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大數據 關(guān)鍵在落地
時(shí)間:2015-12-04 17:49:39 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:追憶
大數據，相信大多數人是既熟悉又陌生，近些年來(lái)，各個(gè)行業(yè)舉辦的論壇，不談大數據，好像都趕不上時(shí)代的潮流了，尤其是在今年8月份，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》五中全會(huì )也特別提出把建設數據強國作用發(fā)展的重要支撐和手段，一時(shí)間，有關(guān)大數據的相關(guān)熱度更是持續升溫。據記者了解到，目前已經(jīng)有23個(gè)省出臺了74個(gè)與大數據相關(guān)的政策和規劃，建立大數據產(chǎn)業(yè)園區超過(guò)10個(gè)，從中央政府到地方政府，都高度重視大數據的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也非常的重視，BAT也都紛紛出臺了關(guān)于大數據的發(fā)展戰略計劃。
不禁很多人要問(wèn)，總是聽(tīng)到大數據，大數據和我們到底有什么關(guān)系呢?大多數人不明白大數據對我們生活的影響，確實(shí)，大數據如果不加以應用，那么就是一堆數據垃圾，只有將大數據采集分析之后才能真正的體現大數據的強大價(jià)值。產(chǎn)生這樣的疑問(wèn)，其實(shí)道出了大數據發(fā)展到現在的一個(gè)問(wèn)題，就是大數據落地問(wèn)題。
我國擁有世界第一的大數據用戶(hù)數，但真正落地服務(wù)到廣大的消費者距離歐美發(fā)達國家還有一定的差距，在第十七屆高交會(huì )“大數據創(chuàng )新發(fā)展論壇”上，阿里巴巴副總裁涂子沛先生就引用了一個(gè)親身經(jīng)歷的例子來(lái)闡述了我國大數據在落地應用方面與歐美國家的差距。他講到他回國之后去市民中心開(kāi)通水電時(shí)，需要交一份的資料，但是在另一個(gè)窗口，被再次要求需要復印一份已經(jīng)交過(guò)的資料，這說(shuō)明政府部門(mén)的資料在內部沒(méi)有做到真正意義上的共享，類(lèi)似的情況，我相信大家都有碰到過(guò)，到政府遞材料，要反反復復的遞10趟、20趟，這足以說(shuō)明大數據在政府之中的應用是很有限的。如果大數據真正意義上的投入應用到我們的生活之中，那么至少我們在開(kāi)通水電之類(lèi)，不用在交付重復的資料了吧。他同時(shí)說(shuō)到，在美國買(mǎi)車(chē)的時(shí)候就很是方便，可以查清楚車(chē)輛中間轉過(guò)幾次手，接受過(guò)幾次保險，我們通過(guò)這兩件很小的事情不難看出，大數據的落地，我國與西方發(fā)達國家有較大差距。
運用大數據造福于廣大群眾當然是件好事，但是其中障礙不少，首先數據公開(kāi)就是一個(gè)大問(wèn)題。在大數據公開(kāi)上，一直存在著(zhù)多個(gè)聲音，一部分人認為大數據之所以形成“大”，是因為大數據的形成是單獨的個(gè)體，因此，它是每個(gè)個(gè)體的私有財產(chǎn)，如果未來(lái)大數據分析技術(shù)發(fā)達的話(huà)，可以在不同的緯度上收集少量的數據，就完全可以勾勒出人的行為，那么對于我們個(gè)人來(lái)講，隱私將不復存在，所以持此觀(guān)點(diǎn)的人事不贊同大數據公開(kāi)進(jìn)入市場(chǎng)。但同時(shí)，一部分人則是極力推崇大數據的應用，他們認為，數據是集礦產(chǎn)、能源、土地以后的第四大資源，那么資源就應當拿來(lái)買(mǎi)賣(mài)和交易，如果同時(shí)擁有大數據資源企業(yè)互通有無(wú)，比如我缺A數據，你缺B數據，恰好我有B數據，你有A數據，我們可以交換一下，這樣我們可以有所提升，讓大數據發(fā)揮更大的價(jià)值，所以大數據應該公開(kāi)交易。
其次，如何在市場(chǎng)上進(jìn)行流通?大數據要落地產(chǎn)生價(jià)值，就需要在市場(chǎng)上的合法有序的流通，值得欣慰的是，在這一點(diǎn)上，國內正在積極探索，而且初見(jiàn)成效，2015年4月15日，全國首家大數據交易所——貴陽(yáng)大數據交易所正式掛牌運營(yíng)并完成首批大數據交易，大數據交易所的成立，是在大數據交易之路上的重要探索。但同時(shí)關(guān)于大數據的相關(guān)交易規則和交易量還有待進(jìn)一步完善和細化，例如，數據的定價(jià)，通信數據和銀行數據涉及到每個(gè)人的隱私如何保障安全交易?只有確定和規范大數據的交易規則，通過(guò)規則這只有形的手和市場(chǎng)無(wú)形的手相結合，才能促進(jìn)大數據的良性發(fā)展，但目前在這一塊，我們國家亟需完善。
同時(shí)，大數據的分析技術(shù)也是大數據落地的一大關(guān)鍵，大數據重要的是數據的融合分析，形象的說(shuō)就是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的數據關(guān)聯(lián)關(guān)系的確立，而這個(gè)融合分析，不是靠一個(gè)數據模型，一個(gè)算法就可以解決的問(wèn)題，更多需要社會(huì )學(xué)的原理來(lái)找到他們的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但目前數據的增長(cháng)速度遠超大數據分析技術(shù)的進(jìn)步速度，而越是數據多的時(shí)候，越容易被垃圾性的數據所掩蓋，所以對大數據的分析處理技術(shù)也是阻礙大數據落地的重要因素之一。而且伴隨著(zhù)快速增長(cháng)的大量數據，特別是隨著(zhù)4G的高速普及，使得普通消費者產(chǎn)生的數據，還會(huì )有爆發(fā)式的增長(cháng)，這也給大數據的分析技術(shù)提出了更高的要求。
大數據發(fā)展至今，其實(shí)已經(jīng)在慢慢滲入到我們的生活之中，只有政府規范大數據的使用規則，協(xié)同行業(yè)巨頭合力才能更好的加快大數據落地的步伐，從而發(fā)揮其巨大價(jià)值。
不禁很多人要問(wèn)，總是聽(tīng)到大數據，大數據和我們到底有什么關(guān)系呢?大多數人不明白大數據對我們生活的影響，確實(shí)，大數據如果不加以應用，那么就是一堆數據垃圾，只有將大數據采集分析之后才能真正的體現大數據的強大價(jià)值。產(chǎn)生這樣的疑問(wèn)，其實(shí)道出了大數據發(fā)展到現在的一個(gè)問(wèn)題，就是大數據落地問(wèn)題。
我國擁有世界第一的大數據用戶(hù)數，但真正落地服務(wù)到廣大的消費者距離歐美發(fā)達國家還有一定的差距，在第十七屆高交會(huì )“大數據創(chuàng )新發(fā)展論壇”上，阿里巴巴副總裁涂子沛先生就引用了一個(gè)親身經(jīng)歷的例子來(lái)闡述了我國大數據在落地應用方面與歐美國家的差距。他講到他回國之后去市民中心開(kāi)通水電時(shí)，需要交一份的資料，但是在另一個(gè)窗口，被再次要求需要復印一份已經(jīng)交過(guò)的資料，這說(shuō)明政府部門(mén)的資料在內部沒(méi)有做到真正意義上的共享，類(lèi)似的情況，我相信大家都有碰到過(guò)，到政府遞材料，要反反復復的遞10趟、20趟，這足以說(shuō)明大數據在政府之中的應用是很有限的。如果大數據真正意義上的投入應用到我們的生活之中，那么至少我們在開(kāi)通水電之類(lèi)，不用在交付重復的資料了吧。他同時(shí)說(shuō)到，在美國買(mǎi)車(chē)的時(shí)候就很是方便，可以查清楚車(chē)輛中間轉過(guò)幾次手，接受過(guò)幾次保險，我們通過(guò)這兩件很小的事情不難看出，大數據的落地，我國與西方發(fā)達國家有較大差距。
運用大數據造福于廣大群眾當然是件好事，但是其中障礙不少，首先數據公開(kāi)就是一個(gè)大問(wèn)題。在大數據公開(kāi)上，一直存在著(zhù)多個(gè)聲音，一部分人認為大數據之所以形成“大”，是因為大數據的形成是單獨的個(gè)體，因此，它是每個(gè)個(gè)體的私有財產(chǎn)，如果未來(lái)大數據分析技術(shù)發(fā)達的話(huà)，可以在不同的緯度上收集少量的數據，就完全可以勾勒出人的行為，那么對于我們個(gè)人來(lái)講，隱私將不復存在，所以持此觀(guān)點(diǎn)的人事不贊同大數據公開(kāi)進(jìn)入市場(chǎng)。但同時(shí)，一部分人則是極力推崇大數據的應用，他們認為，數據是集礦產(chǎn)、能源、土地以后的第四大資源，那么資源就應當拿來(lái)買(mǎi)賣(mài)和交易，如果同時(shí)擁有大數據資源企業(yè)互通有無(wú)，比如我缺A數據，你缺B數據，恰好我有B數據，你有A數據，我們可以交換一下，這樣我們可以有所提升，讓大數據發(fā)揮更大的價(jià)值，所以大數據應該公開(kāi)交易。
其次，如何在市場(chǎng)上進(jìn)行流通?大數據要落地產(chǎn)生價(jià)值，就需要在市場(chǎng)上的合法有序的流通，值得欣慰的是，在這一點(diǎn)上，國內正在積極探索，而且初見(jiàn)成效，2015年4月15日，全國首家大數據交易所——貴陽(yáng)大數據交易所正式掛牌運營(yíng)并完成首批大數據交易，大數據交易所的成立，是在大數據交易之路上的重要探索。但同時(shí)關(guān)于大數據的相關(guān)交易規則和交易量還有待進(jìn)一步完善和細化，例如，數據的定價(jià)，通信數據和銀行數據涉及到每個(gè)人的隱私如何保障安全交易?只有確定和規范大數據的交易規則，通過(guò)規則這只有形的手和市場(chǎng)無(wú)形的手相結合，才能促進(jìn)大數據的良性發(fā)展，但目前在這一塊，我們國家亟需完善。
同時(shí)，大數據的分析技術(shù)也是大數據落地的一大關(guān)鍵，大數據重要的是數據的融合分析，形象的說(shuō)就是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的數據關(guān)聯(lián)關(guān)系的確立，而這個(gè)融合分析，不是靠一個(gè)數據模型，一個(gè)算法就可以解決的問(wèn)題，更多需要社會(huì )學(xué)的原理來(lái)找到他們的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但目前數據的增長(cháng)速度遠超大數據分析技術(shù)的進(jìn)步速度，而越是數據多的時(shí)候，越容易被垃圾性的數據所掩蓋，所以對大數據的分析處理技術(shù)也是阻礙大數據落地的重要因素之一。而且伴隨著(zhù)快速增長(cháng)的大量數據，特別是隨著(zhù)4G的高速普及，使得普通消費者產(chǎn)生的數據，還會(huì )有爆發(fā)式的增長(cháng)，這也給大數據的分析技術(shù)提出了更高的要求。
大數據發(fā)展至今，其實(shí)已經(jīng)在慢慢滲入到我們的生活之中，只有政府規范大數據的使用規則，協(xié)同行業(yè)巨頭合力才能更好的加快大數據落地的步伐，從而發(fā)揮其巨大價(jià)值。
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