視頻圖像過(guò)亮或者過(guò)暗，質(zhì)量診斷系統能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

噪聲干擾：檢測畫(huà)面由于各種原因產(chǎn)生大量噪聲，質(zhì)量診斷系統能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果

3.4錄像診斷功能

存儲設備的錄像狀態(tài)監測原來(lái)都是通過(guò)設備運行狀態(tài)、磁盤(pán)運轉情況來(lái)判斷的，但是往往還是會(huì )出現查錄像時(shí)錄像損壞、未錄上等視頻丟失的情況。因此要求系統能夠自動(dòng)對錄像進(jìn)行檢測，根據錄像計劃查看各攝像機的錄像狀態(tài)：是否按計劃錄像、錄像是否完整，支持查看各攝像機的工作狀態(tài)：離線(xiàn)、在線(xiàn)、視頻丟失。通過(guò)報表，對于已經(jīng)離線(xiàn)占用的無(wú)效存儲資源、存儲錄像完整性可以做到一目了然。錄像監測的最小時(shí)間段應不大于5min。

3.5系統告警管理

系統支持設備故障報警和恢復報警，包括溫度告警、風(fēng)扇故障告警、視頻丟失告警、運動(dòng)檢測告警、開(kāi)關(guān)量告警、存儲滿(mǎn)告警、存儲讀寫(xiě)失敗告警、設備上線(xiàn)告警、設備下線(xiàn)告警等；當發(fā)現系統設備發(fā)生故障或出現異常時(shí)，能發(fā)出告警提示信息。系統應具有完備的告警和故障管理機制及流程，能自動(dòng)匯總全網(wǎng)中故障設備，形成故障設備列表，使管理員能快速、清晰的找到需要關(guān)注的故障設備；能自動(dòng)分類(lèi)匯總全網(wǎng)中前端監控系統狀態(tài)情況，形成狀態(tài)分類(lèi)列表，使管理員能快速、清晰的掌握前端監控系統的運行狀態(tài)。