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從人工識圖到機器識圖 視頻監控向真正的智能邁進(jìn)

時(shí)間:2015-11-30 18:27:24 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:王遜

　　每天視頻監控系統都會(huì )產(chǎn)生大量的數據，但是在調查取證時(shí)真正有用的往往只有幾分鐘甚至幾秒鐘，在對視頻進(jìn)行查找的時(shí)候低下的效率往往會(huì )錯過(guò)追蹤的最佳時(shí)機，而這也就是為什么機器識圖會(huì )最終會(huì )取代人工識圖的原因之一。
　　
           
　　
　　人工識圖的時(shí)代
　　
　　視頻數據屬于非結構化信息，對于這些非結構化信息，查詢(xún)的依據只能是空間與時(shí)間兩個(gè)維度，這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價(jià)值信息也會(huì )被大量冗余的信息所覆蓋。一個(gè)直觀(guān)的感受就是，現有平安城市通常要進(jìn)行7x24小時(shí)，長(cháng)達30天的視頻存儲，往往一天存儲規模就達到數百TB，甚至PB級別，而真正有用的信息只是其中幾分鐘，幾十秒甚至幾秒鐘的視頻片段。據專(zhuān)家統計，我國99%的大案要案偵破需要視頻監控信息，但公安破案很長(cháng)時(shí)間一直停留在人工瀏覽錄像查找線(xiàn)索的階段，動(dòng)輒就要調用全市相當部分警力日以繼夜的查看監控視頻，這種技術(shù)局限在監控前端數量不斷增加的當下，導致了越來(lái)越嚴重的問(wèn)題。這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價(jià)值信息也會(huì )被大量冗余的信息所覆蓋。
　　
　　所以，廣泛而深入的視頻監控數據應用，帶來(lái)視頻數據海量式的增長(cháng)，光靠人眼識別可疑跡象遠遠不夠，事后靠人工手動(dòng)查驗更是越來(lái)越困難，很難將被動(dòng)監控變?yōu)橹鲃?dòng)方式。要告別人工讀圖由智能方式替代，是安防向高效深入應用邁進(jìn)的必由之路，也可以認為，人工識圖走到了應用的盡頭。
　　
　　機器識圖時(shí)代
　　
　　在機器識圖的機器感知時(shí)代。云技術(shù)和大數據相融合，感知型的攝像機分析、識別視頻中運動(dòng)目標，并提取出這些目標的詳細特征信息，最后生成語(yǔ)義描述，連同抓拍的目標快照、原始視頻一起上傳至平臺。
　　
　　在感知的過(guò)程中，嵌入式視覺(jué)分析是嵌入式系統和計算機視覺(jué)技術(shù)的結合，它的終極目標是幫助設備通過(guò)圖像認識其周邊的世界，識別人的手勢和面容，理解行為模式，并做出反應。嵌入式視覺(jué)分析技術(shù)可以大體上分為增強現實(shí)，行為模式識別，人臉識別，手勢識別，以及物體識別等應用。據估計，在2014年已經(jīng)應用在市場(chǎng)上的嵌入式視覺(jué)分析設備近500萬(wàn)支。視頻內容分析設備在攝像機的出貨數量中僅占約10%，而且應用形式被局限到對行為模式的識別和對物體，人臉的檢測中。
　　
　　數據結構化讓海量信息檢索變得簡(jiǎn)單高效。前端感知型攝像機識別分析視頻內容并提取出結構化的數據傳至安防大數據平臺進(jìn)行二次深度數據提取，而提取出的這些結構化數據，如人臉信息、車(chē)牌號碼、車(chē)牌顏色等存入分布式數據庫，又能為上層應用提供智能檢索、智能回放、自動(dòng)比對的數據支撐，實(shí)現海量信息的高效檢索。
　　
　　智能偵測關(guān)聯(lián)分析可以實(shí)現主動(dòng)視頻防控。智能前置的攝像機搭配安防大數據平臺(云存儲/分布式智能分析/分布式數據庫)賦予了整套視頻監控系統以機器識圖的較高精度并擁有自主“思考”的能力，通過(guò)多點(diǎn)碰撞、人車(chē)關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)布控等一系列“關(guān)聯(lián)思考”可實(shí)現主動(dòng)視頻防控，有效"防患于未然"。
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