大數據到底有何用？看百度專(zhuān)家如何說(shuō)

在硬件不掙錢(qián)服務(wù)掙錢(qián)的思想影響下，企業(yè)尤其是創(chuàng )業(yè)企業(yè)越來(lái)越重視大數據，企圖最后利用大數據掙錢(qián)，然而，大數據是一個(gè)高高在上的存在，大多企業(yè)所做的，僅僅只是收集數據而以，至于后續怎么運用？其實(shí)至今還沒(méi)有一個(gè)明確的可復制模式。近日，齊家網(wǎng)在北京組織了一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)泛家裝論壇，百度資深數據專(zhuān)家吳海山分享了百度LBS大數據的運用，或許能夠對大家有所啟發(fā)。

以下內容根據吳海山演講有所更改，未改變原意。

百度大數據從何而來(lái)

百度研究院分為大數據實(shí)驗室、深度學(xué)習實(shí)驗室和美國硅谷的人工智能實(shí)驗室。大數據實(shí)驗室，主要利用百度各個(gè)行業(yè)的數據分析用戶(hù)的畫(huà)像，為用戶(hù)提供解決方案。

百度作為國內最大的搜索引擎公司，旗下產(chǎn)品眾多，為其提供了大量數據：

1、每天的移動(dòng)地圖搜索請求上億

2、百度移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的搜索比重越來(lái)越高，如今每天有近30億次移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索

3、依靠百度地圖等相關(guān)應用，百度每天可獲得接近6億用戶(hù)超過(guò)250億次的定位需求

4、累計有定位軌跡的用戶(hù)，安卓16億，IOS1.2億

據稱(chēng)借助GPS、基站、Wi-Fi和傳感器信息，百度地圖的整體定位精度為50m，其中GPS定位精度達10m，WIFI與基站定位的精度為27m。

以上為2015年除夕，不加任何地圖元素，僅僅依靠百度地圖的定位數據所展現的上海外灘結果，路的形狀完全被數據刻劃出來(lái)，這也從另一方面體現了百度定位數據的巨大。

分析用戶(hù)畫(huà)像

大數據的重要作用就是，根據這些數據結合網(wǎng)絡(luò )上的搜索數據，可以對用戶(hù)做非常詳細的畫(huà)像： 

比如說(shuō)在家裝領(lǐng)域，根據這些數據，可以知道用戶(hù)最近有沒(méi)有裝修的需求。同時(shí)還可以發(fā)現其中一些有意思的特征：男性居多，可能有比較強的購買(mǎi)力，女性?xún)H占24%。而30到39歲人群是家裝需求的主要人群，他們的購買(mǎi)能力最強，其次是29歲以下的結婚人群等。

這些用戶(hù)直接關(guān)注哪些信息呢？對百度的搜索詞進(jìn)行文本分析，用機器學(xué)習和數據挖掘的方法可以發(fā)現大部分人很關(guān)心裝修效果，這是現在很多年輕人比較關(guān)心的點(diǎn)，接下來(lái)是客廳、戶(hù)型、背景、面積大小。 

大數據還可以了解個(gè)人需求

大數據可以了解每個(gè)人不同的需求，下圖是五一當天北京游客的分布，一類(lèi)是安卓手機用戶(hù)，還有一類(lèi)是蘋(píng)果手機游客，這些游客的分布，呈現了非常有意思的差異。其中蘋(píng)果手機用戶(hù)主要的游玩地點(diǎn)是王府井等地，而安卓手機用戶(hù)則是天安門(mén)等。同樣的，外地人與本地人的差異也有造成了同樣的規律，外地人主要游玩天安門(mén)等名勝。

因此，通過(guò)了解用戶(hù)的居住地以及使用手機型號等大數據信息，是可以在一定程度上預測用戶(hù)需求的，甚至還可以預測用戶(hù)的行為軌跡。比如下圖中藍色的線(xiàn)代表用戶(hù)線(xiàn)下的行為，根據這些用機器學(xué)習的方法建模，可以預測用戶(hù)下一步做什么，即紅線(xiàn)。

 大數據選址

現在包括齊家網(wǎng)在內的眾多企業(yè)都在做線(xiàn)下O2O的體驗店，應該放在什么位置，在什么地方開(kāi)體驗店能更吸引潛在客戶(hù)？ 

這個(gè)圖反映的是用戶(hù)去星巴克與海底撈的差異。星巴克用戶(hù)周一到周五去的頻率比較高，去海底撈周末頻率比較高。包括大家在每一天的時(shí)間，對于像星巴克，大家下午三四點(diǎn)去的概率最高，去海底撈大家下午六點(diǎn)到九點(diǎn)去的頻率比較高。對于地點(diǎn)的需求也不一樣，用戶(hù)寧可走遠一點(diǎn)去選一個(gè)更合適的海底撈，而對于星巴克，他們更愿意選擇近的地方。

為此，根據用戶(hù)定位搜索，其實(shí)也可以為商家做選址的方案。 

現在若想選一個(gè)新的位置，應該選在什么地方呢？首先看一下最近有需求的用戶(hù)分布在什么地方，上圖中黑色代表現有線(xiàn)下的體驗店，把現有的線(xiàn)下體驗店，比如說(shuō)每一個(gè)體驗店能夠滿(mǎn)足周邊一兩公里用戶(hù)的需求，我把滿(mǎn)足需求去掉，之后可以發(fā)現還有哪些地方人有很強的需求，但是他在周邊找不到體驗店，在這個(gè)地方開(kāi)體驗店成功的概率是比較高的。 

另外一個(gè)應用，百度數據還可以反應空間上經(jīng)濟形態(tài)的分布。來(lái)看全國iPhone6的分布，通過(guò)做了分析，可以看見(jiàn)省級的GDP和省iPhone6的分布是高度相關(guān)的，比較不相關(guān)的地方是北京、上海、深圳，我們發(fā)現這幾個(gè)地方用戶(hù)的行為更加復雜，用戶(hù)的消費和其他地方的差異可能更大一些。 這對企業(yè)拓展市場(chǎng)有一定的指導意義。

房產(chǎn)空置率分析

我們還可以用百度遷徙數據來(lái)看中國城市的發(fā)展，比如說(shuō)可以看到周邊城市群的發(fā)展。 

通過(guò)百度數據也可以看中國住宅區的空置率到底是什么樣的，中國有很多城市叫所謂的鬼城。但到底哪些區域的樓盤(pán)空置率比較高，哪些地方的樓盤(pán)空置率沒(méi)有那么高。

通過(guò)定位數據分析用戶(hù)的工作地、居住地，再分析用戶(hù)居住樓盤(pán)的信息，根據網(wǎng)上的數據和百度結果看這個(gè)樓盤(pán)，知道這個(gè)樓盤(pán)的容積率、建筑時(shí)間，根據這樣一個(gè)結果可以檢測出來(lái)全國范圍內地產(chǎn)行業(yè)的住宅空置率。

我們發(fā)現像三亞、威海，這些地方不應該是鬼城，他們在節假日的時(shí)候人口峰值漲的很高，但這是典型的季節性的旅游城市，它和美國的邁阿密和新澤西是一樣的。這些城市的房地產(chǎn)行業(yè)并沒(méi)有想象的那么嚴重。

另外，之前被媒體報道比較多的河南鄭州新區。根據數據我們發(fā)現，這個(gè)地方的經(jīng)濟現在已經(jīng)好轉很多了，越來(lái)越多的年輕人搬到鄭州新區去住，這個(gè)已經(jīng)是復蘇非常好的城市，這個(gè)地方的地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)比較景氣。 

地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展，更重要的指標是應該是凈增人口的變化。如果這個(gè)城市的樓盤(pán)比較多，但是人口還是在下降，那這便是比較危險的信號。如果說(shuō)這個(gè)城市雖然有一定的存量樓盤(pán)，但是這個(gè)城市整體人口是上升的，我們認為這個(gè)城市在地產(chǎn)、家裝家居方面還有很大的空間。

智慧城市管理 

另外，通過(guò)百度數據來(lái)做智慧城市的管理也是比較可行的。  

上圖是通過(guò)百度大數據做的研究，基于上海外灘的踩踏事件，事后根據百度的數據做的研究，可以發(fā)現百度地圖數據可以很好的預測將來(lái)人口流動(dòng)的趨勢。根據這樣的結果可以提供一些方案，幫助政府能夠做人群的實(shí)時(shí)監控和預警方案。人群流量數據與地點(diǎn)搜索數據高度相關(guān)，其背后的因果關(guān)系在于：人們先搜索地點(diǎn)，進(jìn)行規劃，然后到達。