李仲男：大數據核心價(jià)值在預測

　　大數據在維基百科全書(shū)的定義是飛速增長(cháng)的，用現有數據庫管理工具難以管理的數據集合這些數據包括：社交媒體、移動(dòng)設備、科學(xué)計算和城市中部署的各類(lèi)傳感器等等，其中視頻又是構成數據體量最大的一部分。全球在2010年已正式進(jìn)入ZB時(shí)代，全球數據量大約每?jì)赡攴环?，意味?zhù)人類(lèi)在最近兩年產(chǎn)生的數據量相當于之前產(chǎn)生的全部數據量。爆炸式增長(cháng)的數據，正推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入大數據的時(shí)代。大數據包括社交媒體、移動(dòng)設備、科學(xué)計算和城市中部署的各類(lèi)傳感器信息。

　　從國內情況來(lái)看安防行業(yè)的大數據主要來(lái)源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防項目。當前，智慧城市建設已成為地方政府推進(jìn)城鎮化發(fā)展的重要途徑，而隨著(zhù)智慧城市的發(fā)展，對高清攝像機和智能化監控設備的需求會(huì )持續增長(cháng)，這種高持續性的需求景氣必定進(jìn)一步推升安防行業(yè)大數據體量成幾何性增長(cháng)。而隨著(zhù)信息爆炸般的產(chǎn)生，人們對于信息的準確性、真實(shí)性、有效性產(chǎn)生了更高的追求，尤其是在安防行業(yè)每天都能產(chǎn)生大量的數據，而這些數據如何開(kāi)發(fā)應用是人們亟需解決的問(wèn)題。

　　視頻監控行業(yè)大數據應用

　　在安防領(lǐng)域中，主要的數據來(lái)源是視頻，視頻所占據的存儲空間相對其他行業(yè)結構化的數據不一樣，它不能直接被計算機進(jìn)行處理或分析。

　　平安城市監控系統實(shí)時(shí)匯總并綜合分析各種公共安全數據和資料，為執法人員快速準確應對提供科學(xué)依據：如實(shí)時(shí)調閱現場(chǎng)視頻錄像、犯罪嫌疑人記錄、同一地區的相似案件資料；進(jìn)行地理、時(shí)間和空間的比較分析，揭示其犯罪模式和行為模式；追蹤嫌疑人與其車(chē)輛的位置等。指揮人員也可以參照各種數據對不同來(lái)源的資料進(jìn)行綜合分析，制作指揮圖。

　　針對交通行業(yè)的海量數據處理需求，智能交通管理系統可以在海量數據、惡劣網(wǎng)絡(luò )環(huán)境和復雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現大量圖片、車(chē)輛數據、視頻數據的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )傳輸和快速持久化存儲，同時(shí)對任意站點(diǎn)的圖像進(jìn)行顯示，對任意站點(diǎn)的視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對報警，快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類(lèi)多媒體數據和車(chē)輛數據合二為一。系統實(shí)現對目前的城市道路交通中異常行為的智能識別和自動(dòng)報警等，從而減輕了交管監控人員的工作負擔，提高了監測的準確度，使得交通管理工作更高效。比如，實(shí)時(shí)交通狀況分析可通過(guò)視頻實(shí)時(shí)分析道路交通流量，然后綜合分析統計出全城市的交通狀況；套牌分析可通過(guò)視頻進(jìn)行車(chē)牌識別，按照一定的規則(如最近時(shí)間內一定距離以外)在全城市中檢索相同車(chē)牌的汽車(chē)。

　　視頻監控云服務(wù)領(lǐng)域：實(shí)現基于大數據的視頻監控云服務(wù)，讓攝像機僅通過(guò)互連網(wǎng)就能連接云端的視頻監控托管服務(wù)，通過(guò)快速、智能地分析部署在云端的大數據，為小型企業(yè)、零售商店、餐館酒店等提供實(shí)時(shí)的監控視頻和潛在的風(fēng)險管理，甚至能提供收費的基于視頻內容的分析報告，如日常的客戶(hù)數，平均隊列長(cháng)度等，創(chuàng )造新的商業(yè)模式。

　　大數據技術(shù)和視頻監控的結合，把孤立的視頻內容通過(guò)大數據技術(shù)的加工，形成可視化結果呈現，這種轉變可為視頻監控業(yè)務(wù)創(chuàng )造更加智能高效的使用方式，讓用戶(hù)從繁重的觀(guān)看視頻監控勞動(dòng)中解脫出來(lái)，能輕松自如地通過(guò)視頻監控進(jìn)行高效準確的決策。

　　未來(lái)大數據應用重在預測

　　從目前大數據在安防行業(yè)的應用情況來(lái)看，主要幾種在視頻監控智能分析這一塊。其中視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復原等)、模式識別、海量數據分類(lèi)存儲以及搜索等技術(shù)，對海量的存儲錄像等原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對于目標特征、目標行為、目標間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類(lèi)信息內容，形成各種分類(lèi)的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進(jìn)行搜索，以期通過(guò)有限的線(xiàn)索，達到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。

　　另外借助視頻圖像信息庫的建設，目前應用比較廣泛的是卡口和電警的應用。由于車(chē)牌識別技術(shù)的日趨成熟，通過(guò)車(chē)牌、車(chē)牌顏色、車(chē)身、車(chē)身顏色、車(chē)輛類(lèi)型等特征識別，把車(chē)輛圖片、車(chē)輛信息、車(chē)主信息、盜搶車(chē)輛庫等結合起來(lái)，可以有效的進(jìn)行車(chē)輛的查找、布控和案件線(xiàn)索搜索。而其他如視頻監控錄像、案件等信息如何形成統一接口查詢(xún)，如何進(jìn)行有效數據關(guān)聯(lián)，應用不是特別廣泛。

　　據安防行業(yè)資深專(zhuān)家李仲男老師分析介紹，從以上大數據的應用技術(shù)來(lái)看，現存的技術(shù)并沒(méi)有達到真正的應用。大數據的本質(zhì)是系統通過(guò)處理采集到的所有數據，去提取其特征和共性的信息。通過(guò)大數據的處理使得所有的數據都有價(jià)值。通過(guò)大數據的處理，把傳統認為沒(méi)有價(jià)值的信息也能夠產(chǎn)生非常有價(jià)值的信息，這就叫做數據挖掘。同樣的數據擺在我們面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目標可以為各種各樣的業(yè)務(wù)的應用產(chǎn)生有價(jià)值的信息。這就是大數據的本質(zhì)。而不是原有觀(guān)念認為大數據需要剔除無(wú)用的信息才能顯示其真正的價(jià)值。大數據的核心價(jià)值是通過(guò)預測信息達到增值的服務(wù)。

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